检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：雷宇苏州大学

学位级别：硕士

作为数字图像处理的一项重要的预处理步骤,图像分割的准确性会影响到图像后续的目标识别和特征分析。鉴于图像分割的重要性,研究人员提出了针对图像目标的分割算法。在这些分割算法中,主动轮廓模型以其成熟的变分理论和优秀的分割表现,... 详细信息

作为数字图像处理的一项重要的预处理步骤,图像分割的准确性会影响到图像后续的目标识别和特征分析。鉴于图像分割的重要性,研究人员提出了针对图像目标的分割算法。在这些分割算法中,主动轮廓模型以其成熟的变分理论和优秀的分割表现,成为近些年来学者们研究的热门。然而在数字图像中,常存在成像设备、光照条件以及复杂背景信息引起的灰度不均(又称偏场)。传统的图像分割方法在分割灰度不均图像时极易受到偏场的干扰,这种干扰会影响到对图像中目标的精确分割。针对上述问题,本文提出了一种新的预拟合偏场主动轮廓模型的图像分割方法。与过往提出的偏场主动轮廓模型不同,本文在图像的偏场信息和梯度信息的基础上构建能量泛函,能够做到对目标物体快速精准的分割。本文的主要创新点包括以下几个方面:(1)优化偏场计算的方法。分析图像乘性模型中对偏场的假设,采用局部灰度均值算法来近似拟合图像的偏场。局部灰度均值算法计算复杂度低,能够在耗费较少CPU时间的情况下近似拟合图像的偏场。实验结果表明,该方法不仅能有效校正图像的偏场,还能获得精确的图像分割结果。(2)基于预拟合偏场构建能量函数。利用计算好的预拟合偏场构建主动轮廓模型能量项。由于偏场的计算在轮廓线演化前完成,因此不需要在迭代过程中更新偏场,曲线演化的速度得到显著提升。(3)在基于预拟合偏场构建的能量函数的基础上,嵌入新的边缘指示函数。改进后的能量函数让演化曲线在远离目标物体边界时加快演化速率,靠近目标边缘时减缓演化速率,提升了模型的分割准确性。(4)优化梯度下降流方程和规则化水平集函数的方法。通过优化梯度下降方程,既调节了数据驱动项的幅度,又平滑了数据驱动项的函数曲线,保证了轮廓线演化的稳定性。此外,提出的新的规则项能够在水平集函数迭代过程中维持符号距离特性,纠正错误的演化趋势,进一步确保模型在分割效率和精度上的优势。根据以上创新点建立的模型能够高效准确地分割灰度不均图像中的目标,在不同种类测试图像上的分割结果表明本文模型不仅能克服偏场的干扰,同时还有着良好的抗噪声能力和初始轮廓鲁棒性。

关键词：图像分割主动轮廓模型偏场水平集灰度不均

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基于主动轮廓模型的SAR图像海岸线检测算法

基于主动轮廓模型的SAR图像海岸线检测算法

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作者：张跃龙大连海事大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像海岸线检测在海域管理、自动导航、船舰目标识别和沿海地图更新等方面发挥着重要作用。受海水区域反射信息变化无常、海岸地貌复杂和强噪声干扰等影响,SAR图像检测海岸线具有一定挑战... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像海岸线检测在海域管理、自动导航、船舰目标识别和沿海地图更新等方面发挥着重要作用。受海水区域反射信息变化无常、海岸地貌复杂和强噪声干扰等影响,SAR图像检测海岸线具有一定挑战性。针对不同类型SAR图像,本文给出三种不同的改进主动轮廓模型检测海岸线,主要研究内容如下：(1)给出一种改进正则项的Chan-Vese模型海岸线检测算法。针对传统CV模型对含有大量噪声的Radarsat图像检测海岸线会出现许多孤立的小区域现象,通过分析CV模型基本原理及CV模型中长度正则项的作用,给出基于ROEWA算子改进正则项的CV能量泛函模型,并给出对应水平集演化方程的理论推导和数值求解,通过Radarsat图像验证该算法在一定程度上能减少水平集演化过程中因强噪声影响出现的孤立小区域,同时该算法在处理含噪声较小的Radarsat图像时运行速度快。(2)给出一种基于逆高斯分布的区域主动轮廓模型海岸线检测算法。针对海洋区域像素分布均匀,陆地区域像素分布不均匀,整体像素偏向于低像素值的Envisat图像。假设噪声服从单位均值的逆高斯分布,雷达后向散射系数为常数,通过最大似然方法构建区域能量泛函。然后引入水平集函数、长度规则项和水平集函数惩罚项,进一步理论推导该模型对应的水平集演化方程并给出数值求解。通过实验验证该算法可以处理满足条件的Envisat图像。(3)给出一种基于对数正态分布的改进局部区域主动轮廓模型海岸线检测算法。针对海洋区域受海浪或大量噪声影响,海洋某一区域像素与陆地区域像素相似的Radarsat和Envisat图像,基于可变区域拟合模型中核函数的思想和目前基于对数分布的SAR图像概率密度模型,通过最大后验概率构造局部区域能量泛函,进一步引入水平集函数、长度规则项和水平集惩罚项,并给出水平集演化方程及其数值求解。通过实验验证该算法可以处理满足条件的Radarsat和Envisat图像。

