检索结果-内蒙古大学图书馆

热加工工艺 2025年第3期54卷 30-34,40页

作者：周毅章国宝东南大学自动化学院江苏南京211189

基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中,而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题,为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克服... 详细信息

基于结构光视觉的焊缝跟踪系统被广泛应用于机器人焊接之中,而保障此类焊接作业质量的关键在于焊缝识别的精度。传统的焊缝识别算法往往难以解决强焊接噪声的干扰问题,为此提出了一种基于改进主动轮廓模型的焊缝识别算法。首先为了克服传统主动轮廓模型手动获取初始轮廓的缺点,设计了一种基本的分割算法来自动提取初始轮廓。接着根据强噪声焊缝图像的灰度分布特征,采用该算法对传统主动轮廓模型的能量函数进行了优化,并将拓展的结构张量添加至外部能量项,确保收敛结果的稳定与准确。最后,基于多段直线拟合和RANSAC直线拟合完成焊缝特征点的提取。实验表明:在强噪声干扰下,该算法具有良好的适准确性。

关键词：焊缝识别抗干扰主动轮廓模型结构张量直线拟合

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主动轮廓模型及其在医学体分割中的应用

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华南理工大学学报（自然科学版） 2008年第1期36卷 67-71,75页

作者：陶玲钱志余陈春晓南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

针对传统主动轮廓模型在医学体分割中的不稳定性和不可靠性,提出一种基于序列切片灰度值和空间位置相关性的主动轮廓模型.该模型以物体轮廓采样到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数,通过制约轮廓的长度,对内部能量函数进行约束;... 详细信息

针对传统主动轮廓模型在医学体分割中的不稳定性和不可靠性,提出一种基于序列切片灰度值和空间位置相关性的主动轮廓模型.该模型以物体轮廓采样到其相邻两采样点中点的距离为内部能量函数,通过制约轮廓的长度,对内部能量函数进行约束;利用图像区域的局部梯度信息,同时利用序列图像之间局部区域的全局信息及其相关性重新构造外部能量函数;并根据内外部能量的比值,动态地调节权值参数.实验结果表明,改进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些噪声点或伪边缘点,可达到良好的体分割效果.

关键词：主动轮廓模型体分割能量函数序列图像相关性

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结合概率密度函数和主动轮廓模型的磁共振图像分割

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光学精密工程 2014年第12期22卷 3435-3443页

作者：刘建磊隋青美朱文兴山东大学控制科学与工程学院山东济南250061 山东交通学院轨道交通学院山东济南250357

为了提高大脑磁共振图像的分割精度,提出了一种新的图像分割算法。首先,分析了常用于大脑磁共振图像分割的高斯混合模型和主动轮廓模型的优缺点,联合高斯混合模型的概率密度函数和主动轮廓模型的能量函数构造了一个新的能量函数。然后,... 详细信息

为了提高大脑磁共振图像的分割精度,提出了一种新的图像分割算法。首先,分析了常用于大脑磁共振图像分割的高斯混合模型和主动轮廓模型的优缺点,联合高斯混合模型的概率密度函数和主动轮廓模型的能量函数构造了一个新的能量函数。然后,利用遗传算法和最大期望算法获取概率密度函数的参数值。最后,利用水平集方法和梯度下降流法,对获得的能量函数进行最小化,从而得到最终的分割结果。与传统方法相比,本文算法对脑组织中的白质和灰质的分割精度分别提高了6.73%和14.07%。该算法利用像素点的区域信息和概率值驱动主动轮廓曲线的演化,能有效区分具有相近灰度值的不同区域,从而提高了大脑磁共振图像的分割精度。

关键词：磁共振图像分割遗传算法概率密度函数主动轮廓模型

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基于对称信息和主动轮廓模型的脑肿瘤分割系统

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清华大学学报（自然科学版） 2013年第7期53卷 995-1000页

作者：李丹仪李卫锋廖庆敏清华大学深圳研究生院视觉处理信息实验室深圳518055

该文提出了一个全自动的脑肿瘤分割系统,主要包括脑肿瘤粗分割系统和细化分割系统。粗分割系统利用脑MRI(magnetic resonance imaging)图像的对称结构信息,通过左右半脑灰度直方图的差异来确定脑肿瘤的大致灰度分布范围,从而实现脑肿瘤... 详细信息

