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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

51 篇 期刊文献
51 篇 专利
10 篇 学位论文
7 篇 会议

馆藏范围

119 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

55 篇 工学
- 37 篇 计算机科学与技术...
- 10 篇 软件工程
- 5 篇 仪器科学与技术
- 4 篇 机械工程
- 4 篇 信息与通信工程
- 3 篇 电气工程
- 3 篇 控制科学与工程
- 2 篇 动力工程及工程热...
- 2 篇 测绘科学与技术
- 2 篇 地质资源与地质工...
- 1 篇 力学（可授工学、理...
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 建筑学
- 1 篇 土木工程
- 1 篇 航空宇航科学与技...
- 1 篇 兵器科学与技术
- 1 篇 生物医学工程（可授...
- 1 篇 网络空间安全
16 篇 理学
- 8 篇 数学
- 3 篇 系统科学
- 2 篇 地理学
- 1 篇 大气科学
- 1 篇 地球物理学
3 篇 管理学
- 3 篇 管理科学与工程(可...
1 篇 法学
- 1 篇 社会学
1 篇 医学

主题

68 篇 串行算法
44 篇 并行算法
9 篇 计算机算法
6 篇 并行处理
6 篇 计算机
5 篇 多核处理器
5 篇 并行计算
4 篇 并行机
4 篇 并行计算机
4 篇 算法设计
3 篇 处理机
3 篇 并行化
2 篇 对角线
2 篇 翼型绕流
2 篇 数据挖掘
2 篇 迭代法
2 篇 向量机
2 篇 向量运算
2 篇 银河
2 篇 联立方程

机构

7 篇 南京师范大学
4 篇 华中科技大学
4 篇 大连海事大学
4 篇 山东大学
4 篇 浪潮电子信息产业...
3 篇 南京大学
3 篇 中国科学院对地观...
2 篇 中国科学院南京土...
2 篇 大连理工大学
2 篇 复旦大学
2 篇 天津大学
2 篇 西安交通大学
2 篇 江西师范大学
2 篇 西北农林科技大学
2 篇 安徽大学
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 西安电子科技大学
2 篇 电子科技大学
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 深圳光启尖端技术...

作者

7 篇 汤国安
6 篇 宋效东
5 篇 江岭
4 篇 张清
4 篇 刘学军
3 篇 钟萃相
3 篇 马艳
3 篇 赵灵军
3 篇 刘鹏
2 篇 陈顺云
2 篇 扈小燕
2 篇 刘斌
2 篇 刘定生
2 篇 窦万峰
2 篇 王帅
2 篇 徐彤坤
2 篇 金晨
2 篇 马艳华
2 篇 黄育潜
2 篇 张敏

语言

119 篇 中文

检索条件"主题词=串行算法"

共 119 条记录，以下是91-100 订阅

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详细简洁

排序：

面向大区域流域提取的并行方法

面向大区域流域提取的并行方法

引用

作者：刘学军汤国安江岭宋效东祝士杰 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

本发明公开了一种面向大区域海量DEM数据流域提取的并行方法，其步骤如下：第一步、最优划分粒度评价；第二步、按照数据划分、融合策略进行洼地填平并行计算；第三步、按照数据划分、融合策略，基于洼地填平结果进行水流方向并行计算... 详细信息

标准号: CN102915227B

本发明公开了一种面向大区域海量DEM数据流域提取的并行方法，其步骤如下：第一步、最优划分粒度评价；第二步、按照数据划分、融合策略进行洼地填平并行计算；第三步、按照数据划分、融合策略，基于洼地填平结果进行水流方向并行计算；第四步、按照数据划分、融合策略,基于水流方向数据，进行汇流累积并行计算；第五步、按照数据划分、融合策略,基于水流方向和汇流累积数据，设置汇流阈值，进行河网水系并行计算；第六步、按照数据划分、融合策略,基于河网水系和水流方向数据进行子流域划分并行计算，完成流域提取。本发明方法能够在并行时充分考虑数据划分的粒度及并行I/O机制，在串行算法并行解析上能够顾及数据自身特征。

