检索结果-内蒙古大学图书馆

生物医学工程学杂志 2008年第6期25卷 1276-1281页

作者：李虹王惠南常林凤邵小丽南京航空航天大学自动化学院生医系南京210016 南京军区南京总医院南京210016

医学图像的病灶边缘一般呈弱边缘特性,噪声干扰使得提取病灶边缘更加困难,传统的分割方法不能取得令人满意的效果。我们提出了一种基于二进小波变换和主动轮廓模型的病灶边缘提取方法。该方法采用二进小波检测出真正的边缘点,将其作为... 详细信息

医学图像的病灶边缘一般呈弱边缘特性,噪声干扰使得提取病灶边缘更加困难,传统的分割方法不能取得令人满意的效果。我们提出了一种基于二进小波变换和主动轮廓模型的病灶边缘提取方法。该方法采用二进小波检测出真正的边缘点,将其作为初始轮廓,再利用改进的快速主动轮廓模型算法连接边缘点,得到病灶的边缘。将该算法用于脑部MRI的肿瘤边缘提取的实验结果表明这种方法可以有效减少噪声的影响,能够准确地提取出复杂的病灶边缘。

关键词：二进小波变换主动轮廓模型边缘提取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主动轮廓模型在运动舰船目标跟踪中的应用

引用

舰船科学技术 2016年第1X期38卷 166-168页

作者：袁静王茂发防灾科技学院灾害信息工程系河北燕郊065201

应用数字图像处理技术对视频监控系统中的舰船目标进行运动检测与跟踪。针对水面环境存在的复杂变化,选用混合高斯背景模型的方法构建实时背景模型,应用背景差分法检测出监控画面中的运动舰船区域,并得到舰船目标的初始轮廓,再利用主动... 详细信息

应用数字图像处理技术对视频监控系统中的舰船目标进行运动检测与跟踪。针对水面环境存在的复杂变化,选用混合高斯背景模型的方法构建实时背景模型,应用背景差分法检测出监控画面中的运动舰船区域,并得到舰船目标的初始轮廓,再利用主动轮廓模型方法,提取运动舰船目标轮廓,并利用舰船轮廓实现目标跟踪。实验表明,算法可对目标轮廓进行较好地跟踪,并且复杂度较低。

关键词：主动轮廓模型混合高斯背景模型目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

用于三角网格上的拓扑保持主动轮廓模型

引用

吉林大学学报（工学版） 2010年第1期40卷 207-211页

作者：吕汉明王扬天津工业大学纺织学院天津300160 哈尔滨工业大学机械制造及自动化系哈尔滨150001

提出了一种能够保持拓扑结构的主动轮廓模型,并将其用于优化三角网格上的分段线性曲线。该模型直接在三角网格上移动,不需要参数化,调整过程易于保持三角网格的数据结构并减小计算量,建立的主动轮廓模型数据结构能严格保持曲线间的拓扑... 详细信息

提出了一种能够保持拓扑结构的主动轮廓模型,并将其用于优化三角网格上的分段线性曲线。该模型直接在三角网格上移动,不需要参数化,调整过程易于保持三角网格的数据结构并减小计算量,建立的主动轮廓模型数据结构能严格保持曲线间的拓扑关系,建立的曲线能量满足曲线光顺性及模型特征对曲线调整的要求,并根据曲线的能量反复对其进行调整,使位于模型凹凸特征区域的曲线能够更加符合模型的凹凸特征,而位于非凹凸特征区域的曲线能更加光顺。

关键词：计算机应用主动轮廓模型拓扑关系三角网格

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于局部主动轮廓模型的宽带激光熔覆熔池边缘提取

引用

光电子．激光 2018年第5期29卷 516-522页

作者：雷凯云秦训鹏刘华明倪茂武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉430070 武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心武汉430070

为了准确、高效地提取宽带激光熔覆熔池边缘,排除宽带激光熔覆过程中存在的强烈弧光、金属液滴、粉末飞溅等因素的干扰,通过CCD工业相机和复合滤光镜片组成的熔池监测系统实时采集宽带激光熔覆熔池图像。对获取的熔池图像进行预处理,选... 详细信息

为了准确、高效地提取宽带激光熔覆熔池边缘,排除宽带激光熔覆过程中存在的强烈弧光、金属液滴、粉末飞溅等因素的干扰,通过CCD工业相机和复合滤光镜片组成的熔池监测系统实时采集宽带激光熔覆熔池图像。对获取的熔池图像进行预处理,选定阈值拟合二次曲线作为初始轮廓线,假设目标区域与背景区域具有最大的平均灰度差异,利用熔池本身几何结构信息与图像局部统计信息相互约束驱动轮廓曲线演化,准确地提取了宽带激光熔覆熔池边缘。与灰度阈值、数字形态学、C-V主动轮廓模型等传统方法相比,该方法有效地提高了熔池边缘提取的精度以及抗干扰性能。

