检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：严锐东北大学

学位级别：硕士

人脸图像与年龄关系的研究是人像处理领域的重要课题，该研究具有重要的科学意义和实用价值。经过多年的发展，已经在个人身份证明、公安部门抓捕逃犯、模拟人像查询等存在人脸年龄变化的领域取得了很大的进步，但实践和经验表明人脸年... 详细信息

人脸图像与年龄关系的研究是人像处理领域的重要课题，该研究具有重要的科学意义和实用价值。经过多年的发展，已经在个人身份证明、公安部门抓捕逃犯、模拟人像查询等存在人脸年龄变化的领域取得了很大的进步，但实践和经验表明人脸年龄变化的研究还远未成熟。本文在国内外已有的研究基础上，在人脸年龄图像重构方面做了大量的研究与实验，并达到了一定的效果。\n 本文主要工作有以下几个方面：\n (1)人脸特征提取手动标记人脸特征点后，对人脸图像进行Delaunay三角剖分，最后通过建立主动表观模型(AAM)来获取人脸的形状信息和纹理信息，从而达到人脸特征提取的目的。\n (2)基于改进的人脸纹理细节变换(IBSDT)的人脸年龄图像重构采用改进的IBSDT方法对人脸图像进行重构。提出一种改进的纹理变换方法来模拟人脸纹理随年龄变化的图像，以达到使当前人脸老化的效果，改进的纹理变换方法比较原来的方法保留了模板图像的大部分人脸年龄信息包括皱纹、斑点等，使模板图像纹理得到了增强，并且使得人脸年龄图像的仿真效果更加逼真。\n (3)基于主元分析法(PCA)的人脸重构图像验证系统为了验证人脸年龄图像重构的质量进行定量的判别，本文设计并实现了基于主元分析法的人脸识别系统。在此系统中，由重构前的不同年龄的人脸图像组成训练库，重构之后的照片组成测试库，统计其正确识别率，以验证人脸重构的效果。\n 通过实验，得出人脸年龄图像重构正确识别率为82.5%。

关键词：人脸识别特征提取年龄变化图像重构主动表观模型纹理变换主元分析法

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结构化特征融合的主动表观模型

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电子设计工程 2018年第2期26卷 45-49页

作者：魏爽江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212000

文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,... 详细信息

文中提出了一种基于结构化特征融合的主动表观模型(Active Appearance Model,AAM)匹配算法。为了增强主动表观模型匹配算法的泛化能力和精度,尤其是其对于人脸表观细节处的处理,本文将形状相关的局部特征描述子和全局纹理信息进行融合,并进一步将其应用到基于回归模型的主动表观模型匹配算法中。通过在XM2VTS和Bio ID人脸数据库上进行测试表明,本文算法比传统的主动表观模型匹配算法的误降低了15%左右。

关键词：主动表观模型局部特征描述子二维形变模型人脸特征点定位

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基于主动表观模型及PERCLOS的疲劳检测研究

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铁路计算机应用 2016年第11期25卷 5-8,14页

作者：唐春林杨昌休陈兴劼重庆公共运输职业学院轨道车辆与机械系重庆402247

针对城市轨道交通电客车司机长时间驾驶产生的疲劳问题,目前主要是通过规章制度及警惕按钮来解决,这样既增加司机的劳动强度,也对司机疲劳驾驶检测效果有限。文章针对电客车司机现场工作环境,提出了一种主动在线实时检测方法,该方法通... 详细信息

针对城市轨道交通电客车司机长时间驾驶产生的疲劳问题,目前主要是通过规章制度及警惕按钮来解决,这样既增加司机的劳动强度,也对司机疲劳驾驶检测效果有限。文章针对电客车司机现场工作环境,提出了一种主动在线实时检测方法,该方法通过视频序列分析人脸信息,采用主动表观模型完成对人眼的识别及定位,采用PERCLOS算法完成对司机疲劳检测。实验证明,该模型和算法能够很好地完成对司机的疲劳检测。

关键词：电客车司机疲劳检测主动表观模型 PERCLOS算法

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基于主动表观模型的人脸特征点自动标定

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电子技术与软件工程 2016年第1期 110-110页

作者：鹿宏青李锦涛中国人民公安大学警务信息工程学院北京102600

主动表观模型是一种具有高精度和强鲁棒性的特征点标定算法。本文主要研究了主动表观模型在人脸图像特征点自动标定方向的应用,并通过MATLAB工具对目标人脸图像进行了特征点自动标定实验。实验结果证明主动表观模型是一种有效的特征点... 详细信息

