检索结果-内蒙古大学图书馆

随着网络技术的发展，网络上电子可读文本的日益增加，呈指数膨胀的文本信息资源，使得如何准确有效地获取用户所需要的信息成为人们关注的热点，促进了文本处理领域的形成和发展。自动收集和整理所需要的各类信息成为信息产业面临新的挑战和新的发展契机，而信息检索技术是解决这些问题的关键。根据不同的应用背景和不同的使用目的，信息检索技术已经演化为信息检索、信息过滤、信息分类、文本摘要，和问题回答等方向。\n 由于信息主要是以文本形式表示，本文主要讨论中文文本检索和相关应用的处理技术。文本检索主要研究的对象是大规模、非结构化的真实文本，进行文本分类、文本检索、文本过滤和文本摘要等方面处理，以满足用户的信息需求。\n 本文主要讨论的问题包括：提高文本检索效率的相关技术、中文文本处理的预处理中文分词技术、和问题回答系统技术等。\n 文本分类既可以作为独立应用系统，也可以作为检索系统的组件用以提高系统的效率。作者提出了两种提高分类系统效率和精度的方法：利用汉语分析技术进行标题分析和层次分类方法。\n 中文分词是中文信息处理的第一步，快速分词算法对于实际应用系统有着重要意义。例如，在中文信息过滤系统中，中文分词的速度至关重要。作者提出了一种快速分词算法，通过理论分析和实验对比，验证了它的有效性。\n 作为检索系统的较高应用形式，问答系统近年来得到了广泛的关注。本文介绍了同国内某门户网站合作研究的问答系统的相关技术，包括命名实体的识别和基于滑动窗口的动态摘要算法和问答系统中的相关反馈。

关键词：文本检索文本过滤文本分类文本摘要问答系统相关反馈自然语言理解命名实体中文信息检索

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中文信息检索索引单元的研究

中文信息检索索引单元的研究

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作者：韩咏哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

随着Internet在全世界的迅猛发展，各种信息资源越来越丰富。信息检索作为互联网的核心技术具有极大的商业价值；信息检索还直接影响到提供给用户什么样的信息；同时信息检索也是情报处理的重要环节。从这个意义来看，研究并掌握信息检... 详细信息

随着Internet在全世界的迅猛发展，各种信息资源越来越丰富。信息检索作为互联网的核心技术具有极大的商业价值；信息检索还直接影响到提供给用户什么样的信息；同时信息检索也是情报处理的重要环节。从这个意义来看，研究并掌握信息检索的核心技术，无疑具有十分重要的经济意义、社会意义和军事意义。本文对中文信息检索中的索引策略进行了研究。由于中文文本没有用于切分单词的空格，这使得索引单元的研究成为中文信息检索的特有问题。本文比较的索引策略包括基于字的索引、基于词的索引和基于字的n元文法的索引。本文包括以下几个方面的内容： 1、汉语自动分词。汉语分词是以词为索引单元的信息检索不可缺少的一步。本文分析了汉语自动分词中的歧义现象，然后介绍了用于处理自然语言的歧义问题的语言模型，最后介绍了应用于语言模型的平滑算法。综合使用这些技术，使汉语自动分词获得了很高的准确率，满足了信息检索的需要。 2、信息检索系统实现问题，即信息检索系统的数据组织方式。对信息检索系统待处理的数据进行高效的组织是进行信息检索的必要前提。数据组织方式影响系统的检索速度和存储空间。这部分首先介绍了索引的组织方法，包括正向索引和倒排索引；然后在关键字的组织查找方式中介绍了两种常用的查找方法B-树和哈希表；随后是信息检索中的数据压缩方法；最后是信息检索系统数据组织的具体实现。本文根据实验数据的特点，恰当地选择了数据组织方法，满足了实验的要求。 3、中文信息检索中的索引策略。本文应用概率模型在TREC公开数据(TREC Mandarin)上比较了不同索引策略对中文信息检索的影响。本文首先介绍了信息检索中的概率模型，随后给出了待比较的检索策略：基于字索引、基于词的索引和字的二元文法索引。实验结果表明，以信息检索常用的平均精确率和R-精确率为评价指标，基于字的二元文法索引性能最优。以召回率与精确率对应表和文件数与精确率对应表为评价指标，基于字的二元文法性能最优或与最好的结果可比。

关键词：中文信息检索索引策略概率模型 2-泊松模型

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一种基于上下文的中文信息检索查询扩展

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中文信息学报 2002年第6期16卷 32-37,45页

作者：贺宏朝何丕廉高剑峰黄昌宁天津大学电子信息工程学院天津300072 微软(亚洲)研究院北京100080

在中文信息检索的研究和实践中 ,由于查询中所使用的词可能与文件集中使用的词不匹配而导致一些相关的文件不能被成功地检索出来 ,这是影响检索效果的一个很关键的问题。查询扩展可以在一定程度上解决这种词的不匹配现象 ,然而 ,实验表... 详细信息

