检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2008年第10期44卷 163-165页

作者：孙延鹏傅蓉青岛大学山东青岛266071 上海中科院计算技术研究所上海201203

针对传统的Active Shape Mode(lASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索;在改进算法中,利用了瞳孔定位的方法进行初始化,并采取了边缘约束,自适应步长等改进方法,有效地改善... 详细信息

针对传统的Active Shape Mode(lASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法利用人脸检测提供的初始位置进行特征搜索;在改进算法中,利用了瞳孔定位的方法进行初始化,并采取了边缘约束,自适应步长等改进方法,有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。

关键词：主动形状模型瞳孔定位边缘约束自适应步长人脸识别

来源：评论

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改进的用于ASM的归一化方法

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计算机工程与应用 2009年第2期45卷 187-190页

作者：冯振华吴小俊江南大学信息工程学院江苏无锡214122

对主动形状模型(ASM)中用于人脸点分布模型归一化的方法进行了研究,以几何变换为基础,提出了一种改进的人脸点分布模型的归一化方法.这种方法充分利用了人脸的几何特征,因此能够更好地消除人脸点分布模型的'非形状'因素,而且该... 详细信息

对主动形状模型(ASM)中用于人脸点分布模型归一化的方法进行了研究,以几何变换为基础,提出了一种改进的人脸点分布模型的归一化方法.这种方法充分利用了人脸的几何特征,因此能够更好地消除人脸点分布模型的'非形状'因素,而且该方法无需迭代,可以一次性将所有模型归一化,因此比原方法节省了运算时间,而且能基本保持原有的精度.通过在ORL人脸数据库上的实验,很好地验证了上述论断的正确性.

关键词：人脸识别主动形状模型特征提取 Procrustes方法

来源：评论

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基于混合特征和分层最近邻法的人脸表情识别

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计算机工程 2011年第15期37卷 171-173,176页

作者：王晓霞李振龙辛乐北京工业大学电子信息与控制工程学院北京100124

采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征,利用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征。根据人脸表情特征基于分类树思想将表情进行三层分类。第1层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现粗分类;第2层以嘴宽、嘴宽高差作为... 详细信息

采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征,利用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征。根据人脸表情特征基于分类树思想将表情进行三层分类。第1层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现粗分类;第2层以嘴宽、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现分类;第3层以眼睛和眉毛区域15个关键点的Gabor小波特征作为最近邻的输入进行训练实现细致的分类。整个识别过程由粗到细,融合了几何特征和频域特征。实验结果表明该方法是有效的。

关键词：表情识别混合特征主动形状模型 Gabor小波最近邻法

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基于多相机的人脸姿态识别

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计算机应用 2010年第A12期30卷 3307-3310页

作者：王磊胡超吴捷贺庆刘伟山东大学控制科学与工程学院济南250061 中国科学院深圳先进技术研究院广东深圳518055 香港中文大学电子工程学系

主动形状模型(ASM)算法被用来进行人脸特征点的精确定位,然后在多相机测量的图像中进行特征点的立体匹配,利用双目视觉和相机三维测距技术可以确定人脸特征点的空间三维位置,从而利用这些特征点的相对位置确定出人脸的姿态。实验结果显... 详细信息

主动形状模型(ASM)算法被用来进行人脸特征点的精确定位,然后在多相机测量的图像中进行特征点的立体匹配,利用双目视觉和相机三维测距技术可以确定人脸特征点的空间三维位置,从而利用这些特征点的相对位置确定出人脸的姿态。实验结果显示,用该方法进行人脸姿态识别能取得比二维识别更高的精确度。

关键词：主动形状模型立体匹配双目视觉特征匹配人脸姿态识别

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改进的ASM方法在人脸定位中的应用

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计算机工程 2007年第18期33卷 227-229,241页

作者：刘爱平周焰关鑫璞空军雷达学院自动化教研室武汉430019 国防科技大学电子科学与工程学院长沙410073

在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT具有良好的去... 详细信息

在传统ASM模型的基础上,采用以轮廓点为中心的矩形区域的DCT系数进行轮廓匹配,提出了一种改进算法。该方法充分利用了轮廓点附近的二维纹理信息,改善了ASM方法采用轮廓点附近一维灰度信息导致模型匹配精度不高的问题。DCT具有良好的去相关性能和能量集中性能,仅采取3.52%的DCT系数却平均保留了图像95%的能量,并采用八方向搜索最佳轮廓点,提高了定位速度。实验证明该方法非常有效。

