检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李雁桂林电子科技大学

学位级别：硕士

人脸识别技术是一种基于生理特征的识别技术，它主要是通过计算机采用某些特定的算法对人脸特征进行提取，然后依据这些人脸特征进行身份验证。人脸识别技术有着广泛的应用场合，因为这项技术具有简单的操作、直观的结果和好的隐蔽性等... 详细信息

人脸识别技术是一种基于生理特征的识别技术，它主要是通过计算机采用某些特定的算法对人脸特征进行提取，然后依据这些人脸特征进行身份验证。人脸识别技术有着广泛的应用场合，因为这项技术具有简单的操作、直观的结果和好的隐蔽性等优点。由于三维人脸信息相对二维人脸信息来说可以提供更全面的人脸面部信息，由此三维人脸别可以解决很多在二维人脸识别上无法解决的困难，所以近年来越来越多研究者对三维人脸识别进行了研究。　　本文在研究了计算机视觉相关算法、三维人脸重建方法和三维人脸识别算法的基础上，设计并实现了基于人脸模型重建的三维人脸识别实验系统。本文主要完成的工作如下：　　1、在三维人脸重建方面，本文是基于双目立体视觉原理来进行三维人脸重建的。首先根据张正友标定方法对两台摄像机进行双目立体标定，然后根据标定得到的摄像机参数来进行图像校正，使得左右图像对上对应的特征点在纵坐标方向坐标一致。特征点提取部分采用主动形状模型（Active Shape Models，ASM）算法自动获取的到二维图像上的特征点的位置，再根据视差测距法获得特征点的三维坐标，完成三维信息的恢复，从而得到三维人脸识别所需要的特征点三维信息。　　2、三维人脸识别方面，根据人脸三维几何特征进行了三维人脸识别的实验。首先分析人脸面部的器官的位置关系，提取了六大类几何特征来对人脸进行表征，然后使用融合多特征的识别比对方法使待测人脸与数据库人脸进行比较，最后获得实验结果。　　3、在进行三维人脸识别的融合多特征识别比对时，通过分析现有的加权值确定方法，本文提出基于遗传算法的加权值确定方法。相对于仅仅根据经验和几何特征所占有的比例来设定加权值的方法不同，本文是根据类内距离最小，类间距离最大的准则设定遗传算法的适应度函数，将样本的几何特征进行训练，得到最优加权系数，然后再用这些加权系数来融合几何特征进行三维人脸识别。最后在实验中，分别对两种加权方法进行实验得到实验结果，本文所提出的方法具有一定的优越性。因此说明本文提出的加权方法在提高识别率上有一定作用。

关键词：三维人脸识别双目立体视觉遗传算法主动形状模型几何特征

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运动人体检测与跟踪方法研究

运动人体检测与跟踪方法研究

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作者：陈磊西安电子科技大学

学位级别：硕士

运动人体的检测与跟踪是视频分析的重要内容,也是计算机视觉研究的一个重要领域。本文对固定镜头视频序列中的运动人体的检测和跟踪方法进行了研究。针对现有的混合高斯模型方法不能解决鬼影和运动阴影检测的问题,本文提出了一种改进的... 详细信息

运动人体的检测与跟踪是视频分析的重要内容,也是计算机视觉研究的一个重要领域。本文对固定镜头视频序列中的运动人体的检测和跟踪方法进行了研究。针对现有的混合高斯模型方法不能解决鬼影和运动阴影检测的问题,本文提出了一种改进的混合高斯模型的背景更新算法,快速准确地建立背景模型,加快鬼影的消除;同时给出了一种基于三色值系数不变性和亮度变化检测的运动阴影检测算法。在运动目标检测的基础上,提出了一种运动目标跟踪算法,利用目标的外接矩形框和颜色模板对场景中多个运动对象进行实时跟踪。最后分析了主动形状模型应用于目标轮廓提取的原理,提出了一种基于颜色信息的主动形状模型,有效提高了视频中运动轮廓提取的准确性。

