检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2014年第5期42卷 833-840页

作者：徐琴孙金生南京理工大学自动化学院江苏南京210094

针对Internet系统,通过对流体流模型的分析,提出了一个新的预测模型.该模型形式简单,参数的计算相对容易,并且能根据当前的网络情况有效的预测拥塞窗口的变化.结合动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,DMC)理论,提出了一种新的主动队... 详细信息

针对Internet系统,通过对流体流模型的分析,提出了一个新的预测模型.该模型形式简单,参数的计算相对容易,并且能根据当前的网络情况有效的预测拥塞窗口的变化.结合动态矩阵控制(Dynamic Matrix Control,DMC)理论,提出了一种新的主动队列管理算法——DMCAQM算法,给出了DMCAQM的详细设计过程,稳定性分析和参数选取原则.大量不同网络环境的仿真实验表明DMCAQM算法是有效的.与PI、RaQ和REM等算法相比较,DMCAQM有收敛速度快、队列抖动小的优点.同时,由于DMCAQM的采样间隔相对较大,而算法实现简单,所以计算量小,占用的路由器资源更少.

关键词：网络拥塞控制主动队列管理算法动态矩阵控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

P^2I:一种新的主动队列管理算法

引用

计算机学报 2003年第10期26卷 1288-1294页

作者：章淼吴建平林闯清华大学计算机科学技术系网络研究所北京100084

研究了在主动队列管理算法中使用的PI控制器和Proportional控制器之间的优劣 .通过引入积分因素 ,PI控制器可以有效地消除Proportional控制器中存在的“稳态误差” .但是 ,积分项的引入减慢了系统的反应速度 .该文提出一个算法P2 I来解... 详细信息

研究了在主动队列管理算法中使用的PI控制器和Proportional控制器之间的优劣 .通过引入积分因素 ,PI控制器可以有效地消除Proportional控制器中存在的“稳态误差” .但是 ,积分项的引入减慢了系统的反应速度 .该文提出一个算法P2 I来解决这个问题 .P2 I结合了Proportional控制器和PI控制器的优点 .作者使用模拟的方法来验证P2 I的性能 .试验结果表明 ,P2 I在反应速度方面优于PI控制器 ,同时保持了PI控制器的优点 .文中还分析了网络流量特征对主动队列管理算法设计的影响 .

关键词：互联网拥塞控制算法主动队列管理算法 P^2I 网络设备网络流量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于测量的主动队列管理算法

引用

清华大学学报（自然科学版） 2004年第4期44卷 522-524,529页

作者：简贵胄葛宁冯重熙清华大学电子工程系北京100084

针对RED(RandomEarlyDetection)队列管理算法不能实现业务流之间带宽公平共享,提出了基于测量的主动队列管理算法(MBAQM)。这种算法采用基于测量和预测的方式估计不同业务流的输入速率,并根据队列大小计算出新到来包的丢弃概率,在维持... 详细信息

针对RED(RandomEarlyDetection)队列管理算法不能实现业务流之间带宽公平共享,提出了基于测量的主动队列管理算法(MBAQM)。这种算法采用基于测量和预测的方式估计不同业务流的输入速率,并根据队列大小计算出新到来包的丢弃概率,在维持较少的流状态情况下,通过队列的丢弃机制,实现了不同速率输入业务流之间的链路公平共享。通过对参数的调整还可以实现优先带宽分配机制。该文从理论上说明了该算法能够保证各业务流近似公平地共享输出链路带宽,同时给出相应的仿真结果。

关键词：带宽公平分配主动队列管理算法带宽分配机制拥塞控制丢弃机制输入速率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种自适应主动队列管理算法ABlue

引用

计算机工程 2011年第10期37卷 84-86页

作者：冯伟陈元琰胡愚王斌广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004

Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概... 详细信息

Blue是一种典型的主动管理算法,但其队列和延时波动较大,尤其在连接数较大或连接数突然发生变化时容易造成队列溢出或空闲。为此,提出一种自适应主动队列管理算法——ABlue,利用平均队列长度预测拥塞,根据网络流量的变化动态计算标记概率,从而保持队列稳定、减小延时抖动并降低丢包率。仿真实验结果表明,相比Blue算法,ABlue算法具有较低的丢包率和较高的带宽利用率。

关键词：主动队列管理算法标记概率延时抖动丢包率 Blue算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊理论的主动队列管理算法——FBLUE

引用

计算机工程与应用 2006年第23期42卷 117-120页

作者：苏聪陈元琰罗晓曙吴东广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004 广西师范大学物理与电子工程学院广西桂林541004