关键词：主动形状模型主动外观模型主成分分析离散余弦变换人脸定位

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全自动实时人脸图像变形技术研究与实现

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计算机应用研究 2004年第5期21卷 186-188页

作者：胡志鹏卜佳俊陈纯浙江大学计算机学院软件研究所浙江杭州310027

提出了一种新的人脸图像变形方法——自适应网格方法(AMM)。该方法可以全自动产生实时的人脸变形效果。ASM(主动形状模型)技术的使用消除了其他人脸变形算法中所必须的手工标定人脸关键点工作;提出一种将人脸矩形区域自动划分成数个特... 详细信息

提出了一种新的人脸图像变形方法——自适应网格方法(AMM)。该方法可以全自动产生实时的人脸变形效果。ASM(主动形状模型)技术的使用消除了其他人脸变形算法中所必须的手工标定人脸关键点工作;提出一种将人脸矩形区域自动划分成数个特征矩形的方法,使得复杂的图像变形计算被化简为简单高效的图像插值计算。该工作有助于将人脸变形技术运用于桌面实时应用中。

关键词：变形主动形状模型

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基于统计学习的人脸特征点定位算法研究

基于统计学习的人脸特征点定位算法研究

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作者：崔滢南京理工大学

学位级别：博士

人脸图像的特征点定位是人脸图像分析与识别问题的一个关键前提,人脸特征点的精确定位为人脸识别、人脸姿态估计、表情分析、年龄估计、人机交互、3D人脸动画建模等工作的进行提供了有力的保障。然而由于拍摄条件的不可控性,人脸图像往... 详细信息

人脸图像的特征点定位是人脸图像分析与识别问题的一个关键前提,人脸特征点的精确定位为人脸识别、人脸姿态估计、表情分析、年龄估计、人机交互、3D人脸动画建模等工作的进行提供了有力的保障。然而由于拍摄条件的不可控性,人脸图像往往存在着光照、表情、姿态、遮挡等一系列成像因素的复杂变化。这些影响因素使得人脸图像之间的差异千变万化,给特征点的定位带来巨大的挑战。现有算法的精度和鲁棒性尚不能满足实际应用的要求。本论文主要针对具有复杂变化的人脸特征点定位问题展开深入的理论研究和实验验证。论文着眼于使用统计学习理论在有限的人脸图像样本集下提出对各种人脸变化都比较鲁棒的高效率、高精度的人脸特征点定位方法。主要的研究成果包括：(1)针对视频人脸特征点的跟踪定位问题,提出了基于光流法约束AAM的人脸特征点跟踪方法。与静态图像不同,视频图像的上下帧之间存在着一定的相关性。利用Lucas-Kanade光流法跟踪预测目标关键点的位置,通过分析帧间相似性,利用帧间相似性保持的性质来预测AAM定位的初始特征点。该方法充分利用了视频帧间的相关性信息,使得AAM可以很好地适应人脸的运动,提高了特征点跟踪的速度,同时增强了整个算法的鲁棒性。(2)通过分析人脸图像内容的局部稳定性与变化性,提出了基于统计形变模型的两步骤人脸特征点定位方法。该方法利用了ASM与AAM方法各自的优势,在形状点分布模型PDM所建立的整体形状模型约束下,对人脸图像的五官和外轮廓进行分步定位,即先使用AAM定位人脸内部五官特征点,再使用ASM定位外部轮廓特征点,然后将内外特征点结合起来生成整体定位结果。为了提高ASM模型定位的准确性,对ASM的局部纹理模型进行了从一维的简单灰度向量模型到2D局部纹理建模的改进。实验结果表明,所提出的两步骤方法与其它统计形变模型相比,在鲁棒性与定位精度上都有明显的提高,可以较好地适应人脸姿态与表情的变化。(3)针对生活场景下的复杂人脸图像数据的研究,提出了基于分类随机蕨的快速人脸特征点定位方法。该方法分析了目前存在的基于级联形状回归的显式形状定位算法的缺点,从类别分析的角度构建随机蕨回归算法,使得该算法可以尽量获取全局最优解。同时针对级联形状回归的初始依赖问题,提出了一个基于姿态分析的初始形状优化选择方法,大大提高了算法的鲁棒性。在当前最具挑战性的LFPW数据库与HELEN数据库上的实验表明,所提的方法可以鲁棒地应对人脸的光照、姿态、以及小范围的遮挡变化,与当前最好的定位算法相比,所提出的方法在定位精度与鲁棒性上均有所提高。

