检索结果-内蒙古大学图书馆

一种基于复合局部信息模型的主动形状模型

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软件 2014年第3期35卷 206-207页

作者：李想辽宁石化职业技术学院辽宁锦州121001

本文对Gabor算法和人脸特征点定位进行了介绍和研究。在对传统的主动形状模型算法的研究和分析的基础上进行了改进,提出了一种以复合局部信息模型为基础的主动形状模型。

关键词： ASM算法主动形状模型主动表观模型 Gabor小波

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人脸面部表情识别

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计算机与网络 2015年第10期 70-71页

作者：傅栩雨叶健东王鹏曾颖森北京邮电大学

近年来交互,智能成为了大家很关注的问题,人脸表情识别是人工智能中有重大意义的一部分,通过面部情绪的识别,增进人机交往的友好性和智能性。本文讲述了情绪识别的完整过程,从摄像头的实时影像中开始到最后实现情绪识别,显示识别结果。... 详细信息

近年来交互,智能成为了大家很关注的问题,人脸表情识别是人工智能中有重大意义的一部分,通过面部情绪的识别,增进人机交往的友好性和智能性。本文讲述了情绪识别的完整过程,从摄像头的实时影像中开始到最后实现情绪识别,显示识别结果。不单一地侧重某一部分内容,而进行整体过程的勾画。同时将涉及到的多方面内容从原理到应用讲逐个讲解,点明使用的具体方法,结合实际应用过程对功能相近的模块进行选择和对比。

关键词：表情识别主动形状模型局部二值特征级联分类器主动表观模型

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一种多角度的人脸识别方法

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浙江师范大学学报（自然科学版） 2010年第2期33卷 128-131页

作者：杨凡余水映周祥明浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004

针对传统人脸识别方法的识别率受角度变化影响大的缺点,提出了一种多角度的人脸识别方法.首先用多个不同角度的主动表观模型(AAM)估计人脸旋转角度;然后通过多角度模型合成正面人脸;最后采用线性判别分析法(LDA)获取最佳分类特征,并对... 详细信息

针对传统人脸识别方法的识别率受角度变化影响大的缺点,提出了一种多角度的人脸识别方法.首先用多个不同角度的主动表观模型(AAM)估计人脸旋转角度;然后通过多角度模型合成正面人脸;最后采用线性判别分析法(LDA)获取最佳分类特征,并对其进行识别.实验结果表明:与主成分分析法(PCA)相比,该方法对不同角度的人脸具有更高的识别率.

关键词：主动表观模型多角度模型线性判别分析主成分分析

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人物肖像画及其卡通动画仿真系统的建立

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计算机仿真 2007年第5期24卷 169-172页

作者：万里红董兰芳沈育平陈意云中国科学技术大学计算机科学技术系

文章主要目的是利用一台普通的个人电脑和一张人脸的正面照片来自动生成具有写实风格或者夸张效果的人物肖像漫画及其动画。AAM模型是一种统计模型,可以很好地应用于人脸的特征点定位。但是AAM模型在信息的处理上忽略了颜色信息的作用,... 详细信息

文章主要目的是利用一台普通的个人电脑和一张人脸的正面照片来自动生成具有写实风格或者夸张效果的人物肖像漫画及其动画。AAM模型是一种统计模型,可以很好地应用于人脸的特征点定位。但是AAM模型在信息的处理上忽略了颜色信息的作用,而肤色信息在人脸检测时往往起着非常大的作用。文中主要采用的方法是先利用肤色信息减小AAM搜索的搜索范围,然后基于这种改进的AAM模型,定位照片上的人脸特征,并以此为基础设计了一个人物肖像画生成系统。该算法对近百幅人脸的正面照片进行实验,实验结果令人满意。该方法能够快速生成特定人脸的肖像画并能较好地应用于卡通动画制作向导、多媒体智能娱乐、游戏和网络即时通讯软件等领域中。

关键词：人脸特征点定位人脸检测主动表观模型肤色模型肖像画生成

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AAM和PCA-SVM在人脸表情识别中的应用

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常熟理工学院学报 2011年第2期25卷 113-116页

作者：钟珊夏开建常晋义常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏常熟215500 常熟市第一人民医院信息中心江苏常熟215500

介绍了AAM基本理论,提出基于AAM+PCA+SVM的人脸表情识别方法.首先获取人脸样本的纹理模型和形状模型,然后利用主成分分析(PCA)建立AAM模型,将该统计模型的AAM应用到人脸特征点定位,对人脸表情进行特征提取,将PCA训练用于识别的支持向量... 详细信息

介绍了AAM基本理论,提出基于AAM+PCA+SVM的人脸表情识别方法.首先获取人脸样本的纹理模型和形状模型,然后利用主成分分析(PCA)建立AAM模型,将该统计模型的AAM应用到人脸特征点定位,对人脸表情进行特征提取,将PCA训练用于识别的支持向量机过程中,并进行分类.实验表明该方法降低了算法的时间复杂度,定位准确率高,同时不影响人脸表情的识别率.