关键词：视频跟踪混合高斯模型颜色模板主动形状模型

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基于改进ASM的人脸特征提取算法研究与实现

基于改进ASM的人脸特征提取算法研究与实现

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作者：窦文科南京大学

学位级别：硕士

通过犯罪嫌疑人的面部特征对其进行身份确认一直以来都是技侦专家所面对的主要困难。这一问题不仅造成了破案时机的延误,也加大了办案人员的工作量。随着城市监控覆盖率的提高,获取嫌疑人的面部特征甚至清晰的人脸图像成为可能。与此同... 详细信息

通过犯罪嫌疑人的面部特征对其进行身份确认一直以来都是技侦专家所面对的主要困难。这一问题不仅造成了破案时机的延误,也加大了办案人员的工作量。随着城市监控覆盖率的提高,获取嫌疑人的面部特征甚至清晰的人脸图像成为可能。与此同时,按照统一标准采集的公民第二代身份证照片已登记在案。通过对公民身份证照片进行人脸特征提取,建立特征化的人脸照片库,就可以使用计算机自动根据已知的嫌疑人面部特征进行身份确认。基于对人脸特征提取技术的深入研究,本文的主要工作有：(1)主动形状模型算法(Active Shape Model, ASM)的研究与实现。主动形状模型是一种基于统计学思想的特征点提取方法,分别使用两个子模型进行局部特征点搜索和全局形状约束,达到了较好的特征点提取效果。(2)对主动形状模型的改进。主动形状模型的两个子模型：局部纹理模型和全局统计模型的迭代方式造成了特征点定位偏差,降低了特征点提取的精确度。针对造成这一问题的原因,本文提出了改进算法,使用局部纹理模型对全局统计模型定位的特征点作进一步修正,显著改善了特征点的提取精度。(3)身份证照片的特征提取优化。针对身份证照片提出了背景减除算法,实现了人脸整个外围形状的精确提取。此外,增加了对人脸中鼻孔形状的提取,丰富了后续用于人脸分类的判定标准。

关键词：人脸识别人脸检测主动形状模型局部纹理模型全局统计模型

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用于人脸识别的三维人脸模型重建

用于人脸识别的三维人脸模型重建

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作者：陈鲁上海交通大学

学位级别：硕士

人脸识别是当前生物特征识别的热点之一,并且在信息安全、视频监控、视频跟踪等领域有着广泛的应用前景。目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面,但由于受到光照、姿势、表情变化等因素的影响,其识别的准确度受到很大的限制。到目... 详细信息

人脸识别是当前生物特征识别的热点之一,并且在信息安全、视频监控、视频跟踪等领域有着广泛的应用前景。目前的人脸识别方法主要集中在二维图像方面,但由于受到光照、姿势、表情变化等因素的影响,其识别的准确度受到很大的限制。到目前为止,建立一个鲁棒的人脸识别系统仍然是一个很困难的问题。三维人脸模型具有比二维人脸图像更丰富的信息,利用三维人脸模型是解决目前问题的有效方法之一。三维人脸识别中的核心部分是建立对应的三维人脸模型,而如何获得形状模型和精确的纹理影射是构建模型的关键性。目前这个问题在人脸重建领域还是尚未很好解决的问题。本文正是在这些背景之下,深入研究了基于图像和模型的人脸模型重建方法,提出了全新的重建思路,并讨论了重建模型在几大热门领域的应用。具体研究内容有几个部分: 1)基于人脸检测基础上的局部和全局特征提取生物特征提取是最近值得关注的研究热点,这也是模型重建的重要前期工作。对于局部特征,本文考虑眼睛和嘴唇检测。其中瞳孔中心的提取用于ASM算法的初始定位,为提高更好的收敛做好基础。嘴唇检测是对ASM模板检测结果的有效补充。对于全局特征,本文采用改进的ASM算法。 2)提出新的模型重建思路

关键词：三维人脸模型瞳孔定位嘴唇检测主动形状模型人脸模型重建人脸识别人脸动画

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基于改进先验知识的前列腺超声图像分割

基于改进先验知识的前列腺超声图像分割

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作者：方平山三峡大学

学位级别：硕士

前列腺疾病缠绵、顽固难治。西医一般通过手术的方式进行治疗，中医则是通过滋阴补肾，利尿通淋，来达到调理医治的目的。虽然近代医学技术发展迅速，但前列腺病的治疗和研究仍徘徊不前，所以早期精准的诊断就显得尤为重要。　　因为超... 详细信息

