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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

171 篇 学位论文
138 篇 期刊文献
84 篇 专利
12 篇 会议

馆藏范围

405 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

315 篇 工学
- 220 篇 机械工程
- 51 篇 计算机科学与技术...
- 47 篇 软件工程
- 44 篇 控制科学与工程
- 40 篇 仪器科学与技术
- 8 篇 生物医学工程（可授...
- 5 篇 生物工程
- 4 篇 材料科学与工程（可...
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 3 篇 交通运输工程
- 2 篇 矿业工程
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 农业工程
- 1 篇 公安技术
35 篇 艺术学
- 35 篇 设计学（可授艺术学...
14 篇 医学
- 13 篇 临床医学
- 3 篇 医学技术（可授医学...
- 2 篇 基础医学(可授医学...
12 篇 理学
- 6 篇 系统科学
- 3 篇 数学
- 2 篇 统计学（可授理学、...
- 1 篇 生物学
- 1 篇 生态学
7 篇 管理学
- 7 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
2 篇 教育学
- 1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
2 篇 农学

主题

321 篇 主动形状模型
57 篇 人脸识别
23 篇 特征提取
21 篇 支持向量机
21 篇 主成分分析
18 篇 人脸特征点定位
18 篇 主动表观模型
15 篇 图像分割
15 篇 表情识别
14 篇 人脸检测
14 篇 特征点定位
10 篇 主动外观模型
10 篇 gabor小波
10 篇 目标定位
9 篇 主分量分析
8 篇 人脸定位
8 篇 人脸特征定位
8 篇 局部二值模式
8 篇 疲劳检测
8 篇 adaboost

机构

23 篇 东南大学
16 篇 上海交通大学
13 篇 江南大学
11 篇 北京工业大学
10 篇 西北大学
9 篇 南京航空航天大学
9 篇 电子科技大学
8 篇 桂林电子科技大学
7 篇 安徽大学
7 篇 华南理工大学
7 篇 中国科学技术大学
6 篇 华中科技大学
6 篇 重庆邮电大学
6 篇 天津工业大学
6 篇 南京理工大学
6 篇 东北大学
5 篇 湖南大学
5 篇 西安电子科技大学
5 篇 哈尔滨工业大学
5 篇 浙江大学

作者

5 篇 岳安志
5 篇 赵忠明
5 篇 汪承义
4 篇 赵力
4 篇 冀贞海
3 篇 邹采荣
3 篇 周丽芳
3 篇 李美龙
3 篇 黄磊
3 篇 李伟生
3 篇 毕卉
3 篇 吴刚
3 篇 王琦
3 篇 左瑞雪
3 篇 张美松
3 篇 ji zhen-hai
3 篇 刘清艳
3 篇 范玉华
3 篇 刘渊
3 篇 李秀艳

语言

405 篇 中文

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排序：

数字X光胸片肺部分割的研究

数字X光胸片肺部分割的研究

引用

作者：吴刚中国科学院深圳先进技术研究院

学位级别：硕士

当前越来越多的成像技术被广泛应用于医学诊断领域，例如X光平片、X射线计算机断层扫描技术(CT)，磁共振成像(MRI)技术。尽管CT和MRI具有更高的精度和灵敏度，目前为止在医学诊断检查和肺部检查中，X光胸片仍然是最常使用的，因为放射... 详细信息

