检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：汤茂飞南京理工大学

学位级别：硕士

红外成像技术已经在军事和民用等诸多领域获得了广泛应用,而红外图像分割旨在利用图像的相关特征,提取出图像中人们感兴趣的部分,分割的结果是红外目标识别与跟踪的先决条件。近些年来,主动轮廓模型方法被广泛应用于图像分割,也有研究... 详细信息

红外成像技术已经在军事和民用等诸多领域获得了广泛应用,而红外图像分割旨在利用图像的相关特征,提取出图像中人们感兴趣的部分,分割的结果是红外目标识别与跟踪的先决条件。近些年来,主动轮廓模型方法被广泛应用于图像分割,也有研究尝试将其应用于分割红外图像,但总体来说,用于红外图像分割的主动轮廓模型方法仍然处于探索阶段。因此,本文针对主动轮廓模型在红外图像分割中的应用开展相应的研究。在研究主动轮廓模型用于图像分割领域现有成果的基础上,针对红外图像具有的边缘模糊、对比度低及噪声较大等特点,结合标准差本身具有的滤波功能以及灰度分布信息能够更好地衡量对比度这一特性,提出了一种基于局部熵和局部标准差联合驱动的主动轮廓模型。为了更准确地建立模型,构造了新的符号控制力函数,首先利用待分割红外图像的局部熵和局部标准差构造每一像素点对应的特征向量,再利用各特征向量决定轮廓上像素点的演化方向及驱动力的大小,从而更准确地驱动模型的演化。此外,本文还提出了一种对主动轮廓模型的分割结果进行定量评价的准则,通过计算分割得到的目标与实际目标对应的综合评价指标值与平均绝对误差值,从而更客观准确地对分割结果进行评价。最后利用本文改进的主动轮廓模型,对实验室红外相机采集到的图像进行了分割实验。仿真实验的结果图以及计算出的评价指标值均表明,本文改进的主动轮廓模型对于红外图像的分割具有更高的准确性与完整性。

关键词：主动轮廓模型红外图像分割局部熵局部标准差符号控制力函数

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基于主动轮廓模型的图像分割方法研究

基于主动轮廓模型的图像分割方法研究

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作者：李昆天津理工大学

学位级别：硕士

图像分割是计算机视觉领域中一个基础而又重要的问题，它为图像、解提供信息支持。本文研究基于主动轮廓模型（ACM：Active Contour Model）的图像分割方法，着重研究梯度矢量流（GVF：Gradient Vector Flow）外力场的改进方法。论文的... 详细信息

图像分割是计算机视觉领域中一个基础而又重要的问题，它为图像、解提供信息支持。本文研究基于主动轮廓模型（ACM：Active Contour Model）的图像分割方法，着重研究梯度矢量流（GVF：Gradient Vector Flow）外力场的改进方法。论文的主要成果有：　　（1）提出了方向光滑调和梯度矢量流（OSAHGVF：Oriented Smoothness AidedHarmonic Gradient Vector Flow）模型。该模型通过把光流计算中的方向光滑约束引入到调和梯度矢量流模型能量泛函中，解决了调和梯度矢量流模型不能保护图像弱边缘的问题，提高了原模型进入C形凹陷区域的性能，同时保留了原模型抗噪能力强、能够进入深度凹陷区域的优点。　　（2）提出了图像结构自适应梯度矢量流（ISAGVF：Image Structure Adaptive GradientVector Flow）模型。本文通过将梯度矢量流模型中的平滑约束改写成矩阵形式，解释了平滑约束的各向同性本质，并将图像结构张量引入到矩阵形式的平滑约束中，得到基于结构张量的图像结构自适应梯度矢量流模型。该模型保留了梯度矢量流模型的优势，比如扩大的捕捉范围，同时提高了梯度矢量流在抑制噪声干扰、进入深度凹陷区域方面的性能，解决了梯度矢量流容易产生弱边泄漏的不足。　　（3）基于Hessian矩阵进一步扩展了ISAGVF模型，利用图像Hessian矩阵重新构造扩散张量并用于ISAGVF模型中。初步实验结果表明，该方法也是有效的。

