检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2000年第6期11卷 751-757页

作者：李培华张田文哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001

在传统的计算机视觉领域 ,严格的各自独立的分层理论有广泛的影响 .这种理论认为 ,底层的视觉任务的完成只能依赖于从图像本身获得的信息 .Kass等人对这种模型提出了挑战 ,于 1987年提出了称为 Snake的主动轮廓线模型 (active contour m... 详细信息

在传统的计算机视觉领域 ,严格的各自独立的分层理论有广泛的影响 .这种理论认为 ,底层的视觉任务的完成只能依赖于从图像本身获得的信息 .Kass等人对这种模型提出了挑战 ,于 1987年提出了称为 Snake的主动轮廓线模型 (active contour model) .近 10多年来 ,Snake模型在计算机视觉领域得到了广泛应用 ,取得了许多重要的进展 .该文回顾了近 10多年来 Snake模型的研究、发展及应用情况 ,并对未来的发展方向进行了展望 .

关键词：计算机视觉主动轮廓线模型蛇模型变形模板目标跟踪

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基于主动轮廓线模型的海面运动目标跟踪

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计算机工程 2006年第6期32卷 34-36页

作者：张明杰李翠华刘明业北京理工大学信息科学技术学院北京100081 厦门大学计算机与信息工程学院厦门361005

将主动轮廓线模型用于海面运动船只的跟踪,提出了一种自动选择主动轮廓线初始控制点的方法,增强了主动轮廓线模型的实用性,并将基于主动轮廓线模型的跟踪方法用于多个海面运动目标的跟踪。实验结果表明,提出的初始主动轮廓线自动选取方... 详细信息

将主动轮廓线模型用于海面运动船只的跟踪,提出了一种自动选择主动轮廓线初始控制点的方法,增强了主动轮廓线模型的实用性,并将基于主动轮廓线模型的跟踪方法用于多个海面运动目标的跟踪。实验结果表明,提出的初始主动轮廓线自动选取方法可以准确地选择目标的轮廓线的特征点;基于主动轮廓线模型的跟踪方法可以比较准确地跟踪运动船只的主要轮廓特征。

关键词：主动轮廓线模型蛇模型运动目标跟踪贪心算法能量函数

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作用域扩展函数在主动轮廓线模型中的应用

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计算机工程 2002年第8期28卷 86-87页

作者：陈洪王瀚王燕燕孙慰迟复旦大学计算机科学与工程系自动化教研室上海200433

为了改进主动轮廓线模型求解过程中轮廓线初始位置的敏感性,通常要采用一些方法扩大图像力的作用域。但是,这些方法往往需要根据具体场合来设计,没有比较好的普适性,而且在扩大作用域的过程中不能很好地控制作用域的大小。文章提出一种... 详细信息

为了改进主动轮廓线模型求解过程中轮廓线初始位置的敏感性,通常要采用一些方法扩大图像力的作用域。但是,这些方法往往需要根据具体场合来设计,没有比较好的普适性,而且在扩大作用域的过程中不能很好地控制作用域的大小。文章提出一种作用域扩展函数,既能方便地应用于各种需要扩展图像力作用域的场合,还能够控制图像力的作用范围。

关键词：主动轮廓线模型蛇模型作用域扩展函数图形边缘

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基于边带限制的梯度矢量流主动轮廓线模型的超声图像分割

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上海交通大学学报 2003年第2期37卷 232-235,240页

作者：严加勇庄天戈上海交通大学生物医学工程系上海200030

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像分析和计算机视觉等领域的一种目标轮廓跟踪算法 ,非常适合于医学图像 (如 CT和 MRI)的处理 .但将这一模型应用于超声图像的分割和目标轮廓的跟踪时 ,由于超声图像不可避免地存在着斑点噪声、弱边界... 详细信息

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像分析和计算机视觉等领域的一种目标轮廓跟踪算法 ,非常适合于医学图像 (如 CT和 MRI)的处理 .但将这一模型应用于超声图像的分割和目标轮廓的跟踪时 ,由于超声图像不可避免地存在着斑点噪声、弱边界和与组织有关的纹理 ,往往使传统主动轮廓模型难以获得满意的轮廓跟踪效果 .为此 ,在梯度矢量流主动轮廓线模型的基础上 ,引入边带限制概念 ,并将该模型应用于超声图像的分割 .实验表明 ,该方法较好地限制了非目标边缘和噪声干扰的影响 ,而且对超声及其序列图像具有较好的分割效果 .

