检索结果-内蒙古大学图书馆

北京生物医学工程 2016年第5期35卷 455-463页

作者：张耀楠李显宋谦陈中舟西安思源学院电子信息工程学院西安710038 东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110169

目的心脏四腔运动的同步特性对于精确描述心脏机械活动有重要作用,特别对于心脏再同步治疗患者的诊断和术后评估非常重要,但目前此特性尚无较好的无创定量测定方法。全心脏B型超声序列图像含有丰富的心脏运动信息,可从超声心脏序列图像... 详细信息

目的心脏四腔运动的同步特性对于精确描述心脏机械活动有重要作用,特别对于心脏再同步治疗患者的诊断和术后评估非常重要,但目前此特性尚无较好的无创定量测定方法。全心脏B型超声序列图像含有丰富的心脏运动信息,可从超声心脏序列图像中提取心脏四腔运动的同步特性。方法首先将全心脏超声序列图像中每一帧图像的四腔分割出来,得到四腔的切面面积,进而从时间序列图像得到四腔面积随时间变化数据,通过特征分析得到心脏四腔运动的同步特性。为克服超声图像空间分辨率不高、信噪比较低及四腔边界不清晰的缺点,本文以主动形状模型(active shape model,ASM)为主,并针对此方法的不足提出了基于图像局部方差的改进方法。结果仿真超声图像序列和实际超声图像序列的实验结果初步证明本文提出的方法可行。结论基于改进的ASM分割方法,可达到较好的分割结果,并获得比较准确的心脏四腔运动的同步特性。

关键词：超声心脏医学影像图像分割主动形状模型同步

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基于局部二值模式的ASM人脸特征定位方法研究

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闽西职业技术学院学报 2009年第2期11卷 123-128页

作者：李美龙闽西职业技术学院计算机系福建龙岩364000

对人脸特征定位来说ASM是一个功能强大的工具。然而用作建立局部灰度结构模型时对光照非常敏感,不够鲁棒。实际上,在搜索过程中不同光照条件下训练形状模型时明显会得到不同结果。为了提高对光照变化的鲁棒性,在引入LBP算子的基础上,提... 详细信息

对人脸特征定位来说ASM是一个功能强大的工具。然而用作建立局部灰度结构模型时对光照非常敏感,不够鲁棒。实际上,在搜索过程中不同光照条件下训练形状模型时明显会得到不同结果。为了提高对光照变化的鲁棒性,在引入LBP算子的基础上,提出了三种基于ELBP的人脸特征定位方法:基于轮廓的ELBP-ASM,基于正方形的ELBP-ASM及基于分割正方形的ELBP-ASM。其中基于分割正方形的ELBP-ASM取得更加精确的结果,对光照变化最鲁棒。

关键词：局部二值模式主动形状模型人脸特征定位

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赤平足行为特征匹配与识别研究

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2015年第1期36卷 95-100页

作者：舒力迪轩兴涛内蒙古财经大学计算机信息管理学院呼和浩特010070

赤脚平面足痕迹(赤平足)匹配和识别的刑侦监察,是以提取赤平足图像为证据,比对行为人身份的一种认证技术。由于在行为人行走运动和意识控制的情况下,人脚的形状会产生一定限度的变形,仅依靠一种脚掌轮廓形态特征难于提供充分的判据。因... 详细信息

赤脚平面足痕迹(赤平足)匹配和识别的刑侦监察,是以提取赤平足图像为证据,比对行为人身份的一种认证技术。由于在行为人行走运动和意识控制的情况下,人脚的形状会产生一定限度的变形,仅依靠一种脚掌轮廓形态特征难于提供充分的判据。因此,研究中以行走和可变形赤平足痕迹为研究对象,应用主动形状模型理论思想,建立了赤平足主动形状识别技术方案,实现了赤平足图像识别系统程序设计,进行了系统方案可行性测试实验和新实例相似性匹配的识别分析实验,得到了较好的结果。文中以同一行为人意识控制下的几种变形赤平足压痕特征实例为例,较详细地分析了系统方案的结构设计、赤平足压痕特征集实例建立方法、分布模型标准化、主成分分析模型建立等关键环节。实验证明,该方案具有较好的可行性和应用价值,适于赤平足痕迹图像识别和鉴定工作。

