检索结果-内蒙古大学图书馆

光电工程 2010年第12期37卷 35-40,45页

作者：谢珊珊马社祥天津理工大学计算机与通信工程学院天津300191

针对活动轮廓模型的多目标边缘提取问题,本文提出了一种基于GVF模型的改进算法。该算法首先利用GVF模型对整个目标区域进行边缘提取,由于目标间存在滞止点区域,边缘提取的结果中将包含伪边缘。针对这些伪边缘进行分析并设置新的初始轮廓... 详细信息

针对活动轮廓模型的多目标边缘提取问题,本文提出了一种基于GVF模型的改进算法。该算法首先利用GVF模型对整个目标区域进行边缘提取,由于目标间存在滞止点区域,边缘提取的结果中将包含伪边缘。针对这些伪边缘进行分析并设置新的初始轮廓线,再次利用GVF模型进行目标边缘提取,并进行判断。将分别提取到的真实边缘首尾相连,去除伪边缘,可进行多次判断是否存在伪边缘,直至得到完整的多目标边缘。实验结果表明,该改进算法可以实现多目标边缘提取,且易于实现。

关键词：主动轮廓模型多目标边缘提取力场分析

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基于局部中值拟合C-V模型的SAR图像分割算法

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中国科学技术大学学报 2012年第1期42卷 52-59页

作者：张倩黄江华张荣刘政凯中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027

针对SAR图像特点,提出了一种基于局部中值拟合(LMF)C-V模型的新的SAR图像分割算法LMFCV-SIS.该算法核心是利用像素点及以其为中心的邻域内的像素点的局部中值拟合来构造能量函数,极小化该能量函数,得到轮廓的最终演化结果.一系列对比实... 详细信息

针对SAR图像特点,提出了一种基于局部中值拟合(LMF)C-V模型的新的SAR图像分割算法LMFCV-SIS.该算法核心是利用像素点及以其为中心的邻域内的像素点的局部中值拟合来构造能量函数,极小化该能量函数,得到轮廓的最终演化结果.一系列对比实验的结果表明,该算法充分利用了SAR图像的特征信息,对真实机载SAR图像进行分割具有分割边界定位准确、收敛速度较快等优势.

关键词： SAR图像图像分割主动轮廓模型水平集方法局部中值拟合

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基于共轭梯度的B样条主动轮廓边缘提取

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中国图象图形学报 2010年第1期15卷 103-108页

作者：张荣国刘小君刘焜蔡江辉合肥工业大学机械与汽车工程学院合肥230009 太原科技大学计算机科学与技术学院太原030024

边缘提取是图像识别的基础,为了进一步提高搜索效率和克服主动轮廓模型对初始位置敏感的问题,提出了一种基于共轭梯度的B样条主动轮廓变形边缘提取方法。该方法首先通过人工交互的方式,在目标边缘附近给定一条形状和位置尽量和图像边缘... 详细信息

边缘提取是图像识别的基础,为了进一步提高搜索效率和克服主动轮廓模型对初始位置敏感的问题,提出了一种基于共轭梯度的B样条主动轮廓变形边缘提取方法。该方法首先通过人工交互的方式,在目标边缘附近给定一条形状和位置尽量和图像边缘一致的B样条曲线;然后对变形曲线B样条的控制节点进行进化,以取代传统方法中对变形曲线上每一个像素点进行的进化,由于控制节点的数目远远小于曲线上像素点的数目,因而可以大大减少计算次数;最后在梯度矢量场中,对进化曲线附加一共轭梯度力,以加快变形曲线向目标边缘的收敛速度。实验表明,该方法不仅能应对深度凹陷问题,而且边缘提取效率有了较大的提高。

关键词：主动轮廓模型 B样条曲线共轭梯度梯度矢量流

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开曲线主动轮廓演化路面激光线鲁棒识别方法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2017年第3期40卷 321-326页

作者：杜英魁刘成田丹韩晓微原忠虎沈阳大学信息工程学院辽宁沈阳110044 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016

复杂动态路表和室外光照条件下,鲁棒精确地识别图像中的激光线是激光结构光在公路平整度测量应用中亟需解决的一个基础性关键问题。针对公路表面的强反光特性地标线和复杂光照的条件,文章提出了一种基于刚性项约束主动轮廓模型的复杂路... 详细信息

复杂动态路表和室外光照条件下,鲁棒精确地识别图像中的激光线是激光结构光在公路平整度测量应用中亟需解决的一个基础性关键问题。针对公路表面的强反光特性地标线和复杂光照的条件,文章提出了一种基于刚性项约束主动轮廓模型的复杂路面激光线鲁棒识别方法。采用三次样条曲线进行更为精细的激光结构光光条曲线初始拟合,以降低主动轮廓模型对于初始值的敏感性,并在能量泛函中加入了以曲线弧长二阶导数表示的刚性项,保证曲线光滑演化的同时能够有效抑制曲线拉伸。在有效性验证实验中,不改变算法参数的情况下,分别选取了包含车辆阴影、白色标志线以及平整度极差路面共3种主要扰动因素的路面实际图像,与已有算法进行对比测试,实验结果表明该文方法具有良好的识别精度和鲁棒性。

