检索结果-内蒙古大学图书馆

基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别研究

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交通标准化 2008年第4期36卷 66-70页

作者：邓天民于勇重庆交通大学交通运输学院

通过对车型识别以及图像预处理技术的介绍,而提出的一种基于Gabor变换和隐马尔可夫模型的车型识别方法及相关算法,经实践表明,具有识别率高、复杂度较低的优点,能够适应复杂环境下特征车辆的识别,因而具有广阔的发展前景。

关键词：区域生长法主动轮廓线模型 Gabor特征车辆主元分析法隐马尔可夫模型

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变形模型综述

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高性能计算技术 2004年第2期 53-57页

作者：陈雷于明罗永兴河北工业大学天津300130

Kass提出了主动轮廓线模型以来,变形模型逐步发展成为图像分割最为活跃和成功的研究领域之一.许多国内外学者对这种算法进行了不同改进.本文从多角度介绍了变形模型,对其各种分支和改进做了总结,并对未来的发展方向进行了展望.

关键词：变形模型主动轮廓线模型蛇模型变形模板

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一种新颖的轮廓线跟踪方法

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哈尔滨工业大学学报 2003年第7期35卷 830-833,882页

作者：马波张田文李培华哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨150001

为了降低跟踪系统状态维数、提高跟踪精度,从拉格朗日动力学原理出发,利用B样条形状空间理论,定义了新的动能、势能和衰减能量,推导了新的动态轮廓线跟踪动力学方程,并应用运动估计中的块匹配技术来寻找相邻帧中的对应点。结果表明:形... 详细信息

为了降低跟踪系统状态维数、提高跟踪精度,从拉格朗日动力学原理出发,利用B样条形状空间理论,定义了新的动能、势能和衰减能量,推导了新的动态轮廓线跟踪动力学方程,并应用运动估计中的块匹配技术来寻找相邻帧中的对应点。结果表明:形状空间的维数远小于控制点数,增强了跟踪的稳定性;形状矩阵的正交化处理可以保证得到的动力学方程自然解耦,转化为若干个独立的单变量二阶振动系统;块匹配方法能够更准确地检测特征曲线。实验结果证明了方法的有效性。

关键词：主动轮廓线模型跟踪方法拉格朗日动力学 B样条形状空间块匹配技术形状矩阵振动系统特征曲线时空离散化

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基于改进粒子群优化的Snake曲线提取算法

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计算机应用 2010年第10期30卷 2785-2787页

作者：陈云峰宋春林谈彩萍江兴歌同济大学电子与信息工程学院上海200092 中国石油化工股份有限分司石油勘探开发研究院无锡石油地质研究所江苏无锡214151

盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术,提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法。该算法控制粒子间保持一定距离,从而... 详细信息

盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡。结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术,提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法。该算法控制粒子间保持一定距离,从而克服传统PSO算法容易早熟的缺点,并通过动态修改模型参数加快了收敛速度。将改进的算法与传统方法比较,实验证明改进方法是有效的,并已运用于实际工程中。

关键词：粒子密度粒子群优化算法蛇模型主动轮廓线模型曲线提取

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一种新的视频图像分割算法

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计算机工程 2010年第23期36卷 217-219页

作者：胡学刚胡文涛重庆邮电大学数理学院重庆400065 重庆邮电大学计算机学院重庆400065

针对传统水平集需要不断重新初始化,不能直接应用到视频图像分割中的问题,提出一种新的视频图像分割算法。该算法根据图像序列中相邻的2帧,利用帧差法进行前期处理,并经过二元休憩和数学形态学的处理得到一个运动目标的模板,将该模板作... 详细信息

针对传统水平集需要不断重新初始化,不能直接应用到视频图像分割中的问题,提出一种新的视频图像分割算法。该算法根据图像序列中相邻的2帧,利用帧差法进行前期处理,并经过二元休憩和数学形态学的处理得到一个运动目标的模板,将该模板作为新的初始水平集进行演化,可以得到图像序列中的运动目标。实验结果表明,该算法能够得到运动目标的准确位置,避免传统水平集需要不断重新初始化的问题,减少计算复杂度。