关键词： SAR图像主动轮廓模型海岸线检测

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基于改进主动轮廓模型的海岸线自动提取方法研究

基于改进主动轮廓模型的海岸线自动提取方法研究

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作者：沈琦中国科学院研究生院

学位级别：硕士

海岸线的位置及其历史变化速率为海岸带地形地貌等研究提供了最基本的信息。传统的海岸带地面调查研究受限于其复杂的地理环境，而利用遥感影像作为数据源，将海岸线矢量化后进行处理分析成为最直接也是最有效探测海岸带变化的方法。因... 详细信息

海岸线的位置及其历史变化速率为海岸带地形地貌等研究提供了最基本的信息。传统的海岸带地面调查研究受限于其复杂的地理环境，而利用遥感影像作为数据源，将海岸线矢量化后进行处理分析成为最直接也是最有效探测海岸带变化的方法。因此，如何在大量的卫星影像中快速、高效地提取海岸线，为开展海岸带各项研究中亟需解决的重要问题。\n 受周期性涨落潮以及潮滩复杂微地形的影响，海岸线的自动提取主要存在以下难点：1)涨、落潮情形下潮滩地表残余水分的存在及近海海水浑浊度的差异导致单一波段或者固定的波段组合无法在任何时刻均能得到准确的海岸线提取的结果；2)受遥感影像空间分辨率的限制，影像上的“海岸线”往往是海陆交界的一个区域带，并且潮滩表面存在着复杂的微地形，因此海岸线通常在影像上表现为“弱边界”：3)潮滩发育中形成的大量潮沟使得海岸线存在着深度凹陷；4)高潮时，潮滩上植被的存在会导致瞬时岸线的误判读。由于这些原因，大多数传统的基于边缘、梯度提取的方法以及基于分类的方法都需要大量的边缘修正算法的后处理过程而无法胜任海岸线的自动提取的工作。近年来以曲线演化理论为基础的几何主动轮廓模型发展迅速，为海岸线的自动提取带来了新的契机，但其本身实现过程中也存在着一些缺陷，如计算的复杂度较高以及图像的弱边界收敛较差等，因此该算法还未在海岸线的自动提取中得到广泛的应用。本研究主要包括：\n (1)针对高分辨率遥感影像数据量大，纹理信息丰富的特征，在海岸线提取过程中，首先利用二维最大方差阈值化分割并辅以形态学滤波对海岸线进行粗定位，再以此作为初始演化轮廓，利用改进的几何活动轮廓模型对海岸线进行快速、精确提取。该改进模型构造了耦合区域统计信息的符号压力函数作为几何活动轮廓模型的边缘停止函数，最终可获得较好的分割结果且具有较高的分割效率；\n (2)针对多光谱遥感影像上海岸线灰度不均的情形，基于区域信息的C-Ⅴ模型不再适用，因此本文提出了一套基于改进无需初始化的水平集演化算法(LBF模型)用于海岸线的自动提取，通过对不同潮情下影像选择不同的波段以及模型参数，达到高效获取海岸线的结果。在模型实现过程中，通过对权系数的自适应调整，改善因潮沟存在形成轮廓的深度凹陷无法准确检测的问题；\n (3)由于缺乏实测的岸线数据，通常将人工解译的海岸线作为精度评价的标准定性地评估最终的提取结果。因此本文提出一种基于缓冲区分析的定量化评价提取精度的方法，对自动提取的水边线其平均距离差(MD)进行定量化评估。\n 经过验证，本文提出改进的方法，可在不同的潮情下对不同的水边线均能得到较为稳健的结果，其提取精度可达像素级。最终，由本模型得到的矢量化边界可直接用于后续的GIS分析，具有较高的应用潜力。