关键词：平整度激光结构光各向异性扩散三次样条主动轮廓模型

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变形表面主动轮廓建模理论与方法

变形表面主动轮廓建模理论与方法

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作者：张荣国合肥工业大学

学位级别：博士

变形表面是指表面形状形貌会随着时间发生变化的表面,它可以是由于外力作用产生的弹性或塑性变形表面,也可以是由于内力的作用产生的扩张或收缩变形表面,还可以是由于切割或磨削产生的渐变变形表面,它们表现出一些共同的特征:表面轮廓... 详细信息

变形表面是指表面形状形貌会随着时间发生变化的表面,它可以是由于外力作用产生的弹性或塑性变形表面,也可以是由于内力的作用产生的扩张或收缩变形表面,还可以是由于切割或磨削产生的渐变变形表面,它们表现出一些共同的特征:表面轮廓构造的不规则性,几何拓扑结构的自由性,轮廓动态变化的随机性,传统方法很难实现对这类变形表面模型的构建。主动轮廓模型是从计算机视觉理论中发展起来的一种新型建模理论,可以把图形图像中所蕴含的低层视觉属性和高层理解机制所获得的先验信息融合,把它应用于变形表面的研究具有重要的意义。针对主动轮廓模型应用于变形表面时产生的问题和存在的欠缺,本文从理论和方法上进行了深入的研究,具体贡献包括以下几个方面。对变形表面轮廓周围矢量场的分布状况进行分析发现,深度凹陷区和瓶颈轮廓区的矢量是相互平行、方向相同或相对的,在这一区域无法提供引导主动轮廓模型向目标轮廓进行演化的外部力。针对这一问题,提出自适应梯度矢量流模型,引入的自适应正则化调节因子可增强目标轮廓边缘处梯度场的强度,弱化利用扩散方程对边缘梯度场进行扩散时产生的平滑效应;附加的自适应外部力对静态的梯度场方向信息加以考虑的同时,动态演化曲线的几何信息也纳入其中,由此所得到的自适应梯度场能对变形轮廓曲线产生正确的引导,确保其收敛到深度凹陷区域或瓶颈轮廓区域的目标轮廓边缘上。初始位置敏感和收敛效率低下是困扰主动轮廓模型发展的主要问题之一,为此建立了B-样条共轭梯度主动轮廓模型。通过Z-变换得到B-样条曲线的转换系数,使得经典B-样条曲线的控制点与演化曲线上的结点相重叠,这样就带来两方面的好处:一方面初始轮廓的放置可以尽可能地接近目标轮廓,另一方面,参与演化曲线点可直接取为三次B-样条的控制点。同时由梯度矢量构建的共轭梯度矢量能满足共轭性的要求,需要的额外数值计算量少,提高了目标轮廓点搜索效率。为了对变形表面轮廓所蕴含的几何成份加以分析,研究了可控误差表面离散小波方法。通过在L2 （R）空间中的多分辨率分析,得到不同层次上允差范围内变形表面的小波分解,使得轮廓曲线的整体形状和曲线上波纹度变化有效分离,为后续的特征参数提取做好准备;为了消除目标轮廓附近其它的图像信息对变形曲线的影响,构建用于边缘检测的多尺度小波,通过小波变换场取代梯度矢量场,实现有噪和模糊边缘状态下主动轮廓曲线的演化。表面变形可能发生在一个区域,也可能在多个区域同时出现,给出的多目标轮廓水平集提取模型,可以有效地描述多区域轮廓的动态变化。该模型中的区域项通过区域内的统计信息区分出多个目标轮廓,梯度场和曲线法方向的融合构成边缘附近双向几何变形流,引入的调节项可以对水平集函数自动进行调整,使其保持符号距离函数的要求,减少重新初始化的次数。新模型可以快速有效地提取复杂图像分布状况下的多目标轮廓边缘。综上所述,论文着重从主动轮廓建模的理论上加以研究,对特定条件下变形表面轮廓形状提取给出了一些新的思路和方法,所做工作进一步丰富和完善了变形表面建模理论体系,对主动轮廓模型的发展将起到促进作用。

关键词：变形表面主动轮廓模型共轭梯度矢量 B-样条曲线离散小波水平集方法

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一种新型GVF-Snake模型

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计算机工程 2011年第9期37卷 196-197,200页

作者：杜海龙吴锡生江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

针对GVF-Snake模型对虚假边界敏感的缺陷,在原模型基础上提出一种有效梯度向量流外力场的概念,并引入自适应性气球力。有效梯度向量流外力场是对GVF模型外力场的优化,它将演化曲线过程中曲线和梯度向量之间的夹角作为模型的一个新因素,... 详细信息

针对GVF-Snake模型对虚假边界敏感的缺陷,在原模型基础上提出一种有效梯度向量流外力场的概念,并引入自适应性气球力。有效梯度向量流外力场是对GVF模型外力场的优化,它将演化曲线过程中曲线和梯度向量之间的夹角作为模型的一个新因素,降低演化过程中噪声和虚假边界对演化曲线的干扰。自适应性气球力的引入加快了演化曲线收敛速度。实验结果表明,与原模型相比,新模型曲线在演化过程中对噪音和虚假边界的抗性得到提高。

