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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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文献类型

171 篇 学位论文
138 篇 期刊文献
84 篇 专利
12 篇 会议

馆藏范围

405 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

315 篇 工学
- 220 篇 机械工程
- 51 篇 计算机科学与技术...
- 47 篇 软件工程
- 44 篇 控制科学与工程
- 40 篇 仪器科学与技术
- 8 篇 生物医学工程（可授...
- 5 篇 生物工程
- 4 篇 材料科学与工程（可...
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 3 篇 交通运输工程
- 2 篇 矿业工程
- 1 篇 动力工程及工程热...
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 化学工程与技术
- 1 篇 农业工程
- 1 篇 公安技术
35 篇 艺术学
- 35 篇 设计学（可授艺术学...
14 篇 医学
- 13 篇 临床医学
- 3 篇 医学技术（可授医学...
- 2 篇 基础医学(可授医学...
12 篇 理学
- 6 篇 系统科学
- 3 篇 数学
- 2 篇 统计学（可授理学、...
- 1 篇 生物学
- 1 篇 生态学
7 篇 管理学
- 7 篇 管理科学与工程(可...
2 篇 经济学
- 2 篇 应用经济学
2 篇 教育学
- 1 篇 教育学
- 1 篇 心理学(可授教育学...
2 篇 农学

主题

321 篇 主动形状模型
57 篇 人脸识别
23 篇 特征提取
21 篇 支持向量机
21 篇 主成分分析
18 篇 人脸特征点定位
18 篇 主动表观模型
15 篇 图像分割
15 篇 表情识别
14 篇 人脸检测
14 篇 特征点定位
10 篇 主动外观模型
10 篇 gabor小波
10 篇 目标定位
9 篇 主分量分析
8 篇 人脸定位
8 篇 人脸特征定位
8 篇 局部二值模式
8 篇 疲劳检测
8 篇 adaboost

机构

23 篇 东南大学
16 篇 上海交通大学
13 篇 江南大学
11 篇 北京工业大学
10 篇 西北大学
9 篇 南京航空航天大学
9 篇 电子科技大学
8 篇 桂林电子科技大学
7 篇 安徽大学
7 篇 华南理工大学
7 篇 中国科学技术大学
6 篇 华中科技大学
6 篇 重庆邮电大学
6 篇 天津工业大学
6 篇 南京理工大学
6 篇 东北大学
5 篇 湖南大学
5 篇 西安电子科技大学
5 篇 哈尔滨工业大学
5 篇 浙江大学

作者

5 篇 岳安志
5 篇 赵忠明
5 篇 汪承义
4 篇 赵力
4 篇 冀贞海
3 篇 邹采荣
3 篇 周丽芳
3 篇 李美龙
3 篇 黄磊
3 篇 李伟生
3 篇 毕卉
3 篇 吴刚
3 篇 王琦
3 篇 左瑞雪
3 篇 张美松
3 篇 ji zhen-hai
3 篇 刘清艳
3 篇 范玉华
3 篇 刘渊
3 篇 李秀艳

语言

405 篇 中文

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基于改进正则化超分辨率重建方法的人脸识别研究

基于改进正则化超分辨率重建方法的人脸识别研究

引用

作者：程建西安电子科技大学

学位级别：硕士

人脸识别技术因其直接、方便、友好等优点，一直是模式识别领域研究的热点问题，在众多的应用领域，如身份识别、监控、安全等有着巨大的应用前景。目前人脸识别研究成熟的技术场景大多是基于近距离、正面的。随着视频监控领域对监控图... 详细信息