当前越来越多的成像技术被广泛应用于医学诊断领域，例如X光平片、X射线计算机断层扫描技术(CT)，磁共振成像(MRI)技术。尽管CT和MRI具有更高的精度和灵敏度，目前为止在医学诊断检查和肺部检查中，X光胸片仍然是最常使用的，因为放射剂量更少、花费也更低[1]。数字X光胸透与图像存档通信系统（PACS）的出现使得计算机辅助胸片图像分析成为一个常规的手段。研究者已经证明了图像处理技术和计算机辅助诊断系统的应用能有效提高医师对胸片中肺结节检测的准确度[2]。在胸片诊断中，肺结节的自动检测和间质性肺部病变的检测都只对肺区域信息感兴趣。因此，对胸片计算机辅助诊断来说，肺部区域分割是首要而又关键的一步。然而，数字X光胸片图像具有灰度整体动态范围大、灰度局部对比度可很小、灰度不均匀等特征，胸片的解剖学结构的复杂性和不同组织器官之间的相互重叠都给肺部分割问题带来很大的困难和挑战。多年来，肺部分割问题引起了研究者极大的兴趣，开展了很多的研究工作。然而，仅仅基于局部灰度信息等图像低层次特征的方法对解决数字X光胸片肺部分割问题是不够的，例如阈值分割、区域增长、边缘检测等，而基于图像先验模型对于这类分割问题是一个更加强有力的工具。我们对X光胸片的图像分割展开了系统的研究，提出了基于边缘约束和距离约束的主动形状模型，实现对数字X光胸片图像中的肺部区域分割。首先，根据训练好的平均肺部模型、水平垂直投影和刚性配准来获取初始肺部形状轮廓。然后，用基于边缘约束和距离约束的灰度局部纹理代价函数来匹配标记点到肺部边界，同时有效克服胃泡阴影噪声的影响。最后，多分辨率技术被用来更快速高效的获得全局优化结果。通过对公共数据集中247张数字胸片图像的分割实验表明，所提出的算法能取得平均94.7%的分割准确度，比经典主动形状模型分割准确度高4.4%，同时也比基于SIFT特征的主动形状模型高2.7%。所提出的基于边缘约束和距离约束的主动形状模型为数字X光胸片肺部分割提供了一个快速、高效的自动分割方法。未来将该方法集成到X光胸片计算机辅助诊断系统，用于辅助医师对胸片图像的解释和医学诊断。

关键词：数字胸片图像肺部分割主动形状模型

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面部情感特征描述及识别方法研究

面部情感特征描述及识别方法研究

引用

作者：屈美娟西安工业大学

学位级别：硕士

面部情感是人工心理领域的一个研究课题,在理论研究和实际应用领域都有潜在应用价值,本文围绕面部情感识别课题的关键技术,介绍目前国内外发展现状,分析人脸表情特征提取和表情分类的主流方法,简单说明了目前广泛使用的人脸数据库。本... 详细信息

面部情感是人工心理领域的一个研究课题,在理论研究和实际应用领域都有潜在应用价值,本文围绕面部情感识别课题的关键技术,介绍目前国内外发展现状,分析人脸表情特征提取和表情分类的主流方法,简单说明了目前广泛使用的人脸数据库。本文主要论述了表情识别系统中特征提取和特征分类算法,具体工作如下。首先,为了减少噪声对表情识别结果带来的影响,提取更加有效的人脸表情,需要对人脸图像进行预处理。使用Canny算子实现对表情图像的边缘检测,再利用边缘图中像素灰度信息对人眼中心进行定位,依据两眼距离对图像进行归一化,包括尺寸归一化和旋转归一化。最后使用直方图均衡化的方法对图像的灰度进行规范化。其次,使用混合改进的主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)实现表情特征提取,ASM和AAM均是基于点分布模型(PDM)的算法,它通过一组离散的控制点来描述对象形状,并建立起各个控制点的运动模型,使用控制点的基准位置和移动模式作约束。此方法在模型中引人了与目标特征有关的信息,从而降低了噪声和形变的影响。由于ASM对人脸轮廓特征点定位较准确,而AAM在人脸内部关键点定位中表现出优良的性能,因此,本文结合ASM和AAM两种算法实现人脸表情特征提取。同时,为了提高算法的匹配速度,本文将图形相关信息加入到度量函数中,代替传统的马氏距离判断算法是否收敛。第三,由于人脸表情识别属于小样本非线性分类问题,这正好符合了支持向量机(SVM)的优势,SVM在统计学习理论的基础上发展起来的分类方法,是一种两类分类器,为了实现对人类六种基本表情进行识别,本文使用一对一组合的思想构建由多个SVM组成的表情分类器。最后,在算法设计的基础上,使用C++语言实现一个简单的人脸表情识别系统,并使用自选人脸表情图像作为实验对象,来检验系统对表情识别准确率和系统的健壮性。