关键词：足迹赤脚平面足迹主动形状模型行为特征形态特征生物几何特征

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基于局部纹理ASM模型的人脸表情识别

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智能系统学报 2011年第3期6卷 231-238页

作者：彭程刘帅师万川田彦涛吉林大学通信工程学院吉林长春130025 吉林大学工程仿生教育部重点实验室吉林长春130025

针对主动形状模型(ASM)迭代过程容易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于局部纹理模型的改进ASM算法,即EWASM.在局部纹理模型构建中,以每个特征点的中垂线方向搜索其邻域信息以确定最佳匹配位置,对衡量匹配程度的马氏距离加以推广,进... 详细信息

针对主动形状模型(ASM)迭代过程容易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于局部纹理模型的改进ASM算法,即EWASM.在局部纹理模型构建中,以每个特征点的中垂线方向搜索其邻域信息以确定最佳匹配位置,对衡量匹配程度的马氏距离加以推广,进而得到改进的扩展加权局部纹理模型,它由中心局部纹理模型、前局部纹理模型和后局部纹理模型共3个子模型加权组成,并对加权参数进行实验优化,使各个特征点之间的联系更加紧密,模型的鲁棒性更好.通过表情识别实验对提出的EWASM算法和传统ASM算法进行对比,选用RBF神经网络分类器进行表情分类,实验结果表明EWASM算法收敛速度更快,识别率也得以提高,并解决了局部最小问题,能更有效地表征表情.

关键词：人脸表情识别主动形状模型局部纹理模型 RBF神经网络分类器

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实现人脸图像变形算法的研究

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通信技术 2011年第10期44卷 61-62,65页

作者：林军李新华安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039

利用主动形状模型(ASM,Active Shape Model)算法进行人脸的68个关键特征点提取,得到了输入图像人脸68个特征点分布规律和具体的位置。研究和改进了线性的最小移动二乘法(MLS),重点研究了变形函数中转换矩阵为刚性变换的方法,在进行可控... 详细信息

利用主动形状模型(ASM,Active Shape Model)算法进行人脸的68个关键特征点提取,得到了输入图像人脸68个特征点分布规律和具体的位置。研究和改进了线性的最小移动二乘法(MLS),重点研究了变形函数中转换矩阵为刚性变换的方法,在进行可控的控制点变形方法过程中,MLS在进行刚性变形中能保持图形的总面积不变,在结合人脸表情和特征点位置变化规则,对有弹性物体进行图像的变形,实验结果表明,产生的图像变形效果更加具有真实感。

关键词：主动形状模型移动最小二乘法刚性变形

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基于改进K均值的脸形聚类算法

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世界科技研究与发展 2013年第3期35卷 389-391页

作者：章淑丛房斌重庆大学计算机学院重庆400030

针对海量人脸图像数据库检索时顺序匹配速度慢等问题,提出把聚类技术应用于数据库预分类,利用脸形特征对人脸图像自动聚类。首先用改进主动形状模型提取脸形特征,再用改进K-均值算法对人脸图像进行聚类。使用Hausdorff距离计算两个特征... 详细信息

针对海量人脸图像数据库检索时顺序匹配速度慢等问题,提出把聚类技术应用于数据库预分类,利用脸形特征对人脸图像自动聚类。首先用改进主动形状模型提取脸形特征,再用改进K-均值算法对人脸图像进行聚类。使用Hausdorff距离计算两个特征点集的相似度。实验表明,该算法的聚类结果比较稳定、精确且符合人类视觉认知特性。

关键词：主动形状模型脸形聚类脸形特征

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基于ASM算法的人脸风格化研究

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中国高新技术企业 2010年第4期 20-21页

作者：孙砚铭李东林北京交通大学信息科学研究所北京100044 同济大学软件学院上海201804

人脸图像的艺术风格化绘制研究是人像处理领域的重要课题,该研究具有重要的科学意义和实用价值。文章提出了一种人脸图片的风格化方法。首先,通过主动形状模型(ASM)进行人脸特征点的提取,记录这些特征点的位置;然后,从具有某种风格的样... 详细信息