关键词：海岸线符号压力函数主动轮廓模型自动提取遥感影像缓冲区分析

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基于主动轮廓模型的贵州苗族服饰图案分割研究

基于主动轮廓模型的贵州苗族服饰图案分割研究

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作者：冯润贵州民族大学

学位级别：硕士

民族服饰不仅是一种生活物品,很大程度上它作为民族文化载体而存在。随着我国日益全球化与现代化,民族服饰受到外来文化极大的冲击,苗族服饰的独特性元素也在不断流失。为了保护我国各少数民族的宝贵文化,我们急需传承、保护和发展民族... 详细信息

民族服饰不仅是一种生活物品,很大程度上它作为民族文化载体而存在。随着我国日益全球化与现代化,民族服饰受到外来文化极大的冲击,苗族服饰的独特性元素也在不断流失。为了保护我国各少数民族的宝贵文化,我们急需传承、保护和发展民族服饰。而在以少数民族服饰文化的传承和保护为对象的研究中,多数还停留在人文社科等较为传统的研究方式上,将数字化与计算机视觉等现今流行的技术运用于少数民族服饰的研究较少。受苗族服饰样式、纹理、色彩差异和图案种类多样性的影响,采用现有的主动轮廓模型图像分割技术对苗族服饰图像进行分割并未取得较好的结果。因此,研究一种更为契合我国苗族服饰图案元素分割的主动轮廓模型,提高苗族服饰图像的分割效果,为少数民族服饰图像分割算法的研究提供一定的基础。本文以主动轮廓模型为基础,针对苗族服饰图像存在绣线纹理、形状复杂与色彩差异性的问题以及传统的主动轮廓模型具有对噪声与初始轮廓曲线较为敏感等问题,提出相应的优化模型,主要工作包括:(1)提出基于模糊拟合图像驱动的苗族服饰图像分割模型。该模型首先结合局部与全局图像信息,在模糊区域中定义了模糊局部与全局拟合图像。同时,根据Kullback-Leibler散度用于描述两个概率分布之间差异的性质,利用原始图像和拟合的模糊局部与全局图像在Kullback-Leibler散度方面的图像差异构造了模糊能量函数,来驱动初始轮廓曲线向目标边界移动。其次,采用局部与全局轮廓曲线内外区域的像素灰度归一化类内方差构造自适应权重系数,以此来自动调整全局与局部模糊能量项之间的参数。最后,在能量函数中添加了一个正则项与长度项,并在其中引入边缘检测器,来平滑图像边缘。该算法的性能通过在自然图像上进行验证,分割结果的相似性系数与敏感性系数分别达到0.97和0.98以上。在苗族服饰图像上的实验结果表明,提出的算法具有较好的分割结果,并且只需要较少的迭代次数与分割时间。此外,该算法对初始轮廓曲线与苗族服饰图像的分割具有鲁棒性。(2)提出一种基于加权符号压力函数与变异系数的苗族服饰图像分割模型。首先,通过输入图像全局与局部内外区域的加权平均原型定义了一种新的变异系数。其次,根据改进的变异系数与符号压力函数的定义构造了一个新的加权符号压力函数,来改善模型的稳定性、减少迭代次数。然后,在能量函数中引入双阱势函数作为距离正则化项,对水平集函数需要重新初始化的消除具有较好的效果。最后,通过全局和局部图像信息定义了一个力传播函数,可以根据图像特征自动平衡轮廓曲线的内外力。同时,利用全局和局部归一化类内方差来自动调整图像全局信息和局部信息之间的权重。在医学与自然图像上的实验验证了该算法的性能,结果表明该算法与基于区域的主动轮廓模型相比具有较高的分割精度和计算效率。进一步将提出的优化算法运用于苗族服饰图像进行实验,结果表明提出的优化算法不仅能获得较好的分割效果,而且对含有噪声和不同初始轮廓曲线的苗族服饰图像的分割具有鲁棒性。

关键词：苗族服饰图像分割主动轮廓模型模糊拟合图像变异系数加权符号压力函数类内方差

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新型GVF主动轮廓模型的研究

新型GVF主动轮廓模型的研究

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作者：杜海龙江南大学

学位级别：硕士

论文研究并改进梯度向量流主动轮廓模型。论文简要的介绍了国内外对主动轮廓模型的发展动态以及传统的图像分割若干方法:如基于阈值的图像分割方法、基于边缘检测的图像分割方法、基于区域的图像分割方法、基于聚类分析的分割图像方法... 详细信息

