检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王智刚陕西师范大学

学位级别：硕士

图像分割作为图像分析和图像理解的重要基础,其分割效果直接影响后续的图像处理结果。主动轮廓模型可将图像分割转化为寻求能量泛函最小化的过程,是图像分割方法研究的热点之-本文研究基本的主动轮廓模型,深入分析各个模型的特点及应用... 详细信息

图像分割作为图像分析和图像理解的重要基础,其分割效果直接影响后续的图像处理结果。主动轮廓模型可将图像分割转化为寻求能量泛函最小化的过程,是图像分割方法研究的热点之- 本文研究基本的主动轮廓模型,深入分析各个模型的特点及应用范围,在此基础上,将传统的主动轮廓模型与新的理论方法有机结合,得到新的图像分割方法,主要工作包括： (1)论述图像分割的基本概念、意义和现有图像分割方法,重点论述基于主动轮廓模型的图像分割方法原理和过程,结合其实现过程中参数的不同,分类讨论了主动轮廓模型实现的数学基础水平集。 (2)针对GAC模型的不足,使用灰色关联分析理论里的灰色关联度代替传统的以图像梯度信息所构建的边缘函数,提出了一种基于灰色关联的测地线活动轮廓模型分割方法。与传统的梯度信息相比,灰色关联度能够更好的表达模糊边缘信息,使轮廓模型快速收敛。实验结果表明,基于灰色关联的测地线活动轮廓模型分割方法的分割效果优于传统的GAC模型分割方法和LBF模型分割方法。 (3)深入分析基本的C-V模型原理和特点,将灰色关联信息作为图像边缘信息引入该模型中,提出一种基于灰色关联的C-V模型分割方法。该方法将C-V模型中的全局信息项作为约束项,以灰色关联度作为边缘信息,改善边界模糊的图像的分割精度。实验结果表明,基于灰色关联的C-V模型分割方法的分割效果优于基于GAC模型的图像分割方法和基本C-V模型的图像分割方法。

关键词：图像分割主动轮廓模型测地线活动轮廓模型 C-V模型灰色关联分析

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带评价系统的曲率相关有向主动轮廓模型

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北京交通大学学报 2010年第2期34卷 84-89页

作者：李燕罗四维邹琪北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

主动轮廓模型广泛应用于很多领域,但这个框架下的模型都有两个关键的难点.针对这一问题,通过对已有方法失败原因的分析,本文提出了一种新颖的外力大小与曲率相关的主动轮廓模型(CDM模型).任何粗分割方法都能为该模型预测方向提供灵活有... 详细信息

主动轮廓模型广泛应用于很多领域,但这个框架下的模型都有两个关键的难点.针对这一问题,通过对已有方法失败原因的分析,本文提出了一种新颖的外力大小与曲率相关的主动轮廓模型(CDM模型).任何粗分割方法都能为该模型预测方向提供灵活有效的线索,并且模型外力的大小定义为曲线曲率的相关方程.这使得该模型具有许多与众不同的优点,并能够有效避免自相交现象的发生.在不同的收敛过程和不同的主动轮廓模型中,评价模块的出现能够有效地度量模型结果与真实目标轮廓之间的相似度.实验结果显示,CDM模型在其他模型失败的例子中能够得到正确、鲁棒的结果,并且能够在医学图像中精确地拟合目标轮廓.

关键词：计算机应用主动轮廓模型图像分割曲率相关

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融合显著性特征的自适应主动轮廓模型

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计算机工程与应用 2023年第5期59卷 312-320页

作者：刘国奇蒋优常宝方茹琳媛宋一帆李旭升河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

主动轮廓模型存在演化速度慢、对初始轮廓和噪声敏感、弱边缘泄漏及目标过分割等问题。对以上问题进行了研究,提出了融合显著性特征的自适应主动轮廓模型。提出基于去雾算法的显著性映射作为正则项提升模型对初始轮廓位置的鲁棒性,防止... 详细信息

主动轮廓模型存在演化速度慢、对初始轮廓和噪声敏感、弱边缘泄漏及目标过分割等问题。对以上问题进行了研究,提出了融合显著性特征的自适应主动轮廓模型。提出基于去雾算法的显著性映射作为正则项提升模型对初始轮廓位置的鲁棒性,防止轮廓演化过程过早陷入局部最优解,同时缩短轮廓演化时间。为了防止模型在演化过程中出现弱边界泄漏,模型中引入边缘检测函数作为能量泛函的权重。该模型利用最大面积稀疏约束,提出自适应目标提取方法来消除目标过分割影响。与多种主动轮廓模型在数据集MRSA500(500张)上进行实验对比,表明了提出的模型对初始轮廓和噪声的鲁棒性,而且提出模型的平均分割效率提升约5.6倍,平均Jaccard相似度系数提升约22%。