关键词：图像分割主动轮廓模型梯度矢量流 Snake模型 HGVF模型扩散张量

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主动轮廓模型在车牌识别算法中的应用研究

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微机发展 2005年第9期15卷 53-55,74页

作者：汤志勇杨晨晖叶步才厦门大学计算机科学系福建厦门361005

提出了一种识别机动车辆牌照的算法。该算法首先利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域。为提高区域检测的正确性,利用新的改进的主动轮廓模型,利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确确定车牌区域基础上,可以准确切割出车牌... 详细信息

提出了一种识别机动车辆牌照的算法。该算法首先利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域。为提高区域检测的正确性,利用新的改进的主动轮廓模型,利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确确定车牌区域基础上,可以准确切割出车牌中的字符,从而提高识别率。

关键词：智能交通系统主动轮廓模型车牌识别

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多分辨率主动轮廓模型的研究与应用

多分辨率主动轮廓模型的研究与应用

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作者：张弛四川轻化工大学

学位级别：硕士

随着现代工业的迅速发展,人们对于工业产品的需求也变得愈加专业化和细节化,在此背景下,就愈发凸显出逆向工程的重要性。层析法是逆向工程中常用的方法,对于被测物体,采用层析法得到其轮廓点的数据,本文研究内容为层析法的前期工作,对... 详细信息

随着现代工业的迅速发展,人们对于工业产品的需求也变得愈加专业化和细节化,在此背景下,就愈发凸显出逆向工程的重要性。层析法是逆向工程中常用的方法,对于被测物体,采用层析法得到其轮廓点的数据,本文研究内容为层析法的前期工作,对图像分割方法以及提取图像轮廓点进行了研究。目前在图像分割领域有了不少的相关方法,其中,主动轮廓模型是一种行之有效的方法。主动轮廓模型将图像信息融入到一条参数化的能量曲线中,通过能量最小化原理来达到图像分割及提取图像轮廓点的目的。本文具体研究内容如下:(1)对主动轮廓模型及其优化方案进行了研究。分析比较了前人方法的优缺点,提出了改进方案。(2)改进了主动轮廓模型。针对于传统主动轮廓模型在图像的深凹、尖点区域无法收敛以及在高分辨率图像上收敛速度缓慢的问题,改进了主动轮廓模型。本文方法结合了多分辨率与梯度向量流概念,保证了初始轮廓曲线在图像的深凹、尖点区域的收敛效果,最终成功提取到目标物体的轮廓。在处理分辨率较高的图像时,本文方法首先在原始图像的低分辨率图像上进行轮廓提取,并将提取到的轮廓作为初始轮廓在高分辨率图像上再进行轮廓提取,最终得到原始图像的轮廓。通过边界位移误差评价了本文方法的收敛结果,实验表明,该方法在图像深凹处收敛效果良好,且大幅提升了收敛速度。

关键词：层析法主动轮廓模型多分辨率梯度向量流

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基于主动轮廓模型的图像协同分割方法研究

基于主动轮廓模型的图像协同分割方法研究

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作者：董瑞西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,图像协同分割逐渐成为图像分割领域的研究热点。作为一种弱监督分割方法,协同分割假设一组图像存在相同或相似的目标,从而利用该信息,实现比一幅图像更好的分割效果;相对于有监督分割方法,图像协同分割方法无需人工标记训练样本... 详细信息