关键词：表情识别特征提取主动形状模型主动表观模型支持向量机

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基于统计模型的人脸特征点定位和表情识别

基于统计模型的人脸特征点定位和表情识别

引用

作者：赵立华南理工大学

学位级别：硕士

心理学研究表明在人们日常生活的交流过程中，大约55%的信息是通过面部表情来传递的。人脸表情识别作为计算机理解人类情感的基础，近年来逐渐成为模式识别和人工智能领域的研究热点之一，它在人机交互、智能安全监控、医疗、教育等领... 详细信息

心理学研究表明在人们日常生活的交流过程中，大约55%的信息是通过面部表情来传递的。人脸表情识别作为计算机理解人类情感的基础，近年来逐渐成为模式识别和人工智能领域的研究热点之一，它在人机交互、智能安全监控、医疗、教育等领域都有着广泛的应用前景。尽管伴随着国内外研究人员的参与和计算机行业的快速发展，人脸表情识别技术取得了长足的进步，但是要想让计算机真正能够稳定、准确、鲁棒和实时地进行表情识别却依然存在着很多尚待解决的问题和难点。本文详细描述了主动形状模型的统计模型方法在模型建立和未知图像搜索阶段的一般步骤；着重研究了基于主动形状模型的特征点定位方法；将特征点定位所获得的形状模型参数作为关键特征对悲伤、高兴、惊讶、愤怒、厌恶、恐惧和中性这七种基本表情进行识别，取得了较好的效果；对于传统主动形状模型的不足提出若干改进： 1.基于关键点的初始形状估计方法。该方法选择左眼、右眼和嘴巴这三个人脸子区域的中心点作为关键点建立平均形状和初始形状之间的最佳仿射变换，使得初始形状能够尽可能地接近未知图像的理想形状； 2.为每个特征点建立法线、切线方向的二维局部纹理模型。该方法覆盖了特征点附近更大范围的局部纹理信息，并且将每个特征点在搜索阶段的可移动范围扩大到其周围邻域的矩形区域； 3.采样像素递减的多分辨率框架方法。在多分辨率框架的主动形状模型中，随着金字塔层数的增加，根据一定的规则来递减每个特征点两侧采样像素的个数，减少未知图像搜索时的计算量、避免偏远像素点对于特征点定位的干扰。实验结果表明将基于关键点的初始形状估计方法结合法线、切线方向的二维局部纹理模型，不仅能够缩短特征点定位的迭代次数和搜索时间，而且能够优化特征点定位的精确性，提高表情识别的准确率。

关键词：快速目标检测特征点定位人脸表情识别统计模型主动形状模型

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基于形状特征的人脸聚类算法

基于形状特征的人脸聚类算法

引用

作者：章淑丛重庆大学

学位级别：硕士

人脸识别技术是一种重要的生物特征识别技术，因其友好、直接等使用特点已广泛应用于安全、商业等许多领域。人脸识别系统涉及大量数据的比对操作，对于人脸数据库较小的识别系统，识别率和识别速度都有较大提高，基本可以满足实际需求... 详细信息

人脸识别技术是一种重要的生物特征识别技术，因其友好、直接等使用特点已广泛应用于安全、商业等许多领域。人脸识别系统涉及大量数据的比对操作，对于人脸数据库较小的识别系统，识别率和识别速度都有较大提高，基本可以满足实际需求。然而随着数据库规模的不断增大，顺序检索策略显得非常耗时，不利于人脸识别系统的实时应用。因此对数据库进行有效管理和设计以提高检索速度非常必要。本文将聚类分析算法与人脸识别技术结合，根据人脸形状特征对数据库中图像进行聚类预处理，为数据库建立层次结构。首先对图像进行人脸检测，在检测基础上提取人脸形状特征点，利用形状特征对人脸图像进行聚类，从而将图像库划分为若干小类，最后对图像分类结果在人脸识别系统的后续应用进行了验证和分析。本文的主要内容如下： ①使用基于AdaBoost的人脸检测算法检测人脸，该算法具有正确率高、速度快等优点，适用于实时检测系统。 ②使用主动形状模型方法定位人脸形状特征点，提取脸形特征。算法在初始定位和纹理模型两方面进行了改进。提出将人脸检测器的结果作为ASM搜索的初始位置，使用级联ASM进行特征点定位，建立二维纹理模型进行特征点匹配，提高定位精度，并在计算马氏距离过程中修剪协方差矩阵，减少计算时间。 ③采用ISODATA动态聚类算法对形状特征聚类，改进初始聚类中心值的选取方式，并使用Hausdorff距离衡量两个特征间的相似性。通过实验证明，本文提出的方法能够合理、稳定地将人脸图像分成七类，在人脸识别阶段可以有效减少匹配数据量，缩短检索时间，提高检索速度，适应实时性要求。

