检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与科学 2016年第7期38卷 1447-1453页

作者：何俊房灵芝蔡建峰何忠文南昌大学信息工程学院江西南昌330031

疲劳驾驶研究中,面部关键特征精确定位与跟踪是个难点。提出了一种基于主动形状模型ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测方法。首先,利用肤色模型检测到人脸区域为ASM提供初始定位;然后基于ASM进行人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域;再利用Cann... 详细信息

疲劳驾驶研究中,面部关键特征精确定位与跟踪是个难点。提出了一种基于主动形状模型ASM和肤色模型的疲劳驾驶检测方法。首先,利用肤色模型检测到人脸区域为ASM提供初始定位;然后基于ASM进行人眼和嘴巴跟踪获得眼睛与嘴巴区域;再利用Canny算子对两个区域精确定位,获得疲劳检测参数;最后根据PERCLOS方法实现疲劳检测。考虑到基于HSV颜色模型的人脸检测不受姿势和角度的影响,但容易受到背景干扰,而ASM的优点是人脸关键点跟踪效果好,但初始定位困难,将二者结合实现了眼睛与嘴巴精确定位与跟踪。实验表明,眼睛检测准确率可以达到90.7%,哈欠检测准确率可以达到83.3%,疲劳检测准确率达到91.4%。

关键词：疲劳驾驶主动形状模型人眼定位 Canny算子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多分辨统计模型和曲面恢复的腹部图像分割算法

引用

中国图象图形学报 2010年第3期15卷 481-489页

作者：冯筠叶豪盛郭竞西北大学信息技术学院西安710027 香港城市大学计算机科学系

针对腹部器官边缘模糊、形状差异大、小样本集合难建立统计模型等问题,提出了基于多分辨率统计集成模型和曲面缺失数据恢复的混合图像分割算法。该算法根据器官模型的纹理特征,建立外观轮廓模型;并定义标志点自信度。对于自信度较高的点... 详细信息

针对腹部器官边缘模糊、形状差异大、小样本集合难建立统计模型等问题,提出了基于多分辨率统计集成模型和曲面缺失数据恢复的混合图像分割算法。该算法根据器官模型的纹理特征,建立外观轮廓模型;并定义标志点自信度。对于自信度较高的点,使用基于主动图像搜索和模型变形的方法进行分割;将自信度较低的点视为未知点,利用统计模型和自信度高的已知点进行数据恢复。实验结果表明,该混合算法可成功地降低器官分割的平均误差。

关键词：腹部图像图像分割多分辨率主动形状模型数据恢复

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

约束条件下的人脸五官替换算法

引用

中国图象图形学报 2010年第3期15卷 502-506页

作者：高岩许建中王长波邱兆文马利庄华东师范大学软件学院上海200063 南昌陆军学院南昌330000 东北林业学院计算机系哈尔滨150040 上海交通大学计算机系上海221000

针对医学美容以及数字娱乐领域中的特定应用,提出了基于图像的人脸五官替换算法。该算法将人脸特征提取与图像复合相结合,无需3维人脸模型重建,自动合成具有源图像主要五官特征的结果图像。系统允许用户调整权重,在源五官与目标五官间... 详细信息

针对医学美容以及数字娱乐领域中的特定应用,提出了基于图像的人脸五官替换算法。该算法将人脸特征提取与图像复合相结合,无需3维人脸模型重建,自动合成具有源图像主要五官特征的结果图像。系统允许用户调整权重,在源五官与目标五官间进行插值,控制结果图像与二者的相似程度。进一步地,以鼻子附近的拉普拉斯算子为约束,求解泊松方程以去除阴影影响。实验结果表明,该算法效率高,合成效果达到了实用的要求。

关键词： Poisson方程主动形状模型五官替换图像混合

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ASM的彩色视频中运动物体的定位

引用

计算机应用 2007年第1期27卷 234-236页

作者：顾梅徐涛南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏南京210016

ASM是一种基于统计模型的目标定位方法。在多种目标跟踪研究的基础上,提出了一种基于ASM的彩色视频中运动物体的定位方法,该方法充分利用了彩色视频中各种不同的颜色信息,同时为提高ASM方法的通用性,将原有的一维搜索空间扩展到二维邻... 详细信息

