检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：汪磐安徽大学

学位级别：硕士

加快中小企业特别是高科技中小企业的发展已成为我国的一项重要国策，受到我国政府、经济管理部门和经济研究部门的高度重视。我国政府颁布了《中华人民共和国中小企业促进法》，明确提出要鼓励信用担保事业发展和推进中小企业信用制度... 详细信息

加快中小企业特别是高科技中小企业的发展已成为我国的一项重要国策，受到我国政府、经济管理部门和经济研究部门的高度重视。我国政府颁布了《中华人民共和国中小企业促进法》，明确提出要鼓励信用担保事业发展和推进中小企业信用制度建设、建立信用信息征集与评价体系。 80年代末以来，国际金融界对信用风险的关注日益加强，信用风险评估方法不断推陈出新，管理技术正日臻完善，许多定量技术、支持工具和软件已付诸商业应用。但是目前我国的整体的信用评价的理论和实践仍很落后，信用分析和评估技术仍处于传统的比率分析阶段。尤其是我国的信用担保业起步晚，大部分担保机构由财政、经贸委、工商联或者民间发起设立，从业人员多数没有评估经验，客观上造成信用评价能力的不足，直接影响到促进中小企业的发展的效果。因此，进行中小企业信用评价的和担保信用评价体系的研究刻不容缓。本文运用规范分析法、实证分析法、比较分析法，通过研究提出，中小企业信用评价和担保信用评估应注重中小企业的特点，即强调“未来、创新、成长、发展”方面的评价。同时还要处理好整体信用和局部信用、定性分析和定量分析相结合以及评价方法和评价目的相对应的几方面关系。在中小企业信用评价指标体系的设置中要根据中小企业信用评价的特点，合理选择指标和形成多层次指标体系，并选择Delphi法(德尔菲法)和AHP(层次分析法)相结合的方法避免权重设置的主观性、随意性。通过对反担保措施的定性分析进行合理的风险评价，适应反担保设置的灵活性和充分体现担保对中小企业的扶持作用。借鉴科技评估的成熟经验和规范性，引入了筛选性和优选性指标概念。建立起相对传统方法更为适合中小企业信用评价方法模式，并为信用担保所用。根据科技型中小企业的特点，通过针对科技型中小企业的信用分析和评分方法比较进行信用评价方法的选择，试建立了科技型中小企业信用评价模式。设置了该指标体系的筛选性指标和评价性指标以及一级和二级指标层，并进行了权重设置方法的选择，使该指标体系初步形成框架，进而可以为担保信用评级提供参考方法和思路。

关键词：中小企业信用评价担保指标体系

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基于税务信息的中小企业信用评价体系研究

基于税务信息的中小企业信用评价体系研究

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作者：楚泽昊河南财经政法大学

学位级别：硕士

信用评价方法依赖于受评对象的真实数据,而受评对象的道德风险、逆向选择,以及社会信用体系不完善等因素造成信用评价方获取真实有效数据的成本较高。信息壁垒增加了信用评价活动中评价方的信息获取成本和信息审核成本,最终提高了企业... 详细信息

信用评价方法依赖于受评对象的真实数据,而受评对象的道德风险、逆向选择,以及社会信用体系不完善等因素造成信用评价方获取真实有效数据的成本较高。信息壁垒增加了信用评价活动中评价方的信息获取成本和信息审核成本,最终提高了企业的融资成本。信息获取成本问题在中小企业信用融资活动中显得尤为突出,因为大部分中小企业的融资需求有期限短、需求急、频率高、金额小等特点,授信方(银行)在信用评价过程中耗费的时间和经济成本是部分中小企业难以承受的。为解决信用评价过程中的信息不对称问题,本文欲寻找一种低成本的信息获取途径。我国税务机关要求企业报送登记信息、纳税信息和财务信息,储备有大量有评价价值的信息。受到“银税互动”成功经验的启发,本文从信息获取的角度入手,结合现有企业信用评价的研究成果,分析如何利用税务信息更好的进行信用评价。在分析的基础上,本文设计了利用税务信息的企业信用评价方法,以期促进中小企业信用融资活动的发展。由于中小企业的复杂性,尚未有针对中小企业信用评价的统一观点。因此,本文花费较多篇幅研究了企业信用评价方法、评价模型和评价指标,然后寻找在不同信用评价过程中,税务信息能够发挥作用的切入点。