该文提出了一个全自动的脑肿瘤分割系统,主要包括脑肿瘤粗分割系统和细化分割系统。粗分割系统利用脑MRI(magnetic resonance imaging)图像的对称结构信息,通过左右半脑灰度直方图的差异来确定脑肿瘤的大致灰度分布范围,从而实现脑肿瘤的粗略分割。在细化分割系统中,提出了一种新的基于局部统计直方图的主动轮廓模型(local histogram based active contour model,LHACM)方法,该方法可以有效地检测弱边缘,处理脑肿瘤图像中的灰度不均匀现象,并能实现演化曲线拓扑结构的改变。LHACM可以细化调整粗分割结果,使脑肿瘤的分割更加精确。整个系统实现了自动化运行,不需要人工的参与。通过实际脑MRI图像的实验验证,该系统具有很高的分割精度。

关键词：图像分割脑肿瘤主动轮廓模型对称性

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基于主动轮廓模型的自动导引车视觉导航

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农业机械学报 2017年第2期48卷 20-26页

作者：林桂潮邹湘军张青熊俊涛滁州学院机械与汽车工程学院滁州239000 华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室广州510642

为解决工厂或农业非线性光照环境下视觉导航算法鲁棒性和实时性差的问题,提出基于主动轮廓模型的导航标识线检测与跟踪算法。首先用多项式曲线模型描述单向标识线,导航问题等价为计算多项式曲线参数;然后依据标识线颜色和边缘等特征,给... 详细信息

为解决工厂或农业非线性光照环境下视觉导航算法鲁棒性和实时性差的问题,提出基于主动轮廓模型的导航标识线检测与跟踪算法。首先用多项式曲线模型描述单向标识线,导航问题等价为计算多项式曲线参数;然后依据标识线颜色和边缘等特征,给出关于多项式曲线的主动轮廓模型的内、外部能量函数;最后将能量函数简化为非线性最小二乘问题,应用高斯牛顿法和Armijo-Goldstein不精确一维搜索方法求解曲线最优参数。采用自制视频和自主小车测试算法,结果表明:该算法对非线性光照条件下直线和弯曲标识线的导航正确率为98.96%,运算时间为40.18 ms。试验验证了该算法的鲁棒性和实时性。

关键词：自动导引车主动轮廓模型高斯牛顿法视觉导航

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基于自适应符号函数的主动轮廓模型

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软件学报 2019年第12期30卷 3892-3906页

作者：翁桂荣何志勇苏州大学机电工程学院

几何主动轮廓模型的缺点是对初始轮廓位置特别敏感,基于距离规则水平集(DRLSE)模型的初始轮廓曲线必须设置在目标边界的内部或者外部.基于边缘的自适应水平集(ALSE)模型,提出了一种提高初始轮廓鲁棒性的方法.但两种模型均容易出现陷入... 详细信息

几何主动轮廓模型的缺点是对初始轮廓位置特别敏感,基于距离规则水平集(DRLSE)模型的初始轮廓曲线必须设置在目标边界的内部或者外部.基于边缘的自适应水平集(ALSE)模型,提出了一种提高初始轮廓鲁棒性的方法.但两种模型均容易出现陷入虚假边界、从弱边缘处泄露以及抗噪声能力差等问题.设计了一个结合自适应符号函数和自适应边缘指示函数的模型,使得主动轮廓演化能根据自适应符号函数的方向从初始轮廓开始自动进行膨胀及收缩,很好地改善了水平集对初始轮廓敏感的缺点,提高了鲁棒性,同时解决了水平集对收敛速度慢以及易从弱边缘处泄露的问题.此外,为了使得模型演化更加稳定,提出了一个新的距离规则项.实验结果表明:自适应符号函数的主动轮廓模型不仅可以提高分割质量,缩短图像分割时间,同时提高了对初始轮廓的鲁棒性.

