检索结果-内蒙古大学图书馆

信息与控制 2003年第4期32卷 358-362页

作者：权炜郑南宁程兵袁泽剑西安交通大学人工智能与机器人研究所陕西西安710049

本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率。该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符... 详细信息

本文提出了一种用计算机自动提取啤酒瓶字符并进行识别的方法,代替手工操作,有效地降低了成本和提高了效率。该方法首先采用线阵CCD得到啤酒瓶字符的图像,接下来对图像进行预处理,然后用一种改进的主动轮廓模型提取出啤酒瓶上的凸性字符,最后用多层BP神经网络对字符进行识别,就可确定是否含有“B”字和是否在使用期内。实验结果表明,该方法能有效地提取啤酒瓶上的字符并识别出“B”和日期,简单可行,分拣正确率达到了95％以上。

关键词：字符识别字符提取计算机字符图像图像处理主动轮廓模型啤酒瓶凸性字符

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用于图像分割的主动轮廓模型研究

用于图像分割的主动轮廓模型研究

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作者：秦伦明北京交通大学

学位级别：博士

主动轮廓广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。梯度矢量流(Gradient Vector Flow,简称GVF)主动轮廓因改善了传统主动轮廓初始化的敏感性以及较差的凹陷收敛性能而备受关注。其广义(Generalized GVF,简称GGVF)主动轮廓旨在提高GVF主动... 详细信息

主动轮廓广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。梯度矢量流(Gradient Vector Flow,简称GVF)主动轮廓因改善了传统主动轮廓初始化的敏感性以及较差的凹陷收敛性能而备受关注。其广义(Generalized GVF,简称GGVF)主动轮廓旨在提高GVF主动轮廓检测长窄凹陷(Long and Thin Indentation,简称LTI)的性能。然而,GVF和GGVF主动轮廓在LTI收敛,边界保护,计算成本,以及噪声、参数和初始化鲁棒性等典型问题上的不足,阻碍其进一步的应用。为解决这些问题,本论文提出以下两个外部力模型以及一个外部力场参数估计方法：提出基于分量归一化的GGVF (Component-Normalized GGVF,简称CN-GGVF)外部力来改善主动轮廓的LTI收敛性能。首先发现并显示GGVF主动轮廓仅有有限的LTI收敛性能。随后全面研究LTI内GGVF外部力的特性,由此识别并确认GGVF主动轮廓在捕获LTI的过程中遭遇的噪声和湮没问题,进而给出抑制噪声问题的方法,并提出解决湮没问题的CN-GGVF外部力。CN-GGVF外部力通过单独归一化每个初始GGVF矢量的各分量得到。实验证实与GGVF主动轮廓相比,CN-GGVF主动轮廓可以以更快的速度收敛于不管是奇数还是偶数个像素宽的LTI,在矢量归一化过程中消耗较少的计算量,而且在真实摄影图像上取得更好的分割性能,同时保留GGVF主动轮廓的多个优良特性。提出自适应的各向异性的GGVF (Adaptive Anisotropic GGVF,简称AAG-GVF)外部力来解决现有主动轮廓在LTI收敛,噪声鲁棒性以及边界保护等典型问题上的不足。AAGGVF外部力可根据图像局部特征自适应调节外部力迭代方程中发散项与数据项的权重系数,并同时自适应调节沿等照度线切线和法线方向发散的权重系数。实验证实与现有先进主动轮廓相比,AAGGVF主动轮廓同时具有大的捕获范围,良好的噪声鲁棒性,最高的发散效率,以及噪声环境下最强的边界保护性能和卓越的LTI捕获性能。深入研究感兴趣目标捕获范围与GGVF场参数的关系并由此提出外部力场的参数估计方法。提出并证实单个矢量捕获范围的形状和大小分别由2-D Laplacian算子的离散估计和GGVF场迭代次数决定。据此分析并确认无噪声环境下目标边界捕获范围的大小由迭代次数唯一确定,并给出力场的参数估计方法。在噪声环境下,按矢量的强度和数量将感兴趣目标与噪声划分为四种情况分别讨论感兴趣目标捕获范围与外部力场参数的关系,进而分两种情况分别给出力场的参数估计方法。一系列在合成和真实图像上的图像分割实验以及目标跟踪实验验证了本文提出的捕获范围分析和参数估计方法的有效性、高效性和普适性。

关键词：主动轮廓模型外部力梯度矢量流各向异性扩散捕获范围图像分割目标跟踪

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基于主动轮廓模型的运动线虫中心线定位算法

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中国科学：数学 2016年第7期46卷 1005-1016页

作者：毛珩李宣成李海文 TAO Louis 周铁北京大学数学科学学院数学及其应用教育部重点实验室北京100871 北京大学生命科学学院北京100871

通过光学成像手段研究秀丽隐杆线虫(以下简称线虫)感知行为与对应神经系统中神经元及神经环路之间的反应和调控机制有重要的科学意义.开展上述研究需要对自由无约束运动下的线虫感兴趣区域(包含特定神经元/环路的区域)进行凝视追踪成像... 详细信息

