检索结果-内蒙古大学图书馆

'2003系统仿真技术及其应用学术交流会

作者：陈会勇陈宗海中国科学技术大学自动化系

主动轮廓线模型,又称"蛇",由Kass等于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用。10多年以来,随着Snake模型在各个领域的广泛应用,Snake模型的本身,算法实现和应用都取得了很多重要的研究... 详细信息

主动轮廓线模型,又称"蛇",由Kass等于1987年首次提出后在数字图像处理和计算机视觉等领域正在得到越来越广泛的应用。10多年以来,随着Snake模型在各个领域的广泛应用,Snake模型的本身,算法实现和应用都取得了很多重要的研究成果。本文首先回顾了10多年来Snake模型算法实现的研究成果,着重描述了其中三种算法实现:变分法,动态规划法和贪心算法。之后根据近年来的研究工作,对未来的发展方向进行了展望。

关键词：计算机视觉主动轮廓线模型蛇模型变分法动态规划贪心算法

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改进主动轮廓线模型在图像分割中的应用

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计算机工程与应用 2012年第35期48卷 203-206,248页

作者：杨佳萍桑庆兵无锡高等师范学校江苏无锡214001 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122

主动轮廓线模型(Active Contour Model,ACM),也称作蛇(Snake)模型,是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中,深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难点。引入了一种局部纹理模型(Local Profile Model)匹配算... 详细信息

主动轮廓线模型(Active Contour Model,ACM),也称作蛇(Snake)模型,是一种常用的图像分割算法。在基于主动轮廓线的图像分割中,深度凹陷边界的逼近和弱边界区域的分割一直是一个难点。引入了一种局部纹理模型(Local Profile Model)匹配算法,通过匹配沿控制点法线方向像素和局部纹理模型可以确定弱边界区域的真实边界,并结合一种新的计算控制点曲率外力的算法,使得主动轮廓线模型能够逼近图像的深度凹陷区域的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,该方法是有效的。

关键词：主动轮廓线模型局部纹理模型图像分割弱边界

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一种组合主动轮廓线模型算法

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计算机工程与科学 2004年第12期26卷 38-41页

作者：徐牧王润生国防科技大学ATR国家重点实验室湖南长沙410073

本文针对传统主动轮廓线模型 (Snake模型 )无法检测凹陷目标轮廓的缺陷 ,提出了一种由全局Snake模型和局部Snake模型两部分组成的组合Snake模型。组合模型首先使用全局Snake模型进行轮廓粗检测 ,并使用SUSAN算子检测目标轮廓上凹陷最“... 详细信息

本文针对传统主动轮廓线模型 (Snake模型 )无法检测凹陷目标轮廓的缺陷 ,提出了一种由全局Snake模型和局部Snake模型两部分组成的组合Snake模型。组合模型首先使用全局Snake模型进行轮廓粗检测 ,并使用SUSAN算子检测目标轮廓上凹陷最“深”的凹点 ;然后 ,在凹点附近的局部区域 ,使用局部Snake模型进行轮廓凹陷部分的检测 ;其后以其替代使用全局模型检测出的目标轮廓的相应部分 ,形成最终检测的目标轮廓。实验结果表明。

关键词： Snake模型主动轮廓线模型 SUSAN 算法模型检测分组凹陷局部替代使用全局

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基于主动轮廓线模型的配准方法

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海洋测绘 2007年第4期27卷 28-30页

作者：何乔李二森罗继文张华 93920部队解放军信息工程大学测绘学院

随着地图修测的迫切需要,如何实现影像与地图的精确配准就成为急需解决的问题。虽然多项式模型的配准方法简单直观,但不能满足高精度地图修测的需要。目前影像与矢量图的配准靠人工实现,不容易准确量测,这越来越成为地图修测中全自动空... 详细信息