关键词：主动形状模型形状特征聚类快速检索

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基于混合特征和分层最近邻的表情识别研究

基于混合特征和分层最近邻的表情识别研究

引用

作者：王晓霞北京工业大学

学位级别：硕士

表情是人类交流中信息传递的主要媒介，在人类的日常生活中扮演着重要的角色。表情包含了丰富的情感信息，是情绪的外在表现，同时也是人的社会行为的外在表现。表情识别的研究对于智能机器人、人机交互、医疗、安全、通信以及驾驶安全... 详细信息

表情是人类交流中信息传递的主要媒介，在人类的日常生活中扮演着重要的角色。表情包含了丰富的情感信息，是情绪的外在表现，同时也是人的社会行为的外在表现。表情识别的研究对于智能机器人、人机交互、医疗、安全、通信以及驾驶安全等领域均有着重要的现实意义。\n 面部表情是通过眼、眉、嘴和脸颊部肌肉变化来表现人的情绪状态。本文在前人研究的基础上，主要研究了基于混合特征和分层最近邻法的六种人脸基本表情的识别，即高兴、恐惧、厌恶、悲伤、生气、惊奇。\n 首先，依据嘴巴区域几何特征较明显，眼睛、眉毛及鼻子区域纹理特征较为显著的特点，采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征，采用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征。在Gabor小波提取纹理特征时，采用3*6的小波，即3种尺度，6种方向的小波。同时，为减少维数，提高实时效率，本文只提取预先标定好的关键点处的小波特征。\n 其次，在混合特征（几何特征和频域特征）分析和提取的基础上，根据表情数据库的特点提出了分层最近邻法的表情分类算法。基于分类树思想将表情按照“粗细”进行三层分类，在每一层分别采用最近邻法进行表情分类。第一层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现分类；第二层以嘴宽、嘴巴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现分类；第三层以眼睛和眉毛区域15个关键点的Gabor小波特征作为最近邻的输入进行训练实现分类。整个识别过程由粗到细，融合了几何特征和频域特征。\n 第三，本文以作者所在实验室人员为对象，初步建立了实验室静态表情数据库。将上述混合特征的提取算法和表情分类算法在日本JAFFE静态表情数据库和自建的实验室静态数据库进行了测试，测试结果良好。\n 最后，对序列图片表情识别进行了研究。主要分析了关键帧的提取，在此基础上对提取的关键帧进行特征提取组成一个大的特征集作为最近邻分类器的输入，然后按照静态图片识别的思想实现表情识别。该算法在美国Cohn-Kanade人脸序列表情库进行了测试，测试结果良好。

关键词：表情识别混合特征分层识别主动形状模型最近邻法区域几何特征

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基于性别分组的年龄预测技术研究

基于性别分组的年龄预测技术研究

引用

作者：杜丹江苏大学

学位级别：硕士

人脸识别已成为图像分析和理解中最成功的应用之一,其在安全监控、存取控制、人工智能、人机交互等方面得到了广泛应用。但由于年龄变化会引起人脸形状和纹理上的变化,并且对于不同性别的人,其变化规律也不同,从而导致人脸识别率的下降... 详细信息