关键词：主动轮廓模型图像分割图像增强显著性稀疏约束

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主动轮廓模型的研究及其改进模型在目标检测中的应用

主动轮廓模型的研究及其改进模型在目标检测中的应用

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作者：王升浙江大学

学位级别：硕士

在过去的二十年间,主动轮廓模型(Snake模型)作为计算机视觉等领域的一个重要研究方向,吸引了众多研究者的注意。该模型不同于马尔(Marr)的计算视觉理论,它是一种充分利用高层信息的自上而下的处理过程。主动轮廓模型为轮廓提取、立体匹... 详细信息

在过去的二十年间,主动轮廓模型(Snake模型)作为计算机视觉等领域的一个重要研究方向,吸引了众多研究者的注意。该模型不同于马尔(Marr)的计算视觉理论,它是一种充分利用高层信息的自上而下的处理过程。主动轮廓模型为轮廓提取、立体匹配、目标检测与跟踪等一系列的视觉问题提供了一个统一的理论框架,并已在图像分割、医学图像处理、人机交互等许多领域获得了广泛的应用。但主动轮廓模型依然存在一些不足之处,因此有必要对其继续作深入研究,以提出新的改进模型和算法。本文阐述了主动轮廓模型的基本原理,研究了参数主动轮廓模型和测地主动轮廓模型,对后者作了重点分析。针对传统Snake模型在目标检测与分割时不能处理拓扑结构变化以及不能清晰地反映出演化曲线的内在几何特性,文中给出了一种新的目标检测方法——基于水平集的测地主动轮廓模型。该方法采用测地主动轮廓模型,并结合了水平集方法,即采用水平集函数表示测地主动轮廓模型的曲线演化方程,得到水平集函数演化方程,用来模拟初始曲线沿能量下降最快的方向演化的过程。对基于水平集的测地主动轮廓模型进行研究,进一步将其应用于一些灰度图像的目标检测与分割实验中。实验结果表明,本文给出的这种目标检测方法具有很好的检测效果,对图像中的多个目标进行了有效的分割,获得的结果连续而又稳定,有利于后续分析。并且新模型能清晰地反映出演化曲线的内在几何特性以及具有良好的拓扑变化处理能力,这些特性是以传统Snake模型为代表的目标检测方法所不具有的。

关键词：主动轮廓模型目标检测与分割测地主动轮廓模型水平集几何特性拓扑变化

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基于静电力方法的主动轮廓模型的脑部MRI图像分割

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生物医学工程学杂志 2008年第4期25卷 770-773,789页

作者：廖亮林土胜张卫东华南理工大学电子与信息学院广州510640 中山大学附属肿瘤医院影像介入中心广州510060

提出一种改进的使用主动轮廓线模型分割医学图像的方法。基于Greedy法和静电场模型,对Greedy算法中蛇点的邻域提出了进一步的搜索准则,并给出判定的准则。同时,在预处理后的图像中使用静电力作为图像外力,并介绍了简化计算的方法。对比... 详细信息

提出一种改进的使用主动轮廓线模型分割医学图像的方法。基于Greedy法和静电场模型,对Greedy算法中蛇点的邻域提出了进一步的搜索准则,并给出判定的准则。同时,在预处理后的图像中使用静电力作为图像外力,并介绍了简化计算的方法。对比实验表明了该算法的有效性。

关键词：主动轮廓模型分割贪婪法静电场

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基于梯度矢量流和主动轮廓模型的海陆边界提取

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浙江大学学报（理学版） 2013年第6期40卷 698-704页

作者：胡倩张丰刘仁义杜震洪浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室浙江杭州310028 浙江大学地理信息科学研究所浙江杭州310028

利用边缘检测与主动轮廓模型组合的方法可提取海陆边界线,但易受轮廓跟踪的缺点的影响.在该方法的基础上,利用边缘检测与梯度矢量流的有向力作用生成初始轮廓线,再使用主动轮廓模型对初始轮廓线进行调整,得到精确的海陆边界.实验证明该... 详细信息

利用边缘检测与主动轮廓模型组合的方法可提取海陆边界线,但易受轮廓跟踪的缺点的影响.在该方法的基础上,利用边缘检测与梯度矢量流的有向力作用生成初始轮廓线,再使用主动轮廓模型对初始轮廓线进行调整,得到精确的海陆边界.实验证明该方法可简便地生成有效的初始轮廓线并准确提取海陆边界,避免使用轮廓跟踪法.该方法可利用GIS数据辅助以简化提取流程.