关键词：主动轮廓线模型边带限制超声图像图像分割

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基于多尺度图像的主动轮廓线模型

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计算机研究与发展 2000年第10期37卷 1240-1245页

作者：黄海赟戚飞虎赵雪春上海交通大学计算机科学与工程系上海200030

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,且对凹陷轮廓的跟踪能力较差 .在多尺度图像分析的基础上 ,引入梯度矢量流的概念 ,并改进其计算方法 ,提... 详细信息

主动轮廓线模型是广泛应用于数字图像处理的一种目标轮廓跟踪算法 ,但在实际使用过程中 ,现有模型易受干扰噪声及虚假边缘的影响 ,且对凹陷轮廓的跟踪能力较差 .在多尺度图像分析的基础上 ,引入梯度矢量流的概念 ,并改进其计算方法 ,提出了一种新的主动轮廓线模型 .该模型利用梯度矢量流产生的引力 ,在图像的尺度空间中搜索目标轮廓 ,不仅能有效地排除干扰 ,搜索凹陷轮廓 ,而且便于引入新的约束条件 .实验表明该模型有较好的鲁棒性和实用性 ,适用于噪声干扰情况下提取具有凹凸特征的目标轮廓 .

关键词：多尺度图像主动轮廓线模型数字图像处理

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主动轮廓线模型算法研究

主动轮廓线模型算法研究

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作者：徐牧国防科学技术大学

学位级别：硕士

主动轮廓线模型(即Snake模型)是由Kass等人首次提出的算法，广泛地应用于计算机视觉及图像处理中的各个领域，如边缘检测、图像分割、运动跟踪等，特别应用于图像中感兴趣目标轮廓的提取。主动轮廓线模型引入高层知识，在处理局部间断... 详细信息

主动轮廓线模型(即Snake模型)是由Kass等人首次提出的算法，广泛地应用于计算机视觉及图像处理中的各个领域，如边缘检测、图像分割、运动跟踪等，特别应用于图像中感兴趣目标轮廓的提取。主动轮廓线模型引入高层知识，在处理局部间断的边缘时，具有优于传统轮廓提取方法的提取效果。主动轮廓线模型存在严重的缺陷——无法提取凹陷的目标轮廓。论文针对模型这一缺陷，提出了一种新的主动轮廓线模型——组合主动轮廓线模型。组合模型同时考虑图像的灰度特性和凹陷目标轮廓所具有的形状特性，在两种特性的共同指导下提取目标轮廓。有别于传统的主动轮廓线模型，组合主动轮廓线模型由全局主动轮廓线模型和局部主动轮廓线模型两部分组成。首先，组合主动轮廓线模型使用全局模型进行轮廓粗检测，在此基础上，基于SUSAN算子检测轮廓上的凹陷特征点来引入目标轮廓的形状特性；其后，组合模型在形状特性的指导下使用局部模型提取凹陷部分的目标轮廓。最后，融合全局模型和局部模型的提取结果形成最终的目标轮廓。

关键词：主动轮廓线模型轮廓提取角点检测 SUSAN算子

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一种新的B样条主动轮廓线模型

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计算机学报 2002年第12期25卷 1348-1356页

作者：李培华张田文哈尔滨工业大学计算机科学与工程系哈尔滨150001

提出了一种新的 B样条主动轮廓线模型 .在拉格朗日动力学方程中 ,文章所推导的仿射不变性模板通过弹性势能项与主动轮廓线进行实时耦合 ,因此新的模型对运动目标的轮廓跟踪具有仿射不变性 .文章进一步讨论了控制系统的李雅普诺夫稳定性 ... 详细信息

提出了一种新的 B样条主动轮廓线模型 .在拉格朗日动力学方程中 ,文章所推导的仿射不变性模板通过弹性势能项与主动轮廓线进行实时耦合 ,因此新的模型对运动目标的轮廓跟踪具有仿射不变性 .文章进一步讨论了控制系统的李雅普诺夫稳定性 .为了有效地跟踪复杂背景中的目标 ,提出了一种新的特征检测方法 ,这一方法融合了多种图像信息 ,因而具有较强的鲁棒性 .对真实的序列图像的实验验证了新的模型的有效性 .

关键词： B样条计算机视觉主动轮廓线模型视觉跟踪序列图像

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基于多种群粒子群优化算法的主动轮廓线模型

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计算机应用 2008年第10期28卷 2622-2624,2627页

作者：李睿郭义戎郝元宏李明兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050

主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮... 详细信息

主动轮廓线模型凹陷边界点的寻优属于动态优化问题,由于其复杂性,传统方法不能准确搜索到最佳边界点。若采用单一的粒子群优化算法求解,不仅耗时,而且容易陷入局部极值。针对以上问题,提出一种多种群粒子群优化算法,并将其应用于主动轮廓线模型的边界寻优过程中。该算法为每个控制点设置一个种群,各种群之间通过共享信息的方式协作寻优,从而避免采用单一PSO算法容易早熟的缺点,同时扩大了控制点的搜索区域,提高了收敛速度。将改进方法与传统方法进行了对比,实验结果证明了改进方法的有效性。