论文研究并改进梯度向量流主动轮廓模型。论文简要的介绍了国内外对主动轮廓模型的发展动态以及传统的图像分割若干方法:如基于阈值的图像分割方法、基于边缘检测的图像分割方法、基于区域的图像分割方法、基于聚类分析的分割图像方法和基于图像纹理的图像分割方法等。论文介绍了参数型主动轮廓模型与几何型主动轮廓模型的基本原理。图像分割、图像的轮廓检测是图像处理的一个重要组成部分,医学图像轮廓检测能够帮助医生检测出各种格式医学图像中的特定对象,能够把检测从目测变为自动监测。医学图像轮廓检测对医学的发展产生了深远的影响,同时良好的医学图像轮廓检测方法可以比人工更精确,间接的推进了医学技术的发展。本文详尽的分析了传统梯度向量流主动轮廓模型的优点和缺点,并在传统的GVF主动轮廓模型的基础上提出了新概念:动态法梯度角。用动态法梯度角的余弦值可对梯度向量图进行修正。欧拉等式、和有限差分法以及余弦定理是此模型中重要的数学工具。本文提出的有效梯度向量流力场把演化曲线的法线方向也作为一种影响外力场的因素,让曲线演化更准确;同时为了进一步扩大外力场对真实轮廓的捕捉范围,将自适应性气球力引用到新的模型中。有效梯度向量流主动轮廓模型,处理图像信息的方式比改进前的模型更为谨慎,其抗噪声性得到增强。这种方法与传统的梯度向量流-主动轮廓模型方法相比,每次迭代的过程中都要计算一组新的法梯角的余弦值,并且要判断相容度角是否到达阈值。本文运用余弦定理推导出了法梯角的余弦值,并给出了详尽的数学推导过程。本文用改进的动态梯度向量流主动轮廓模型对U形图、医学心脏内部剖面MRI图、胸腔横截面MRI图像进行实验,并与主动轮廓模型、梯度向量流主动轮廓模型进行对比。实验表明本文提出的方法对医学图像的处理上比起传统的GVF主动轮廓模型具有优越性:本文改进的GVF主动轮廓模型对医学图像检测出的轮廓更接近真实轮廓,抗噪音的能力提高。

关键词：主动轮廓模型动态法梯角有效梯度向量流相容性角

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基于颜色与纹理特征的局部主动轮廓模型

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计算机工程 2012年第9期38卷 211-213页

作者：米晓莉贾世杰刘文一大连交通大学电气信息学院辽宁大连116028 解放军91550部队辽宁大连116023

针对图像分割过程中前背景表面特征不均质问题,提出一种基于颜色纹理先验特征的多通道局部能量模型。对现有局部能量模型进行扩展,降低初始轮廓线位置对分割结果的影响,并引入8维HSV颜色模型和变换域结构张量纹理特征,实现前背景颜色特... 详细信息

针对图像分割过程中前背景表面特征不均质问题,提出一种基于颜色纹理先验特征的多通道局部能量模型。对现有局部能量模型进行扩展,降低初始轮廓线位置对分割结果的影响,并引入8维HSV颜色模型和变换域结构张量纹理特征,实现前背景颜色特性相似的图像分割。实验结果表明,该模型具有较好的分割效果。

关键词：图像分割主动轮廓模型局部能量水平集轮廓波变换结构张量

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一种基于无监督主动轮廓模型的图像分割研究

一种基于无监督主动轮廓模型的图像分割研究

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作者：滕琳沈阳师范大学

学位级别：硕士

图像分割是图像分析的重要组成部分,也是计算机视觉中的一项重要任务,可以将目标从背景中分离出来,为后期图像处理提供技术支撑,如故障识别、目标识别、变化检测、区域定位等。图像分割在计算机视觉中具有重要意义。其中主动轮廓模型由... 详细信息

