检索结果-内蒙古大学图书馆

光学学报 2018年第2期38卷 141-146页

作者：侯榆青胡昊文赵凤军何雪磊易黄建贺小伟西北大学信息科学与技术学院陕西西安710127

在非匀质成像中,器官形状是影响建模光在生物体内传播过程的重要因素,它能直接影响荧光分子断层成像(FMT)的重建过程。器官图像的手动分割过程较为复杂,且对图像质量要求较高,而边缘检测、区域生长、主动轮廓模型等自动分割方法在处理... 详细信息

在非匀质成像中,器官形状是影响建模光在生物体内传播过程的重要因素,它能直接影响荧光分子断层成像(FMT)的重建过程。器官图像的手动分割过程较为复杂,且对图像质量要求较高,而边缘检测、区域生长、主动轮廓模型等自动分割方法在处理复杂医学图像时存在很大的局限性。因此,使用基于主动形状模型(ASM)的自动分割方法,对小鼠器官图像进行准确分割,并使用基于L1范数优化的重建算法实现光源重建。为分析基于ASM的器官图像分割精度与重建精度的关系,采集小鼠计算机断层扫描(CT)数据并进行真实实验,与流行的基于Snake模型的分割算法进行比较。实验结果表明,ASM算法可以替代手动分割,不影响光源的位置重建。

关键词：成像系统图像分割光源重建主动形状模型荧光分子断层成像逆问题

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基于主动形状模型及模糊推理的驾驶疲劳检测

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仪器仪表学报 2015年第4期36卷 768-775页

作者：白中浩焦英豪白芳华湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082

为了提高基于单一特征检测算法的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。选取能够直接反映驾驶员疲劳程度的2个面部特征(眼睛和嘴巴)对驾驶员状态进行综合判断。针对驾驶员头部多角度变化时导致面部特征定位... 详细信息

为了提高基于单一特征检测算法的准确率和鲁棒性,提出了一种基于多个特征的驾驶员疲劳融合检测算法。选取能够直接反映驾驶员疲劳程度的2个面部特征(眼睛和嘴巴)对驾驶员状态进行综合判断。针对驾驶员头部多角度变化时导致面部特征定位困难的问题,提出了基于主动形状模型(ASM)人脸特征定位算法,应用12个ASM特征标记点,准确定位出眼睛和嘴部特征。针对疲劳程度三级分类(清醒、疲劳及严重疲劳)难以确定的问题,提出了基于模糊推理系统的疲劳检测算法,根据人的经验,"智能"地判断疲劳程度,从而准确地量化疲劳这一模糊概念。实验结果对比表明,综合眼睛和嘴部信息,比采用单参数检测算法减少了误判的概率,具有较高的准确性和鲁棒性。

关键词：疲劳检测主动形状模型面部特征模糊推理系统

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基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第5期47卷 879-883页

作者：毕卉杨冠羽唐慧舒华忠东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进... 详细信息

为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进行聚类分析,得到超声图像的聚类表示图.最后,在聚类表示图上应用ASM获取超声图像中前列腺的形状信息.结果表明,该算法可以准确地定位前列腺边界信息,与医生手动标记的前列腺轮廓相比,平均绝对距离仅为1.559 6 mm,戴斯相似度系数最高可达93.88%.利用超声图像的聚类表示图可以获得更加精确的前列腺轮廓信息,可用于海扶高聚焦超声(HIFU)手术中的精准导航.

关键词：超声图像分割 Gabor特征局部二值模式 k均值算法主动形状模型

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基于改进主动形状模型的生猪耳部区域检测方法

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农业机械学报 2015年第3期46卷 288-295页

作者：朱伟兴刘波杨建军马长华江苏大学电气信息工程学院镇江212013 河海大学机电工程学院常州213022

为研究生猪规模养殖中非接触式体温自动筛检方法,以红外热像仪为采集设备,沿侧视角度方向同时采集生猪可见光和红外热图像,经配准、融合获得二者融合图像。在此基础上,提出了一种基于改进主动形状模型的耳部目标区域检测方法。该方法在... 详细信息

为研究生猪规模养殖中非接触式体温自动筛检方法,以红外热像仪为采集设备,沿侧视角度方向同时采集生猪可见光和红外热图像,经配准、融合获得二者融合图像。在此基础上,提出了一种基于改进主动形状模型的耳部目标区域检测方法。该方法在经典主动形状模型基础上,首先分析生猪耳部轮廓特征对特征点标记方法进行限定;进而结合图像融合中使用的非子采样轮廓变换,以其分解系数作为特征点纹理描述;最后应用骨架端点匹配方法对平均形状初始化的位姿进行改进。应用该方法对50幅测试图像进行实验,重合度大于0.8的检测结果占比达到84%。