人脸识别技术因其直接、方便、友好等优点，一直是模式识别领域研究的热点问题，在众多的应用领域，如身份识别、监控、安全等有着巨大的应用前景。目前人脸识别研究成熟的技术场景大多是基于近距离、正面的。随着视频监控领域对监控图像需求的增长，以及监控范围的扩大的需求，远距离的人脸识别技术渐渐成为前沿研究方向。远距离的条件下，被监控的人远离监控摄像头，目标人物图像的分辨率低，其细节不易分辨，并且由于被监控人的不配合性以及监控摄像机的拍摄角度，一般很难获得正面人脸，因此有必要在识别前对人脸图像进行再建。针对此类问题，本文对远距离条件下的人脸检测识别方法和重建技术进行深入的研究。基于对传统人脸重建与识别的研究，提出一个改进重建识别算法，并实现了低分辨率人脸重建与识别系统。本文搭建的低分辨率人脸重建与识别系统主要由超分辨率重建、人脸的检测定位和分类识别三个关键模块组成，本文也是从这三个角度对相关的算法进行研究以及改进。人脸检测模块，研究经典的主动形状模型(ASM)方法，在分析ASM模型性能的之后，引入Adaboost思想来改善ASM方法初始定位的精确性，提高了人脸检测速度。分类辨别模块，在深入研究PCA和LDA算法的优缺点基础上，融合两种方法的优势，消除了传统方法存在的矩阵奇异的问题。超分辨率重建部分，在局部的自适应正则化方法的高分辨率空间中，引入一个新的数据约束标准来执行误差估计。经过视觉质量实验和识别性能比较实验证明，本文选用对低分辨率图像先进行恢复，再使用检测识别方法对恢复后的图像进行分类识别的方法能很好的提高识别性能。

关键词：人脸识别低分辨率图像重建主动形状模型 Gabor特征 PCA+LDA方法

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移动端复杂背景下掌纹图像预处理技术的研究及系统实现

移动端复杂背景下掌纹图像预处理技术的研究及系统实现

引用

作者：丁玲玲北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着移动互联网的快速发展,网上交易和移动支付等应用的出现对手机移动端的身份认证安全性提出了更高的要求。目前手机移动端的身份认证技术多采用密码的形式,在手机丢失或密码遗忘等情况下存在身份认证安全隐患。生物特征被认... 详细信息

近年来,随着移动互联网的快速发展,网上交易和移动支付等应用的出现对手机移动端的身份认证安全性提出了更高的要求。目前手机移动端的身份认证技术多采用密码的形式,在手机丢失或密码遗忘等情况下存在身份认证安全隐患。生物特征被认为是解决身份认证问题的有效手段,其中掌纹具有纹理信息丰富、特征稳定以及采集方式简单等特点,基于掌纹的移动端生物特征认证技术成为目前的研究热点。由于手机移动端采集的手掌图像存在旋转、缩放、平移、光照多变以及背景复杂等问题,在复杂背景下有效分割手掌图像并准确定位掌纹ROI(Region of Interest,感兴趣区域)成为移动端掌纹识别技术的关键步骤。本文针对复杂背景下手掌图像的前景分割和掌纹ROI定位问题进行了研究并设计实现了移动端的掌纹认证系统,主要工作内容如下:(1)针对复杂背景下手掌图像的分割问题,提出了一种改进的主动形状模型的手掌图像分割算法。通过训练集的手掌图像获得手掌形状的先验知识。利用普氏分析法对不同的手掌形状向量进行统一对齐配准,以减少手掌伸展、弯曲等带来非形状因素的干扰。采用主成分分析法对手掌形状向量进行统计分析,建立手掌形状模型。为减少光照因素的影响,对构成手掌形状的特征点建立改进的局部特征模型。利用建立的初始化手掌形状模型和特征点局部模型进行手掌图像的前景分割。采用轮廓提取算法和凸壳理论进行关键点定位,提取掌纹ROI。(2)设计并实现了一种移动端非接触式掌纹认证系统。通过对移动端掌纹认证系统的需求分析,设计掌纹认证系统的系统架构。系统主要包括手掌图像采集模块、注册模块和认证模块三个模块,实现了掌纹注册和掌纹认证两个功能。通过借助Android Studio 2.3实现在Android平台下的掌纹认证系统,并对该系统进行功能性测试。移动端的掌纹认证系统对解决移动支付过程中有效的身份认证具有重要价值。

关键词：手掌图像分割主动形状模型掌纹ROI 掌纹认证系统

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基于图像补偿的跟踪式自由立体显示技术研究与实现

基于图像补偿的跟踪式自由立体显示技术研究与实现

引用

作者：黄开成南京大学

学位级别：硕士

自由立体显示技术使得传统立体显示摆脱了辅助设备的束缚。其中光栅式发展最为迅猛,然而其缺点是最佳视点固定不变且不连续,观看者头部移动后偏离最佳视点将会出现串扰甚至左右眼图像反转。基于此问题,本论文的主要目标是降低光栅式自... 详细信息