通过光学成像手段研究秀丽隐杆线虫(以下简称线虫)感知行为与对应神经系统中神经元及神经环路之间的反应和调控机制有重要的科学意义.开展上述研究需要对自由无约束运动下的线虫感兴趣区域(包含特定神经元/环路的区域)进行凝视追踪成像.为此,本文开展线虫中心曲线定位算法研究,由此建立线虫活动坐标系.现有的线虫中心曲线定位算法是基于骨架化直接计算其中心曲线,然而在实际成像中,线虫身体严重扭曲会造成自身粘连甚至成卷,此外多个线虫之间、线虫与环境物体之间也会出现粘连,这都将改变线虫身体图像的拓扑结构,从而导致中心曲线定位算法失效.本文提出基于主动轮廓模型(active contour model)的中心曲线优化迭代求解方法.不同于通过线虫区域计算线虫中心曲线的直接求解思路,本文提出的方法通过预估的中心曲线来构造当前的线虫区域,再利用成像系统采集的真实图像进行修正,并对预估的中心曲线加以平滑性和均匀性等正则项约束,由此建立能量模型并转化为迭代求解能量函数的最小化问题.本文推导离散形式下的目标函数表达式,给出构造线虫区域的方法,并选择动态规划方法迭代求解能量最小问题.本文通过计算大量实际数据,验证新算法的可行性和有效性.特别是在线虫图像发生不同粘连的复杂情形下,新方法依然能够准确提取线虫中心曲线.

关键词：秀丽隐杆线虫感兴趣区域运动追踪主动轮廓模型动态规划

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基于遗传算法的主动轮廓模型

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中国图象图形学报 2003年第1期9卷 44-49页

作者：刘志俭国防科技大学自动控制系长沙410073

由 Kass等人提出的主动轮廓模型 ,本质上是一条能量最小化的轮廓曲线 .它作为一种全新的采用自上而下机制的图象目标提取方法 ,由于它有效地利用了高级信息 ,从而提高了目标提取的速度和准确性 ,已经在数字图象处理和计算机视觉领域得... 详细信息

由 Kass等人提出的主动轮廓模型 ,本质上是一条能量最小化的轮廓曲线 .它作为一种全新的采用自上而下机制的图象目标提取方法 ,由于它有效地利用了高级信息 ,从而提高了目标提取的速度和准确性 ,已经在数字图象处理和计算机视觉领域得到了广泛的应用 .原始的主动轮廓模型算法可以分为构造能量函数、推导欧拉方程、离散化和迭代求解 4步 .但该算法存在许多问题 ,为此在分析原始主动轮廓模型算法和一些改进算法的基础上 ,提出了一种基于遗传算法的主动轮廓模型算法 ,并给出实验结果 .实验结果证明 ,基于遗传算法的主动轮廓模型不仅成功地解决了原方法收敛易陷入局部最小值的问题 ,也提高了目标提取的成功率 .

关键词：主动轮廓模型遗传算法目标提取

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融合先验形状知识的主动轮廓模型研究

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信号处理 2011年第4期27卷 587-595页

作者：闫宇壮黄新生国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

融合先验形状知识的主动轮廓模型(HACM)能够解决目标存在遮挡、局部形变、相似变换等实际问题,广泛应用于图像分割、轮廓提取等领域。本文以主动轮廓模型(ACM)为基础,从先验形状知识的提取以及知识的融合方法两个方面,总结近年来ACM在... 详细信息

融合先验形状知识的主动轮廓模型(HACM)能够解决目标存在遮挡、局部形变、相似变换等实际问题,广泛应用于图像分割、轮廓提取等领域。本文以主动轮廓模型(ACM)为基础,从先验形状知识的提取以及知识的融合方法两个方面,总结近年来ACM在融合先验形状知识的目标轮廓提取领域的一些最新研究成果。首先研究基于区域不变矩描述子、样条函数以及水平集的形状知识提取方法,用于提取刚体性、非刚体性目标样本集所包含的轮廓信息,该信息具有一定的泛化能力,即针对样本集以外的目标轮廓具备一定的表达能力。然后以单目标轮廓提取问题为研究对象,从距离函数的角度分析各种先验形状知识与原始轮廓模型的全局性融合方法,并介绍了一种基于标识函数的局部融合方法。局部融合方法可以解决单知识、多目标情况下的轮廓提取问题。最后对文中所介绍模型进行总结分析,对该领域的研究方向进行了展望。

关键词：主动轮廓模型轮廓提取先验形状水平集

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基于局部熵的融合局部和全局信息的主动轮廓模型

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中国科学院大学学报（中英文） 2013年第6期30卷 819-823页

作者：王海军柳明张圣燕滨州学院航空信息技术研发中心山东滨州256603

为克服局部图像模型对初始轮廓敏感的不足,结合LGDF模型和CV模型,引入图像局部熵,提出一种融合局部信息和全局信息且可以自动调节其比例的主动轮廓模型.首先由引进图像局部熵的LGDF模型和CV模型的线性组合来构造水平集演化力,然后根据... 详细信息

为克服局部图像模型对初始轮廓敏感的不足,结合LGDF模型和CV模型,引入图像局部熵,提出一种融合局部信息和全局信息且可以自动调节其比例的主动轮廓模型.首先由引进图像局部熵的LGDF模型和CV模型的线性组合来构造水平集演化力,然后根据图像局部信息自动调节二者的权重.实验结果表明,对血管图像、噪声图像及SAR图像,该模型显示了轮廓初始化的鲁棒性和较强的抗噪声性能.