关键词：生猪体温猪耳识别主动形状模型图像骨架

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基于改进主动形状模型的含胸壁粘连型肿块的肺区分割方法研究

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生物医学工程学杂志 2016年第5期33卷 879-884页

作者：孙申申范立南康雁任会之齐守良沈阳大学信息工程学院沈阳110044 东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819 沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870

肺区分割是计算机辅助诊断肺癌的前提。当肿块与胸壁粘连时,由于两者的计算机断层成像(CT)值接近,基于局部低级特征的传统分割方法不能得到正确结果;而且由于肿块体积大,造成了肺区内正常组织的大面积缺失,故以往含胸壁粘连型肺结节(直... 详细信息

肺区分割是计算机辅助诊断肺癌的前提。当肿块与胸壁粘连时,由于两者的计算机断层成像(CT)值接近,基于局部低级特征的传统分割方法不能得到正确结果;而且由于肿块体积大,造成了肺区内正常组织的大面积缺失,故以往含胸壁粘连型肺结节(直径小于3cm)的肺区分割方法不再适用,需要采用能结合先验形状和低级特征的主动形状模型(ASM)来分割含胸壁粘连型肺肿块的肺区。但传统ASM的搜索步骤是一种基于最小二乘的优化方法,该方法对异常标记点敏感,会使轮廓更新到正常肺组织和肿块的过渡区域而不是真正的肺边缘。针对这一问题,提出了改进的ASM算法:首先基于距离特征识别异常标记点,然后赋予异常标记点和正常标记点不同的搜索函数。搜索过程在设定的包围核(VOI)内进行。用所提出的ASM方法分割30个含胸壁粘连型肿块的肺区,与金标准的重叠度为93.6%。实验结果表明针对含胸壁粘连型肿块的肺区分割问题,改进的ASM算法能得到较好的分割结果,并且算法的运行时间是在临床可接受的范围内。

关键词：胸壁粘连型肺肿块主动形状模型肺区分割异常标记点搜索函数

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改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用

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上海交通大学学报 2007年第8期41卷 1320-1323,1329页

作者：戈新良杨杰张田昊杜春华上海交通大学图像处理与模式识别研究所

针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1... 详细信息

针对主动形状模型(ASM)已成功应用于人脸特征点定位提出了两点改进方法.其一,首先用Adaboost方法在图像中检测到人脸区域,然后在人脸区域中检测到瞳孔的位置,为ASM中的点分布模型粗略地定位好初始位置;其二,将原始ASM方法中的关键点的1D纹理模型改进为基于核概率密度估计模型的2D纹理模型.改进的方法在SJTU人脸数据库中进行验证,结果表明,改进的ASM方法提高了特征点定位的精度.

关键词：主动形状模型瞳孔检测核概率密度估计人脸检测

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基于主动形状模型的苹果果形分级研究

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农业工程学报 2006年第6期22卷 123-126页

作者：蔡健荣许月明江苏大学生物与环境工程学院镇江212013

苹果果形是评价苹果品质的一个重要指标。为提高果形判别的准确度和效率,首次采用主动形状模型(A SM)的方法进行苹果形态分级。根据试验确定苹果轮廓特征点数为36时为最佳特征点数,然后对不同形状的苹果进行计算机自动标定、校准,运用... 详细信息

苹果果形是评价苹果品质的一个重要指标。为提高果形判别的准确度和效率,首次采用主动形状模型(A SM)的方法进行苹果形态分级。根据试验确定苹果轮廓特征点数为36时为最佳特征点数,然后对不同形状的苹果进行计算机自动标定、校准,运用主成分分析法获取不同形状的苹果模型,并将模型与实际苹果进行灰度匹配,提取像素数目比等特征参数,实现苹果分级。应用结果表明,该方法对苹果果形的判别准确度高达95%,且直观性强、鲁棒性好,具有较好的灵活性。

关键词：苹果果形主动形状模型分级校准主成分分析

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改进主动形状模型的遥感图像飞机目标识别方法

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重庆大学学报（自然科学版） 2014年第9期37卷 84-91页

作者：甘守飞孙皓宿州学院信息工程学院安徽宿州234000 中国科学院电子学研究所北京100190 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室北京100190