关键词：数据划分并行计算水流方向融合河网洼地填平流域累积水系并行方法串行算法自身特征并行I/O 海量行时解析评价

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基于GPU加速的图像实时超分辨重建方法

基于GPU加速的图像实时超分辨重建方法

引用

作者：郑喆坤焦李成孙增增谷爱国鞠军委王帅马文萍马晶晶 710071 陕西省西安市太白南路2号

本发明公开一种基于GPU加速的图像实时超分辨重建方法，主要解决现有高质量图像超分辨重建串行算法难以实时处理的问题。其实现步骤为：（1）输入一幅低分辨图像；（2）对该低分辨图像进行双三次插值上采样得到插值图像；（3）对所得插... 详细信息

标准号: CN103295192A

本发明公开一种基于GPU加速的图像实时超分辨重建方法，主要解决现有高质量图像超分辨重建串行算法难以实时处理的问题。其实现步骤为：（1）输入一幅低分辨图像；（2）对该低分辨图像进行双三次插值上采样得到插值图像；（3）对所得插值图像进行基于梯度一致和方向异性约束的图像去卷积运算，并在GPU上对去卷积运算进行并行化加速，从而在极短的时间内得到输出的超分辨图像。实验表明，本发明能在非常短的计算时间内获得包含良好细节、纹理清晰、结构自然合理的高质量超分辨结果，可广泛应用于图像分辨率改变的相关应用领域中。

关键词：分辨图像插值运算相关应用领域双三次插值图像分辨率串行算法计算时间结构自然实时处理质量图像纹理并行化重建采样异性约束

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一种利用CPU/MIC协同计算加速地震叠前时间偏移的方法

一种利用CPU/MIC协同计算加速地震叠前时间偏移的方法

引用

作者：张清张广勇 250014 山东省济南市高新区舜雅路1036号

本发明提供了一种利用CPU/MIC协同计算加速地震叠前时间偏移的方法,涉及到高性能计算领域。该方法采用CPU与MIC异构架构，其中CPU负责FFT计算、读地震道数据、进程控制与调度，还参与PSTM计算，而MIC只做PSTM计算，同时计算之间采用异... 详细信息

标准号: CN103018776A

本发明提供了一种利用CPU/MIC协同计算加速地震叠前时间偏移的方法,涉及到高性能计算领域。该方法采用CPU与MIC异构架构，其中CPU负责FFT计算、读地震道数据、进程控制与调度，还参与PSTM计算，而MIC只做PSTM计算，同时计算之间采用异步并行思想及动态负载均衡方式，实现CPU与MIC协同计算与共同计算；其整体设计包含三个方面：PSTM计算部分串行算法的并行设计、PSTM整体逻辑结构设计及CPU与MIC的异步计算设计。该方法的有益效果是：利用CPU/MIC协同计算提高了PSTM的性能，减少了机房构建成本和管理、运行、维护费用，且实现简单，需要的开发成本低。

关键词：协同计算动态负载均衡地震道数据高性能计算并行设计串行算法计算设计进程控制维护费用整体逻辑整体设计偏移异构机房架构调度地震开发管理

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基于GPU加速的图像实时超分辨重建方法

基于GPU加速的图像实时超分辨重建方法

引用

作者：郑喆坤焦李成孙增增谷爱国鞠军委王帅马文萍马晶晶 710071 陕西省西安市太白南路2号

标准号: CN103295192B

关键词：超分辨重建低分辨图像去卷积运算插值图像图像超分辨图像高质量图像双三次插值图像分辨率串行算法计算时间实时处理纹理清晰相关应用并行化超分辨上采样时间内一种异性进行输出包含约束应用公开一致表明改变解决

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一种利用GPU快速设计航路网络拓扑结构的方法

一种利用GPU快速设计航路网络拓扑结构的方法

引用

作者：金晨罗喜伶曾杰张昌明 310051 浙江省杭州市滨江区长河街道创慧街18号

本发明公开了一种利用GPU快速设计航路网络拓扑结构的方法。针对现有方法需要非常长的时间才能获得可行解，以及目前的进化算法在解决航路网络问题上还只能串行执行的问题。本发明将进化算法设计航路网络中最耗时的四个主要操作进行了... 详细信息

