文中研究在UMTS网络的AM模式(Acknowledged Mode)下实现基于优先级区分的调度及主动队列管理。提出了MP-SAQM(Multi-priorities Scheduling and Active Queue Management Algorithm)算法。算法将不同的QoS类别归入不同的优先级队列,根据...
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文中研究在UMTS网络的AM模式(Acknowledged Mode)下实现基于优先级区分的调度及主动队列管理。提出了MP-SAQM(Multi-priorities Scheduling and Active Queue Management Algorithm)算法。算法将不同的QoS类别归入不同的优先级队列,根据MPADRR(Multi-priorities Average Deficit Round Robin)调度算法按照优先级高低进行调度,并对不同QoS类别设置均匀的队列缓冲区,保证了调度的公平性。同时使用差异化的RED(Random Early Drop)算法进行主动队列管理,对不同优先级队列执行不同的丢包策略。仿真结果验证了该算法的有效性。
主动队列管理是一个非常活跃的研究领域,相对于丢尾算法,AQM(active queue management)能够提供更短的平均队列延迟和更高的带宽利用率.虽然PI(proportional integral)主动队列管理算法的性能优于RED(random early detection)算法,但是P...
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主动队列管理是一个非常活跃的研究领域,相对于丢尾算法,AQM(active queue management)能够提供更短的平均队列延迟和更高的带宽利用率.虽然PI(proportional integral)主动队列管理算法的性能优于RED(random early detection)算法,但是PI算法的收敛速度比较慢.以PI算法为基础提出了一种自适应PI算法API(adaptive proportional integral).API通过实时测量链路的报文丢失率,获得当前的负载信息,然后动态设置PI算法中的有关参数.通过ns-2模拟表明,相对于PI及其改进算法PIP(proportional integral based seriescompensation and position feedback compensation),API具有更快的收敛速度和更小的队列抖动.
网络拥塞控制存在参数时变和非线性等问题,固定参数配置的PID很难达到令人满意的控制效果,针对这个不足,提出1种自适应PD(adaptive proportional and differential,APD)主动队列管理算法。该算法根据队列误差以指数形式动态调节控制器...
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网络拥塞控制存在参数时变和非线性等问题,固定参数配置的PID很难达到令人满意的控制效果,针对这个不足,提出1种自适应PD(adaptive proportional and differential,APD)主动队列管理算法。该算法根据队列误差以指数形式动态调节控制器参数来改善控制性能。仿真结果表明:与PI,RPI和FREM算法相比,该算法收敛速度较快,鲁棒性较强,且队列抖动较小。
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