关键词：统计学习人脸特征点定位人脸特征点跟踪主动表观模型主动形状模型级联形状回归模型

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光照变化下的ASM人脸特征定位方法研究

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福州大学学报（自然科学版） 2009年第5期37卷 674-679页

作者：李美龙闽西职业技术学院计算机系福建龙岩364000

提出光照变化下的ASM人脸特征定位方法.使用扩展局部二值模式算子(ELBP),所有标记点使用2D轮廓,引入Row ley人脸检测算子,自动定位人脸及眼睛位置.实验结果表明,光照变化下的ASM人脸特征定位方法对正面人脸左、右侧光照变化能取得更加... 详细信息

提出光照变化下的ASM人脸特征定位方法.使用扩展局部二值模式算子(ELBP),所有标记点使用2D轮廓,引入Row ley人脸检测算子,自动定位人脸及眼睛位置.实验结果表明,光照变化下的ASM人脸特征定位方法对正面人脸左、右侧光照变化能取得更加精确的结果,更加鲁棒.

关键词：光照变化主动形状模型人脸特征定位

来源：评论

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基于多特征决策级融合的表情识别方法

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计算机工程 2015年第10期41卷 171-176页

作者：黄忠胡敏刘娟安庆师范学院物理与电气工程学院安徽安庆246011 合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

为实现多源特征的优势互补并融合多分类器的决策结果,提出一种改进的多特征表情识别方法。利用链码编码刻画表情形状特征并构建形变特征描述面部几何变化,构造Gabor特征融合图以表征表情局部纹理细节。采用支持向量机分类器分别获取3类... 详细信息

为实现多源特征的优势互补并融合多分类器的决策结果,提出一种改进的多特征表情识别方法。利用链码编码刻画表情形状特征并构建形变特征描述面部几何变化,构造Gabor特征融合图以表征表情局部纹理细节。采用支持向量机分类器分别获取3类特征的类别后验概率并在决策级实现多分类器的融合。在有监督学习下提出一种基于粒子群算法的权重寻优策略求解最优融合权重。Cohn-Kanade表情库上的实验结果表明,该方法在平均识别率和鲁棒性方面均优于单分类器识别方法,与现有的多分类器融合方法相比,权重寻优策略在识别率和可靠性方面更优。

关键词：决策级融合主动形状模型链码形状特征形变特征 Gabor纹理特征粒子群寻优

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基于改进ASM的多特征融合疲劳检测方法

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计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3269-3275页

作者：陈鑫李为相李为张文卿朱元南京工业大学电气工程与控制科学学院

为解决驾驶员在行驶过程中头部发生多角度变化导致难以定位面部特征的问题,应用改进的ASM算法精确定位眼睛和嘴部区域,计算眼睛的长宽比值、嘴部高度值和嘴部附近的黑白像素比值,得出眨眼频率和嘴巴张开程度,将眼部状态和嘴巴的张开程... 详细信息

为解决驾驶员在行驶过程中头部发生多角度变化导致难以定位面部特征的问题,应用改进的ASM算法精确定位眼睛和嘴部区域,计算眼睛的长宽比值、嘴部高度值和嘴部附近的黑白像素比值,得出眨眼频率和嘴巴张开程度,将眼部状态和嘴巴的张开程度作为模糊推理机的输入,得出三类疲劳水平,准确量化疲劳程度。实验结果表明,该非入侵式疲劳驾驶检测方法将经典ASM算法分类能力的结构误差降到了最小,该模糊推理系统对检测驾驶员疲劳程度和提高行车安全性方面是有效的。

关键词：疲劳检测主动形状模型眨眼检测打哈欠检测模糊推理系统

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