标准号: CN111177874A

本发明公开了一种利用GPU快速设计航路网络拓扑结构的方法。针对现有方法需要非常长的时间才能获得可行解，以及目前的进化算法在解决航路网络问题上还只能串行执行的问题。本发明将进化算法设计航路网络中最耗时的四个主要操作进行了并行化设计，在四个耗时操作已经完全并行化的前提下，将运算量较少的操作和GPU的主控任务交于CPU完成，4个对应耗时GPU内核函数(EA，FLOW，TAC和TFCC)和1个初始化内核函数(INIT)部署至GPU运行，本发明可以在不需要大幅度修改算法的实际流程的前提下，显著减少算法每次迭代所需要的时间，可以适用于设计新的进化算法更好地解决规模更大的下一代航路网络，也可以在显著加速已有的串行算法在解决现有航路网络的速度。

关键词：航路网络进化算法耗时内核函数并行化算法串行算法串行执行拓扑结构初始化可行解运算量迭代主控部署

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一种利用CPU/MIC协同计算加速地震叠前时间偏移的方法

一种利用CPU/MIC协同计算加速地震叠前时间偏移的方法

引用

作者：张清张广勇 250014 山东省济南市高新区舜雅路1036号

本发明提供一种利用CPU‑MIC异构协同计算加速地震叠前时间偏移的方法，该方法整体设计包含三个方面：PSTM计算部分串行算法的并行设计、PSTM整体逻辑结构设计及CPU与MIC的异步计算设计；该方法采用CPU与MIC异构架构，其中CPU负责FFT计... 详细信息

标准号: CN103018776B

本发明提供一种利用CPU‑MIC异构协同计算加速地震叠前时间偏移的方法，该方法整体设计包含三个方面：PSTM计算部分串行算法的并行设计、PSTM整体逻辑结构设计及CPU与MIC的异步计算设计；该方法采用CPU与MIC异构架构，其中CPU负责FFT计算、读地震道数据、进程控制与调度，还参与PSTM计算，而MIC只做PSTM计算，实现CPU与MIC协同计算与共同计算，整个PSTM计算实现异步方式，读地震道数据、FFT计算、PSTM计算及CPU到MIC的数据传输，都可以相互隐藏，达到加速PSTM的目的，使性能达到最优。

关键词：地震道数据异构协同串行算法进程控制时间偏移数据传输异步方式异步计算整体逻辑整体设计并行架构调度地震

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一种基于蚁群优化和遗传算法的粗粒度并行算法

一种基于蚁群优化和遗传算法的粗粒度并行算法

引用

作者：董改芳付学良翟冰李宏慧扈华 010018 内蒙古自治区呼和浩特昭乌达路306号

本发明公开了一种基于蚁群优化和遗传算法的粗粒度并行算法，初始化m只蚂蚁的起始城市；蚁群周游一次，将周游结果作为GA的初始种群；蚁群周游一次，计算并记录本次周游具有最短路径的蚂蚁；运行GA的选择算子、GA的杂交算子、GA的变异... 详细信息

标准号: CN103903053A

本发明公开了一种基于蚁群优化和遗传算法的粗粒度并行算法，初始化m只蚂蚁的起始城市；蚁群周游一次，将周游结果作为GA的初始种群；蚁群周游一次，计算并记录本次周游具有最短路径的蚂蚁；运行GA的选择算子、GA的杂交算子、GA的变异算子；若迭代过程达到预先设定的迭代条件，计算并输出运行时间，输出最优解。经过大量计算表明，该并行算法的计算速度优于同等串行算法。

关键词：并行算法算子蚂蚁变异算子初始种群串行算法计算速度遗传算法蚁群优化初始化杂交

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一种基于CPU多核平台的软件性能优化方法

一种基于CPU多核平台的软件性能优化方法

引用

作者：吴庆张清 250014 山东省济南市高新区舜雅路1036号

本发明提供一种基于CPU多核平台的软件性能优化方法，涉及软件运行特征分析、并行优化方案制定、并行优化方案实施与迭代调优三个步骤，具体内容包括：应用软件运行特征分析、串行算法分析、CPU多进/线程并行算法设计、多缓冲设计、线... 详细信息