针对BLUE算法的队列长度增减迅猛、吞吐量波动大的缺陷,文中提出了一种改进算法——FBLUE。该算法在原有BLUE算法的基础上增加了门限机制,根据模糊理论使用平均队列长度来动态地调整丢包概率的变化步长。ns2仿真实验结果表明,FBLUE算法... 详细信息

针对BLUE算法的队列长度增减迅猛、吞吐量波动大的缺陷,文中提出了一种改进算法——FBLUE。该算法在原有BLUE算法的基础上增加了门限机制,根据模糊理论使用平均队列长度来动态地调整丢包概率的变化步长。ns2仿真实验结果表明,FBLUE算法保持了BLUE算法丢包率低的优点,并在队列长度、带宽利用率上明显优于BLUE算法。

关键词：拥塞控制主动队列管理算法模糊理论 BLUE

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的主动队列管理算法

引用

计算机工程 2011年第10期37卷 79-80,83页

作者：王新生袁小波燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

从是否维护数据流状态信息的角度出发,提出一种改进的主动队列管理算法——SF-AQM。SF-AQM算法只维护发送速率大的数据流状态信息以降低路由器的开销,通过比较不同数据流的包到达时间间隔衡量流到达速率,识别出非适应性数据流,提高算法... 详细信息

从是否维护数据流状态信息的角度出发,提出一种改进的主动队列管理算法——SF-AQM。SF-AQM算法只维护发送速率大的数据流状态信息以降低路由器的开销,通过比较不同数据流的包到达时间间隔衡量流到达速率,识别出非适应性数据流,提高算法公平性,并使队列长度控制在目标值附近,保证算法稳定性。仿真结果表明,SF-AQM算法具有较好的公平性和稳定性,且对抑制网络拥塞有明显效果。

关键词：拥塞控制主动队列管理算法公平性队列长度带宽利用率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

高速网络主动队列管理算法

引用

计算机工程 2008年第8期34卷 105-107页

作者：苏凡军邬春学孙国强吕勇上海理工大学计算机与电气工程学院上海200093 嘉兴学院电子信息工程系嘉兴314001

在高速网络中,HRED算法使高速TCP流、普通TCP流和UDP流实现公平共享带宽。HRED利用RED队列的包丢失历史来识别高带宽流,通过对高带宽流进行惩罚,使低带宽流获取更多的带宽。HRED具有良好的扩展性,不需要保持每一流的状态信息。基于NS2... 详细信息

在高速网络中,HRED算法使高速TCP流、普通TCP流和UDP流实现公平共享带宽。HRED利用RED队列的包丢失历史来识别高带宽流,通过对高带宽流进行惩罚,使低带宽流获取更多的带宽。HRED具有良好的扩展性,不需要保持每一流的状态信息。基于NS2的模拟实验证实,HRED可以在高速网络中实现更好的RTT公平性,有效地解决了适应流和非适应流共享带宽的问题。

关键词：主动队列管理算法高速网络公平性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

主动队列管理算法之初探

引用

电信交换 2008年第3期 15-19,24页

作者：张群良西安邮电学院陕西西安710121

本文对现有的几种主动队列管理算法：自适应虚拟队列（AVQ）算法、动态阈值（DT）算法以及队列长度阈值（QLT）分组调度算法等进行了介绍，并对其进行了简单的分析和比较。最后针对AVQ算法进行了改进，使其在原性能的基础上增加了区分... 详细信息

本文对现有的几种主动队列管理算法：自适应虚拟队列（AVQ）算法、动态阈值（DT）算法以及队列长度阈值（QLT）分组调度算法等进行了介绍，并对其进行了简单的分析和比较。最后针对AVQ算法进行了改进，使其在原性能的基础上增加了区分服务的功能。

关键词：主动队列管理算法自适应虚拟队列(AVQ)算法动态阂值(DT)算法队列长度阈值算法(QLT) 改进的AVQ算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

预测控制在主动队列管理算法中的应用

预测控制在主动队列管理算法中的应用

引用

作者：徐琴南京理工大学

学位级别：博士

经过近三十年的发展网络已经深入人们的生活，成为全球信息流通和共享的重要媒介。然而随着因特网的迅速扩大、用户数量的爆发式增长、网络应用对网络资源的需求不断提高，网络拥塞现象也日趋严重。为了保障网络健康稳定发展，网络拥塞... 详细信息

