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主题

  • 1 篇 中文医疗文本分类
  • 1 篇 疾病诊断
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 图卷积神经网络

机构

  • 1 篇 内蒙古自治区纪检...
  • 1 篇 内蒙古科技大学

作者

  • 1 篇 du yongxing
  • 1 篇 gong yanzhang
  • 1 篇 zhou liyong
  • 1 篇 杜永兴
  • 1 篇 弓彦章
  • 1 篇 孙彤彤
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  • 1 篇 li baoshan
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  • 1 篇 sun tongtong
  • 1 篇 李宝山
  • 1 篇 周李涌

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=中文医疗文本分类"
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基于Vocab-GCN的中文医疗文本分类方法
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传感器与微系统 2023年 第8期42卷 152-156页
作者: 杜永兴 孙彤彤 周李涌 李灵芳 李宝山 弓彦章 内蒙古科技大学信息工程学院 内蒙古包头014000 内蒙古自治区纪检监察大数据实验室包头大数据研发应用中心 内蒙古包头014000
提出一种应用于中文医疗文本分类的基于词汇级的图卷积神经网络(Vocab-GCN)模型。该模型不仅可以直接对医学文本关系图进行学习,在图嵌入中保存关系图的全局结构信息,得到含有语义网络的深层病理关系,而且仅依靠两层卷积神经网络(CNN)... 详细信息
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