人脸识别已成为图像分析和理解中最成功的应用之一,其在安全监控、存取控制、人工智能、人机交互等方面得到了广泛应用。但由于年龄变化会引起人脸形状和纹理上的变化,并且对于不同性别的人,其变化规律也不同,从而导致人脸识别率的下降。为解决这一问题,本文在国内外现有人脸识别技术基础上,从性别识别和年龄预测两个方面着手,提出一种加入性别分类的年龄预测算法来实现人脸年龄的准确估计,并设计相应的原型系统。本文的工作主要包括： (1)采用Gabor小波与KLDA相结合进行人脸特征提取。通过对现有特征提取方法的研究和分析,本文采用Gabor小波提取出有利于性别分组的关键特征,然后利用KLDA对Gabor特征进行二次特征提取,得到类间散度最大、类内散度最小的特征向量。该方法能提取出适合性别分组的特征,有利于提高人脸性别分类的准确率。 (2)提出基于SVM组合-模糊KNN人脸性别识别方法。针对标准支持向量机在二分问题中超平面附近存在的不足,提出结合SVM组合与模糊KNN的性别识别算法。该算法用少量已知性别样本自动确定SVM组合与模糊KNN的最优分类阈值,并计算待识别样本和支持向量机所确定的超平面的距离,通过距离与阈值的比较进行性别识别。 (3)提出基于性别分组的年龄预测方法。通过ASM-AAM联合建模,首先利用ASM比较精确地定位出人脸形状特征,然后利用AAM提取出形状特征点内部的纹理特征。考虑到男、女人脸皮肤的老化速度不同,为了克服单一模型特征提取的不准确性,本文构建男女双模型进行特征提取,从而提高年龄估计的准确率。 (4)采用面向对象思想设计并开发基于性别分组的年龄估计原型系统。该系统由图像预处理、特征提取、性别分类识别,年龄预测四个功能模块组成,基本实现针对不同性别训练图像与测试图像的较准确的年龄段估计。

关键词：人脸识别 Gabor小波主动形状模型支持向量机

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基于特征提取的三维人脸动画的设计与实现

基于特征提取的三维人脸动画的设计与实现

引用

作者：韩炜电子科技大学

学位级别：硕士

伴随计算机三维视觉时代的到来,计算机运算能力的不断提高和新媒体产业的蓬勃发展,三维人脸建模和动画已成为计算机图形学领域的研究热点。今天,在通讯、人机交互、多媒体、娱乐产业等领域中三维人脸建模和动画获得了越来越广泛的应用... 详细信息

伴随计算机三维视觉时代的到来,计算机运算能力的不断提高和新媒体产业的蓬勃发展,三维人脸建模和动画已成为计算机图形学领域的研究热点。今天,在通讯、人机交互、多媒体、娱乐产业等领域中三维人脸建模和动画获得了越来越广泛的应用。本文的开始部分,分别从建模技术,变形技术和驱动技术三个方面对三维人脸动画技术进行回顾和讨论,并对一些较为零散的研究点进行整合,提出了一种将自动提取的正面人脸特征信息应用于三维人脸模型的生成和驱动的计算机动画流程。本文采用的主动形状模型算法是一种基于统计建模的局部图像特征搜索算法。通过训练部分样本图像得到全局的约束信息,当对测试图像进行搜索时,依照局部图像的结构匹配度寻找合适的特征点位置,在每一次搜索完成的时,都会利用全局信息进行约束,从而输出合理的特征信息。通过主动形状模型搜索出来的人脸特征点,带有人脸的尺度、位置、纹理坐标等信息,这些信息通过一些预处理环节,结合一个较为中性的基准人脸模型,完成三维模型的重构;将主动形状搜索算法应用到一组脸部图像序列,得到一组运动趋势值,结合MPEG-4标准和基于测地线距离的径向基函数,驱动人脸三维模型实现动画。最后,提出了一种高效渲染平台的设计,该平台将中央处理器和图形处理器的计算资源加以整合,为人脸动画的应用提供了保证。