关键词：多种群粒子群优化算法蛇模型主动轮廓线模型图像分割

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基于广义模糊集及主动轮廓线模型的图像分割方法研究

基于广义模糊集及主动轮廓线模型的图像分割方法研究

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作者：李国友燕山大学

学位级别：博士

图像分割是图像处理中一个基本而关键的环节,图像经过预处理只是得到了原始图像的最佳逼近,在进行特征提取识别之前,进行图像分割必不可少。对图像分割算法的评价主要是分割质量和分割效率,图像分割的准确与否直接影响到后续的图像分析... 详细信息

图像分割是图像处理中一个基本而关键的环节,图像经过预处理只是得到了原始图像的最佳逼近,在进行特征提取识别之前,进行图像分割必不可少。对图像分割算法的评价主要是分割质量和分割效率,图像分割的准确与否直接影响到后续的图像分析结果,而分割效率则是保证视觉系统能够应用的重要条件。本文在提高图像分割质量和效率方面做了以下几个方面的工作: 基于广义模糊算子(GFO)法的图像边缘检测与其它基于边缘强度依靠导数的边缘检测法明显不同,具有计算量小,检测到的边缘精度高等特点,但是GFO算法中的关键参数需经验、人为确定,影响了该方法的检测效果,限制了其在实际中的推广应用。针对这个问题,本文提出将遗传算法和Otsu法应用于GFO算法的参数确定中,实现了参数的自适应获取。将改进的GFO算法应用到灰度值变化复杂的图像边缘检测中,显著地提高了图像边缘检测效果,使得该方法易于在图像分割中应用。参数主动轮廓线模型通过定义一个能够反映目标轮廓与灰度等信息的能量函数,引入了高层次处理对低层次轮廓提取的反馈,是近年来图像处理中用于目标轮廓提取的一种主流模型,但是传统参数主动轮廓线模型存在着对初始轮廓要求高,进入凹面域困难及收敛速度慢等缺点。在本文中提出了一种改进的模型,分别改进了模型的能量构造函数和模型的数值迭代方法,提高了参数主动轮廓线模型图像分割的收敛速度和准确性。在很大程度上解决了传统模型搜索区域小,进入凹面域困难及收敛速度慢等问题。几何主动轮廓线模型克服了参数化模型拓扑结构不容易变化的缺陷,解决了参数主动轮廓线模型难以解决的问题,特别是水平集方法(Level Set Method)极大地推动几何主动轮廓线模型的发展,使得近年来对几何主动轮廓线模型逐渐成为研究热点。然而水平集方法存在着需要对整个图像定义域中所有点的水平集函数值进行更新,计算复杂、耗时等问题。本文在详细分析水平集方法的基础上,提出了将微粒群搜索算法、样条插值及水平集窄带法相结合的具体解决方案,降低计算量,同时避免了噪声影响,提高了分割效果。基于简化Mumford-Shah图像分割模型的C-V方法同时适用于梯度有意义和无意义的轮廓检测,很好地解决了轮廓线位于弱边缘的情况,防止了“冒顶”现象的发生,但是由于其每次迭代过程都需要对所有图像数据进行计算,因而很费时,同时,该方法不能直接使用窄带法。为此,本文提出了具体的解决方案,使得窄带法能够和简化Mumford-Shah模型的C-V方法进行有效的结合,可极大地减少计算量,提高分割效率。另外,本文还对C-V方法进行了改进,提出了减少迭代计算量算法及相应的迭代终止准则,一定程度上解决了C-V方法计算量大的问题。为了验证本文所提算法的有效性和促进理论到实际的应用,设计了以MOTOMAN-UP6机器人为实验平台的机器人视觉跟踪系统。在机器人视觉跟踪系统的设计、实现中不仅对计算机视觉领域中不可回避的目标图像识别技术进行了讨论,提出了基于Hough变换的RBF神经网络和不变矩特征的识别方法,而且给出了跟踪预测的详细算法。通过在此机器人上进行的视觉跟踪实验,验证了本文所提的图像分割算法的有效性,证明了课题所设计的视觉跟踪系统软件的正确性、有效性。

关键词：图像分割广义模糊算子 Otsu方法主动轮廓线模型水平集 Mumford-Shah模型 C-V方法 RBF神经网络机器人跟踪

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主动轮廓线模型的算法综述

主动轮廓线模型的算法综述

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2003系统仿真技术及其应用学术交流会

作者：陈会勇陈宗海中国科学技术大学自动化系(合肥)

主动轮廓线模型,又称"蛇",由Kass等于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用.10多年以来,随着Snake模型在各个领域的广泛应用,Snake模型的本身,算法实现和应用都取得了很多重要的研究成... 详细信息

主动轮廓线模型,又称"蛇",由Kass等于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用.10多年以来,随着Snake模型在各个领域的广泛应用,Snake模型的本身,算法实现和应用都取得了很多重要的研究成果.本文首先回顾了10多年来Snake模型算法实现的研究成果,着重描述了其中三种算法实现:变分法,动态规划法和贪心算法.之后根据近年来的研究工作,对未来的发展方向进行了展望.

关键词：计算机视觉主动轮廓线模型变分法动态规划贪心算法

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