检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2012年第11期29卷 4381-4384页

作者：兰红柳显涛江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足,设计了一个离散化最小能量函数模型。该模型以Chan-Vese模型为基础,利用图割方法优化能量泛函,实现能量的全局最优解。新模型首先将图像映射为图,将基于像素的能... 详细信息

针对主动轮廓模型中利用梯度下降法求解能量函数容易陷入局部极小的不足,设计了一个离散化最小能量函数模型。该模型以Chan-Vese模型为基础,利用图割方法优化能量泛函,实现能量的全局最优解。新模型首先将图像映射为图,将基于像素的能量泛函转换为可用图表示的离散化能量函数,通过计算节点及其邻域关系权值,迭代求解最小化能量并将其作用于形变轮廓曲线,直至达到稳定状态。新模型改进了主动轮廓模型对弱边界图像初始轮廓敏感的问题,提高了分割精度和运行速度。

关键词：能量最小化图割主动轮廓模型离散化图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的活动轮廓模型算法

引用

东南大学学报（自然科学版） 2003年第4期33卷 434-437页

作者：王忠民鲍旭东舒华忠东南大学生物科学与医学工程系南京210096

传统的活动轮廓模型具有处理速度慢 ,运算量大 ,对凹陷轮廓处理效果差等缺点 .本文把小波多分辨率技术应用于主动轮廓算法 ,结合梯度矢量流 (gradient vector flow,GVF)概念 ,首先在低分辨率的图像上进行处理 ,得到结果后 ,再在高分辨... 详细信息

传统的活动轮廓模型具有处理速度慢 ,运算量大 ,对凹陷轮廓处理效果差等缺点 .本文把小波多分辨率技术应用于主动轮廓算法 ,结合梯度矢量流 (gradient vector flow,GVF)概念 ,首先在低分辨率的图像上进行处理 ,得到结果后 ,再在高分辨率层次上继续处理 ,由此解决了初始轮廓必须离真实轮廓很近的问题 ,提高了运算速度 ;同时利用小波分解的方向性 ,降低了搜索的范围 ,进一步提高了轮廓收敛的速度 ;由于使用了GVF所产生的外力场 ,对于凹陷轮廓同样可以保证正确的收敛。

关键词：主动轮廓模型多分辨率小波梯度矢量流计算机视觉模式识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法

引用

重庆理工大学学报（自然科学） 2020年第2期34卷 165-173页

作者：何婷郭艳光辛春花内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系

针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出... 详细信息

针对传统脑肿瘤人工分割方法稳定性与精确度不够高的问题,提出了一种ACM选择系统结合改进Chan-Vese模型的自适应图像分割方法。提出的框架适用于3种不同的局部区域主动轮廓模型(LRACM):LGDF、改进C-V以及LBF,根据要处理特定图像集,提出的方法可以自适应地选择其中最佳的一种模型来表示图像。首先,在学习阶段,其中一部分数据用于在最佳LRACM的选择任务中训练系统,并为此计算了平均值、调和平均值等10个图像特征;然后,在评估阶段,其余数据被测试以评估所提出的系统正确选择期望的主动轮廓模型的能力;最后,使用支持向量机分类器对3种模型所分割后的图像进行分类,将性能最好的模型作为所选模型,进一步进行准确分割。使用脑图像数据库Brain Perfusion Database的MRI数据和艾伦脑图像数据集进行实验。实验结果显示:相比仅单独使用其中1种模型的LRACM方法,提出的自适应选择方法实现了最佳分割效果。

关键词： MRI图像分割自适应选择主动轮廓模型支持向量机 Chan-Vese模型局部二值特征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面积项能量加强的距离规则水平集演化模型

引用

图学学报 2018年第1期39卷 12-20页

作者：朱云龙翁桂荣苏州大学机电工程学院江苏苏州215000

针对距离规则水平集演化(DRLSE)模型存在易陷入虚假边界、对噪声敏感、收敛速度慢以及容易从弱边缘处泄露等不稳定问题,提出了面积项能量加强的水平集演化函数对水平集方法进行改进。首先提出了一个自适应边缘指示函数,其根据图像信息... 详细信息