关键词：三维人脸动画主动形状模型人脸定义参数径向基函数着色器

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胸片的肺结节自动检测方法研究

胸片的肺结节自动检测方法研究

引用

作者：蒋翠翠东南大学

学位级别：硕士

目前,肺癌是第二大常见的癌症。肺癌患者的5年存活率仅为15%。如果肺癌早期能被检测定位到,肺癌患者的存活率将从15%提高到49%。肺癌的早期诊断对于提高肺癌患者的存活率具有重大意义。目前,肺部疾病的影像诊断方法有许多种,其中X光胸... 详细信息

目前,肺癌是第二大常见的癌症。肺癌患者的5年存活率仅为15%。如果肺癌早期能被检测定位到,肺癌患者的存活率将从15%提高到49%。肺癌的早期诊断对于提高肺癌患者的存活率具有重大意义。目前,肺部疾病的影像诊断方法有许多种,其中X光胸片具有价格低廉、常规化检查、辐射低等优点。从而可见X光胸片是早期肺癌检测和诊断的重要手段。早期肺癌在医学影像中通常表现为孤立的肺结节,在肺癌患者的胸片中检测到肺结节并进行早期治疗对肺癌患者非常重要。胸片中存在着重叠的解剖结构,这对放射科医生诊断肺部疾病是一大挑战。计算机辅助诊断方法是应用于影像诊断的技术,随着计算机发展而发展起来的。使用计算机辅助诊断能帮助医生检测和诊断肺结节,减少医生的误诊和漏诊。研究表明使用计算机辅助诊断能够提高放射科医生阅读和理解X光胸片的效率。基于胸片的肺结节检测研究越来越受研究者们的关注。本文主要围绕着X光胸片的肺结节检测进行研究。本文的方法从3个步骤进行开展,分别为肺区分割,候选肺结节检测以及候选结节分类。本文方法与以前研究者处理流程的显著性差异在于没有选取候选肺结节特征集,直接采用深度学习模型进行分类。本文主要研究内容如下:(1)肺区分割是对胸片图像进行图像分析前必须执行的步骤。本文首先对胸片图像采用亮度归一化预处理,再采用多分辨主动形状模型分割肺区,最终得到了精确的分割效果。(2)根据肺结节的特点,本文提出了多尺度权重收敛指数滤波器改进方法用于候选肺结节检测。对比改进前后算法,本文提出的改进算法在3个性能指标方面都优于未改进方法。(3)对于候选肺结节分类问题,本文选用深度学习模型中的AlexNet模型。根据实验中使用的JSRT数据库数据量少以及肺结节不明显的特点,对训练数据进行数据扩增以及背景趋势校正处理。胸片图像经过候选结节检测后,从图像中截取候选肺结节patch输入到训练好的AlexNet模型,最终得到肺结节检测结果图。实验表明,本文解决肺结节检测问题而采用的算法取得了良好的结果。肺结节检测的正确率为79.26%,每幅胸片图像中FP平均数量为5.6。本文方法减少了肺结节分割以及筛选肺结节特征集的过程,减少了算法整体的复杂度。

关键词：肺结节检测胸片主动形状模型收敛指数滤波器深度学习

来源：评论

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基于医学CT图像序列的主动脉夹层三维重建方法的研究

基于医学CT图像序列的主动脉夹层三维重建方法的研究

引用

作者：时美晨天津工业大学

学位级别：硕士

主动脉夹层是目前最为凶险的一类心血管疾病,其诊疗手段以腔内隔离术为主;对于主治医师需在术前掌握主动脉血管内病灶局部毗邻的立体空间关系信息,如夹层破口位置、范围、数量及分支血流受挤压情况等相关数据。而现有医学图像处理软件... 详细信息