前列腺疾病缠绵、顽固难治。西医一般通过手术的方式进行治疗，中医则是通过滋阴补肾，利尿通淋，来达到调理医治的目的。虽然近代医学技术发展迅速，但前列腺病的治疗和研究仍徘徊不前，所以早期精准的诊断就显得尤为重要。　　因为超声存在实时、便宜方便和无损等优势，在前列腺疾病的诊断和治疗中，医生运用直肠超声获得前列腺超声图像，以此作为前列腺疾病诊断的重要手段。前列腺图像有效并且精确的分割对进一步的前列腺相关临床诊断，特别是对前列腺穿刺活检的定位、体积与运动的监测，前列腺癌变的早期预警等等具有实际意义。在医学图像技术发展的进程中，通过技术工作者们的持续探索，活动轮廓模型的应用为前列腺超声图像自动分割技术不断的发展提供了强大的理论支撑。　　本文提出一种基于改进先验知识的前列腺超声图像分割方法，本文对传统的主成分分析法（PCA）进行改进，提出改进的多PCA模型构建方法。对样本训练对齐的方法进行了优化，在原有的普氏分析法（Procrustes）的基础上通过数学变换的方式寻找最优的相似性变换，根据相邻平均形状向量方差的平方和之差的最小来实现样本的对齐。对训练样本的对齐方法进行优化，减少大量的迭代过程和繁琐的计算，提高初始点分布的精度和训练时的效率。引入人脸识别中分块PCA的思想，针对前列腺的结构特点，对分块PCA进行了改进，提出分段PCA建模的思想构建形状模型，然后通过主动形状模型（ASM）分割方法的一般步骤：建立多PCA模型，建立局部灰度模型，构建能量框架，搜索演化完成分割。本文通过优化样本对齐和改进多PCA模型的构建方法，提出改进算法使得分割结果更快速，更精准。改善了利用先验知识对前列腺超声图像进行分割的分割效果。　　将改进的算法分割结果和医生手动的分割结果作比较，通过实验分析，传统的ASM分割方法对弱边界和伪影部分的分割效果较差，改进后的多PCA模型对弱边缘也能够有效的进行分割。通过基于距离的评价方法，比较手动分割和本方法分割后对应像素点的平均绝对距离和均方误差参数。实验表明，改进后的分割方法获得比传统的基于先验知识的分割方法更好的实验效果。

关键词：图像分割先验知识前列腺超声图像多PCA模型主动形状模型局部高斯分布活动轮廓模型

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基于改进ASM的三维人脸自动对齐算法

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计算机工程 2013年第3期39卷 250-253页

作者：胡阳明周大可鹿乐杨欣南京航空航天大学自动化学院南京210016

针对传统三维人脸对齐算法需要大量人工操作和数据冗余的不足,提出一种基于改进主动形状模型的三维人脸自动对齐算法。该算法对二维人脸进行快速自动特征定位,根据三维人脸柱面展开的二维纹理图进行自动特征定位并分片。采用基于平面模... 详细信息

针对传统三维人脸对齐算法需要大量人工操作和数据冗余的不足,提出一种基于改进主动形状模型的三维人脸自动对齐算法。该算法对二维人脸进行快速自动特征定位,根据三维人脸柱面展开的二维纹理图进行自动特征定位并分片。采用基于平面模板的重采样算法,自动实现三维人脸顶点稠密对齐。实验结果表明,该算法在提高运算速率的同时,得到的归一化结果与原始数据仍能保持99%形状相似度。

关键词：主动形状模型三维人脸稠密对齐重采样特征定位

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基于边界空间学习的医学图像分割算法研究

基于边界空间学习的医学图像分割算法研究

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作者：徐丽丽长春理工大学

学位级别：硕士

目前心脏分割主要集中在心房和心室的分割,然而临床手术中常常需要心脏的整体结构作为参考,并根据其轮廓进行三维重建,用来辅助临床的治疗。复杂的心脏结构以及心脏跳动产生的噪声为心脏分割带来了干扰,因此心脏的自动分割一直备受关注... 详细信息

