检索结果-内蒙古大学图书馆

受电弓是电力牵引机车从接触网取得电能的电气设备,通常安装在地铁机车或动车车顶上。受电弓的运行状态关系到机车能否稳定、可靠地从接触线取电,因此对受电弓进行在线自动检测具有重要的现实意义。本文提出一种基于主动形状模型(Active Shape Model,ASM)的受电弓自动检测方法 ,首先通过受电弓在线拍照系统采集若干受电弓图像,组成受电弓图像学习样本集;接着基于样本学习构建受电弓主动形状模型;然后对新获取、待检测的图像进行受电弓初始定位,并结合受电弓初始定位结果和学习构建的主动形状模型,采用单分辨率搜索算法精确匹配受电弓形状;最后在精确匹配结果基础上进行定量检测和分析。该方法能有效对受电弓碳滑板厚度进行线上自动定量检测,可快速地进行车辆维护,节约受电弓检测成本。

关键词：受电弓主动形状模型检测机器学习

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改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用

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科学技术与工程 2010年第19期10卷 4663-4667,4673页

作者：张春燕申传家汤中泽孟晓叶歆安徽大学数学与计算科学学院合肥230039

针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类。在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相... 详细信息

针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类。在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相似性和差异性;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生。实验表明改进的主动形状模型在叶形识别中得到稳健的识别率。

关键词：主动形状模型地标点相似度叶形

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基于主动形状模型和K近邻算法的人脸脸型分类

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桂林电子科技大学学报 2014年第6期34卷 479-483页

作者：刘双成蔡晓东张力毕伟伟梁建勇桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004

针对人脸描述性脸型特征分类问题,提出一种新的基于主动形状模型和K近邻算法的脸型分类方法。根据主动形状模型方法定位得到的测试样本人脸边缘轮廓点,经归一化后以其围成区域面积作为人脸脸型特征。采用K近邻算法和面型指数实现测试图... 详细信息

针对人脸描述性脸型特征分类问题,提出一种新的基于主动形状模型和K近邻算法的脸型分类方法。根据主动形状模型方法定位得到的测试样本人脸边缘轮廓点,经归一化后以其围成区域面积作为人脸脸型特征。采用K近邻算法和面型指数实现测试图像的脸型分类。实验结果表明,该方法对人脸姿态变化有一定的鲁棒性,分类结果准确度高且脸型的分类符合人主观描述性判断。

关键词：脸型分类主动形状模型面型指数 K近邻算法

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一种改进的基于主动形状模型的人脸特征定位方法

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菏泽学院学报 2011年第2期33卷 43-47页

作者：田建华菏泽学院远程教育学院山东菏泽274000

主动形状模型是目前一种常用的人脸特征定位方法.针对传统的主动形状模型过度依赖模型初始参数的设置问题,提出了一种改进的基于主动形状模型的人脸特征定位方法.首先,通过样本学习得到输入新图像的灰度重构系数,并将这组系数用于人脸... 详细信息

主动形状模型是目前一种常用的人脸特征定位方法.针对传统的主动形状模型过度依赖模型初始参数的设置问题,提出了一种改进的基于主动形状模型的人脸特征定位方法.首先,通过样本学习得到输入新图像的灰度重构系数,并将这组系数用于人脸形状的重构,再由重构出的人脸形状得到主动形状模型的初始参数,然后通过不断调整模型参数减少模型与目标轮廓的距离误差,最后在数次迭代后达到模型与实际人脸特征轮廓的匹配.与基于传统主动形状模型的特征定位相比,改进的主动形状模型具有较高的准确性,能快速定位出各目标特征.

关键词：人脸特征定位样本学习主动形状模型

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基于主动形状模型的双目识别系统的设计与实现

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计算机应用与软件 2009年第3期26卷 223-225页

作者：施雷胡文俊上海市计算技术研究所上海200040

给出了一种基于统计形状模型的双目识别系统实现方法。该系统根据识别目标在场景中的姿态有一定规律性的特点,用先验的样本信息指导识别的过程,并采用径向对齐约束的方法对摄像头内外参数进行标定,利用图像识别结果中特征点的顺序性完... 详细信息

给出了一种基于统计形状模型的双目识别系统实现方法。该系统根据识别目标在场景中的姿态有一定规律性的特点,用先验的样本信息指导识别的过程,并采用径向对齐约束的方法对摄像头内外参数进行标定,利用图像识别结果中特征点的顺序性完成特征匹配,进而获得目标的三维信息。

关键词：双目识别主动形状模型径向对齐约束三维重建

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基于变分域的主动形状模型标记点自动标定

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计算机仿真 2008年第3期25卷 227-230页

作者：余珊吴秀清中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230026

针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)的标定问题,提出了变分域的概念,并且利用变分域实现主动形状模型的自动标定。算法首先通过对样本集变分映射以得到形状变化的幅度、频度和位置,然后在D-P曲线采样算法的基础上,根据变分域信... 详细信息

针对主动形状模型(Active Shape Model,ASM)的标定问题,提出了变分域的概念,并且利用变分域实现主动形状模型的自动标定。算法首先通过对样本集变分映射以得到形状变化的幅度、频度和位置,然后在D-P曲线采样算法的基础上,根据变分域信息动态设定平均形状标记点的位置和密度分布,从而把样本集的变化信息作为先验知识引入到标定中,提高了标记点对样本集变化的描述能力。实验表明,该方法能够得到更合理的标记点分布和更准确的样本形状及变化描述,而且ASM形状模型更加紧致。

关键词：变分域变分映射主动形状模型标记点

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人脸主动形状模型的建立与分析

人脸主动形状模型的建立与分析

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全国自动化新技术学术交流会会议

作者：许江涛金立左东南大学自动控制系东南大学自动控制系

主动形状模型是一种有望用于人脸识别的可变形模型,本文研究人脸主动形状模型的建立,介绍了数据配准及主成分分析算法,分析了模型控制参数对改变人脸姿态的作用。

关键词：人脸识别主动形状模型数据配准主成分分析

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基于主动形状模型的人耳图像归一化研究

基于主动形状模型的人耳图像归一化研究

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第十三届全国图象图形学学术会议

作者：高淑欣穆志纯袁立徐晓娜北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院

人耳识别技术已经成为一种新的生物特征识别技术。人耳图像的归一化在人耳识别中具有相当重要的意义,为后续的工作提供了前提。但传统的归一化方法往往是通过手动实现的。本文提出了一种新的基于改进的主动形状模型（ASM,Active Shape M... 详细信息

人耳识别技术已经成为一种新的生物特征识别技术。人耳图像的归一化在人耳识别中具有相当重要的意义,为后续的工作提供了前提。但传统的归一化方法往往是通过手动实现的。本文提出了一种新的基于改进的主动形状模型（ASM,Active Shape Model）的自动归一化技术。该算法通过对训练集中的人耳特征点建立点分布模型,然后在测试图像中搜索出外耳轮廓,最后以外耳长轴为基准将人耳图像归一到标准的尺寸和方向。

关键词：人耳图像归一化主动形状模型

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人脸主动形状模型的建立与分析

人脸主动形状模型的建立与分析

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2005全国自动化新技术学术交流会

作者：许江涛金立左东南大学自动控制系南京210096

关键词：人脸识别主动形状模型数据配准主成分分析

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