主动脉夹层是目前最为凶险的一类心血管疾病,其诊疗手段以腔内隔离术为主;对于主治医师需在术前掌握主动脉血管内病灶局部毗邻的立体空间关系信息,如夹层破口位置、范围、数量及分支血流受挤压情况等相关数据。而现有医学图像处理软件重建得到的主动脉夹层三维模型无法对主动脉腔体内部夹层膜的立体形态进行直观地显示,导致主治医师较难掌握主动脉夹层破口位置、大小等关键信息。因此,本文设计了一种基于医学CT图像序列的主动脉夹层三维重建方法,可以快速准确地实现对主动脉内部夹层的三维可视化显示,供医生进行临床诊断,对提高手术的成功率和挽救病人生命具有重大意义。该方法主要由图像预处理、目标分割提取、三维重建等环节组成,主要工作如下:一、根据人体胸腹腔CT图像上的噪声特点,首先利用中值滤波法进行平滑处理;然后通过拉普拉斯算子对CT图像进行锐化处理以突出主动脉及夹层的边缘特征;最后通过灰度线性映射的方法提高图像整体亮度、改善对比度,为后续主动脉及夹层的分割提取奠定基础。二、将主动形状模型算法应用于主动脉分割,实现了对人体胸腹腔主动脉的快速分割提取。随后在对夹层的提取过程中,本文提出了基于贝叶斯理论的空间连续先验模型的主动脉夹层提取算法,在Hessian矩阵提取轮廓特征像素点的基础上实现对夹层膜像素的精确识别并去除非目标像素点。三、采用基于光线投射算法的体绘制方法实现对主动脉夹层的三维重建,并通过透明化设置及颜色标记等操作,实现对主动脉内部夹层三维形态、破口位置及大小等特征的直观表示。本文提出的主动脉夹层三维重建方法在主动脉和夹层的分割过程中均充分地利用了 CT图像序列的空间连续性,通过三维空间信息辅助二维空间的分割以提高精度。本文采用Dice系数作为分割结果精度的衡量指标,经实验证实本文提出的主动脉和夹层的分割算法的精度满足实际指标要求,重建得到的主动脉夹层三维模型显示效果理想,为手术或介入治疗封闭夹层破口提供辅助,对提高手术成功率、挽救更多患者的生命具有重要的意义。

关键词：主动脉夹层三维重建主动形状模型贝叶斯理论空间连续先验模型

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基于ASM人脸特征点定位的研究与应用

基于ASM人脸特征点定位的研究与应用

引用

作者：熊明东南大学

学位级别：硕士

随着信息化进程的日益加快，生物特征识别已成为计算机科学的研究热点。人脸作为最重要的生物特征之一，在多个领域有着重要的地位和广泛的应用。而人脸特征点的定位，是人脸识别领域中的一个关键问题，同时也是图形学和计算机视觉领域... 详细信息

随着信息化进程的日益加快，生物特征识别已成为计算机科学的研究热点。人脸作为最重要的生物特征之一，在多个领域有着重要的地位和广泛的应用。而人脸特征点的定位，是人脸识别领域中的一个关键问题，同时也是图形学和计算机视觉领域的一个基本问题。特征点定位的准确与否，直接影响着后续应用的可靠性。基于此，本文重点探讨人脸面部的关键特征点定位方法。\n 通过几种常见的人脸特征点技术原理和特点的分析与比较，选择主动形状模型(Active shape model，ASM)作为重点研究内容。ASM算法是目前图像特征点定位的经典算法之一，具有较高的精确性和鲁棒性。本文详细介绍了ASM全局形状模型、局部灰度模型和搜索算法三个部分的实现过程，通过实验实例展示了ASM在人脸特征点定位的搜索过程。\n 简述了已有的ASM算法改进方案，根据局部三值模式(Local Ternary Patterns，LTP)在纹理特征提取上的优势，提出基于LTP的改进ASM算法。使用LTP为特征点提取统计直方图，为经典ASM建立新的局部灰度模型。实验表明改进后的算法具有良好的定位效果，也提高了算法的准确率，但增加了计算量，降低了定位速度。\n 引入ASM特征点定位的方法应用于表情识别。结合改进的ASM自动特征点定位、Cabor小波特征提取和PCA＋LDA降维方法，完成面部表情的自动识别。实验表明算法得到了较好的识别结果，且和手工标注的方法相比，算法具有更高的识别率。

关键词：人脸特征点定位主动形状模型局部三值模式 Gabor小波表情识别

来源：评论

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