关键词：主动轮廓模型动态法梯角有效梯度向量流相容性角

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LCV模型在医学图像分割中的应用

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计算机工程 2010年第10期36卷 184-186页

作者：杨勇马志明徐春新疆师范大学数理信息学院计算机系乌鲁木齐830054 新疆财经大学计算机科学与工程学院乌鲁木齐830012

针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型。利用计算局部窗函数内的加权灰度均值来取代全局均值,并加入约束水平集函数为符号距离函数的能量项,从... 详细信息

针对C-V模型不能充分利用图像局部区域灰度变化信息从而导致难以准确分割灰度不均物体等缺陷,提出一种基于局部区域的C-V(LCV)模型。利用计算局部窗函数内的加权灰度均值来取代全局均值,并加入约束水平集函数为符号距离函数的能量项,从而避免水平集函数的重新初始化。对医学图像的分割结果证明LCV模型在分割灰度不均物体方面优于C-V模型,其分割效率高于LBF模型。

关键词：主动轮廓模型水平集 C-V模型 LBF模型图像分割

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基于点分布模型的可变形手势跟踪方法

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系统仿真学报 2009年第S1期21卷 1-5页

作者：赵永嘉戴树岭北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

基于单目视觉的可变形手势跟踪是采用人手作为输入的人机交互系统的重要问题。提出了一种基于点分布模型的可变形手势跟踪方法。首先结合背景消减以及基于新的色彩空间的肤色检测技术对手进行检测,引进等效圆特征对静态手势进行判别,用... 详细信息

基于单目视觉的可变形手势跟踪是采用人手作为输入的人机交互系统的重要问题。提出了一种基于点分布模型的可变形手势跟踪方法。首先结合背景消减以及基于新的色彩空间的肤色检测技术对手进行检测,引进等效圆特征对静态手势进行判别,用点分布模型描述手形变化,并提出了一种手形主特征的估计方法,实现了可变形手势的自动初始匹配。然后基于卡尔曼滤波对感兴趣的手形特征点进行预测和更新。实验表明,该方法适用于稳定的、实时的可变形手势跟踪应用。

关键词：手跟踪点分布模型主动轮廓模型人机交互卡尔曼滤波

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深度图辅助的主动轮廓分割算法

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计算机应用研究 2020年第1期37卷 287-290页

作者：刘骥曾文亮梁晓升重庆大学计算机学院重庆400044

针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题,以主动轮廓分割方法为基础,结合深度图为辅助,提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先,使用滤波算法对深度图进行修补,得到较为完善的深度图;然后... 详细信息

针对由前后背景相似而导致从图像中很难分割出精确图像的问题,以主动轮廓分割方法为基础,结合深度图为辅助,提出了一种新的深度图辅助的基于区域的主动轮廓图像分割方法。首先,使用滤波算法对深度图进行修补,得到较为完善的深度图;然后使用混合高斯模型计算得到彩色图和深度图的置信图;最后使用置信图,计算给定区域中颜色与深度的权重,从而指导分割过程。提出的算法能够正确使用彩色信息和深度信息来指导分割,更准确地实现前后背景的分离。实验结果表明,该方法得到的分割结果较为接近真实情况,提高了图像分割的准确率。

关键词：深度图像滤波算法主动轮廓模型置信图

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结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割

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计算机工程与应用 2020年第7期56卷 228-233页

作者：鲁圆圆冯浩李靖武汉学院信息工程学院武汉430212 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079

图像分割是数字图像处理中不可或缺的关键步骤。为了解决传统主动轮廓模型针对非匀质图像分割结果不准确且分割效率低的问题,提出一种结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割算法。所提算法的能量驱动力兼顾了图像的全局统计建模信息... 详细信息

图像分割是数字图像处理中不可或缺的关键步骤。为了解决传统主动轮廓模型针对非匀质图像分割结果不准确且分割效率低的问题,提出一种结合分布度量统计建模的主动轮廓图像分割算法。所提算法的能量驱动力兼顾了图像的全局统计建模信息和其他混合灰度分布信息,使得分割曲线能够更加精确地演化至目标边缘。分布度量能量驱动力定义为轮廓内外概率密度函数定义的比率距离的方差,该能量驱动力基于图像全局信息统计建模,能够更加精确地描述轮廓曲线内外的能量变化;混合灰度分布能量驱动力由图像灰度值与融合均值与中值的区域拟合中心的L2范数表示。将分布度量能量驱动力与混合灰度分布能量驱动力组合形成新的能量泛函,利用水平集方法和梯度下降法迭代求得该能量泛函的最小值,以获得最终的图像分割结果。与传统CV(Chan Vese)模型、LBF(Local Binary Fitting)模型等四种算法的图像分割结果相比,所提模型在主观视觉效果、对初始轮廓的敏感性、运行时间和迭次次数方面均具有较大优势。

关键词：图像分割主动轮廓模型全局统计建模信息混合灰度分布能量泛函

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