近年来,图像协同分割逐渐成为图像分割领域的研究热点。作为一种弱监督分割方法,协同分割假设一组图像存在相同或相似的目标,从而利用该信息,实现比一幅图像更好的分割效果;相对于有监督分割方法,图像协同分割方法无需人工标记训练样本,具有更好的应用前景。在过去的十多年里,协同分割取得了巨大的发展,从基于马尔可夫随机场模型的协同分割方法发展到基于多种理论和模型的协同分割方法;从图像对的协同分割发展到多图像的协同分割;从单目标的协同分割发展到多目标的协同分割;从图像协同分割发展到视频协同分割。然而,当图像较为复杂时,目前方法的效果仍有待提高,研究图像协同分割具有重要的意义。几何主动轮廓模型,即水平集方法,具有诸多优势,它能将图像数据信息、曲线固有属性等知识整合在一个能量泛函中;能够灵活地处理演化曲线的拓扑变化等。本文基于几何主动轮廓模型,研究图像协同分割方法,提出了两种改进方法:(1)提出了一种基于PCA重构误差的主动轮廓模型,实现图像协同分割。基于PCA的重构技术使用PCA正交基向量的线性组合重新构造原始数据,并使用重构误差来衡量重构效果。本文将PCA重构技术引入到图像协同分割方法中,通过PCA分解获取图像对中联合前景的基向量集以及每幅图像中背景的基向量集;采用这些基向量分别重构每幅图像的前景和背景,并基于重构误差设计相关正则项;将相关正则项加入主动轮廓模型中,通过迭代演化实现图像协同分割。(2)提出了一种基于Hellinger距离的主动轮廓模型,实现图像协同分割。相对于其他距离度量,Hellinger距离满足三角不等式性质,常被用于衡量两个概率分布的相似性,且具有简单的形式。本文将Hellinger距离应用到图像协同分割方法中,测量图像中前背景概率分布、图像间前景概率分布之间的距离;基于这些距离设计主动轮廓模型的相关能量项,最后通过优化能量泛函实现图像协同分割。本文选择了三种具有代表性的协同分割方法,在四个经典的数据库,即MSRC、images pairs、Coseg-rep和iCoseg上验证本文所提出方法的效果。实验结果表明,本文两种方法均取得了预期的效果;当图像较为复杂时,其效果优于目前主流方法。

关键词：协同分割主动轮廓模型水平集 PCA Hellinger距离

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基于相对模糊连接度的联合主动轮廓模型及其在医学图像分割中的应用

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北京生物医学工程 2010年第6期29卷 581-586页

作者：赖凯刘军伟范亚黄煜峰王兴家冯焕清中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230027 中国电子科技集团公司第38研究所合肥230088

针对医学图像背景复杂、边界模糊、局部不均匀等特点,提出了一种基于相对模糊连接度的联合主动轮廓模型,并将其应用于医学图像分割。首先介绍主动轮廓模型的曲线演化方程和模糊连接度的相关理论,然后将相对模糊连接度作为曲线演化驱动... 详细信息

针对医学图像背景复杂、边界模糊、局部不均匀等特点,提出了一种基于相对模糊连接度的联合主动轮廓模型,并将其应用于医学图像分割。首先介绍主动轮廓模型的曲线演化方程和模糊连接度的相关理论,然后将相对模糊连接度作为曲线演化驱动力引入曲线演化方程,最后用实验证明该方法对多目标医学图像和复杂医学图像的有效性。由于模糊连接度方法综合了局部信息和全局信息,因此可以克服Li方法容易陷入局部最优的问题和Chan-Vese方法不能越过局部伪边界的问题,从而使联合主动轮廓模型的演化曲线最终收敛于全局最优边界。

关键词：模糊连接度主动轮廓模型水平集医学图像分割

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基于改进主动轮廓模型的钢轨表面缺陷分割

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兰州交通大学学报 2018年第3期37卷 49-57页

作者：周咏顾桂梅冉建民兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州780070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070 甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心甘肃兰州730070

针对钢轨表面图像灰度分布不均匀、目标缺陷轮廓边缘模糊的问题,提出了以C-V模型和LBF模型为基础的主动轮廓模型分割算法.首先,结合C-V模型和LBF模型建立最小化能量泛函模型,并对模型进行凸优化处理;然后,通过对局部子块进行卷积得到演... 详细信息

针对钢轨表面图像灰度分布不均匀、目标缺陷轮廓边缘模糊的问题,提出了以C-V模型和LBF模型为基础的主动轮廓模型分割算法.首先,结合C-V模型和LBF模型建立最小化能量泛函模型,并对模型进行凸优化处理;然后,通过对局部子块进行卷积得到演化曲线内外局部灰度均值;最后,采用Split Bregman迭代算法进行模型求解,解决了C-V模型和LBF模型收敛速度慢、对初始轮廓位置敏感和容易陷入局部最小等问题.使用该模型对含有掉块、钢轨接缝或裂纹缺陷三类常见的钢轨表面图像进行分割,仿真实验结果表明,该模型在初始轮廓位置的选择及分割性能上明显优于单一的C-V模型和LBF模型.