提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征... 详细信息

提出一种基于梯度方向直方图(HOG)的飞机目标方向估计方法,通过改进主动形状模型(ASM)对不同类型目标之间的形变进行建模,利用核密度估计方法(KDE)得到目标的全局统计形状约束以实现目标识别,并设计了一种针对飞机目标的半自动图像特征点标定策略,提高了对训练样本特征点的标定效率。对遥感图像中飞机目标的识别实验表明,与现有方法相比,研究提出的方法对飞机目标具有更好的识别性能。

关键词：目标识别主动形状模型飞机目标核密度估计复杂形状

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主动形状模型在彩色视频序列中的目标定位方法研究

主动形状模型在彩色视频序列中的目标定位方法研究

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作者：武小川南京航空航天大学

学位级别：硕士

在图像处理和计算机视觉的研究过程中,彩色视频序列中目标物体的定位是当前计算机视觉领域中一项最活跃的研究课题之一,在诸多领域中得到广泛应用。主动形状模型(ASM)在灰度图像的目标定位中取得了较好的效果,由于利用了先验知识,因此... 详细信息

在图像处理和计算机视觉的研究过程中,彩色视频序列中目标物体的定位是当前计算机视觉领域中一项最活跃的研究课题之一,在诸多领域中得到广泛应用。主动形状模型(ASM)在灰度图像的目标定位中取得了较好的效果,由于利用了先验知识,因此在目标定位中比其他定位方法具有更好的鲁棒性,但是定位性能过分依赖于模型的初始位置。本文以彩色视频序列中运动物体的定位为例,提出了一种将主动形状模型应用于彩色视频序列中的目标定位方法。首先从人眼视觉特征出发,将彩色视频序列从RGB颜色模型转换到HSV颜色模型,选择色调属性作为基本的识别参数,用色调信息取代主动形状模型中原本使用的灰度信息。而后运用主分量分析方法(PCA)建立目标轮廓的先验模型,通过不断调整模型参数最终达到模型与实际目标的匹配。由于在彩色视频序列中,相继两帧之间运动物体的差异很小,因此将主动形状模型对前一帧图像目标定位的结果作为后一帧图像目标定位的初始位置,解决了主动形状模型难以确定初始位置的问题。最后,本文以彩色视频序列中运动的海鱼为实验研究对象,通过对实验结果分析比较发现,在该方法中使用色调信息能有效地实现彩色视频序列中的目标定位,利用视频中相邻帧之间的相关信息确定模型初始位置的简单方法,在解决确定模型初始位置的难题的同时,不但提高了定位效率,而且对彩色视频序列中有部分遮挡的目标定位同样具有鲁棒性。

关键词：目标定位主动形状模型主分量分析彩色视频序列颜色模型

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主动形状模型算法研究及其在头影标志点识别中的应用

主动形状模型算法研究及其在头影标志点识别中的应用

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作者：耿犟北京大学

学位级别：硕士

该文将主动形状模型(ASM)技术用于头影标志点和结构的自动识别.并针对ASM算法中的问题,提出了若干改进方案.第一,实现基本ASM算法,并用于头影识别.ASM算法是一个形状统计模型与灰度级搜索相结合的算法.整个算法可以分为:形状建模算法,... 详细信息

该文将主动形状模型(ASM)技术用于头影标志点和结构的自动识别.并针对ASM算法中的问题,提出了若干改进方案.第一,实现基本ASM算法,并用于头影识别.ASM算法是一个形状统计模型与灰度级搜索相结合的算法.整个算法可以分为:形状建模算法,灰度级建模算法,和图像搜索算法.该文实现了这三个算法,并用实现的ASM算法,根据170张头颅X光片数据,建立了针对头影识别的ASM形状模型和灰度级模型.将实现的模型和搜索算法用于100张头颅X光片的结构和标志点识别,取得良好效果.第二,针对ASM算法的不足,提出改进方案.针对头影识别的具体应用,设计并实现了基于图像分割的初始位置选择算法,算法主要采用图像二值化和数学形态学的方法,对图像进行分割,提取头颅的轮廓线.并将轮廓线与模型匹配,从而实现了ASM算法中初始位置的自动选择.该算法保证了初始位置的正确性,从而提高了ASM算法的健壮性和算法效率.针对ASM算法准确性与算法效率的矛盾,实现了多分辨率ASM算法,通过在低分辨率上粗略定位,高分辨率上逐步求精的思想,在保证准确性的前提下,显著提高了ASM算法效率.提出优化的ASM搜索算法,消除了ASM搜索算法中的冗余计算,提高了ASM算法效率.

关键词：数字图像处理模式识别主动形状模型标志点头影测量

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