图像分割是图像分析的重要组成部分,也是计算机视觉中的一项重要任务,可以将目标从背景中分离出来,为后期图像处理提供技术支撑,如故障识别、目标识别、变化检测、区域定位等。图像分割在计算机视觉中具有重要意义。其中主动轮廓模型由于能够提供平滑、封闭的边界轮廓作为分割结果而得到了广泛的应用。然而,当试图对噪声较大的图像进行分割时,图像容易受到污染,分割效果较差。现有的方法在计算能量函数时假定每个区域的像素是独立的。这一基本假设使轮廓运动对噪声敏感。此外,层次集方法的实现复杂且耗时,限制了其在大型图像数据库中的应用。目前的水平集方法大多是在全图像域上进行计算;然而,对远离演化轮廓的像素点进行计算对于获取目标边界没有意义,导致计算复杂度增加。因此,本文提出了一种基于混合能量和Fisher准则的无监督主动轮廓模型用于图像分割。为了实现图像分割的准确高效,对局部区域信息进行了变换,并引入了基于全局区域信息和局部信息的主动轮廓模型的Fisher准则。这种方式对主动轮廓模型进行了优化。此外,将目标区域和背景区域像素的类内方差作为目标区域和背景区域的能量权重,可以自适应调整区域能量的比例,提高模型的分割精度。在此基础之上,改进了主动轮廓模型。而计算能量权重是以一种类内方差来计算的。即,将目标区域和背景区域像素作差,对于调整区域能量其鲁棒性非常强。所提出方法不需要先验知识,而且不需要人工干预。最终,图像的分割精度大大提高。实验结果表明,该方法在没有语义先验的情况下,具有较高的分割精度和竞争力。

关键词：图像分割水平集主动轮廓模型混合能量 Fisher准则

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基于C-V主动轮廓模型和水平集的液晶屏Mura缺陷检测研究

基于C-V主动轮廓模型和水平集的液晶屏Mura缺陷检测研究

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作者：张博东北大学

学位级别：硕士

随着薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)朝着高分辨率、轻薄化、低功耗方向发展,玻璃基板及相关光学组件的尺寸逐渐增大、厚度日益减少,导致TFT-LCD产生各种显示不均匀缺陷(Mura)的几率大大增加。传统的人工缺陷检测方法受主观因素以及外界... 详细信息

随着薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)朝着高分辨率、轻薄化、低功耗方向发展,玻璃基板及相关光学组件的尺寸逐渐增大、厚度日益减少,导致TFT-LCD产生各种显示不均匀缺陷(Mura)的几率大大增加。传统的人工缺陷检测方法受主观因素以及外界环境的影响严重,对缺陷的等级没有统一的量化标准,已经很难满足产品质量及生产效率的要求。因此设计出一套快速、不受外界环境干扰、符合人眼判断标准的Mura缺陷检测系统十分必要。Mura作为一种对比度低、形状不规则的显示缺陷,一直是液晶屏中最难检测的缺陷之一。本文针对Mura缺陷的特点,提出了一种改进的C-V主动轮廓模型和水平集方法,实现了对灰度严重不均情况下Mura缺陷的分割。文章围绕屏幕区域的提取和几何矫正、背景纹理抑制、亮度矫正和Mura缺陷的分割、量化展开,搭建了一套Mura缺陷检测系统。本文的主要研究工作和贡献如下:(1)针对采集到的图像受到拍摄条件、背景纹理及光照变化等干扰因素的影响,本文设计了适合液晶屏图像的预处理流程。对于采集到的图像包含操作台等背景及可能产生畸变的情况,通过Canny算法、Hough直线拟合及透视变换获得几何矫正后的屏幕区域。对于屏幕区域中含有的横竖电路纹理,设计了 16组基于实值Gabor滤波器组的方式,成功去除了背景纹理。对于图像中可能存在的亮度不均现象,通过对滑动窗口内灰度均值与全局灰度均值的比较结果做插值增强或衰减处理,取得了一定的矫正效果。(2)针对灰度严重不均情况下C-V主动轮廓模型对Mura缺陷的分割效果不佳的问题,本文提出了一种融合了全局信息(C-V)和局部拟合信息(Late)作为保真项的水平集分割模型,通过泰勒展开式反映图像中的灰度不均匀分布。同时引入能量惩罚项和长度项,避免水平集函数的重复初始化,提高曲线演化的速度和平滑性。通过与传统的主动轮廓模型对比分析,改进后的主动轮廓模型成功分割出灰度严重不均情况下的Mura缺陷,且模型的迭代次数和分割耗时更少。(3)结合现场生产情况,设计了一套简易的液晶屏Mura缺陷检测系统。主要包括相机抓拍部分,缺陷检测、量化部分及检测结果显示部分。经过现场测试,该系统的缺陷误检率、漏检率及检测耗时基本达到自动化检测的要求。

