检索结果-内蒙古大学图书馆

本文对传统的基于主动形状模型(ASM)进行人脸面部特征定位的方法进行了一系列的改进,第一我们在人脸检测的结果的基础上定位一些显著的特征点,利用这些特征点来进行模型的初始化,并在后续的搜索中进行位置的约束,以提高特征定位的精确性。根据已定位的显著特征点的位置,我们在对局部搜索结果重构之前对其位置进行了局部调整,这样就防止了搜索的结果偏离已定位的特征点情况的发生。第二,我们在局部灰度模型中加入了边缘约束,使边缘信息较强的点有更大的可能成为最佳候选点。

关键词：主动形状模型人脸识别面部特征定位方法

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一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法

一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法

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作者：段晓杰左瑞雪汪剑鸣张美松石小兵王琦李秀艳 300387 天津市西青区宾水西道399号

本发明公开了一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法，采用支持向量机和主动形状模型相结合的分割提取方法，优点为能够实现对主动脉夹层病患CT图像中主动脉区域的精确分割提取，解决了现有算法中模型与实际分割目标存在较... 详细信息

标准号: CN109003278B

本发明公开了一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法，采用支持向量机和主动形状模型相结合的分割提取方法，优点为能够实现对主动脉夹层病患CT图像中主动脉区域的精确分割提取，解决了现有算法中模型与实际分割目标存在较大差异时而导致误差的问题；过程为：(1)从主动脉患者CT图像中选取样本构建训练集，对训练集中主动脉区域进行特征点标记；(2)将样本标记的特征点构建形状向量并进行归一化配准；(3)对向量降维以确定主样本成分，构建统计形状模型；(4)以特征点为中心的方阵进行灰度采样，建立纹理模型；(5)模型进行训练过程中构建支持向量机分类器；(6)计算标记点集到目标轮廓的概率，寻找最佳匹配位置。

关键词：构建特征点主动脉主动形状模型样本支持向量机分类器最佳匹配位置支持向量机主动脉分割主动脉夹层标记点集分割目标目标轮廓纹理模型形状模型形状向量训练过程样本标记归一化训练集分割采样病患灰度降维配准算法向量方阵概率改进统计

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一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法

一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法

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作者：苟超卓莹 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明提供一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法，该方法使用主动形状模型参数对人脸关键点位置进行编码，使得可在新的空间中预测人脸关键点的位置，对人脸关键点位置的求解从而变得紧凑；以级联回归方法、并利用局部特征... 详细信息

标准号: CN112115845B

本发明提供一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法，该方法使用主动形状模型参数对人脸关键点位置进行编码，使得可在新的空间中预测人脸关键点的位置，对人脸关键点位置的求解从而变得紧凑；以级联回归方法、并利用局部特征来更新主动形状模型参数，不仅提高了运算效率和检测精度，还增强了模型的稳健性。本发明具备检测速度快、匹配精度高、稳健性强等优点，同时有效解决了主动形状模型等参数化方法存在的运算效率低下问题和级联回归等非参数化方法存在的过拟合问题，具备具有较高的实际应用价值。

关键词：主动形状模型人脸关键点位置运算效率参数化稳健性级联关键点检测方法使用局部特征有效解决非参数关键点回归检测拟合求解紧凑匹配预测更新应用

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一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法

一种改进的基于主动形状模型的CT图像主动脉分割方法

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作者：段晓杰左瑞雪汪剑鸣张美松石小兵王琦李秀艳 300387 天津市西青区宾水西道399号

标准号: CN109003278A

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一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法

一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法

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作者：倪昕晔毕卉陆正大 213100 江苏省常州市武进区滆湖中路68号

本发明涉及生物医学信息处理技术领域，尤其涉及一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，包括以下步骤：利用医生标记的少量前列腺轮廓作为训练样本，构建可以描述前列腺轮廓的形状模型，获取未标记的初始轮廓线信息、像素点位置提... 详细信息