随着地图修测的迫切需要,如何实现影像与地图的精确配准就成为急需解决的问题。虽然多项式模型的配准方法简单直观,但不能满足高精度地图修测的需要。目前影像与矢量图的配准靠人工实现,不容易准确量测,这越来越成为地图修测中全自动空中三角测量的瓶颈。而主动轮廓线模型通过模板自身的弹性形变,与图像局部特征相匹配达到调和,即某种能量函数极小化,从而实现矢量图与影像的精确配准。因此,提出了一种基于B样条Snake模型分割的高精度配准方法。

关键词：主动轮廓线模型 B样条Snake模型多项式纠正

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基于Fuzzy的隐马尔可夫模型主动轮廓线模型

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测试技术学报 2006年第2期20卷 133-137页

作者：李惠光李国友石磊吴惕华燕山大学电气工程学院秦皇岛066004 河北省科学院河北石家庄050081

提出了一种基于Fuzzy和隐马尔可夫模型(HMM)的新型主动轮廓线模型,该模型将HMM理论应用于主动轮廓线模型中,利用HMM提供多种测量信息的能力,优化了模型参数,克服了传统主动轮廓线模型的缺点.同时利用模糊集理论建立了HMM中的状态与观测... 详细信息

提出了一种基于Fuzzy和隐马尔可夫模型(HMM)的新型主动轮廓线模型,该模型将HMM理论应用于主动轮廓线模型中,利用HMM提供多种测量信息的能力,优化了模型参数,克服了传统主动轮廓线模型的缺点.同时利用模糊集理论建立了HMM中的状态与观测向量之间的模糊隶属关系,从而使蛇点准确收敛到图像边缘.对动态图像的仿真实验表明,改进后的主动轮廓线模型能很好地收敛到物体的凹陷边界,且具有良好的抗噪性.

关键词： Fuzzy 隐马尔可夫模型主动轮廓线模型跟踪动态图像

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利用主动轮廓线模型的肺部病理图像分割法

利用主动轮廓线模型的肺部病理图像分割法

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首届国际医学影像学暨介入医学学术会议

作者：杨谊申洪喻德旷南方医科大学计算机教研室南方医科大学计算机教研室南方医科大学计算机教研室

本文提出了一种基于主动轮廓模型的医学图像边界分割方法,该方法改进了经典算法的内部能量的计算方式和内外部能量的比例参数,并在轮廓迭代过程中修改轮廓关键点的数目和分布,得到较好的肺部病理图像病灶边界分割结果。

关键词：主动轮廓线模型病理图像分割法

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应用主动轮廓线生长模型的细胞核自动分割

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计算机工程 2006年第1期32卷 37-39,129页

作者：胡敏平西建郭戈丁益洪信息工程大学信息工程学院郑州450002

提出了一种改进的主动轮廓线模型应用于细胞核的分割。在利用极限腐蚀检测到每个细胞核的种子点后,以种子点为中心点分别建立一个基于极坐标描述的生长Snake模型,加入了一个基于区域相似度的生长能量,克服了传统模型须将初始轮廓置于真... 详细信息

提出了一种改进的主动轮廓线模型应用于细胞核的分割。在利用极限腐蚀检测到每个细胞核的种子点后,以种子点为中心点分别建立一个基于极坐标描述的生长Snake模型,加入了一个基于区域相似度的生长能量,克服了传统模型须将初始轮廓置于真实边界附近的缺点;在应用贪心算法求解时,搜索空间由常规的8邻域减少为径向的两个相邻量化点,提高了计算效率。

关键词：图像分割细胞图像主动轮廓线模型蛇模型

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FFTSnake模型研究

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计算机工程 2005年第12期31卷 1-3,69页

作者：李天庆张毅刘志胡东成清华大学自动化系北京100084

从3方面入手,对Snakes的外部力引入时空图光流特征,内部力引入傅立叶变换滤波平滑曲线,能量函数极小化方法改为法线方向寻优,从而使FFTSnake模型具有很好的实用价值。实验对比验证,在复杂背景下FFTSnake模型依然可以有效跟踪运动物体,... 详细信息