ASM是一种基于统计模型的目标定位方法。在多种目标跟踪研究的基础上,提出了一种基于ASM的彩色视频中运动物体的定位方法,该方法充分利用了彩色视频中各种不同的颜色信息,同时为提高ASM方法的通用性,将原有的一维搜索空间扩展到二维邻域搜索空间,提高了定位过程的抗干扰性。实验结果表明,该方法在定位的准确性和鲁棒性上有较大提高。

关键词：目标定位颜色空间主分量分析主动形状模型点分布模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ASM和K近邻算法的人脸脸型分类

引用

计算机工程 2011年第11期37卷 212-214,217页

作者：张倩丁友东蓝建梁涂意上海大学计算机工程与科学学院上海200072 上海一格信息科技有限公司上海200072

针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausd... 详细信息

针对人脸特征分类问题,提出一种基于主动形状模型(ASM)和K近邻算法的人脸脸型分类方法。将Hausdorff距离作为K近邻算法的距离函数,利用ASM算法提取待测图像的特征点,对点集进行归一化后计算人脸轮廓特征点与样本库中所有样本点集的Hausdorff距离,根据该距离值,通过K近邻算法实现待测图像的脸型分类。实验结果证明,该方法分类正确率高、速度快、易于实现。

关键词：人脸脸型分类 Hausdorff距离 K近邻算法人脸特征提取主动形状模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法

引用

计算机应用研究 2012年第12期29卷 4764-4766,4778页

作者：李伟生张燕周丽芳重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件学院重庆400065

为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转... 详细信息

为了解决传统主动形状模型(ASM)在姿态变化情况下的人脸特征定位不准确的问题,提出一种姿态变化下的ASM人脸特征定位方法。首先在ASM初始化过程中添加一个旋转因子R来初始化人脸形状向量b,使得当人脸有姿态变化时,能自动调整人脸的偏转方向;然后融合局部二值模式算子建立局部纹理模型;最后在IMM人脸库上进行测试,平均定位误差为7.102 0个像素点,比传统的ASM提高35.85%。实验结果表明,与传统的ASM相比,该方法显著改善了姿态变化下的人脸特征定位不准确的问题,并提高了对各特征点的提取精度。

关键词：人脸特征定位主动形状模型旋转因子姿态变化局部二值模式

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种鲁棒的全自动人脸特征点定位方法

引用

自动化学报 2009年第1期35卷 9-16页

作者：王丽婷丁晓青方驰清华大学电子工程系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084 清华信息科学与技术国家实验室北京100084

人脸特征点定位的目标是能够对人脸进行全自动精确定位.主动形状模型(Active shape modal,ASM)和主动表象模型(Active appearance modal,AAM)的发表为全自动人脸特征点定位工作提供了很好的思路和解决框架.之后很多研究工作也都在ASM和... 详细信息

人脸特征点定位的目标是能够对人脸进行全自动精确定位.主动形状模型(Active shape modal,ASM)和主动表象模型(Active appearance modal,AAM)的发表为全自动人脸特征点定位工作提供了很好的思路和解决框架.之后很多研究工作也都在ASM和AAM的框架下进行了改进.但是目前的研究工作尚未很好地解决人脸表情、光照以及姿态变化情况下的人脸特征点定位问题,本文基于ASM框架提出了全自动人脸特征点定位算法.和传统ASM方法以及ASM的改进方法的不同在于:1)引进有效的机器学习方法来建立局部纹理模型.这部分工作改进了传统ASM方法中用灰度图像的梯度分布进行局部纹理建模的方法,引入了基于随机森林分类器和点对比较特征的局部纹理建模方法.这种方法基于大量样本的统计学习,能够有效解决人脸特征点定位中光照和表情变化这些难点;2)在人脸模型参数优化部分,本文成功地将分类器输出的结果结合到人脸模型参数优化的目标函数当中,并且加入形状限制项使得优化的目标函数更为合理.本文在包含表情、光照以及姿态变化的人脸数据上进行实验,实验结果证明本文提出的全自动人脸特征点定位方法能够有效地适应人脸的光照和表情变化.在姿态数据库上的测试结果说明了本算法的有效性.