标准号: CN111275728A

本发明涉及生物医学信息处理技术领域，尤其涉及一种基于主动形状模型的前列腺轮廓提取方法，包括以下步骤：利用医生标记的少量前列腺轮廓作为训练样本，构建可以描述前列腺轮廓的形状模型，获取未标记的初始轮廓线信息、像素点位置提取、多模态特征建立、匹配点寻找、形状迭代，为准确的获得前列腺的形状和大小信息，本方法构建主动形状模型对超声图像中的前列腺边界进行提取，利用小样本已标记的数据对前列腺轮廓构建形状模型，通过多模态特征提取、相关性判断的手段，完成未标记的前列腺边界的提取，构建了局部多模态特征并利用皮尔逊系数计算当前像素点与候选像素点之间的多模态特征的相关性，以保证形状迭代的精度。

关键词：前列腺多模态特征构建主动形状模型形状模型迭代信息处理技术初始轮廓线像素点位置超声图像大小信息候选像素轮廓提取生物医学系数计算训练样本匹配点像素点小样本医生保证

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一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法

一种用于人脸关键点检测的主动形状模型参数化方法

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作者：苟超卓莹 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

标准号: CN112115845A

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一种基于三维主动形状模型的视线估计方法与装置

一种基于三维主动形状模型的视线估计方法与装置

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作者：黄磊熊春水 100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层

本发明公开了一种基于三维主动形状模型的视线估计方法，包括：步骤1，利用两个相机获取用户的人脸正面图像作为训练数据；步骤2，对获取的图像进行二维关键点定位，包括瞳孔定位和图像中人脸的主动形状模型ASM定位；步骤3，对所述二维... 详细信息

标准号: CN104978548A

本发明公开了一种基于三维主动形状模型的视线估计方法，包括：步骤1，利用两个相机获取用户的人脸正面图像作为训练数据；步骤2，对获取的图像进行二维关键点定位，包括瞳孔定位和图像中人脸的主动形状模型ASM定位；步骤3，对所述二维关键点进行三维坐标重建，得到左右眼瞳孔中心在世界坐标系中的三维坐标，并得到人脸三维ASM形状；步骤4，使用双眼轮廓与瞳孔中心的相对位置来表示左右眼的视线特征；步骤5，根据得到的视线特征建立正面视点估计模型；在预测步骤，利用所述正面视点估计模型对预测样本进行人眼视线估计。利用本发明的方案，通过建立人脸三维ASM，显示地估计出人的头部姿态，从而提高视线估计对头部运动的适应性。

关键词：人脸主动形状模型三维估计模型视线估计二维视点视线图像三维坐标重建关键点定位世界坐标系人脸正面人眼视线三维坐标瞳孔定位瞳孔中心头部运动头部姿态训练数据预测步骤预测样本关键点和图像眼瞳孔左右眼获取两个双眼一种相机进行建立显示公开

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复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法

复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法

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作者：李伟生彭莱周丽芳 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法，属于模式识别技术领域。本方法包括：对训练集进行特征点标定；对训练样本建立全局形状模型；对每个标定特征点建立POEM纹理直方图；根据形状模型选择因子... 详细信息

标准号: CN104794441A

本发明涉及一种复杂背景下基于主动形状模型和POEM纹理模型的人脸特征定位方法，属于模式识别技术领域。本方法包括：对训练集进行特征点标定；对训练样本建立全局形状模型；对每个标定特征点建立POEM纹理直方图；根据形状模型选择因子选择模型的初始人脸形状；计算测试图像中每个特征点候选点的POEM直方图；对直方图采用马氏距离函数来计算候选点与目标点的相似度；将初始人脸加载到模型中进行迭代搜索匹配；对定位效果略差的局部器官或人脸轮廓进行二次定位。本发明提供的人脸特征定位方法提高了对复杂环境(例如：姿态、光照、表情)变化的鲁棒性，获得了较高的定位精度，具有较好的应用前景。

关键词：特征点人脸特征定位初始人脸标定模式识别技术主动形状模型纹理直方图测试图像定位精度定位效果复杂背景复杂环境局部器官马氏距离全局形状人脸轮廓搜索匹配纹理模型形状模型样本建立因子选择目标点相似度二次加载鲁棒训练光照表情姿态

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