关键词：中小企业信用评价信用评价指标信息不对称银税互动税务信息

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基于BP神经网络模型的中小企业信用评价体系研究

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甘肃金融 2022年第10期 48-51页

作者：李广正田艳丽中国人民银行兰州中心支行兰州财经大学统计学院

针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型。选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模... 详细信息

针对中小企业信用评价机制存在的突出问题,本文通过引入因子分析方法,从企业偿债能力和偿债意愿两个方面着手,构建了具有双输出值的BP神经网络综合评价模型。选取185户中小企业样本进行综合评价和验证,得到了较为客观的评价指标权重,模型对训练集样本的预测精度达84.62%,对测试集样本预测精度达78.18%,基本满足了对中小企业信用评价的精度要求。最后,总结梳理得出BP神经网络评价模型在客观、准确衡量中小企业信用水平方面存在的优势,以期为完善中小企业信用评价体系,缓解企业融资难、融资贵等问题提供参考。

关键词：中小企业信用评价因子分析 BP神经网络

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基于F分数的中小企业信用评价指标检验——来自中小板上市公司的经验证据

引用

财会通讯（下） 2013年第6期 95-97页

作者：郑莹上海商学院财经学院上海200061

本文以深市中小企业上市公司为对象,对所建立的中小企业信用评价指标体系进行了实证检验。结果表明:盈利能力、自有资金水平、流行性层次上的大多数指标与F分数有较强的相关性,有关假设得到证实。资产重组和违约次数也会对中小企业信用... 详细信息

本文以深市中小企业上市公司为对象,对所建立的中小企业信用评价指标体系进行了实证检验。结果表明:盈利能力、自有资金水平、流行性层次上的大多数指标与F分数有较强的相关性,有关假设得到证实。资产重组和违约次数也会对中小企业信用水平产生显著影响。而反映中小企业自身经营能力的有关指标与F分值的相关性较弱,说明这类型指标在判断中小企业的信用水平上的作用有限。

关键词：中小企业信用评价 F分数模型相关性分析方差分析

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基于纳税信息的中小企业信用评价指标体系构建

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哈尔滨师范大学社会科学学报 2018年第2期9卷 86-89页

作者：吴金菊安徽交通职业技术学院管理工程系安徽合肥230051

融资难、融资贵以及由此造成的资金短缺问题严重制约我国中小企业的发展。2016年8月,国家税务总局出台《国家税务总局关于进一步拓展"银税互动"活动的意见》,其中指出:"银税互动"有利于解决企业信贷融资中信息不对... 详细信息

融资难、融资贵以及由此造成的资金短缺问题严重制约我国中小企业的发展。2016年8月,国家税务总局出台《国家税务总局关于进一步拓展"银税互动"活动的意见》,其中指出:"银税互动"有利于解决企业信贷融资中信息不对称的问题,促进企业融资的可获得性,降低融资成本;有利于纳税信用评价结果的增值运用,促进企业依法诚信纳税;有利于银行业金融机构开发优质客户,根据企业诚信状况,改进服务方式。在此政策背景下,北京、江西、内蒙古等省、直辖市、自治区纷纷建立银税互动服务平台,助力中小企业发展。为了更好地响应国家开展"银税互动"的号召,文章在深入分析纳税信息与财务信息质量差异的基础上,构建基于纳税信息的中小企业信用评价指标体系。