关键词：图像分割形态学处理 Chan-Vese模型主动轮廓线模型

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GVF Snake模型在细胞核图像分割中的应用

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中国医学装备 2010年第4期7卷 11-14页

作者：张培培包振健张更路济南军区总医院医学工程科山东济南250031 北京凌云光视数字图像技术有限公司北京100097

在对骨髓细胞核分割技术研究的基础上,提出了一种改进的GVF Snake模型应用于细胞核分割。该模型针对骨髓细胞图像特有的双轮廓结构,通过在传统的梯度向量场中添加动态的轮廓牵引力,克服了传统GVF Snake模型存在的初始轮廓选取对临界点... 详细信息

在对骨髓细胞核分割技术研究的基础上,提出了一种改进的GVF Snake模型应用于细胞核分割。该模型针对骨髓细胞图像特有的双轮廓结构,通过在传统的梯度向量场中添加动态的轮廓牵引力,克服了传统GVF Snake模型存在的初始轮廓选取对临界点敏感的问题,在骨髓细胞核分割的应用中,消除了细胞外轮廓对细胞核分割的影响。

关键词：图像分割骨髓细胞图像梯度向量场主动轮廓线模型

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一种自动提取IVUS图像血管包络的新方法

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声学技术 2007年第1期26卷 21-26页

作者：张麒汪源源裘振王威琪复旦大学电子工程系上海200433

提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提... 详细信息

提取血管内超声(IVUS)图像的血管包络对冠状动脉疾病的诊断有一定的积极意义。本文综合考虑IVUS图像的灰度特征、序列时间特性、先验知识等三类信息,提出一种自动提取血管包络的方法。先由序列时间特性和先验知识减少噪声和伪像干扰,提取出第一帧图像的初始包络;然后用结合梯度、灰度方差、灰度均值信息的B样条GVFsnake对初始包络进行变形得到第一帧的最终包络;最后利用序列图像的时间特性提取后续帧的包络。通过实验表明:综合三类信息的包络自动提取方法在精度和鲁棒性等方面优于以往的方法。

关键词：血管内超声主动轮廓线模型梯度矢量流 B样条包络提取

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动态场景下多运动目标检测及跟踪方法研究

动态场景下多运动目标检测及跟踪方法研究

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作者：曾鹏鑫东北大学

学位级别：博士

动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域一个十分活跃的分支和备受关注的前沿课题，它融合了计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等先进技术，对它的研究已经受到国内外学者的普遍关注。动态图像分析的基本任务是从图... 详细信息