主动表观模型是一种具有高精度和强鲁棒性的特征点标定算法。本文主要研究了主动表观模型在人脸图像特征点自动标定方向的应用,并通过MATLAB工具对目标人脸图像进行了特征点自动标定实验。实验结果证明主动表观模型是一种有效的特征点标定算法。

关键词：主动表观模型特征点标定形状建模

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基于暗瞳图像的人眼视线估计

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物理学报 2013年第13期62卷 254-262页

作者：张太宁孟春宁刘润蓓常胜江南开大学现代光学研究所天津300071

虹膜外边缘受眼睑遮挡较为严重时,会给虹膜中心的准确提取造成很大的困难.为此,提出利用放置在相机轴外的红外光源产生的暗瞳图像估计瞳孔中心,该方法避免了提取虹膜外边缘遇到的遮挡问题.首先利用角膜反射光斑在相机像面中的位置估计... 详细信息

虹膜外边缘受眼睑遮挡较为严重时,会给虹膜中心的准确提取造成很大的困难.为此,提出利用放置在相机轴外的红外光源产生的暗瞳图像估计瞳孔中心,该方法避免了提取虹膜外边缘遇到的遮挡问题.首先利用角膜反射光斑在相机像面中的位置估计角膜所在球体中心的三维空间坐标,作为眼球的平动信息;然后考察瞳孔中心与角膜球体中心在相机成像面投影位置的相对偏移,作为眼球的转动信息;最后利用人工神经网络完成视线特征向量与注视点坐标间的映射.在人眼区域定位的问题上,利用两部大视场相机,采用自适应增强算法和主动表观模型算法实现眼部区域的准确定位,该步骤可以将提取反射光斑和瞳孔中心需要考虑的图像区域限定在较小的范围内.实验结果表明,本文视线估计方法在水平方向上的平均误差为0.62,在竖直方向上的平均误差为1.05,是解决视线点估计的有效方法.

关键词：暗瞳人工神经网络自适应增强主动表观模型

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基于表观模型的人脸特征点提取

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应用科技 2020年第6期47卷 47-52页

作者：闫保中何伟韩旭东哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

针对在人脸特征点提取过程中模型预估能力不足,拟合过程中的非法形变导致的特征点提取速度慢和提取精度不高的问题,本文提出了一种基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点提取算法的改进算法。将头部作初始分类,不同的头部姿态选取不同人脸... 详细信息

针对在人脸特征点提取过程中模型预估能力不足,拟合过程中的非法形变导致的特征点提取速度慢和提取精度不高的问题,本文提出了一种基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点提取算法的改进算法。将头部作初始分类,不同的头部姿态选取不同人脸模型进行拟合,这样能避免初始化模型与真实特征点位置相差过大,从而使得模型能更快的收敛,提高特征点提取速度。同时提出一种方法,对拟合过程中的形状变量加以限制,能有效过滤掉不满足人脸形状的特征点模型,防止拟合过程中的非法形变,使提取的人脸特征点更接近真实位置。实验结果表明,改进的基于AAM的人脸特征点提取算法在时间效率和准确率上都所有提高。

关键词：表观模型特征提取人脸特征点主动表观模型非法变形方向梯度直方图特征拟合头部姿态

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基于混合特征和多HMM融合的图像序列表情识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2008年第7期20卷 900-905页

作者：詹永照李婷周庚涛江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

当前多数图像序列的人脸表情识别方法仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面地反映脸部情感信息.提出一种基于混合特征和多HMM融合的图像序列表情识别方法.采用Gabor小波变换、二维离散余弦变换分别提取眼睛及眉毛区域、鼻子区... 详细信息

当前多数图像序列的人脸表情识别方法仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面地反映脸部情感信息.提出一种基于混合特征和多HMM融合的图像序列表情识别方法.采用Gabor小波变换、二维离散余弦变换分别提取眼睛及眉毛区域、鼻子区域的纹理变化特征,对嘴巴区域则采用主动表观模型提取形状变化特征.对待测图像序列中的每个表情特征区域采用离散隐马尔可夫模型得出6种表情概率;然后根据在训练阶段得到的每个表情特征区域对每种表情的贡献权值进行加权融合,并选择融合后的表情概率最大者作为识别结果.实验结果表明,该方法综合了表情的纹理与形状变化,能够得到很好的识别效果,且处理速度快,适合于实时图像序列的表情识别.