针对距离规则水平集演化(DRLSE)模型存在易陷入虚假边界、对噪声敏感、收敛速度慢以及容易从弱边缘处泄露等不稳定问题,提出了面积项能量加强的水平集演化函数对水平集方法进行改进。首先提出了一个自适应边缘指示函数,其根据图像信息来调整函数参数,从而控制演化速度以及对噪声敏感度,使水平集演化更加快速稳定。同时结合区域生长方法,将图像处理成一个二值矩阵,并据此矩阵增加一加强项,使得面积项能量得到加强,令水平集函数随着距离目标远近而自动调整能量大小,降低计算成本,有效解决对噪声敏感、易陷入虚假边界等问题。为验证模型的有效性,采用多张实图进行分割实验并与DRLSE等模型进行对比,实验结果表明,提出的模型能有效解决存在问题,有更高的计算效率和准确率。

关键词：图像分割水平集主动轮廓模型区域生长

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高光谱溢油图像主动轮廓分割

高光谱溢油图像主动轮廓分割

引用

作者：常明大连海事大学

学位级别：硕士

海上溢油事故会严重地污染海洋环境,破坏生态健康。遥感技术是溢油监测中无法代替的重要手段,而近几年,高光谱遥感技术凭借自身显著的特点很快地成为溢油检测的亮点。在对溢油事故的监测中,溢油区域的轮廓边界十分重要,是估计受污染面... 详细信息

海上溢油事故会严重地污染海洋环境,破坏生态健康。遥感技术是溢油监测中无法代替的重要手段,而近几年,高光谱遥感技术凭借自身显著的特点很快地成为溢油检测的亮点。在对溢油事故的监测中,溢油区域的轮廓边界十分重要,是估计受污染面积和溢油量的基础信息。然而,随着高光谱遥感技术的不断发展,空间分辨率和光谱分辨率不断提升,传统的图像分割算法不能充分利用其丰富的信息,无法满足对高光谱图像溢油区域精确分割的要求。随着水平集方法的引入,主动轮廓模型(Active Contour Model, ACM)得到了空前的发展。区域主动轮廓模型具有自由拓扑变化、对初始轮廓不敏感、不依赖于图像梯度、能抑制噪声以及易于应用拓展的特点。最小化能量函数的过程也就是轮廓曲线不断逼近目标边界的过程,并始终可以得到光滑且连续的边界。本文研究的主要内容是如何把高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息应用于ACM模型,驱动曲线演化,使得分割的效果更加精确。主要开展了以下两个方面的研究工作： (1)为了使ACM模型能够充分利用高光谱图像的空间信息,引入构造矢量图像梯度函数改进能量函数的长度项,使轮廓曲线在空间梯度信息的约束下演化停止在图像的边界。实验表明,本文改进的模型避免了曲线演化地过度圆滑,使轮廓曲线停止到更加准确的边界。 (2)为了使ACM模型充分利用高光谱图像的光谱信息,使用具有光谱识别能力的光谱角距离度量替代矢量ACM模型的距离度量,依据光谱角对光谱强度不变性特点,使改进后的数据拟合项具有更好的光谱识别能力。实验表明,本文改进模型一定程度地遏制了海浪反光和阴影对分割的影响,提升了区分溢油和海水的能力。

关键词：主动轮廓模型高光谱遥感图像光谱角矢量边缘检测图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Snake模型的波门自适应跟踪算法

引用

电光与控制 2014年第1期21卷 78-81,85页

作者：崔灿张国华李保中光电控制技术重点实验室河南洛阳471009 中国人民解放军驻613所军事代表室河南洛阳471009

介绍了波门跟踪的原理以及波门自适应性的需求,结合主动轮廓模型中的GVF Snake模型和自适应分析质心跟踪算法,提出了基于Snake模型的波门自适应跟踪算法,根据Snake模型的收敛轮廓来确定波门位置和大小,由波门内背景像素点所占的比例来... 详细信息

介绍了波门跟踪的原理以及波门自适应性的需求,结合主动轮廓模型中的GVF Snake模型和自适应分析质心跟踪算法,提出了基于Snake模型的波门自适应跟踪算法,根据Snake模型的收敛轮廓来确定波门位置和大小,由波门内背景像素点所占的比例来决定是否更新波门。通过实验仿真,该算法能够自适应地改变波门的大小,很好地跟踪目标。