动态图像分析是图像处理与计算机视觉领域一个十分活跃的分支和备受关注的前沿课题，它融合了计算机科学、机器视觉、图像工程、模式识别、人工智能等先进技术，对它的研究已经受到国内外学者的普遍关注。动态图像分析的基本任务是从图像序列中检测出运动信息，构建目标运动的动态模型，识别与跟踪运动目标。运动目标检测、建模和跟踪技术的复杂性，以及当前视频技术发展水平的限制，使得动态图像分析在理论和实现上仍存在着很多难题。固内外大批学者对该领域进行了深入的研究和探索，并取得了大量成果。本文在这些成果的基础上，对动态图像分析中运动目标检测、动态建模、实时跟踪等关键技术进行了深入研究。主要贡献概括如下：首先，对图像预处理技术进行了研究，提出一种基于小波变换的图像增强算法。该算法结合小波变换中相关系数理论区分小波域中由细节及噪声产生的高频系数，对由细节产生的信息进行增强，对噪声进行抑制。解决了通常算法中增强细节信号的同时也放大了噪声这个问题。其次，对动态场景下运动目标检测技术进行了研究，结合目标运动、边缘、区域特征，提出一种动态场景下多运动目标检测新方法。该方法融合基于帧间图像差值的运动分割技术及区域生长法获得各运动目标的初始轮廓，再利用主动轮廓线模型进行优化，从而得到各运动目标的最优轮廓。在检测环节中做了以下三方面工作：提出逆分水岭算法对图像三帧差结果进行空间聚类，从而计算出场景中运动目标数目及位置；结合目标运动信息，提出一致性判别准则；提出自适应阈值计算方法。然后，对目标特征提取技术进行了研究，提取目标的几何特征、运动特征、不变矩特征及分形特征。前三类特征用于作为目标跟踪中的同一目标匹配的依据；分形特征用于剔除检测到的自然物体。最后，对基于目标运动模型的滤波器跟踪方法进行了研究，构造一种融合了滤波器的目标运动模型，并开发了相应的跟踪算法。该算法提取已检测出的目标轮廓上的角点作为训练样本，采用神经网络构造目标运动模型，将此模型预测结果作为主动轮廓线的初始控制点，以检测目标准确轮廓，同时将量测误

关键词：动态图像分析运动目标检测目标跟踪运动模型图像分割特征提取主动轮廓线模型分形特征图像增强

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心脏磁共振图像左心室分割算法研究

心脏磁共振图像左心室分割算法研究

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作者：张宁南方医科大学

学位级别：博士

近年来,心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)已经成为人类生命健康的头号杀手。随着人类生活水平的提高和医学技术的发展,对心血管疾病的早期定量诊断和风险评估对延长人类预期寿命,提高人类的生活质量,具有非常关键的作用。心脏在... 详细信息