目前心脏分割主要集中在心房和心室的分割,然而临床手术中常常需要心脏的整体结构作为参考,并根据其轮廓进行三维重建,用来辅助临床的治疗。复杂的心脏结构以及心脏跳动产生的噪声为心脏分割带来了干扰,因此心脏的自动分割一直备受关注。本文针对心脏的MRI图像展开研究,并根据图像序列中高度相关性的特点,对心脏分割算法进行了研究,并提出了基于边界空间学习的心脏自动分割算法。本文主要研究内容包括:首先,探索了传统基于Haar-like特征的AdaBoost目标检测算法,以Haar-like特征作为图像的视觉特征,并基于AdaBoost算法和级联分类器的思想,来解决心脏目标的实时检测任务;然后,针对传统目标检测算法的缺陷,提出了基于边界空间学习的检测算法,并通过对比实验,验证了本文算法的优越性;最后,采用了基于主动形状模型的心脏分割算法,通过标记心脏区域进行训练得到心脏平均模型,然后初始化心脏模型,并根据初始化模型与检测图像的心脏边界信息进行自适应匹配,实现心脏图像的分割。本文创新点主要是:首先提出了基于边界空间学习算法定位图像的心脏区域,并对比了传统的基于Haar-like特征和AdaBoost算法的心脏检测方法。然后采用基于主动形状模型的心脏分割算法,在检测区域内进行心脏分割。实验结果表明,本文提出的方案能实现心脏的自动和精准分割,为后续心脏治疗与辅助诊断奠定了基础。

关键词：边界空间学习心脏检测主动形状模型心脏分割

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基于性别分组的年龄预测技术研究

基于性别分组的年龄预测技术研究

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作者：杜丹江苏大学

学位级别：硕士

人脸识别已成为图像分析和理解中最成功的应用之一,其在安全监控、存取控制、人工智能、人机交互等方面得到了广泛应用。但由于年龄变化会引起人脸形状和纹理上的变化,并且对于不同性别的人,其变化规律也不同,从而导致人脸识别率的下降... 详细信息

人脸识别已成为图像分析和理解中最成功的应用之一,其在安全监控、存取控制、人工智能、人机交互等方面得到了广泛应用。但由于年龄变化会引起人脸形状和纹理上的变化,并且对于不同性别的人,其变化规律也不同,从而导致人脸识别率的下降。为解决这一问题,本文在国内外现有人脸识别技术基础上,从性别识别和年龄预测两个方面着手,提出一种加入性别分类的年龄预测算法来实现人脸年龄的准确估计,并设计相应的原型系统。本文的工作主要包括： (1)采用Gabor小波与KLDA相结合进行人脸特征提取。通过对现有特征提取方法的研究和分析,本文采用Gabor小波提取出有利于性别分组的关键特征,然后利用KLDA对Gabor特征进行二次特征提取,得到类间散度最大、类内散度最小的特征向量。该方法能提取出适合性别分组的特征,有利于提高人脸性别分类的准确率。 (2)提出基于SVM组合-模糊KNN人脸性别识别方法。针对标准支持向量机在二分问题中超平面附近存在的不足,提出结合SVM组合与模糊KNN的性别识别算法。该算法用少量已知性别样本自动确定SVM组合与模糊KNN的最优分类阈值,并计算待识别样本和支持向量机所确定的超平面的距离,通过距离与阈值的比较进行性别识别。 (3)提出基于性别分组的年龄预测方法。通过ASM-AAM联合建模,首先利用ASM比较精确地定位出人脸形状特征,然后利用AAM提取出形状特征点内部的纹理特征。考虑到男、女人脸皮肤的老化速度不同,为了克服单一模型特征提取的不准确性,本文构建男女双模型进行特征提取,从而提高年龄估计的准确率。 (4)采用面向对象思想设计并开发基于性别分组的年龄估计原型系统。该系统由图像预处理、特征提取、性别分类识别,年龄预测四个功能模块组成,基本实现针对不同性别训练图像与测试图像的较准确的年龄段估计。