从3方面入手,对Snakes的外部力引入时空图光流特征,内部力引入傅立叶变换滤波平滑曲线,能量函数极小化方法改为法线方向寻优,从而使FFTSnake模型具有很好的实用价值。实验对比验证,在复杂背景下FFTSnake模型依然可以有效跟踪运动物体,此时普通Snakes模型必须做大量手动调整。而它同时也解决了帧差等视频分割方法难于识别、提取目标轮廓的问题。FFTSnake模型抓住了运动目标的图像特征,在简单的优化算法下依然可以得到较好的分割效果,并可以用于实时系统。

关键词：主动轮廓线模型时空图图像分割

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主动轮廓线舌体轮廓自动提取

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计算机应用 2008年第B06期28卷 217-219页

作者：吴荣秋王卫民杨俊华符红光中国科学院成都计算机应用研究所成都610041

主动轮廓线模型在分割图像时可以定位目标物体的边界,但是对初始点敏感和无法凹陷收敛等困难限制了该模型的推广。对梯度向量流模型研究后发现:该模型计算外部作用力场将图像的边界信息延展至离边界较远的图像区域,经过充分的迭代计算之... 详细信息

主动轮廓线模型在分割图像时可以定位目标物体的边界,但是对初始点敏感和无法凹陷收敛等困难限制了该模型的推广。对梯度向量流模型研究后发现:该模型计算外部作用力场将图像的边界信息延展至离边界较远的图像区域,经过充分的迭代计算之后,边界信息可以覆盖大部分图像区域,这样就能解决模型固有的困难。舌体分割实验表明可以有效地解决该问题。

关键词：舌体自动分割主动轮廓线模型梯度向量流模型

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主动轮廓线虹膜定位的改进算法研究

主动轮廓线虹膜定位的改进算法研究

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作者：王中旭重庆邮电大学

学位级别：硕士

主动轮廓线模型(Snake)是一种有效的复杂轮廓提取及图像解释方法，它通过不断地极小化自身的能量函数来达到定位物体边界的目的。但是，传统的Snake模型及其应用仍存在一些问题，如对初始位置敏感，需要依赖其它机制将主动轮廓线的蛇点... 详细信息

主动轮廓线模型(Snake)是一种有效的复杂轮廓提取及图像解释方法，它通过不断地极小化自身的能量函数来达到定位物体边界的目的。但是，传统的Snake模型及其应用仍存在一些问题，如对初始位置敏感，需要依赖其它机制将主动轮廓线的蛇点放置在图像中目标附近，以致弱边界图像求解效果较差。尽管已有研究为视觉问题提出了特定的解决方案，但是具体问题的解决还需要提出具体的解决方法，得到一些适合的能量函数，建立较好的数学模型。好的函数能使Snake模型很好地收敛到最小位置，否则可能收敛到局部的点，甚至发散。针对以上问题，本文提出一种基于改进Snake模型的虹膜定位算法：研究能量函数的构造和蛇点的自适应分布，用傅里叶描述子来描述目标的轮廓，图像力采用图像本身的梯度值，使Snake很好地收敛于轮廓边界。\n 首先根据灰度投影原理，灰度累计最小为瞳孔的大致中心，即为初始化点。然后应用改进Snake模型的能量函数，均匀地对蛇点进行搜索。在搜索中的开始阶段由于受到噪音的影响，往往误差较大，可以加大外部能量函数的调整以减少误差，经过一段时间的迭代，各蛇点的轮廓开始逼近目标轮廓，直到其到达虹膜的边界为止。最后以瞳孔的半径为虹膜外边界的初始半径，使用圆板匹配算法定位外边界，然后得出整个虹膜边界。\n 本文以CASIA虹膜数据库(标准虹膜特征定位数据库)为操作集对该方法进行了仿真和实验测试。实验结果表明，改进的Snake算法能够提高定位速度与精度。同时，该算法不用特征提取和二值化，缩短了Snake的整体轮廓的定位时间。

关键词：虹膜定位虹膜识别主动轮廓线模型

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