关键词：边缘检测主动轮廓模型梯度矢量流海陆边界 GIS

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基于主动轮廓模型的玉米种子高光谱图像分类

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数据采集与处理 2013年第3期28卷 289-293页

作者：黄敏朱晓朱启兵冯朝丽江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室无锡214122

提出将主动轮廓模型(Active contour model,ACM)应用于玉米种子的高光谱图像分割中。首先,通过高光谱成像系统获取9个品种共432粒玉米种子的高光谱反射图像,利用基于主动轮廓模型的图像分割法对玉米种子高光谱图像提取目标区域轮廓,得... 详细信息

提出将主动轮廓模型(Active contour model,ACM)应用于玉米种子的高光谱图像分割中。首先,通过高光谱成像系统获取9个品种共432粒玉米种子的高光谱反射图像,利用基于主动轮廓模型的图像分割法对玉米种子高光谱图像提取目标区域轮廓,得到单波段下每粒玉米种子12个形状特征参数,然后通过主成分分析法(Principal component analysis,PCA)对特征数据降维,结合波段间的相关性选出12个最优波段,最后利用误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络模型进行建模分类,与传统的阈值分割法相比,取得了更好的分类效果。研究结果为高光谱图像目标轮廓提取提供了一种新方法。

关键词：高光谱图像玉米种子图像分割主动轮廓模型

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基于主动轮廓模型的序列图像分割

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应用科学学报 2007年第6期25卷 615-620页

作者：陶玲钱志余陈春晓南京航空航天大学自动化学院江苏南京210016

提出一种改进的主动轮廓模型应用于医学序列图像的分割.一方面,对内部能量函数增加约束性条件,制约轮廓的长度,使其尽可能短来避免边缘轮廓收敛到中垂线上其他组织的较强边缘点;另一方面,利用序列图像之间局部区域的信息相关性,重新构... 详细信息

提出一种改进的主动轮廓模型应用于医学序列图像的分割.一方面,对内部能量函数增加约束性条件,制约轮廓的长度,使其尽可能短来避免边缘轮廓收敛到中垂线上其他组织的较强边缘点;另一方面,利用序列图像之间局部区域的信息相关性,重新构造外部能量函数来排除纹理特征的干扰,更好地捕捉到边缘上的拐角点.实验结果表明,提出的改进算法既可以有效地检测出一些拐角点和凹点,又可以避免目标边缘收敛于某些伪边缘点,可达到良好的分割效果.

关键词：主动轮廓模型能量函数序列图像分割

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基于改进的主动轮廓模型及光流估计的标记线跟踪

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中国图象图形学报（A辑） 2005年第3期10卷 320-325页

作者：汤敏王元全王平安夏德深南京理工大学计算机科学与技术系南京210094 香港中文大学计算机科学与工程系

在心脏核磁共振图像分析中,标记线的跟踪是心肌运动分析及3维运动重建的重要步骤。为了提高心脏标记线跟踪的准确性,首先使用改进的基于动力学方程的主动轮廓模型来对标记线进行跟踪,并根据标记线的特点,引入了3种弹性势能,然后采用了... 详细信息

在心脏核磁共振图像分析中,标记线的跟踪是心肌运动分析及3维运动重建的重要步骤。为了提高心脏标记线跟踪的准确性,首先使用改进的基于动力学方程的主动轮廓模型来对标记线进行跟踪,并根据标记线的特点,引入了3种弹性势能,然后采用了新的内能函数,并使用新的方法来产生图像势能,由于改变了原模型中轮廓线初始速度为零的假设,并引入了光流估计作为轮廓的初始速度,从而提高了跟踪结果的准确性。对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验结果表明,该算法可以获得较好的跟踪效果。

关键词：主动轮廓模型光流跟踪核磁共振图像标记轮廓线算法心脏收缩改变心肌

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基于恒定曲率变化的主动轮廓模型

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中国图象图形学报 2006年第6期11卷 827-833页

作者：陈会勇胡玉锁陈宗海中国科学技术大学自动化系合肥230027

随着主动轮廓模型(又称snake模型)被广泛应用于无人参与的自动化任务,人们对模型的鲁棒性和自适应能力提出了更高的要求。而传统内部力模型的收缩效应,过平滑作用,及缩放可变性,导致了内部力模型的参数调整困难,很难由程序自动进行调整... 详细信息

随着主动轮廓模型(又称snake模型)被广泛应用于无人参与的自动化任务,人们对模型的鲁棒性和自适应能力提出了更高的要求。而传统内部力模型的收缩效应,过平滑作用,及缩放可变性,导致了内部力模型的参数调整困难,很难由程序自动进行调整。据此,提出了基于恒定曲率变化的内部力模型。该模型不仅具有缩放不变性,而且在保证轮廓光滑连续的同时,未引入其他的副作用(如收缩,过平滑等),提高了模型参数的鲁棒性。实验结果表明,该模型精确提取目标轮廓的能力得到增强,能够成功提取存在高曲率位置的凹陷轮廓,而且内部力大小衰减迅速,对轮廓点的增删不敏感,保证了模型快速稳定地收敛到期望轮廓。

关键词：主动轮廓模型轮廓提取蛇模型恒定曲率变化缩放不变性

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