关键词：水平集距离规则主动轮廓模型图像分割自适应符号函数

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用主动轮廓模型优化网格曲面上的特征线

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第4期16卷 439-443,448,T001,T002页

作者：刘胜兰周儒荣张丽艳南京航空航天大学CAD/CAM工程研究中心南京210016

对主动轮廓模型在三维网格曲面上的表示进行研究首先提出一种根据输入的点快速确定初始特征线的追踪投影法 ;然后计算出特征线的主动轮廓模型能量 ,其中特征能用平均曲率来表示 ;最后 ,特征线经多次迭代后移动到能量极小处 ,实现优化 ... 详细信息

对主动轮廓模型在三维网格曲面上的表示进行研究首先提出一种根据输入的点快速确定初始特征线的追踪投影法 ;然后计算出特征线的主动轮廓模型能量 ,其中特征能用平均曲率来表示 ;最后 ,特征线经多次迭代后移动到能量极小处 ,实现优化实例表明。

关键词：特征线优化主动轮廓模型平均曲率追踪投影法三维网格曲面计算机动画科学计算可视化 CAD

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基于分水岭变换和主动轮廓模型的舌体轮廓图像分割

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清华大学学报（自然科学版） 2008年第6期48卷 1040-1043页

作者：吴佳张永红白净翁维良吴煜韩垚李敬华清华大学生物医学工程系北京100084 西苑医院北京100091

舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭变换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中,通过引入标记函数和强... 详细信息

舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭变换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中,通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题;同时,在保证分割质量的基础上,通过降采样的方法来提高分割速度。算法对678例临床舌像进行了分割,正确分割率为96.9%。

关键词：图像分割中医舌诊分水岭变换主动轮廓模型

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面向遥感图像水域分割的图像熵主动轮廓模型

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光学精密工程 2018年第3期26卷 698-707页

作者：王宇王宝山王田杨艺河南理工大学测绘与国土信息工程学院河南焦作454000 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191 河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454000

为提高遥感图像水域分割的准确度,结合高分率遥感图像中水域与背景纹理复杂度差异较大的特点,将图像熵引入到CV模型中,提出两种图像熵主动轮廓模型用于高分辨率遥感图像的水域分割。其中,针对水域纹理相对简单的遥感图像,在CV模型中引... 详细信息

为提高遥感图像水域分割的准确度,结合高分率遥感图像中水域与背景纹理复杂度差异较大的特点,将图像熵引入到CV模型中,提出两种图像熵主动轮廓模型用于高分辨率遥感图像的水域分割。其中,针对水域纹理相对简单的遥感图像,在CV模型中引入零水平集内的图像熵而构成局部图像熵主动轮廓模型,可以有效降低背景中灰度值与水域近似的区域发生误分,从而提高水域分割的准确度;针对水域纹理相对复杂的遥感图像,在CV模型中同时引入零水平集内外图像熵而构成全局图像熵主动轮廓模型,改进了水平集函数进化过程中对灰度信息的依赖,并能使零水平集进化到全局最优,进一步提高了遥感图像中水域分割的准确度。针对高分辨率遥感图像中的湖泊、河流和海域分割对比实验结果表明:局部图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为90.1%、81.5%和93.6%,F值分别为0.94、0.885和0.96;全局图像熵主动轮廓模型的分割精确率分别为94.5%、85.3%、94.9%,F值分别为0.956、0.895、0.967。本文提出的两种图像熵主动轮廓模型均能有效减小背景误分,提高了遥感图像水域分割的准确度。

关键词：遥感图像水域分割主动轮廓模型局部图像熵全局图像熵

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基于主动轮廓模型的复杂陶芯弯扭变形分析

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计算机集成制造系统 2010年第8期16卷 1643-1648页

作者：黄胜利卜昆徐岳琳程云勇西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072

为分析复杂陶芯在制造过程中产生的弯曲和扭转变形,提出了一种基于改进的主动轮廓模型——Snake模型的弯扭变形分析方法。通过改进的Snake模型提取陶芯测量模型与计算机辅助设计模型的截面轮廓线;由奇异值分解和最近点迭代相结合的算法... 详细信息

为分析复杂陶芯在制造过程中产生的弯曲和扭转变形,提出了一种基于改进的主动轮廓模型——Snake模型的弯扭变形分析方法。通过改进的Snake模型提取陶芯测量模型与计算机辅助设计模型的截面轮廓线;由奇异值分解和最近点迭代相结合的算法实现两模型截面轮廓线的配准,计算出测量模型截面线相对于计算机辅助设计模型截面线的扭转角度和平移量,通过对多组截面线进行计算分析,最终得出陶芯的弯扭变形情况。实验结果表明,该方法能获得复杂陶芯模型的高精度截面轮廓线和其弯扭变形情况,具有一定的实用性。

关键词：复杂陶芯弯扭变形主动轮廓模型配准计算机辅助设计

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