关键词：表情识别 Gabor小波变换二维离散余弦变换主动表观模型隐马尔可夫模型

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应用于人脸识别的基于Candide-3特定人脸三维重建

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湖南大学学报（自然科学版） 2008年第11期35卷 69-73页

作者：胡峰松林亚平邹北骥张茂军湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 国防科技大学信息管理学院湖南长沙410001

针对不同的姿态对人脸识别的影响,提出了一个基于Candide-3参数模型的特定人脸三维重建方法.该方法同时利用了主动形状模型和主动表观模型的优点,较好地提高了特定人脸三维重建的时间效率和准确程度.将该方法对输入的图像进行姿态校正... 详细信息

针对不同的姿态对人脸识别的影响,提出了一个基于Candide-3参数模型的特定人脸三维重建方法.该方法同时利用了主动形状模型和主动表观模型的优点,较好地提高了特定人脸三维重建的时间效率和准确程度.将该方法对输入的图像进行姿态校正之后再进行识别,极大提高了识别正确率.对CMU-PIE数据库中4种不同姿态集的识别结果表明了方法的有效性.

关键词：人脸识别姿态校正人脸建模主动形状模型主动表观模型

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复杂光照下自适应区域增强人脸特征定位

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仪器仪表学报 2014年第2期35卷 292-298页

作者：林奎成王雪谈宇奇清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京100084

复杂光照条件下的人脸特征定位对于实现非合作人脸重构识别具有十分重要的意义。提出了一种结合自适应区域增强和主动表观模型(AAM)的人脸特征定位方法。该方法采用基于多区域协作拟合的人脸轮廓提取方法提取复杂光照条件下的准确人脸区... 详细信息

复杂光照条件下的人脸特征定位对于实现非合作人脸重构识别具有十分重要的意义。提出了一种结合自适应区域增强和主动表观模型(AAM)的人脸特征定位方法。该方法采用基于多区域协作拟合的人脸轮廓提取方法提取复杂光照条件下的准确人脸区域,根据准确人脸区域纹理灰度分布将人脸自适应分割为光照良好和光照不足区域,并分别进行直方图均衡补偿,然后采用AAM算法进行特征定位以及边缘轮廓特征点校正。实验表明,提出的方法在复杂光照下平均点对点误差以及平均最近点线距误差方面均优于标准的AAM算法以及基于Retinex滤波的AAM算法,证明该方法在一定程度上补偿了光照不均匀对传统AAM算法的影响,提高了人脸特征定位的准确度。

关键词：人脸特征定位主动表观模型直方图均衡复杂光照

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一种处理遮掩的人脸特征点定位方法

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系统仿真学报 2009年第8期21卷 2229-2234页

作者：邹北骥曾阳王磊彭小宁中南大学信息科学与工程学院长沙410083 怀化学院计算机科学与技术系怀化418008

AAM(Active Appearance Models,主动表观模型)是一种定位人脸特征点的有效方法,它由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成。在多种拟合算法中,投影式反向组合算法(Project-Out Inverse Compositional Algorithm)具有快速高效的特点。... 详细信息

AAM(Active Appearance Models,主动表观模型)是一种定位人脸特征点的有效方法,它由人脸动态表观建模和拟合算法两部分组成。在多种拟合算法中,投影式反向组合算法(Project-Out Inverse Compositional Algorithm)具有快速高效的特点。但当人脸的某部分被遮掩时,算法的精度会明显下降。提出一种采用逐层细分掩模消除干扰的正规化反向组合算法,该算法既保留了反向组合算法快速高效的优点又提高了算法处理遮掩的能力。实验结果表明:在采用标准的IMM人脸库作为训练集的情况下,当脸部被遮掩0%-30%时,算法能够保证定位特征点的标准误差值介于0.01-0.1之间。

关键词：人脸特征点定位遮掩掩模主动表观模型反向组合算法

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