关键词：局部熵主动轮廓模型 LGDF模型图像分割水平集

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基于改进主动轮廓模型的心室内窥显示及测量

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计算机工程与应用 2007年第19期43卷 210-213,216页

作者：曾理郭海燕侯立华 HUNZIKER P.R. 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心重庆400030 重庆大学数理学院重庆400030 河南商业高等专科学校基础部郑州450045 瑞士巴塞尔大学医学院

将改进的Snake模型应用于心脏超声波图像处理:基于改进Snake模型的思想,得到了心脏超声波图像二维切片序列的轮廓点,在此基础上,得到分割出的心室上下左右4个曲面上轮廓点到中心平面的距离矩阵,并通过插值和平滑处理以及滤波处理工作,... 详细信息

将改进的Snake模型应用于心脏超声波图像处理:基于改进Snake模型的思想,得到了心脏超声波图像二维切片序列的轮廓点,在此基础上,得到分割出的心室上下左右4个曲面上轮廓点到中心平面的距离矩阵,并通过插值和平滑处理以及滤波处理工作,拟合出心室的三维曲面图(内窥曲面),取得了较好的效果;在医学测量方面,对心室的切片面积、变化趋势及心室的体积进行了测量。实验表明,Snake模型应用于心脏超声波图像处理中是可行的,在三维医学图像处理中有较大的应用前景。

关键词：主动轮廓模型计算机图像处理心脏超声波图像轮廓提取三维显示容积测量

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基于主动轮廓模型的医学图像边界跟踪

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仪器仪表学报 2002年第z1期23卷 173-174页

作者：张勇欧宗瑛侯建华大连理工大学机械工程学院CAD&CG研究所大连116023

提出了一种基于主动轮廓模型的医学图像三维重建目标区域的边界轮廓跟踪方法 ,该方法能够在多区域轮廓内外邻接的情况下保证轮廓跟踪的逻辑正确性 ,并且可以在轮廓成长过程中 ,主动定义非均匀分布的轮廓关键点以及利用参数交互决定轮廓... 详细信息

提出了一种基于主动轮廓模型的医学图像三维重建目标区域的边界轮廓跟踪方法 ,该方法能够在多区域轮廓内外邻接的情况下保证轮廓跟踪的逻辑正确性 ,并且可以在轮廓成长过程中 ,主动定义非均匀分布的轮廓关键点以及利用参数交互决定轮廓跟踪的精度 ,从而使跟踪结果合理。

关键词：边界跟踪主动轮廓模型蛇模型轮廓关键点

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改进RSF主动轮廓模型的医学图像分割方法

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郑州大学学报（理学版） 2017年第1期49卷 34-38,44页

作者：元昌安郑彦覃晓周凯赵庆北广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530032

针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内... 详细信息

针对可伸缩区域拟合能量(RSF)模型在分割某些医学图像时会存在欠分割以及轮廓收敛速度慢等问题,提出一种改进的RSF模型.利用K均值对医学图像进行全局处理,用一个新的核函数代替高斯函数.在新的核函数基础上重新建立能量泛函,并将一个内部能量项作为罚函数项引入到水平集模型中.结果表明,与传统的RSF模型相比,改进模型的分割精度提高了近40%,分割速度提高了近30%.

关键词：主动轮廓模型水平集方法 RSF模型 K均值核函数

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基于主动轮廓模型的文本检测方法

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计算机科学 2015年第6期42卷 288-292页

作者：许肖顾磊南京邮电大学计算机学院南京210003

针对复杂背景下的文本检测问题,提出了一种基于主动轮廓模型的文本检测方法。输入的图像首先经过sobel-laplacian锐化后再由gaussian-laplacian进行过滤。预处理完成后的图片首先通过改进的主动轮廓模型得到初始轮廓,再通过算法的反复... 详细信息

针对复杂背景下的文本检测问题,提出了一种基于主动轮廓模型的文本检测方法。输入的图像首先经过sobel-laplacian锐化后再由gaussian-laplacian进行过滤。预处理完成后的图片首先通过改进的主动轮廓模型得到初始轮廓,再通过算法的反复迭代扩大或缩小轮廓线得到最终轮廓,最后通过后处理尽量排除非文本块,从而得到最终文本区。区别于以往检测方法,所提方法最终不但可以框出文本行,还可以框出单个文本,有利于后续分割识别的进行。实验表明所提方法可有效检测出图像中的文本。

关键词：文本检测主动轮廓模型复杂背景边缘检测

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