自由立体显示技术使得传统立体显示摆脱了辅助设备的束缚。其中光栅式发展最为迅猛,然而其缺点是最佳视点固定不变且不连续,观看者头部移动后偏离最佳视点将会出现串扰甚至左右眼图像反转。基于此问题,本论文的主要目标是降低光栅式自由立体显示的串扰,提出了基于图像补偿的跟踪式自由立体显示技术,重点研究实现人眼跟踪模块,并在Windows和Android下实现立体视频播放系统。主要内容如下:1.本文先由人眼立体视觉原理对双目立体视觉模型进行研究,再对光栅式自由立体显示原理进行介绍,着重分析了自由立体显示串扰产生的原因,然后提出倾斜放置光栅条件下跟踪式自由立体显示的图像补偿技术。该技术的核心在于通过实时跟踪观看者位置,改变图像的亚像素排列方式,进而实现视点在空间位置的改变,该方法能够将最大串扰度降低至16.7%。2.深入研究并实现人眼跟踪模块。首先是基于Haar分类器的人脸检测,包括Haar-like特征、积分图快速计算原理、AdaBoost算法相关理论介绍以及基于AdaBoost级联器的人脸检测流程;其次是基于ASM算法的人眼检测,包括形状统计模型、局部纹理模型的建立以及特征点的搜索匹配;最后改进算法,引入肤色检测和模板匹配,检测与匹配相结合,基于OpenCV实现了人眼跟踪模块,在提高检测精度的同时还加快了检测速度。3.对基于Windows的跟踪式自由立体显示系统进行整合,结合人眼跟踪模块和视频播放模块实现立体视频播放系统。重点研究了人眼位置坐标与亚像素排列方式的对应关系,并介绍在工程实践中对应表的测量方法。制备了 32英寸跟踪式自由立体显示器并分析其整体性能,验证了本文提出的图像补偿方法的有效性。4.将立体视频播放系统移植到Android平台,通过JNI机制移植FFmpeg多媒体框架解决了视频帧的实时融合,重点研究了 FFmpeg解码流程。制备了 10英寸跟踪式自由立体显示器,并展示系统整体效果。

关键词：自由立体显示视差立体串扰图像融合人眼跟踪 Haar分类器 AdaBoost算法主动形状模型 OpenCV Android FFmpeg

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视频运动跟踪及其在增强现实中的应用研究

视频运动跟踪及其在增强现实中的应用研究

引用

作者：缪丹权浙江工业大学

学位级别：硕士

视频运动跟踪能够自动地检测到目标物体并对运动目标进行准确跟踪,其应用领域越来越广泛,比如交通监控、影视动画、军事定位等。而基于视频的增强现实AR技术通常需将虚拟物体注册到实时跟踪的目标对象上。但是增强现实的应用还没有普及... 详细信息

视频运动跟踪能够自动地检测到目标物体并对运动目标进行准确跟踪,其应用领域越来越广泛,比如交通监控、影视动画、军事定位等。而基于视频的增强现实AR技术通常需将虚拟物体注册到实时跟踪的目标对象上。但是增强现实的应用还没有普及且其设备成本较高。因此,研究运动跟踪技术及其在增强现实中的应用已成为一项重要的研究课题。本文首先对现有的目标跟踪技术进行了研究和分析,并详细介绍了均值漂移算法的原理及步骤。对于均值漂移算法无法自动识别跟踪对象及目标尺度变化造成跟踪准确度降低问题,提出了两种改进的方法,主要研究工作如下： 1.针对均值漂移算法对视频流首帧无法自动检测目标对象的问题,提出一种基于优化加权参数的AdaBoost目标检测算法。该算法首先通过改变弱分类器加权参数求解公式的方法,保证了低误警率和低误检率,其次应用特征值曲线自适应得到双阈值,构造双阈值弱分类器并集成为一强分类器。最后,采用强分类器对视频帧中目标对象进行检测。实验结果表明,该方法不仅有效地提高了检测精度,而且训练及检测时间也有明显改进。 2.针对目标对象尺度变化、目标与背景颜色信息相似造成均值漂移算法跟踪准确度下降问题,改进了一种基于SIFT特征的Mean-Shift目标跟踪算法。对于SIFT提取特征所耗时间较大的问题,采用将SURF特征加权到目标模型的概率密度估计中。然后,算法运用EM算法来迭代求解Mean-Shift向量,实现目标的跟踪。实验结果表明,改进方法有效地解决了目标尺度变化、颜色空间相似性、光照及旋转的问题。 3.在检测与跟踪的基础上,实现了从检测到最后增强现实的一个过程。在首帧对目标对象进行正确检测后采用图像插值的方法将缩放或放大的2D模型加载到目标对象上然后,在后续帧的目标跟踪同时,采用改进的ASM算法对目标轮廓进行准确定位并更新2D模型到新的位置,从而实现了增强现实过程。