关键词：人脸识别 Gabor小波主动形状模型支持向量机

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基于ASM的手骨提取方法研究

基于ASM的手骨提取方法研究

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作者：尤启房华南师范大学

学位级别：硕士

骨龄作为评价骨骼发育程度的数据指标，被广泛应用于临床医学、体育运动和法医学等领域。目前鉴定个体的骨龄主要是通过人工方式观察手骨X射线图像的每块骨骼的成熟程度，最终计算出综合的骨龄评价结果。人工读片的方式存在工作量大、... 详细信息

骨龄作为评价骨骼发育程度的数据指标，被广泛应用于临床医学、体育运动和法医学等领域。目前鉴定个体的骨龄主要是通过人工方式观察手骨X射线图像的每块骨骼的成熟程度，最终计算出综合的骨龄评价结果。人工读片的方式存在工作量大、步骤繁琐、可重用性差等缺点，而且容易受到个人经验和眼睛疲劳等主观性因素影响，因此利用计算机辅助方法实现快速、准确、可重用的骨龄自动化评价系统，正成为图像处理研究领域的热点之一。目前许多学者对骨龄自动评价系统进行了研究，但由于手骨X射线图像存在光照不均、骨骼跟肌肉组织混合一起和骨骼发育程度不规则等因素影响，导致提取骨骼的分割效果不太理想，现在大部分骨龄自动评价系统运行过程需要人工介入，真正智能化的骨龄评价系统还需要大量的研究工作。\n 骨龄研究面临的困难是骨骼的准确分割和骨骼兴趣区域的提取。图像分割的研究有很多年，目前已有非常多处理图像方面的分割算法，但由于图像本身的特点，至今尚无适合各种类型图像的通用分割算法。主动形状模型算法(ActiveShape Model，ASM)是Cootes[1-2]等人提出的基于可变模型的特征匹配方法，该算法搜索目标形状时能根据训练集改变模型的形状以适应目标的不确定性，同时利用先验知识控制检测结果在合理范围内。目前ASM方法已成功应用于人脸识别、运动目标检测、医学图像特征提取等。为了实现对手骨边缘的提取，本文结合AdaBoost级联分类器，提出基于ASM方法的手骨提取方法，从而丰富了骨龄自动评价系统的应用研究。\n 实验表明，本文提出的方法对手骨定位效果好，并且提高了执行效率，为骨龄自动化评价系统的下一步工作奠定基础。

关键词：骨龄评价 AdaBoost级联分类器主动形状模型手骨提取通用分割算法

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基于多幅照片的三维人脸模型重建方法研究

基于多幅照片的三维人脸模型重建方法研究

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作者：代黎明吉林大学

学位级别：硕士

三维人脸模型的计算机生成目前是一个研究热点,不仅在动画模拟、可视电话、远程电话会议系统中有广泛应用,而且将之应用于人脸识别领域也可以解决传统二维人脸识别由于人脸姿态、表情、光照等因素所造成识别率较低的问题。如何通过二维... 详细信息

三维人脸模型的计算机生成目前是一个研究热点,不仅在动画模拟、可视电话、远程电话会议系统中有广泛应用,而且将之应用于人脸识别领域也可以解决传统二维人脸识别由于人脸姿态、表情、光照等因素所造成识别率较低的问题。如何通过二维数据信息构建出复杂的、不规则的人脸表面以及如何反映出特定人脸间的个体差异将是一个具有挑战性的课题。本文基于人脸的正面和侧面照片,提出一种生成特定三维人脸模型的方法。其采用双目立体视觉方法将二维数据信息映射到三维空间上,并对主动形状模型特征点自动标定算法进行改进,提出了快速模型粗定位优化算法,解决了原始算法特征点搜索陷入局部最小的问题,然后对通用三维人脸模型CANDIDE进行特征点三维信息校准,并对其进行B样条插值使之平滑,最后对模型进行皮肤纹理贴图,至此将重建出具有诸特征的三维人脸模型。

关键词：三维人脸主动形状模型快速模型粗定位双目立体视觉

来源：评论

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