关键词：自动跟踪主动轮廓模型 GVF Snake 波门自适应质心跟踪算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Hough变换与CV模型的微细铣刀边界提取

引用

组合机床与自动化加工技术 2021年第11期 48-52,57页

作者：凌志豪朱锟鹏中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所江苏常州213164

基于机器视觉的方法是刀具监测的重要途径之一,具有无损、直观反映刀具状态的优点,但采集高质量的监测图像比较困难。在微细加工中,由于主轴转速快,刀具尺寸细小,刀具在图像中的角度与位置具有任意性,在线监测的难度较大。针对微细铣削... 详细信息

基于机器视觉的方法是刀具监测的重要途径之一,具有无损、直观反映刀具状态的优点,但采集高质量的监测图像比较困难。在微细加工中,由于主轴转速快,刀具尺寸细小,刀具在图像中的角度与位置具有任意性,在线监测的难度较大。针对微细铣削加工中,光照分布不均匀的在位图像捕捉系统获取的位置与角度任意的刀具图像,研究了一种精确提取刀具图像中感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的算法。利用Hough变换以及法向量实现刀具的中心点快速定位,并解决刀具的旋转不变性。通过Chan-Vese(CV)主动轮廓模型与Hough直线检测相结合,恢复刀具的边界轮廓。实验结果显示,文中的方法提取的刀具能够更准确地反映真实的刀具轮廓,并能将任意角度的刀具旋转到统一的角度。

关键词： Hough变换主动轮廓模型微细铣刀

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化人体模型开发及其在CT图像自动分割中的应用

数字化人体模型开发及其在CT图像自动分割中的应用

引用

作者：皮一飞中国科学技术大学

学位级别：博士

CT图像分割是进行肿瘤病情诊断和放射治疗计划制定之前最为重要的步骤之一。分割的主要目的是将图像分割成与身体组织器官有相关性的不同部分。CT图像分割的完成一般需要医生或物理师借助专业医疗器械软件手动进行,十分耗时费力。并且... 详细信息

CT图像分割是进行肿瘤病情诊断和放射治疗计划制定之前最为重要的步骤之一。分割的主要目的是将图像分割成与身体组织器官有相关性的不同部分。CT图像分割的完成一般需要医生或物理师借助专业医疗器械软件手动进行,十分耗时费力。并且由于人为操作带来的误差,手动分割对精确放射治疗计划的制定产生了不利影响。借助于对图像灰度信息的理解或者是引入先验勾画知识的手段,自动CT图像分割逐渐成熟。基于模型的自动分割技术是其中一种,该技术利用了对组织器官空间形状的预先认知与初始模型可行变的特性,具有比较强的灵活性。数字化人体模型(又称计算机人体模型、体模)是能够模拟人体全身重要组织器官的计算机模型。第一代数字化人体模型在上世纪60年代被提出,经过近60年的发展,先后有三代模型被提出:程式化体模、体素体模和基于边界表示的新型体模。对体素体模进行变形极度困难,所以以非均匀有理样条或以多边形表示的基于边界表示的新型体模成为了最后的选择。第三代体模内部包含有数量众多的精细组织器官模型并且模型具有可变形的优点,可以作为基于模型的自动分割技术的初始模型。但是体模的应用集中在辐射防护与剂量学相关领域,在医学图像自动分割中的应用报道少见。博士课题的目标是开发一种符合中国人参数的数字化人体模型及研究基于该模型的CT医学图像自动分割方法。为实现该目标,本文将其分成如下四个任务:(1)研制一套代表不同性别、不同年龄段的第三代数字化中国人计算机模型、(2)增加体模功能以适应于新的CT自动分割任务、(3)完成基于数字化人体模型的CT自动分割算法、(4)开发相关软件并与验证其在临床治疗计划系统中的适用性。本文首先整理与计算中国人人群解剖与生理参数,整合相关报告数据并采用拟合等方式获取缺失数据,经过手动与自动结合的方式变形第三代人体模型RPI-AM/RPI-AF得到一系列代表不同年龄段,不同性别的符合中国国人人群参数的数字化人体模型,分别命名为:USTC-AM,USTC-AF,USTC-15M,USTC-15F,USTC-10M,USTC-10F,USTC-5M,USTC-5F。考虑到 CT 图像与体模间的差异,本课题开拓了体模学习新的勾画数据的能力,添加了体模体素特性并建立了与体模对应的一系列CT特性。最终利用体模新的CT特性指导体模形变并应用主动轮廓方法优化最终模型达到CT图像自动分割的目的。本文以一例成年男性头颈部CT器官分割为例验证该算法。其中大脑、脑干与脊髓的分割结果与经验丰富的临床医生手动勾画的结果体积重叠率(DSC系数)均在0.7以上,器官结构间的最短距离平均约为2mm。同时本课题开发成功体模体素化编辑软件、CT勾画数据转换成器官标签图像软件、图像配准软件、图像自动分割软件。相比于需要花费约一个小时完成头颈部危及器官勾画的手动方式,本自动勾画程序勾画相应器官需要用时减少至30分钟,主要费时在图像配准的任务。为了验证软件的适用性,本课题成功在治疗计划系统DeepPlan中嵌入图像配准软件并使用3D Slicer成功导入了自动分割软件的分割结果,证明了我们的算法和软件与临床工具的兼容性。本文主要的创新点包括:(1)在国标数据的基础上增添数字化人体模型相关所需数据,弥补了国标中参考人数据不足的问题,首次完整开发基于中国人解剖与生理参数代表不同年龄段、不同性别的第三代系列数字化中国人模型;(2)在上述体模的基础上,添加了新的自动学习、体素生成、特定患者CT图像特征三个特性,从而提出并实现一种新的基于体模的自动图像分割方法,并将相关程序集成到临床软件工具,取得了合理的临床结果。