关键词：视频运动跟踪均值漂移 AdaBoost算法 SURF特征主动形状模型

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人脸面部特征定位与人脸识别方法的研究

人脸面部特征定位与人脸识别方法的研究

引用

作者：王巍北京工业大学

学位级别：硕士

本文的研究工作包括人脸面部特征定位和人脸识别两个部分。在人脸面部特征定位的研究中，采用了基于主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)的方法。并在此基础上，提出了基于局部纹理模型和全局纹理模型相结合的图像解释方法来进行面部... 详细信息

本文的研究工作包括人脸面部特征定位和人脸识别两个部分。在人脸面部特征定位的研究中，采用了基于主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)的方法。并在此基础上，提出了基于局部纹理模型和全局纹理模型相结合的图像解释方法来进行面部特征定位。在基于ASM的面部特征定位的研究中，本文对标准的ASM进行了改进。在特征点搜索过程中，提出了局部区域约束和边缘约束的搜索策略。提出了增加相关性的特征点标定策略并设计了一个半自动的人脸特征点标定工具，以提高特征点标定的精度及效率。实验表明，本文提出的改进的主动形状模型较为显著的提高了面部特征定位的精度。本文还研究了基于AAM的面部特征定位方法，分析了灰度模型参数及表观模型参数在人脸重构中的作用。通过对ASM和AAM原理及性能的综合分析，本文提出了基于局部纹理模型和全局纹理模型相结合的图像解释方法。该方法在利用ASM中局部纹理模型搜索方法的同时，又利用了全局纹理来进行合理性约束，并采用了基于全局纹理来进行形状预测的方法。为确定形状对纹理的匹配程度，本文提出了基于形状无关纹理子空间重构残差的匹配度评定标准。实验证明了这一标准的合理性。利用该匹配度评定标准，将基于局部纹理模型的搜索方法和基于全局纹理预测的方法有机的结合了起来，保证了搜索过程中匹配度的不断提高，从而提高了搜索方法的鲁棒性。在人脸识别算法的研究中，本文研究了基于Fisher线性判别分析的人脸识别算法。该方法将基于主成分分析(PCA)的特征脸方法和基于线性判别分析(LDA)的分类方法有机的结合起来。单纯采用PCA方法来进行人脸特征的提取，得到的是人脸的最佳表示特征，但这些特征对于分类来说并不是最佳的。LDA方法在提取特征的过程中，充分利用了类别的信息，可以得到最利于分类的人脸特征。但人脸的原始特征空间维数很高，无法直接利用LDA方法提取分类特征。本文研究的算法首先应用PCA方法降低人脸特征空间的维数，然后运用LDA方法进行最利于分类的投影，来实现对人脸的识别。实验表明，采用该方法得到的识别率要远优于单纯采用PCA方法的结果。基于此算法，本文实现了一个针对视频图像的人脸自动识别系统。该系统集成了人脸检测、瞳孔定位、人脸识别等算法。通过对连续视频图像的分析实现了较为鲁棒的准实时的人脸识别。

关键词：人脸面部特征定位人脸识别主动形状模型主动表观模型线性判别分析特征脸

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基于关键部位定位的人脸表情识别的研究与应用

基于关键部位定位的人脸表情识别的研究与应用

引用

作者：陈丽渊上海交通大学

学位级别：硕士

移动互联网飞速发展，E-learning借助这个平台也发展出了移动学习的新模式。移动设备上的远程教育给学习者带来了更加便捷的学习体验。然而由于教学者和学习者在时间上和空间上相互隔离，缺少必要的交流，而教学者无法根据学习者的反馈... 详细信息