关键词：人脸表情识别主动表观模型支持向量机识别率

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人脸表情识别在智能机器人中的应用研究

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计算机技术与发展 2018年第2期28卷 173-177页

作者：潘峥嵘贺秀伟兰州理工大学电气与信息工程学院甘肃兰州730050

随着智能机器人的快速发展,如何赋予机器人和谐的人机交互能力使其能够感知人类的情感成为当前人机交互研究的热点。针对AAM提取人脸表情特征时表征能力不足和实时性差的问题,提出一种基于BRISK和AAM组合方式提取表情的形状和纹理特征... 详细信息

随着智能机器人的快速发展,如何赋予机器人和谐的人机交互能力使其能够感知人类的情感成为当前人机交互研究的热点。针对AAM提取人脸表情特征时表征能力不足和实时性差的问题,提出一种基于BRISK和AAM组合方式提取表情的形状和纹理特征的方法。首先对初始的人脸图像采用Fast-SIC算法拟合出人脸的AAM模型,在获得人脸关键特征点之后用BRISK匹配特征点以增强匹配效率;其次用LGBP对人脸AAM模型的纹理特征进行提取以增强表情特征的表征能力;最后用SVM分类器对提取的表情特征进行分类。实验结果表明,BRISK与AAM组合的特征提取方法可以提高AAM模型的拟合速率,用LGBP提取的纹理特征更具有可分性。在CK+和LFPW人脸库上验证了该算法对面部关键特征点的检测精度和效率,而且与其他算法相比取得了较高的表情识别率,最后在NAO机器人平台上验证了算法的实用性。

关键词：人脸表情识别 BRISK 主动表观模型局部Gabor二进制模式机器人

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一种改进的AAM头部姿态估计算法

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中小企业管理与科技 2016年第8期 257-258页

作者：向顺灵马海英广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006

主动表观模型AAM是头部姿态估计的有效方法之一,但对初始设置很敏感。为此,利用HOG-LBP技术提取待测图像的特征直方图,根据特征直方图选择最匹配的模型参数作为初始值,并采用Adaboost进行人脸定位。实验表明该方法有效提高了算法的鲁棒... 详细信息

主动表观模型AAM是头部姿态估计的有效方法之一,但对初始设置很敏感。为此,利用HOG-LBP技术提取待测图像的特征直方图,根据特征直方图选择最匹配的模型参数作为初始值,并采用Adaboost进行人脸定位。实验表明该方法有效提高了算法的鲁棒性和速度。

关键词：主动表观模型头部姿态估计梯度方向直方图

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基于图像的人脸美感初探

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计算机应用与软件 2011年第12期28卷 224-227页

作者：张天刚张景安康苏明山西大同大学数学与计算机科学学院山西大同037009 山西大同大学教务处山西大同037009

在关系数据库中,为了实现以人脸图像为关键字段进行升序或降序排列,对计算机自动评析人脸的漂亮程度进行了初步探讨。采用主动表观模型提取人脸特征,将提取到的特征分为公共特征及私有特征两部分,公共特征用于识别性别,私有特征完成两... 详细信息

在关系数据库中,为了实现以人脸图像为关键字段进行升序或降序排列,对计算机自动评析人脸的漂亮程度进行了初步探讨。采用主动表观模型提取人脸特征,将提取到的特征分为公共特征及私有特征两部分,公共特征用于识别性别,私有特征完成两块功能:计算"三庭五眼"比例值,获取人脸纹理信息。利用私有特征评析人脸的漂亮程度,用BP神经网络分类器在自建的OID人脸库中进行了实验,取得的效果与人类视觉审美相一致。不仅实现了对于单一测试者能输出确切的结果,而且对于多个测试者,能实现首先按性别分类,相同性别的测试者可依漂亮程度自动排序。

关键词：特征提取主动表观模型 BP神经网络漂亮程度评析

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全局纹理约束的主动性状态模型

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佳木斯大学学报（自然科学版） 2005年第3期23卷 392-395页

作者：陈玉林楚振升李加春佳木斯大学公共计算机教研部黑龙江佳木斯154007 佳木斯大学附属第二医院黑龙江佳木斯154002 中国华电集团富拉尔基发电总厂黑龙江富拉尔基161041

基于图像解释、分割中两种常用的模型———主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)的基本原理,提出了一种全局纹理约束的主动形状模型的新方法.

关键词：图像解释主动形状模型主动表观模型

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基于AAM和反向组合算法的人脸特征定位方法

基于AAM和反向组合算法的人脸特征定位方法

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第三届全国数字娱乐与艺术暨数字家庭交互应用技术与设计学术研讨会

作者：夏旭范小九彭强西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

人脸特征定位是人脸图像分析技术中的重要并且基础性的部分.近年来的研究表明基于主动表观模型AAM(Active Appearance Model)的人脸特征定位方法具有较好的定位效果.本文使用AAM对人脸区域进行了建模和表达,并实现了对输入图片中人脸区... 详细信息

人脸特征定位是人脸图像分析技术中的重要并且基础性的部分.近年来的研究表明基于主动表观模型AAM(Active Appearance Model)的人脸特征定位方法具有较好的定位效果.本文使用AAM对人脸区域进行了建模和表达,并实现了对输入图片中人脸区域的特征定位.同时,针对原有AAM拟合算法计算效率较低的缺点,采用结合表观变化的反向组合算法完成AAM的拟合过程,并引入了ATLAS线性代数软件包实现矩阵计算优化.实验结果表明,该方法与原有算法相比定位更加准确,同时拟合时间消耗下降约50％.

关键词：人脸特征定位主动表观模型反向组合算法线性代数软件

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