关键词：数字化人体模型中国人群解剖与生理数据图像自动分割图像弹性配准图像掩模图像刚性配准主动轮廓模型治疗计划系统 DeepPlan

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可变形模型的医学图像分割及其在肝脏灌注分析中的应用

基于可变形模型的医学图像分割及其在肝脏灌注分析中的应用

引用

作者：陈刚上海交通大学

学位级别：硕士

医学图像分割是医学图像处理与分析的一个重要领域,同时也是计算机辅助诊断与治疗的基础。所谓图像分割就是根据某种均匀性(或一致性)的原则将图像分成若干个有意义的部分,使得每部分都符合某种一致性的要求。图像分割在医学图像处理中... 详细信息

医学图像分割是医学图像处理与分析的一个重要领域,同时也是计算机辅助诊断与治疗的基础。所谓图像分割就是根据某种均匀性(或一致性)的原则将图像分成若干个有意义的部分,使得每部分都符合某种一致性的要求。图像分割在医学图像处理中具有十分重要的意义,比如三维可视化,计算机辅助外科手术以及放射治疗等医学应用都假设已经对图像进行了精确分割。在本文研究的肝脏灌注自动分析中,第一步就是对肝脏进行精确分割。基于可变形模型的分割算法已经渐渐发展为医学图像分割领域最为活跃和成功的领域之一。可变形模型的基本思想是建立模型的能量函数,在模型内部控制力和外部图像力的共同作用下使曲线或曲面演化,并使该能量函数达到最小化,从而收敛到待分割区域的边缘。基于可变形模型分割算法的一个突出的优点是图像数据、初始形状和目标轮廓统一于一致的数学模型中。其中,基于形状先验的可变形模型通过并入待分割区域的形状先验知识到可变形模型中,大大提高了分割的精度,成为当前可变形分割模型研究的热点。本文主要研究了基于平均形状先验可变形分割模型的原理、数值实现和实验。水平集方法(Level Set Methods)是可变形模型的数学基础,也是一种在医学图像处理上应用非常广泛的分割算法。水平集方法的优点在于它的迭代演化过程不依赖具体参数,演化曲线或曲面可以隐式地表达为高维函数的零水平集,因此可以自动处理感兴趣区域的拓扑结构变化。但是水平集方法的缺点在于经常出现欠分割、过分割和溢出等问题。因此,通过对水平集算法进行改进来解决欠分割、过分割和溢出等问题就成为一项非常重要的课题。为了解决这些问题,许多学者已经做了大量研究。本文主要在多初始化和改进速度函数的定义上来改进水平集分割算法。本文的主要工作和创新点如下: 1.介绍常用的医学图像分割算法的研究现状及其优缺点。重点讨论了可变形模型中的主动轮廓模型和基于水平集的分割算法。 2.提出多初始化水平集分割算法。针对传统水平集分割算法经常出现的欠分割、过分割和溢出等问题进行研究。本文在改进速度函数的基础上,提出了多初始化水平集分割算法,基本上解决了这些问题。 3.提出基于平均形状先验的可变形模型。本文提出基于平均形状先验的可变形模型分割算法,及其数值实现。 4.实现腹腔MR(Magnetic Resonance)图像肝脏的分割。本文用多初始化水平集算法从充满噪声并且边缘不明显的腹腔MR图像分割出肝脏,并且和其它分割方法的实验结果进行对比和评价。 5.实现肝脏灌注的自动测量。本文用改进的Chamfer Matching算法自动跟踪MR图像序列中每一幅图像的肝脏灌注点,然后计算该灌注点的灌注强度并且自动画出灌注曲线,供医生诊断参考。