标准号: CN103049245A

本发明提供一种基于CPU多核平台的软件性能优化方法，涉及软件运行特征分析、并行优化方案制定、并行优化方案实施与迭代调优三个步骤，具体内容包括：应用软件运行特征分析、串行算法分析、CPU多进/线程并行算法设计、多缓冲设计、线程间通信模式设计、访存优化、cache优化、处理器向量化优化、数学函数库优化等。本发明提供的方法广泛适用于具有多线程并行处理需求的应用场合，指导软件开发人员以较短的开发周期，较低的开发成本，快速高效地对现有软件进行多线程并行优化改造，实现软件对系统资源利用最优化，实现读数据，计算，写回数据的互相掩盖，最大限度地缩短软件运行时间，显著提高硬件资源利用率，提高软件的计算效率和软件整体性能。

关键词：并行优化软件特征分析多线程优化线程硬件资源利用率并行算法设计软件开发人员软件运行时间系统资源利用数学函数库最大限度地并行处理串行算法方案实施方案制定缓冲设计计算效率具体内容软件性能通信模式应用软件优化方法整体性能读数据向量化最优化处理器多核开发改造分析

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面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法

面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法

引用

作者：马艳刘定生李景山赵灵军刘鹏王妍颖 100000 北京市海淀区北三环西路45号

本发明涉及一种面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法，包括以下步骤：1)提取遥感图像并行处理模型，2)构建快速并行化编程模板库：使用软件设计模式对上述遥感图像并行处理模型中并行处理流程的基本处理步骤进行接口抽象设计... 详细信息

标准号: CN101799762A

本发明涉及一种面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法，包括以下步骤：1)提取遥感图像并行处理模型，2)构建快速并行化编程模板库：使用软件设计模式对上述遥感图像并行处理模型中并行处理流程的基本处理步骤进行接口抽象设计；利用MPI和Pthread多线程技术对编程模板类中的各个操作接口进行并行实现；将编程模板类封装成并行化编程模板库，3)继承并行化编程模板。本发明的有益效果为：遥感应用领域技术人员只需要通过简单的类继承方法，继承该模板库中指定的遥感图像并行处理模型，并加载用户自行开发的串行算法程序，便可实现遥感处理算法的快速并行化，并达到较高的并行效率，从而大大提高大规模遥感数据的处理性能。

关键词：编程并行化并行处理模型遥感图像模板库模板类算法继承遥感图像处理并行处理并行实现并行效率串行算法模板方法软件设计遥感数据遥感应用多线程封装成加载遥感开发

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面向并行数字地形分析海量DEM部署与调度方法

面向并行数字地形分析海量DEM部署与调度方法

引用

作者：刘学军汤国安宋效东江岭 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

本发明公开了一种面向并行数字地形分析海量DEM部署与调度方法，其步骤如下：第一步是并行应用程序的初始化，各计算节点同时获取并行计算环境及DEM的各种参数；第二步、各计算节点根据本地数据块与缓冲区执行串行算法，在必要时对缓冲... 详细信息

标准号: CN102902590A

本发明公开了一种面向并行数字地形分析海量DEM部署与调度方法，其步骤如下：第一步是并行应用程序的初始化，各计算节点同时获取并行计算环境及DEM的各种参数；第二步、各计算节点根据本地数据块与缓冲区执行串行算法，在必要时对缓冲区的相应数据进行更新操作；第三步、调用并行计算粒度控制模块，对并行计算的数据粒度进行统计与更新，直到并行计算的效率达到最优；第四步、生成结果文件：对并行地形分析应用申请的各种内存进行回收，清空临时内存与无关的外存数据；更新日志文件，统计并记录各节点每次执行不同操作的时间，以便该地形分析算法的重复执行；进行结果融合与后操作，最终输出结果文件。本发明具有广阔的工业化应用前景。

关键词：并行计算缓冲区计算节点结果文件地形内存工业化应用前景并行计算环境并行应用程序本地数据并行数字串行算法调度方法分析算法分析应用结果融合进行统计粒度控制日志文件数据粒度外存数据初始化海量清空回收分析

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