关键词：主动轮廓模型宽带激光熔覆熔池边缘提取局部

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于分布匹配的主动轮廓模型及其图像分割算法

引用

吉林大学学报（工学版） 2008年第6期38卷 1441-1446页

作者：陈宗海方伟陈会勇王智灵中国科学技术大学自动化系多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室合肥230027 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100080

针对运动目标跟踪的快速性和鲁棒性要求,提出了基于分布匹配的主动轮廓模型,该模型将模板和候选区域的分布匹配标准——相对熵(即Kullback-Leibler距离)作为主动轮廓的外部能量,使用目标和背景全图像的匹配,克服了跟踪过程中噪声的影响... 详细信息

针对运动目标跟踪的快速性和鲁棒性要求,提出了基于分布匹配的主动轮廓模型,该模型将模板和候选区域的分布匹配标准——相对熵(即Kullback-Leibler距离)作为主动轮廓的外部能量,使用目标和背景全图像的匹配,克服了跟踪过程中噪声的影响。同时根据匹配力构建帧内和帧间的运动向量,加快了序列图像分割速度。相比于现有的基于边缘、块匹配、区域匹配的主动轮廓模型,该模型具有更好的噪声鲁棒性及在跟踪过程中容忍目标旋转和较大位移的能力。实验验证了该模型的有效性。

关键词：计算机应用分布匹配主动轮廓模型序列图像分割运动目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主动轮廓模型研究及其在目标跟踪中的应用

主动轮廓模型研究及其在目标跟踪中的应用

引用

作者：刘涛山东大学

学位级别：硕士

在过去的近二十年时间里，主动轮廓模型作为计算机视觉领域的重要研究方向吸引了越来越多的研究者的注意。该模型不同于***的视觉计算理论所描述的自下而上的处理过程，而是一种充分利用高层信息的自上而下的处理过程。它为轮廓提取、... 详细信息

在过去的近二十年时间里，主动轮廓模型作为计算机视觉领域的重要研究方向吸引了越来越多的研究者的注意。该模型不同于***的视觉计算理论所描述的自下而上的处理过程，而是一种充分利用高层信息的自上而下的处理过程。它为轮廓提取、立体匹配和目标跟踪等一系列视觉问题提供了一个统一的理论框架，并已在图像分割、医学图像处理、人机交互、监视和监控等许多领域获得了广泛的应用。但该模型仍然存在许多问题，因此有必要对它做深入研究，以提出新的改进算法。本文阐述了主动轮廓模型的基本原理，研究了传统参数化主动轮廓模型能量函数最小化的改进算法。因为传统参数化主动轮廓模型对轮廓线的初始位置非常敏感，如果初始轮廓线不能足够接近目标的实际边界，那么所得结果容易受图像噪声和强边界等因素的影响而不准确。针对这个问题，首先基于目标与背景区域灰度值服从不同的高斯分布的假设，依据Bayes判决准则在传统的主动轮廓模型中引入了区域能量；为进一步减小轮廓线受强边界的影响，在引入区域能量的基础上，又在弹性能量中引入了区域统计信息和自适应调节策略，从而得到了一种改进的主动轮廓模型。最后，把这种改进的主动轮廓模型与基于块匹配的运动估计算法相结合，用于大噪声图像中的目标分割和复杂背景下单个刚体运动目标的跟踪，并进行了仿真。实验结果表明，在传统主动轮廓模型中引入改进的区域能量，可以减少轮廓线受噪声影响，在一定程度上提高了分割的准确性；在弹性能量中引入区域信息和自适应调节机制后，使弹性能量在目标与背景区域内有相反的作用，在很大程度上减少了只引入区域能量的不足，进一步提高了分割的精度。基于改进的主动轮廓模型的目标跟踪实验说明，引入运动估计可以提高跟踪的可靠性，扩大整个跟踪算法的适用范围，同时也说明，文中的改进模型比传统模型更适于目标跟踪，特别是复杂背景下运动较快的单个刚体目标的跟踪。