近年来,心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)已经成为人类生命健康的头号杀手。随着人类生活水平的提高和医学技术的发展,对心血管疾病的早期定量诊断和风险评估对延长人类预期寿命,提高人类的生活质量,具有非常关键的作用。心脏在心电信号控制下作周期性收缩和舒张运动,同时向全身各处供血以维持组织的新陈代谢功能。随着现代医学成像技术的发展,能够对心脏进行动态成像的现代医学影像设备主要包括磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、计算机断层成像(x-ray computer tomography,CT)和超声成像(ultrasonicimaging,US)等。这些影像设备在成像速度、时间和空间分辨率方面快速提高,基本实现了对心脏的3D动态成像。心脏磁共振成像具有较好的软组织对比度、无放射性、无需注射或服用示踪剂、和能够任意平面进行成像的能力。另外,由于对血流具有较高对比度,因此,心脏磁共振成像还可用于评价血流的流速、流量。总的来说,心脏磁共振成像能准确地反映心脏的解剖结构、形态功能、血流特性和心肌活性。影像设备的进步带来了图像数据的大幅度增加。心脏成像通常是空间上的2D或3D成像,在心动周期内随时间动态变化构成所谓4D数据。传统在观片灯上观察2D图像的工作方式已逐渐不能适合医学应用的需要。首先,4D数据很难以2D方式直观显示。过去观察静态投影或断层图像辅以空间想象的图像解读方法,面对高维动态心脏医学图像数据时比较困难;其次,只依靠放射医生的主观经验很难做到可重复的提取和定量分析具有临床诊断意义的信息。个体差别、可重复性、工作效率等极大地限制了现代影像设备在心血管检查临床实践中的充分应用。虽然部分新设备也带有简单的图像分析软件,但是它们一般是基于简单的几何模型来提供传统全局参数粗略估计。在医学应用中,临床医生迫切需要新的计算机辅助分析工具用于从海量医学图像中提取出客观、定量、有临床意义的诊断信息来辅助诊断各种疾病。在心脏磁共振图像中,各种解剖结构尤其是左心室的分割则是心脏磁共振成像在临床应用的重要瓶颈之一。图像分割是图像处理中最重要、基础也是研究内容最为广泛的领域之一,研究者曾提出过基于不同理论框架和不同图像特征的图像分割方法。图像分割技术的成功应用与其处理对象和应用领域密切相关。心脏医学图像有其固有特点,必须结合图像分割理论、具体医学图像特点以及感兴趣的解剖结构来研究有效的心脏医学图像分割算法。本文针对心脏磁共振图像,在左心室内外膜的分割方面上做了以下工作: 一.提出小波多尺度框架下的动态方向梯度矢量流模型,实现了对心脏磁共振图像左心室内壁的鲁棒分割。基于图像梯度的经典主动轮廓模型是解决图像分割问题的有力工具。由于心脏磁共振图像中右心室和心外壁其他组织的影响,单纯的基于梯度的曲线演化在提取左心室内膜时很容易发生泄漏,这是传统主动轮廓模型的固有缺陷之一。2006年Chen Jierong等人提出了动态梯度矢量流主动轮廓模型(DynamicDirectional Gradient Vector Flow,DDGVF),该模型能够提取具有特定极性的目标边缘,且具有对轮廓线初始位置的敏感性低,能够向图像中的深度凹陷区域演化等优点,但是,由于该模型首先需要对图像进行高斯平滑,这样会导致目标边缘模糊,从而产生分割误差。小波多尺度分析可以同时在时(空)域和频域上进行分解信号,是信号分析发展史上里程碑式的进展,被广泛应用于信号处理、图像分析、模式识别、计算机视觉等研究领域。由于小波基对信号的平滑和降采样的作用,小波分解高层的相邻低频系数之间的相关性降低,近似于高斯分布。而且小波分解高层,构成图像主要能量的灰度信息大部分得到了保留,噪声大部分被抑制。这些特点提示可以在小波分解后不同尺度的低频图像中采用相同的分割模型,而将最终的分割结果在尺度间进行传播,利用低分辨率尺度图像的分割结果来约束高分辨率尺度图像中的曲线演化,从而得到稳健而精确的结果。为了实现心脏磁共振图像左心室内膜的鲁棒分割,本算法在小波分解最高层采用动态方向梯度矢量流主动轮廓线模型得到粗略的左心室内膜边缘,然后,将所得结果作为下一层低频近似图像的初始轮廓,利用当前尺度下的图像信息来推动曲线演化,继续细化左心室内膜轮廓的分割,最终,以最低尺度上的分割结果作为左心室内膜轮廓。算法的具体步骤如下: (一)利用高斯函数的一阶偏导数作为小波基函数,对心脏磁共振图像做二进小波变换,得到各层的低频图像。从小波分解的最高层层低频图像开始,计算小波变换后的模值图像和幅角并计算沿幅角方向上的模极大值,得到模极大值图像,由模极大值图像计算动态方

关键词：医学图像分析心脏磁共振成像主动轮廓线模型图像分割

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基于改进主动轮廓线的虹膜定位方法

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计算机工程与设计 2009年第16期30卷 3840-3842,3878页

作者：王中旭李伟生重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065

针对传统的Snake模型对初始位置敏感,需要依赖其它机制将主动轮廓线的蛇点放置在图像目标附近,导致弱边界图像求解效果较差的问题,应用改进的能量函数Snake模型,均匀地对蛇点进行搜索,在搜索中逐渐加大内部能量函数的调整,经过迭代,使... 详细信息

针对传统的Snake模型对初始位置敏感,需要依赖其它机制将主动轮廓线的蛇点放置在图像目标附近,导致弱边界图像求解效果较差的问题,应用改进的能量函数Snake模型,均匀地对蛇点进行搜索,在搜索中逐渐加大内部能量函数的调整,经过迭代,使得各蛇点的轮廓逐渐逼近目标轮廓,直到其到达虹膜的边界。实验结果表明了该方法的有效性。

关键词：主动轮廓线模型虹膜定位能量函数

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