关键词：医学图像分割可变形模型主动轮廓模型形状先验可变形模型水平集方法肝脏灌注分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Snakes模型的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

基于Snakes模型的高分辨率遥感影像道路提取方法研究

引用

作者：施海亮河海大学

学位级别：硕士

道路网是非常重要的基础地理信息。近年来，随着高分辨率的卫星遥感影像(例如IKONOS，QUICKBIRD，ORBVIEW等)的发展，使得应用高分辨率影像提取空间信息和属性信息已成为现实。但是如何从高分辨率遥感影像中自动提取道路网却是件非常具... 详细信息

道路网是非常重要的基础地理信息。近年来，随着高分辨率的卫星遥感影像(例如IKONOS，QUICKBIRD，ORBVIEW等)的发展，使得应用高分辨率影像提取空间信息和属性信息已成为现实。但是如何从高分辨率遥感影像中自动提取道路网却是件非常具有挑战性的任务，因此也就成为当今遥感、计算机视觉和图像理解领域的研究热点之一。本文基于主动轮廓模型(Snakes)理论研究了高分辨率遥感影像道路的提取。针对高分辨率遥感影像中道路特征，通过改进现存方法得出更为适合道路提取的主动轮廓模型，并利用其完成道路提取工作。论文的主要研究内容如下： (1)通过对现有的利用Snakes模型提取道路的半自动方法的深入分析，总结得出利用此模型进行道路提取的基本思路：道路初始条件的获取阶段和利用初始条件进行道路网跟踪处理阶段。 (2)传统Snakes模型的初始化轮廓以单个像素点(控制点)为其基本元素，这使得供高层处理控制选择的信息过于繁多和杂乱无章。本文在道路初始化阶段，利用直线检测和寻找道路边缘平行线对把道路信息初步组织起来，其结果作为Snakes的基本元素并据此设计能量函数，使得模型在稳定性、计算效率等方面均有所提高。 (3)利用数字影像中直线结构特征检测直线，具有较高的运算效率，同时可抗一定断裂。在检测出来的直线中，通过比较相邻直线段间的灰度均匀性提取出平行线对，从而为主动轮廓模型进行道路提取时提供初始条件。 (4)在利用初始条件进行道路网跟踪处理阶段，重点解决了道路Snakes模型的能量函数设计问题，对传统能量项中的弹性能进行了改进，针对高分辨率遥感影像中道路的边缘特征新增了平行关系约束项。 (5)改进了确定控制点迭代区域范围的方法；引进Berger等人提出的Snakes growing思想，对道路边缘轮廓线实施了边扩展边优化策略，使之能够较好的提取出完整的道路信息。通过对1米分辨率的IKONOS影像进行实验，结果表明该方法能够较好的提取出城市高分辨率影像中的道路信息。

关键词：高分辨率遥感影像道路提取主动轮廓模型直线检测相位编组

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：