关键词：缺陷检测 Mura缺陷背景纹理抑制主动轮廓模型水平集

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基于包含度和核描述子的主动轮廓模型

基于包含度和核描述子的主动轮廓模型

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作者：张翔西安电子科技大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理的一个重要步骤,它在计算机视觉领域,特别是模式识别、目标跟踪和检测、图像重构和特征提取等方面有着重要而广泛的应用。主动轮廓模型是近年来非常流行的图像分割工具,本文在一定理论分析和方法讨论的基础上,提出了... 详细信息

图像分割是图像处理的一个重要步骤,它在计算机视觉领域,特别是模式识别、目标跟踪和检测、图像重构和特征提取等方面有着重要而广泛的应用。主动轮廓模型是近年来非常流行的图像分割工具,本文在一定理论分析和方法讨论的基础上,提出了两种新的主动轮廓模型。本文所做的主要工作如下:1.提出一种基于包含度的无参数概率主动轮廓模型。该方法把图像的概率域信息和模糊集理论相联系,通过对图像区域概率密度函数的无参数估计(核估计),在引入模糊集包含度概念的基础上,构造了图像前景区域和背景区域之间的重叠率。我们在长度正则项的约束下,利用前景和背景之间相互的重叠率,建立了基于包含度的能量函数。通过推导能量函数的梯度流和水平集方法,我们得到了这一优化问题的最优解。实验表明,我们的模型对人造图像和自然图像都能取得良好的分割效果,和已有的无参数概率主动轮廓相比,分割效果相当,并且计算的性能和效率都有一定提高。2.提出一种基于核描述子的交互式主动轮廓模型。早期的主动轮廓模型都是基于低维特征的,而低维图像特征往往缺乏对图像空间相关性的描述,所以对特征混杂的图像(大部分自然图像都是特征混杂的)分割效果较差。对一般的高维特征,如局部直方图,不仅增加了特征在理论和计算上的复杂度,而且缺乏有效的相似度(差异度)度量方法用于建立主动轮廓模型的能量函数。因此我们引入核描述子,它对图像块特征引入每个像素的位置信息,充分考虑了像素的空间相关性。除此之外,它可以方便地计算不同特征之间的相似度,为能量函数的建立提供了方便。该方法有两个步骤,先通过粗分割,得到靠近理想边界的初始曲线。然后,用曲线上点的特征和各区域的模板特征集建立能量函数,最小化该能量函数,即可得到最后的分割结果。实验表明,该方法对用户输入具有很强的鲁棒性,在用户输入较少的情况下,能够比图切方法等得到更良好的分割效果。

关键词：图像分割主动轮廓模型包含度核描述子

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基于主动轮廓模型的点云分割技术研究

基于主动轮廓模型的点云分割技术研究

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作者：叶迎松哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

对现有产品或者零件进行逆向工程(Reverse Engineering)是创新设计的一个重要途径。三维激光扫描仪或CT扫描仪等三维数字化设备可产生大量的点云数据,而传统的手工处理点云数据的方法是相当耗时的,因此发展计算机辅助的点云分割技术是... 详细信息

对现有产品或者零件进行逆向工程(Reverse Engineering)是创新设计的一个重要途径。三维激光扫描仪或CT扫描仪等三维数字化设备可产生大量的点云数据,而传统的手工处理点云数据的方法是相当耗时的,因此发展计算机辅助的点云分割技术是逆向工程中一个重要的研究课题。本文旨在研究一种计算机辅助的点云分割技术。首先建立了点云数据向二维数字图像的转换模型,并实现了点云数据向二维数字图像的转换;其次建立了欧氏距离点云流场和GVF点云流场,并基于Snake模型的基本原理,分别与这两种点云流场匹配完成了点云特征轮廓的配准,探索了两种Snake模型对不同类型点云分割的作用;然后在点云特征轮廓配准的基础上,基于Snake轮廓追踪技术,完成特征轮廓点云的提取,并实现点云特征轮廓间隙特征处的点云修补。本文基于AutoCAD ARX二次开发技术,开发了点云分割软件,完成了点云分割实验,验证了本文所提出的分割算法的有效性及鲁棒性。

关键词：逆向工程点云分割主动轮廓模型梯度矢量流欧氏距离

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