关键词：纳税信息中小企业信用评价指标体系

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基于区间数观察值的灰色白化权函数聚类模型重构

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统计与决策 2017年第16期33卷 28-31页

作者：强凤娇王化中祝福云陕西科技大学管理学院西安710021

针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法... 详细信息

针对区间数观察值的白化权函数取值范围是一个区间数的思路,文章结合单一实数值不同测度白化权在不同区段内白化权取值的增减特性,给出一种基于区间数观察值的典型、上限、三角、下限测度白化权函数的新算法,并结合区间数可能度排序方法,提出了新的对于区间数观察值的灰色白化权函数聚类决策步骤。并验证了本文算法的有效性。

关键词：区间数观察值白化权函数聚类步骤中小企业信用评价

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基于拟线性模糊数的多准则决策方法研究

基于拟线性模糊数的多准则决策方法研究

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作者：谭秀青中南大学

学位级别：硕士

在社会经济生活中,存在着大量的模糊多准则决策问题。基于模糊数的多准则决策方法是FMCDM的一个重要方向,相对于传统模糊集,它能更好地刻画多准则决策问题中的模糊信息。目前,基于模糊数的多准则决策方法取得了很大进展,但是随之也出现... 详细信息

在社会经济生活中,存在着大量的模糊多准则决策问题。基于模糊数的多准则决策方法是FMCDM的一个重要方向,相对于传统模糊集,它能更好地刻画多准则决策问题中的模糊信息。目前,基于模糊数的多准则决策方法取得了很大进展,但是随之也出现了一些问题。比如各种模糊数的提出使得模糊数的形式和类型不统一。此外,已有研究对准则值为不同类型的模糊数或为模糊数和语言信息混合的多准则决策问题的研究还有一定的欠缺。拟线性模糊数能统一的表示各种基本类型的模糊数并能较好地描述以语言形式给出的模糊信息,因此对拟线性模糊多准则决策问题的研究具有重要意义。本文在总结和分析前人研究成果的基础上,对基于模糊数的多准则决策方法进行了进一步的丰富和完善,将拟线性模糊数引入到多准则决策中,并对基于拟线性模糊数的多准则决策问题进行了较为深入的研究,主要研究成果如下： (1)讨论了拟线性模糊数的运算规则及其运算方法并提出了拟线性模糊简单算术平均(QLWAA)算子及其相关性质,为后面的研究打下基础。给出了拟线性模糊数的大小比较方法并通过实例对其有效性和合理性进行了验证。定义了拟线性模糊数的期望值,考虑到隶属度较高的点应赋予一个较大的权重,进而提出了拟线性模糊数的可能性期望值的概念。针对准则权系数信息完全的决策问题,提出了一种基于QLWAA算子和拟线性模糊数期望值的决策方法。同时,针对准则权系数信息完全未知的决策问题,基于可能性期望值离差最大建立优化模型求解最优权系数,分别提出了基于可能性期望值的多准则决策方法和拟线性模糊COPRAS(compressed proportional assessment)决策方法。 (2)研究了准则权系数信息不完全、准则值为拟线性模糊数的多准则决策问题。定义了拟线性模糊数的距离和α加权距离以及拟线性模糊数的重心和面积等测度。分别建立了贴近度最小和重心最大的优化模型求解最优权系数,提出了基于TOPSIS规划和基于重心和面积测度的信息不完全的拟线性模糊多准则决策方法。 (3)针对具有混合信息的中小企业信用评价问题,提出了基于拟线性模糊数的决策方法。该方法在处理定性准则时,利用拟线性模糊数来表示准则,赋予各准则多个语言等级以及相应的隶属程度,这样便可以反映决策者决策时的信心程度,克服了以往单一语言评价等级对决策者决策时心理差异的忽视以及由此所产生的信息丢失。在处理定量准则时,通过一定的方法将企业的财务状况指标转换成以语言等级评分值为基础的拟线性模糊数。从而,中小企业信用评价问题便转换为基于拟线性模糊数的多准则决策问题。最后,利用所提出的决策方法对其进行分析并通过实例进行了验证。

关键词：拟线性模糊数模糊多准则决策信息不完全中小企业信用评价

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