随着人工智能(AI)技术的飞速发展,以及大量以电子方式存储的药物不良事件(ADE)相关数据的不断出现,迫切需要将电子数据驱动的药物不良事件自动化监测方法应用于药物警戒的各个方面,以协助医护人员日常的工作。据最新研究证实,对比分析中国医院药物警戒系统(CHPS)和传统药品不良反应自发呈报系统(ADR),其具有天然的药物不良事件主动监测及真实世界研究优势,不仅能弥补传统药物不良反应主动监测过程中存在的漏报率高、及时性差、报告质量差等一系列问题,且由于CHPS直接对接的是国家药品不良反应监测系统,还可以减少上报过程中一系列繁琐的步骤。With the rapid development of Artificial Intelligence (AI) technology and the emergence of a large amount of electronically stored data related to Adverse Drug Events (ADEs), there is an urgent need to apply electronic data-driven automated ADE monitoring methods to all aspects of pharmacovigilance in order to assist healthcare professionals in their daily work. According to the latest research, comparative analyses of the Chinese Hospital Pharmacovigilance System (CHPS) and the traditional Adverse Drug Reaction Reporting System (ADRA) have the natural advantages of active monitoring of adverse drug events and real-world research, which not only can make up for a series of problems such as high underreporting rate, poor timeliness, and poor quality of reports that existed in the process of the traditional active monitoring of ADE, but also, because CHPS is directly connected to the National Adverse Drug Reaction Monitoring System, it can reduce a series of cumbersome steps in the reporting process.
目的探讨成人住院患者拉氧头孢致凝血功能异常的预测因子,构建简便易行的列线图模型,为临床决策提供参考。方法回顾性分析2021年1月至2022年12月西安市中心医院成人住院患者资料,基于中国药物警戒系统主动监测拉氧头孢致凝血功能异常的病例。对拉氧头孢致凝血功能异常及非拉氧头孢致凝血功能异常的患者进行1∶4倾向匹配,以7∶3随机构建训练组和验证组。采用Logistic回归分析筛选拉氧头孢致凝血功能异常的独立预测因子,利用R软件rms包构建列线图模型,通过受试者操作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)和校正曲线对列线图模型进行评价。结果拉氧头孢致凝血功能异常的发生率为7.09%。手术(OR=7.030,95%CI:3.172~15.580)、肝功能不全(OR=3.558,95%CI:1.113~11.369)、肾功能不全(OR=2.492,95%CI:1.110~5.593)、累积DDDs(OR=1.155,95%CI:1.075~1.240)和营养风险(OR=10.127,95%CI:4.488~22.851)是拉氧头孢致凝血功能异常的独立预测因子。根据独立预测因子构建的列线图模型显示,训练组和验证组ROC曲线下面积(Area under the curve,AUC)分别为0.902(95%CI:0.864~0.940)和0.904(95%CI:0.832~0.944),具有良好的区分度。校准曲线显示,拉氧头孢致凝血功能异常的预测概率与实际观测概率具有较好的一致性。结论本研究构建的列线图模型具有良好的预测性能,有助于临床医生更快、更准确地识别拉氧头孢致凝血功能异常的潜在风险。
目的研究中药厚朴排气合剂所致药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)发生情况及规律特点,探索ADR快速实时监测策略。方法检索2000年1月至2020年3月中国知网数据库中有关厚朴排气合剂ADR的临床报道,按照文献的纳入与排除标准,筛选符...
详细信息
目的研究中药厚朴排气合剂所致药品不良反应(adverse drug reaction,ADR)发生情况及规律特点,探索ADR快速实时监测策略。方法检索2000年1月至2020年3月中国知网数据库中有关厚朴排气合剂ADR的临床报道,按照文献的纳入与排除标准,筛选符合标准的文献进行回顾性统计分析,总结厚朴排气合剂发生ADR特点。通过中国药物警戒系统对青岛市中心医院2019年1—12月厚朴排气合剂构建快速实时ADR主动监测策略。结果共有18篇文献44例患者出现ADR,多发生于手术后,人群主要以老年人和孕产妇居多,主要以胃肠道系统损害(87.0%)为主。针对中药厚朴排气合剂所建立的主动监测策略临床适用性强,共监测出不良反应10例。结论通过文献分析,总结ADR发生规律,运用中国药物警戒系统制订ADR快速实时主动监测策略,能提高ADR监测能力,确保药品临床使用安全。
暂无评论