经过近三十年的发展网络已经深入人们的生活，成为全球信息流通和共享的重要媒介。然而随着因特网的迅速扩大、用户数量的爆发式增长、网络应用对网络资源的需求不断提高，网络拥塞现象也日趋严重。为了保障网络健康稳定发展，网络拥塞控制成为世界性研究课题。　　近年来，国内外关于网络拥塞问题的研究成果很多，其中TCP/AQM拥塞控制机制凭借合理的工作机制及同当前广泛应用的网络协议兼容的特点，成为了网络拥塞控制领域的主要研究方向。然而，随着TCP/AQM机制的深入发展，TCP/AQM系统模型不精确、AQM算法参数敏感、实现复杂、在快速变化的网络中控制效果难以保障等问题日益凸显，成为了制约TCP/AQM拥塞控制机制发展的瓶颈。论文对TCP/AQM拥塞机制深入研究，从不同的角度、使用不同的方式提出适合实际网络应用的AQM算法，并尝试提高TCP/AQM系统模型的精确度。论文主要研究成果如下:　　(1)针对AQM算法参数敏感、实现复杂的问题，通过分析网络拥塞控制机制，建立了一个数据包到达率的预测模型，基于该模型提出了SFAQM算法。该算法实现简单，参数不敏感，更适于应用于实际网络。　　(2)针对网络环境不断变化，在MGT流体流模型的基础上获得了一个形式简单的预测模型，结合动态矩阵控制理论，提出了DMCAQM算法。该算法在线调节参数，在环境变化的网络中有良好的控制效果。　　(3)为了避免TCP/AQM模型不精确对AQM算法设计的影响，通过深入分析TCP/AQM系统的动态特性，提出一个新的预测模型，结合模型算法控制提出一种新的主动队列管理算法——MACAQM。与传统的AQM算法相比，该算法具有较好的鲁棒性，占用的资源更少的同时控制效果更好。　　(4)针对TCP/AQM模型不精确问题，分析TCP/AQM工作机制，定义了拥塞控制的两个极端情景，分别对两个情景进行建模，然后对显式拥塞通知机制的影响、不同的拥塞程度对模型的选择、边界的相近度等问题进行分析，最后用数值仿真验证了新模型相比于传统模型更加精确。　　(5)在新模型的基础上，结合预测控制和神经网络中Hebb学习的思想，提出一种新的AQM算法PHAQM。该算法在变化的网络中优势明显，仿真结果验证了其有效性。

关键词：计算机网络拥塞现象主动队列管理算法预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于源端拥塞规律的主动队列管理算法研究

基于源端拥塞规律的主动队列管理算法研究

引用

作者：刘世豪江苏大学

学位级别：硕士

随着互联网规模的扩大及网络应用的递增，网络状况不断恶化，拥塞现象频频产生。为了缓解网络拥塞，需要实施一定的拥塞控制算法。当前的拥塞控制算法根据实现的TCP/IP层次可以分为两类：一类是传输层的源算法，一类是网络层的链路算法... 详细信息

随着互联网规模的扩大及网络应用的递增，网络状况不断恶化，拥塞现象频频产生。为了缓解网络拥塞，需要实施一定的拥塞控制算法。当前的拥塞控制算法根据实现的TCP/IP层次可以分为两类：一类是传输层的源算法，一类是网络层的链路算法。事实上，实际的网络状况会受到源算法与链路算法的共同作用，本文将两者相结合，旨在获得更高的拥塞控制能力。本文首先概述了网络拥塞控制算法，然后将AQM算法分为AQM传感器算法与AQM控制器算法两个层面，着重对AQM的传感器算法进行研究。之后提出一种基于源端拥塞控制规律的AQM算法。最后通过Matlab与NS2的仿真表明：提出的算法具有更高的性能与鲁棒性。\n 本文的主要工作包括：\n 1.利用自动控制系统中的传感器与控制器的概念对队列管理策略进行建模，将AQM算法划分为AQM传感器算法与AQM控制器算法两个层次。\n 2.对三种常用的流量速率估计法——EWMA算法、结合变化趋势的EWMA算法和PLMA算法进行分析，指出其缺陷并进行改进，提高了流量速率估计法对聚集流的估计精度。\n 3.对源端拥塞控制规律进行归纳，并以此设计了一种基于TCP源端拥塞控制规律的AQM算法，给出了传感器的选择与控制器算法内容，并给出了伪代码。\n 4.对基于源端拥塞控制规律的AQM算法进行了仿真和分析。通过与此前五个AQM算法进行比较后得出，提出的算法具有更高的性能与鲁棒性。

关键词：源端拥塞规律主动队列管理算法传感器算法自动控制系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：