移动互联网飞速发展，E-learning借助这个平台也发展出了移动学习的新模式。移动设备上的远程教育给学习者带来了更加便捷的学习体验。然而由于教学者和学习者在时间上和空间上相互隔离，缺少必要的交流，而教学者无法根据学习者的反馈尤其是学习状态来调整教学策略，导致无法有效提高教学质量。作为肢体语言的人脸表情反映了人的内心状态和情感状态，在人际交往中起到了重要的作用。通过移动设备采集学习者人脸做表情识别并将分析结果反馈给学习系统或教学者可以解决上述问题，增进师生间的情感交流。人脸表情识别通常包括三个步骤：人脸检测及关键部位定位，表情特征提取和表情分类。本文介绍在移动学习环境下人脸表情识别系统的研究与应用。本文主要做了以下工作：1.基于改进的主动形状模型对人脸关键部位特征点进行定位；2.分析关键部位的表情特征和人脸表情之间的关系，提取出改进的人脸形状特征信息和人脸纹理特征信息，并使用支持向量机分类器进行表情分类；3.设计实验区分与人相关和与人无关的场景，分别为两种场景寻找最佳的人脸表情特征，相应得到92%和78%的识别率；4.基于客户端-服务器架构开发一个移动学习下的表情识别系统。.

关键词：移动学习人脸表情识别主动形状模型支持向量机

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基于图像变形的人脸表情拟合研究

基于图像变形的人脸表情拟合研究

引用

作者：高立云南大学

学位级别：硕士

人脸是人类外部特征最重要的器官之一,人脸表情是人类向外界传递情感信息的重要方式,是除语言交流以外的一种特殊手段。心理学研究表明,通过表情传递的信息达到信息总量的一半以上。随着计算机视觉、图像处理和计算机图形学这些领域的... 详细信息

人脸是人类外部特征最重要的器官之一,人脸表情是人类向外界传递情感信息的重要方式,是除语言交流以外的一种特殊手段。心理学研究表明,通过表情传递的信息达到信息总量的一半以上。随着计算机视觉、图像处理和计算机图形学这些领域的研究深入,人脸表情拟合一直是一个重要的研究方向。由于人脸表情动作的丰富性以及人脸生理结构的复杂性,这就决定了逼真地拟合人脸表情极具挑战性。人脸表情拟合技术有着广泛的应用领域,在影视娱乐、电子游戏、人机交互、网络通信、虚拟主持人、辅助医疗等许多领域有着极其广阔的应用空间。本文主要研究一种基于图像变形(Image Morphing)的人脸表情拟合技术,研究目的是能够自然逼真地进行人脸器官变形,使得中性人脸图像拟合成特定表情人脸图像。研究内容涉及人脸识别、图像变形以及人脸表情拟合。本文提出了一种基于特征点的人脸图像变形算法,该算法首先通过主动形状模型(Active Shape Model, ASM)来实现人脸识别,它的主要目的是自动获取与人脸表情动作紧密相关的面部器官特征点,从而根据这些特征点做图像变形。本文实现了两类表情拟合：一类是已知一个人的中性人脸,选取另一个人脸的中性图像和表情图像,从而合成这个人的表情图像；另一类是已知一个人的中性人脸,通过其他若干幅人脸的中性图像和表情图像,进而合成这个人的具有相同表情的人脸图像。传统的图像变形技术需要手动标记特征点,非常耗时费力,本文使用ASM算法自动地提取特征点,提高了效率。本文提出的人脸表情拟合方法具有思想直观简单,步骤方便快捷,容易实现等优点。

关键词：人脸表情拟合图像变形主动形状模型特征点

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基于改进PAD情感模型的表情识别研究

基于改进PAD情感模型的表情识别研究

引用

作者：杨宁西南大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,计算机在人们的工作、生活中占据着越来越重要的作用。如果计算机能够拥有人类理解和表达情感的能力,并能够自主适应环境,将从根本上改变人机关系,提高人机交互的和谐性、亲切性和准确性,有可能实现人与计算机的情感交互... 详细信息