关键词：钢轨表面缺陷图像分割主动轮廓模型

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基于局部主动轮廓模型的飞机壁板铆接孔定位方法研究

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航空制造技术 2019年第10期62卷 58-63页

作者：姜春英闫子龙牛祥鑫叶长龙于苏洋沈阳航空航天大学机电工程学院沈阳110136

对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建... 详细信息

对飞机壁板铆接孔的定位方法进行了研究,提出了一种基于局部主动轮廓模型的铆接孔定位方法。首先通过基于灰度直方图的全局阈值分割和形心法进行铆接孔的粗定位;然后以粗定位坐标为圆心建立遍历圆,并以遍历圆作为限制条件构造能量圆,建立能量方程求解遍历圆内能量最小的像素点为铆接孔的精定位位置;最后进行视觉引导铆接孔定位试验,试验测得定位误差小于0.05mm,满足飞机壁板自动铆接的工艺要求,且比传统的区域主动轮廓模型定位精度高,具有一定的可行性。

关键词：自动铆接机器视觉主动轮廓模型粗定位精定位能量圆

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基于主动轮廓模型的行人边缘检测应用研究

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计算机与现代化 2012年第12期 66-68,72页

作者：陈康黄影平张仁杰上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093

应用主动轮廓模型对道路现场的行人轮廓和障碍物进行精确轮廓的提取,为基于视觉的辅助驾驶系统中的潜在障碍物分类提供一个有效的手段。首先讨论主动轮廓模型,然后分别应用GVF-Snake模型和level set模型对行人轮廓边缘进行提取实验,并... 详细信息

应用主动轮廓模型对道路现场的行人轮廓和障碍物进行精确轮廓的提取,为基于视觉的辅助驾驶系统中的潜在障碍物分类提供一个有效的手段。首先讨论主动轮廓模型,然后分别应用GVF-Snake模型和level set模型对行人轮廓边缘进行提取实验,并对实验结果进行分析。

关键词：图像边缘检测主动轮廓模型 GVF-Snake level set

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基于主动轮廓模型的中耳图像分割

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齐鲁医学杂志 2007年第1期22卷 12-14页

作者：姜春晓青岛大学医学院计算机教研室山东青岛266021

目的使用主动轮廓模型进行中耳图像分割,探讨适合中耳图像分割的方法。方法将传统的梯度外力、梯度加压力及梯度矢量流外力应用于主动轮廓模型,分别对砧骨、锤骨、砧骨和锤骨间的共享狭窄面及鼓膜等图像进行图像分割,比较图像分割的结果... 详细信息

目的使用主动轮廓模型进行中耳图像分割,探讨适合中耳图像分割的方法。方法将传统的梯度外力、梯度加压力及梯度矢量流外力应用于主动轮廓模型,分别对砧骨、锤骨、砧骨和锤骨间的共享狭窄面及鼓膜等图像进行图像分割,比较图像分割的结果,选择收敛速度快、分割结果准确的方法。结果当初始化模型非常贴近边缘时,应用梯度或梯度矢量流外力均获得了较好的分割结果;当初始化模型距离边缘较远时,应用梯度外力分割失败,而应用梯度矢量流外力得到了快速而准确的收敛结果;对于鼓膜图像的分割,应用梯度外力和梯度矢量流外力均易越界,应用梯度加压力得到了较好的分割结果。结论对于简单的图像,梯度外力和梯度矢量流外力均能得到较好的分割结果;对于较复杂及边界凹陷的图像,梯度矢量流外力的分割效果明显好于其他外力;对于纤细图像应用梯度加压力的外力更容易控制模型越界的现象。

关键词：图像分割主动轮廓模型梯度矢量流开放模型

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