关键词：主动轮廓模型区域能量图像分割目标跟踪

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主动轮廓模型在人脸人耳检测方面的应用

主动轮廓模型在人脸人耳检测方面的应用

引用

作者：王震哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

主动轮廓模型(ACM)作为一种新型的轮廓提取方法,与其它传统的轮廓提取方法相比具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力,在图像分割处理和边缘提取方面被广泛采用,目前在许多领域内得到了广泛应用,例如航空影像的目标提取、医学... 详细信息

主动轮廓模型(ACM)作为一种新型的轮廓提取方法,与其它传统的轮廓提取方法相比具有良好的提取和跟踪特定区域内目标轮廓的能力,在图像分割处理和边缘提取方面被广泛采用,目前在许多领域内得到了广泛应用,例如航空影像的目标提取、医学图像中的轮廓提取等。主动轮廓模型(ACM)的不足之处在于需要给定初始轮廓,而且模型依据具体问题而有所不同,文本针对这些不足进行了改进并尝试了将主动轮廓模型(ACM)应用于生物特征提取方面的研究。分别对静态复杂背景人脸轮廓自动提取和简单背景下的人耳轮廓自动提取提出了新的算法。在人脸检测方面,首先根据需要改进了主动轮廓模型的连续性能量项,曲率项参数的自适应调整等方面。其次通过对RGB的KL变换空间、HSV颜色空间等三种颜色空间的比较试验,提出了采用YUV颜色空间的统计模型实现人脸区域的预定位,以形态学特征和传统的特征脸匹配作确认的算法,结合上面的改进实现了复杂背景下基于主动轮廓模型的自动人脸轮廓检测。实验结果表明该算法具有良好的可行性。在人耳检测方面,提出了改进的otsu单阈值分割结合曲线拟合的方法解决耳屏处的边缘不连续问题的算法,根据得到的完整初始轮廓,运用改进的主动轮廓模型进行计算得到精确轮廓。实验的结果表明了该算法较好的准确性。

关键词：主动轮廓模型边缘提取人脸检测颜色空间

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主动轮廓模型在图像分割中的应用研究

主动轮廓模型在图像分割中的应用研究

引用

作者：张开华中国科学技术大学

学位级别：硕士

图像分割是图像处理和计算机视觉的基础。近二十年来，基于偏微分方程的主动轮廓模型在图像分割领域取得了重大的进步，研究成果可有效应用于医学图像分析、遥感图像处理、机器人视觉、视频跟踪等领域，对推动我国工业的自动化进程、丰... 详细信息

图像分割是图像处理和计算机视觉的基础。近二十年来，基于偏微分方程的主动轮廓模型在图像分割领域取得了重大的进步，研究成果可有效应用于医学图像分析、遥感图像处理、机器人视觉、视频跟踪等领域，对推动我国工业的自动化进程、丰富与发展现有图像处理方法有重要的理论与实际意义。本文主要研究了几类比较经典的主动轮廓模型在图像分割中的应用。通过分析这些模型的特点，针对它们存在的缺陷提出一些改进算法。\n 主动轮廓模型一般采用水平集方法实现，但是传统的水平集方法为了保持数值稳定，必须初始化为符号距离函数，且在演化过程中需要周期性重新初始化。变分无需初始化方法虽然可以避免重新初始化，但是抗噪性能比较差。本文采用二值化与高斯平滑的方法，不但保持了数值稳定，而且提高了抗噪性能。\n 按图像数据驱动力的不同，一般可以分为基于边界和基于区域的模型。基于边界模型的典型代表是测地线(GAC)模型，但是该模型对弱边界或离散状边界目标难以正确分割。针对这个缺点，本文提出一种基于区域的GAC模型，利用区域统计信息构造符号压力函数来取代边界停止函数，并采用二值化与高斯平滑的方法演化水平集函数，实验表明该方法在效率与分割效果方面都优于原始GAC模型。本文还利用Green公式将基于最大通量几何流的模型转换为最小通量几何流模型。借鉴GGVF模型的思想，对图像的Laplacian进行去噪处理，防止过零点发生偏移，并将处理后的结果应用于最小通量几何流模型，提高了该模型的抗噪性能。\n 另外，本文简要论述了一些经典的基于区域的模型，如Mumford-Shah模型、CV模型、PS模型、LBF模型等的原理与特性。针对CV模型提出一种效率与性能更优的改进模型，该模型的数据驱动项由CV模型中数据项简化而来。本文还针对LBF模型运算量大的缺陷，利用图像数据与拟和图像数据之间的差异构造能量函数，得到一种效率优于LBF的模型。实验充分验证了本文所提出上述算法的有效性。