人脸图像的艺术风格化绘制研究是人像处理领域的重要课题,该研究具有重要的科学意义和实用价值。文章提出了一种人脸图片的风格化方法。首先,通过主动形状模型(ASM)进行人脸特征点的提取,记录这些特征点的位置;然后,从具有某种风格的样本中提取风格化因子,通过图像变形对输入的人脸图片进行风格化。这种方法可以应用到卡通头像制作、动漫造型设计等方面。

关键词： ASM算法主动形状模型人脸风格化风格化因子

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基于ASM的人脸面部特征定位算法的改进

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电子科技 2011年第10期24卷 119-121页

作者：何永健冯寿鹏周荣坤西安通信学院计算中心陕西西安710106

针对传统ASM方法进行人脸面部特征定位的一些缺点,提出了几点改进算法。传统的ASM方法难以在每一个特征点上都取得较好的匹配结果,并且由于背景图像的不确定性,训练得到的模型依赖于训练样本的背景。针对以上问题,首先针对边缘特征点,... 详细信息

针对传统ASM方法进行人脸面部特征定位的一些缺点,提出了几点改进算法。传统的ASM方法难以在每一个特征点上都取得较好的匹配结果,并且由于背景图像的不确定性,训练得到的模型依赖于训练样本的背景。针对以上问题,首先针对边缘特征点,提出复杂背景下的局部纹理模型;其次,针对轮廓的角点,使用二维模型和二维的特征点匹配算法;最后,在局部灰度模型中加入了边缘约束,使边缘信息较强的点有更大的可能成为最佳候选点。实验结果表明,改进算法与仿真算法比较,准确性和鲁棒性均有明显提高。

关键词：人脸识别人脸对准主动形状模型

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复杂背景下的三级级联快速正面人脸检测算法

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计算机系统应用 2015年第5期24卷 147-151页

作者：唐浩李小霞西南科技大学信息工程学院绵阳621010 特殊环境机器人技术四川省重点实验室绵阳621010

针对复杂背景下的正面人脸检测问题,提出一种三级级联快速正面人脸检测算法:第一级使用HSV肤色模型,通过分析最大肤色连通区,快速排除非人脸区域;第二级采用Haar-like特征结合Ada Boost算法定位人脸区域;最后提出基于局部特征点加权的... 详细信息

针对复杂背景下的正面人脸检测问题,提出一种三级级联快速正面人脸检测算法:第一级使用HSV肤色模型,通过分析最大肤色连通区,快速排除非人脸区域;第二级采用Haar-like特征结合Ada Boost算法定位人脸区域;最后提出基于局部特征点加权的改进主动形状模型(W-ASM)算法匹配人脸的特征点坐标,通过68个特征点位置判断当前人脸图像是否是正面人脸.实验结果表明,本算法能准确识别出垂直于图像旋转不超过±5°的正面人脸,每幅图像(640×480)平均用时仅52ms,满足实时性要求.

关键词：人脸识别正面人脸检测主动形状模型 HSV肤色模型特征点匹配知识表示

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基于改进的OF-ASM人脸特征定位方法研究

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闽西职业技术学院学报 2012年第3期14卷 116-120页

作者：李美龙李隘优黄桂辉闽西职业技术学院福建龙岩364021

为了改进OF-ASM对人脸特征定位的不足,提高其鲁棒性及计算速度,对OF-ASM人脸特征定位方法进行改进:使用不可约的笛卡尔的微分不变量取代OF-ASM的局部纹理描述符;使用多值神经元(MVN)取代KNN分类器;所有标记点使用二维轮廓进行取样构建... 详细信息

为了改进OF-ASM对人脸特征定位的不足,提高其鲁棒性及计算速度,对OF-ASM人脸特征定位方法进行改进:使用不可约的笛卡尔的微分不变量取代OF-ASM的局部纹理描述符;使用多值神经元(MVN)取代KNN分类器;所有标记点使用二维轮廓进行取样构建强度模型。实验结果表明,改进的OF-ASM显著提高了特征定位精确度和计算速度,而且具有对平移、旋转的刚体变换不变性。

关键词：人脸特征定位 OF-ASM 最优特征主动形状模型

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