关键词：人脸特征点定位主动形状模型随机森林分类器参数优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于ASM的多特征融合驾驶员疲劳检测方法

引用

电子测量与仪器学报 2016年第12期30卷 1877-1883页

作者：白中浩刘浏焦英豪曹松湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 博世汽车部件(苏州)有限公司苏州215021

为了提高对驾驶员疲劳程度检测的准确性与鲁棒性,提出了一种基于主动形状模型的多个特征融合疲劳检测算法。首先利用简单类Haar特征的级联Adaboost算法快速检测出人脸位置,然后对检测到的人脸进行基于主动形状模型(active shape model,A... 详细信息

为了提高对驾驶员疲劳程度检测的准确性与鲁棒性,提出了一种基于主动形状模型的多个特征融合疲劳检测算法。首先利用简单类Haar特征的级联Adaboost算法快速检测出人脸位置,然后对检测到的人脸进行基于主动形状模型(active shape model,ASM)的特征点定位,利用12个ASM特征标记点,得出眼睛、嘴部和头部的状态参数,再相应地计算出PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)、AECS(average eye closure speed)、哈欠频率、点头频率等4个疲劳特征,最后利用自适应神经模糊推理系统(adaptive network based fuzzy inference system,ANFIS)判决出驾驶员的3级疲劳程度(清醒、疲劳和严重疲劳)。实验结果表明,本方法对驾驶员疲劳检测准确率达93.3%,具有较高的准确性与鲁棒性。

关键词：疲劳检测主动形状模型 PERCLOS 自适应神经模糊推理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的对齐算法及其在面部特征定位中的应用

引用

应用科学学报 2006年第6期24卷 555-559页

作者：冀贞海邹采荣赵力东南大学学习科学研究中心江苏南京210096 东南大学无线电工程系江苏南京210096

在主动形状模型基础上,借助于核的技巧,对其前期所需的广义对齐算法进行了研究改进,使之能够在后续的主分量分析中更迅速有效地捕捉不同的面部形状变化,进而达到快速定位面部关键特征点的目的.实验结果表明,改进的算法在主分量分析之后... 详细信息

在主动形状模型基础上,借助于核的技巧,对其前期所需的广义对齐算法进行了研究改进,使之能够在后续的主分量分析中更迅速有效地捕捉不同的面部形状变化,进而达到快速定位面部关键特征点的目的.实验结果表明,改进的算法在主分量分析之后能够更好地表达不同脸形变化的模式,而且在定位面部关键特征点上精度更高,收敛速度也有明显改善.

关键词：主动形状模型广义对齐算法面部特征定位人脸识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Hausdorff距离和改进ASM的人脸跟踪方法

引用

计算机应用研究 2007年第10期24卷 172-175页

作者：刘爱平周焰关鑫璞空军雷达学院自动化教研室武汉430019 国防科学技术大学电子科学与工程学院长沙410073

针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法。由于Haus-dorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充... 详细信息

针对视频图像中人脸定位跟踪的问题,提出了基于Hausdorff距离和改进ASM的跟踪方法。由于Haus-dorff距离多模板匹配的复杂性,采用ASM的人脸模型作为模板大大降低了模型维数;并对传统的ASM算法进行了改进,利用DCT进行去相关和能量集中,充分利用特征点附近的二维纹理信息代替传统ASM的一维灰度信息,提高了定位速度和精度。实验证明该方法在视频图像人脸跟踪中是非常有效的。

关键词：主动形状模型主成分分析离散余弦变换 Hausdorff距离人脸跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：