随着科技的发展,计算机在人们的工作、生活中占据着越来越重要的作用。如果计算机能够拥有人类理解和表达情感的能力,并能够自主适应环境,将从根本上改变人机关系,提高人机交互的和谐性、亲切性和准确性,有可能实现人与计算机的情感交互,对于提高人们的工作效率、改善工作空间将有极大的帮助,使计算机能够更好地为人类服务。人脸面部的表情可以传达出非常丰富而且细腻的信息,因此人脸面部特征在判别用户身份和获取相关信息方面具有独一无二的特性。人脸表情识别技术受到学术界的关注,成为当今研究的热点。本文围绕利用改进的基于PAD的情感模型对表情实现精细分类的问题进行了研究,主要工作包括以下几个方面：第一,研究了如何改进基于PAD的情感模型。本文分析了情感模型的研究现状,PAD情绪理论已被广泛地应用于人格心理学、情绪心理学和社会心理学等领域以及产品满意度、市场营销等应用领域,但是情感在PAD三维情感空间里投射的是一个个离散的点,根据我们的生活经验可以知道,我们的情感并不会发生突变,而是一个连续变化的过程,因此我们提出了以基本情感类别为中心的改进的基于PAD的情感模型。第二,研究了针对改进的基于PAD的情感模型如何更有效地提取人脸表情特征。表情特征的提取的方法很多,针对改进的基于PAD的情感模型,从已有的表情特征提取方法中选择了主动形状模型与灰度共生矩阵相结合的方法进行人脸表情特征提取。为了提取表情变化引起的脸部特征器官的形变,本文定义了16个关键特征点,使用主动形状模型的方法定位这些特征点,提取到的人脸形变特征和纹理特征为人脸表情的精细分类提供基础。第三,研究了如何利用改进的基于PAD的情感模型对人脸表情进行精细分类。在上一步提取到的人脸表情特征的基础上,根据眼睛、嘴巴等脸部特征区域的形变量大小,在表情粗分类的基础上,对表情进行精细分类。第四,将改进的基于PAD的情感模型应用于非接触式健康监护系统。我们提出了一种非接触式健康监护系统（Non-contact health monitoring system, NCHMS）,该系统在不影响用户的日常生活的情况下,利用摄像头、数码相机等外部设备采集用户的表情、动作、声音等信息,然后对收集到的信息进行分析、判断,一旦用户有危险的征兆或者发生危险,一方面立即提醒用户,另一方面及时通知医院、护理人员和用户的家属采取救护措施。本文的研究对于利用改进的基于PAD的情感模型实现表情的精细分类具有积极的意义,在非接触式健康监护系统方面也有一定的应用价值。

关键词：表情识别 PAD 模糊数学主动形状模型灰度共生矩阵

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基于改进形状模型的肺分割方法

基于改进形状模型的肺分割方法

引用

作者：张国栋郭薇郭怡菲姚庆 110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号

基于改进形状模型的肺分割方法，本发明先建立肺轮廓的先验模型，再利用灰度与形状相似性信息结合图像特征对肺区域分割。由于在某些图像中，初始位置可能与实际边界相距过远，利用灰度与形状相似性信息分割时，搜索区域不覆盖肺边界。... 详细信息

标准号: CN103310449B

基于改进形状模型的肺分割方法，本发明先建立肺轮廓的先验模型，再利用灰度与形状相似性信息结合图像特征对肺区域分割。由于在某些图像中，初始位置可能与实际边界相距过远，利用灰度与形状相似性信息分割时，搜索区域不覆盖肺边界。因此，本发明通过使用主动形状模型（Active？Shape？Model,ASM)算法在第一次分割基础上修正肺边界，改善部分点搜索陷入局部极值的情况，获得更优的搜索结果。

关键词：相似性信息灰度主动形状模型分割方法结合图像局部极值区域分割实际边界搜索结果搜索区域先验模型形状模型特征对再利用分割算法搜索相距图像修正陷入覆盖改进改善建立

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基于改进形状模型的肺分割方法

基于改进形状模型的肺分割方法

引用

作者：张国栋郭薇郭怡菲姚庆 110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号

标准号: CN103310449A

基于改进形状模型的肺分割方法，本发明先建立肺轮廓的先验模型，再利用灰度与形状相似性信息结合图像特征对肺区域分割。由于在某些图像中，初始位置可能与实际边界相距过远，利用灰度与形状相似性信息分割时，搜索区域不覆盖肺边界。因此，本发明通过使用主动形状模型（Active Shape Model,ASM)算法在第一次分割基础上修正肺边界，改善部分点搜索陷入局部极值的情况，获得更优的搜索结果。

关键词：形状相似性灰度主动形状模型分割方法分割基础局部极值区域分割搜索区域图像特征先验模型信息分割信息结合形状模型算法图像修正

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