在中文信息检索的研究和实践中 ,由于查询中所使用的词可能与文件集中使用的词不匹配而导致一些相关的文件不能被成功地检索出来 ,这是影响检索效果的一个很关键的问题。查询扩展可以在一定程度上解决这种词的不匹配现象 ,然而 ,实验表明 ,通常简单的查询扩展并不能稳定地提高中文信息检索的检索效果。本论文中提出并实现了一种基于上下文的查询扩展方法 ,可以根据查询的上下文对扩展词进行选择 ,是一种相对“智能”的查询扩展方法。在TREC - 9中文信息检索测试集上进行的实验表明 ,相对于通常简单的查询扩展 ,基于上下文的查询扩展方法取得了具有统计意义提高的检索效果。

关键词：查询扩展上下文中文信息检索测试集扩展方法信息检索系统

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基于概率潜在语义分析的中文信息检索

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计算机工程 2008年第2期34卷 199-201页

作者：罗景涂新辉武汉科技大学计算机学院武汉430065

传统的信息检索模型把词看作孤立的单元,没有考虑自然语言中存在大量的同义词、多义词现象,对召回率和准确率有不利的影响。概率潜在语义模型使用统计的方法建立"文档-潜在语义-词"之间概率分布关系并利用这种关系进行检索。... 详细信息

传统的信息检索模型把词看作孤立的单元,没有考虑自然语言中存在大量的同义词、多义词现象,对召回率和准确率有不利的影响。概率潜在语义模型使用统计的方法建立"文档-潜在语义-词"之间概率分布关系并利用这种关系进行检索。该文将概率潜在语义模型用于中文信息检索,实验结果表明,概率潜在语义模型相对于传统的向量空间模型能够显著地提高检索的平均精度。

关键词：概率潜在语义分析中文信息检索索引技术关键词抽取

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基于向量空间模型的中文信息检索技术研究

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计算机工程与应用 2003年第15期39卷 109-111页

作者：杨小平丁浩黄都培中国人民大学信息学院北京100872 挪威科技大学信息技术数学和电子工程学院中国政法大学计算机教研室北京100088

该文运用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决中文信息检索的问题,在中文文档的特征项抽取,加权、相似度计算,模型的建立等方面做了一些探讨,并建立系统原型,在小范围内进行了测试。

关键词：信息检索中文信息检索向量空间模型

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基于文档实例的中文信息检索

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计算机工程与应用 2000年第10期36卷 14-16,29页

作者：周水庚关佶红胡运发复旦大学计算机系数据库研究中心上海200433 武汉测绘科技大学信息学院武汉430079

传统的信息检索系统基于关键词建立索引并进行信息检索.这些系统存在查询返回文档集大、准确率低和普通用户不便于构造查询等不足.为此,该文提出基于文档实例的信息检索,即以已有文档作为样本,在文档库中检索与样本文档相似的所有文档.... 详细信息

传统的信息检索系统基于关键词建立索引并进行信息检索.这些系统存在查询返回文档集大、准确率低和普通用户不便于构造查询等不足.为此,该文提出基于文档实例的信息检索,即以已有文档作为样本,在文档库中检索与样本文档相似的所有文档.文中给出了基于文档实例的中文信息检索的解决方法和实现技术.初步实验结果表明该方法是行之有效的.

关键词：中文信息检索文本分类隐含语义索引文档实例

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一种面向中文信息检索的汉语自动分词方法

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现代图书情报技术 2006年第7期 33-36页

作者：孙巍黑龙江大学信息管理学院哈尔滨150080

阐述信息检索对汉语分词技术的要求,分析中文信息检索与汉语分词技术结合过程中有待解决的关键问题,并重点针对这些要求及关键问题提出一种面向中文信息检索的汉语自动分词方法。

关键词：中文信息检索汉语自动分词词典互联网正反向最大增字匹配法

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中文分词对中文信息检索系统性能的影响

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计算机工程与应用 2003年第19期39卷 78-80,90页

作者：曹桂宏何丕廉吴光远聂颂天津大学计算机科学与技术系天津300072

中文分词作为中文信息处理最重要的预处理手段被广泛应用,该文从两个方面(检索精度和召回率)深入研究了中文分词精度和分词算法对中文信息检索性能的影响。此外,提出了两个假设,并在此基础上给出了一种提高中文信息检索系统性能的方法... 详细信息

中文分词作为中文信息处理最重要的预处理手段被广泛应用,该文从两个方面(检索精度和召回率)深入研究了中文分词精度和分词算法对中文信息检索性能的影响。此外,提出了两个假设,并在此基础上给出了一种提高中文信息检索系统性能的方法。实验表明,新方法能够取得很好的结果,证实了这两个假设。

关键词：中文分词中文信息检索 Smart系统向量空间模型

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利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展

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计算机工程与应用 2002年第21期38卷 18-20页

作者：贺宏朝何丕廉陈霞天津大学电子信息工程学院天津300072

在中文信息检索的研究和实践中,由于查询与文件集中词的不匹配现象导致一些相关的文件不能被成功地检索出来,这是影响检索效果的一个很关键的问题。该文提出并实现了利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展,在NTCIR-2中文信... 详细信息

在中文信息检索的研究和实践中,由于查询与文件集中词的不匹配现象导致一些相关的文件不能被成功地检索出来,这是影响检索效果的一个很关键的问题。该文提出并实现了利用人工和自动生成的资源进行中文信息检索查询扩展,在NTCIR-2中文信息检索测试集上进行的实验表明,相对于不进行查询扩展的检索结果,该扩展方法取得了具有统计意义提高的检索效果。

关键词：自动生成资源中文信息检索查询扩展人工生成伪同义词资料

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