关键词：图像分割主动轮廓模型偏微分方程水平集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用

主动轮廓模型在图像分割算法中的研究与应用

引用

作者：郭义戎兰州理工大学

学位级别：硕士

图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标,它是图像处理中十分重要的研究内容之一。近年来越来越多的人对此展开了研究,涌现了许多新理论、新方法。但目前,仍没有出现通用的图像分割方法。图像的边缘是一个相当重要的图像特征和可利用... 详细信息

图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标,它是图像处理中十分重要的研究内容之一。近年来越来越多的人对此展开了研究,涌现了许多新理论、新方法。但目前,仍没有出现通用的图像分割方法。图像的边缘是一个相当重要的图像特征和可利用的信息,通过捕获目标的边缘信息,传统的主动轮廓模型(ActiveContour Model,简称ACM),又称Snake模型,对一系列计算机视觉问题给出了统一地解决方法,已经被成功的应用于边缘提取、图像分割和分类、运动跟踪、三维重建、立体视觉匹配等计算机视觉领域。本文对现有主动轮廓线模型进行了推广,提出了多种群粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)的主动轮廓模型,运用粒子群优化算法简单容易实现、收敛速度快并且能以较大的概率找到优化问题的全局最优解的优点,实现对目标边界的快速、准确分割。主要工作如下: 1、在标准粒子群优化算法的基础上,提出了多种群协同进化的微粒群算法,通过相邻种群间协同进化,周期性地更新共享信息,提高了算法的运算速度,极大地改善了求解性能。 2、提出了多种群粒子群优化算法的主动轮廓模型,扩大了控制点的搜索区域,实现对目标边界的准确分割。与传统主动轮廓模型相比,通过种群间协同进化,在不增加额外时间开销的前提下,能更准确的搜索到目标的凹陷边界处。

关键词：多种群粒子群优化算法蛇模型主动轮廓模型图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主动轮廓模型及其在前列腺癌病理分级中的应用

主动轮廓模型及其在前列腺癌病理分级中的应用

引用

作者：梅梦杰南京信息工程大学

学位级别：硕士

在临床医院,前列腺癌病理组织切片的格里森(Gleason)分级是由病理医生根据经验通过人工分析组织切片中不同的病理标志物得到。然而人工方法耗时且基本上只有医生的主观意见,因此目前基于病理医生主观意见的人工分析方法具有不可复制性... 详细信息

在临床医院,前列腺癌病理组织切片的格里森(Gleason)分级是由病理医生根据经验通过人工分析组织切片中不同的病理标志物得到。然而人工方法耗时且基本上只有医生的主观意见,因此目前基于病理医生主观意见的人工分析方法具有不可复制性。最近的研究表明有多年经验的病理医生之间对于同一个切片的病理分级具有较大的差异性。即使是同一个医生在不同的时间由于情绪、疲劳程度的不同,对同一张切片的病理分级也有差异。因此,基于计算机辅助的自动病理分级的研究非常有意义,因为它可以为临床医生提供更加客观的分析结果,同时可以避免由于主观因素带来的不必要的漏检和错检。根据目前临床中通用的前列腺癌格里森分级系统,腺体的形态结构与癌变程度密切相关。针对这一问题,本文建立了基于腺体分割和腺体形状特征描述的前列腺癌病理组织自动分级系统。该系统主要分为腺体分割与腺体分类两步骤,具体内容为：首先采用基于局部的主动轮廓模型分割方法提取出腺体内腔轮廓,然后根据这个轮廓建立腺体的中轴形状,通过中轴形状变化,实现形状与形状之间的配准；将计算得到的两两形状之间的相似性作为形状特征,再送入支持向量机,得到等级3和等级4的分类结果。从实验结果可以看出：本文提出的针对等级3和等级4的前列腺癌病理组织分级系统与基于经典分割方法的分级系统相比,分割准确度更高,分类效果更好。针对主动轮廓模型的初始形状学习问题,本文提出了一种新的初始化方法来替代原有的人工初始化或随机初始化方法：由于不同种类物体之间存在着全局形状或局部形状可能相似的现象,故本文首先提取待分割图像的局部形状；在已建立的样本数据库中找出符合匹配条件的局部形状集；然后根据待分割图像与样本数据库中图像局部形状的相对位置及大小完成全局形状映射过程；最后依照全局形状之间的覆盖率分组,通过交集运算融合成一系列初始形状。将这一系列的初始形状的符号距离函数作为主动轮廓模型的初始迭代函数。从实验结果可以看出：本文提出的新型的主动轮廓模型初始化方法能够提高分割的准确度,大大缩短分割的时间。

关键词：前列腺癌病理组织主动轮廓模型中轴形状形状特征描述腺体分割腺体分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：