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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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58 篇 专利
17 篇 期刊文献
5 篇 学位论文
1 篇 会议

馆藏范围

81 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

22 篇 工学
- 22 篇 电气工程

主题

23 篇 主导振荡模式
6 篇 低频振荡
5 篇 参与因子
2 篇 动态稳定
2 篇 电力系统
2 篇 prony分析
2 篇 固有模态函数
2 篇 机电振荡
2 篇 特征根
2 篇 多元经验模态分解
2 篇 主导振荡模态
2 篇 非线性相关因子
2 篇 prony算法
2 篇 广域量测信息
2 篇 信噪比
2 篇 模态级数法
2 篇 扩展等面积准则(e...
2 篇 奇异值分解
1 篇 最优变量投影
1 篇 轨迹特征根

机构

23 篇 东北电力大学
10 篇 华北电力大学
9 篇 国网辽宁省电力有...
8 篇 国家电网有限公司
8 篇 国家电网公司
6 篇 东南大学
6 篇 清华大学
4 篇 中国电力科学研究...
3 篇 中国南方电网有限...
3 篇 四川大学
3 篇 南京工业大学
2 篇 华中科技大学
2 篇 香港理工大学
2 篇 国网河北能源技术...
2 篇 现代电力系统仿真...
2 篇 国网吉林省电力有...
2 篇 南瑞集团有限公司
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 南京工程学院
2 篇 国网辽宁省电力有...

作者

20 篇 姜涛
15 篇 王长江
15 篇 李雪
14 篇 李国庆
13 篇 陈厚合
8 篇 张儒峰
7 篇 葛维春
6 篇 张嵩
6 篇 殷祥翔
6 篇 刘春晓
6 篇 于洋
6 篇 屈超
6 篇 李晓辉
5 篇 李斌
5 篇 高凯
5 篇 张艳军
4 篇 李正文
4 篇 刘劲松
4 篇 段方维
4 篇 梁旭昱

语言

81 篇 中文

检索条件"主题词=主导振荡模式"

共 81 条记录，以下是61-70 订阅

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详细简洁

排序：

一种适用于次同步振荡分析的改进直驱风电场奇异摄动降阶方法

一种适用于次同步振荡分析的改进直驱风电场奇异摄动降阶方法

引用

作者：高本锋王刚 071003 河北省保定市莲池区永华北大街619号华电一校17号信箱

本发明公开了一种适用于次同步振荡(SSO)分析的改进直驱风电场(DDWF)奇异摄动降阶方法。首先，基于主导度分析原理，量化了DDWF系统各振荡模式对系统动态特性的主导作用。其次，根据各振荡模式主导度的大小，在保留模式集合确定原则框... 详细信息

标准号: CN113094936A

本发明公开了一种适用于次同步振荡(SSO)分析的改进直驱风电场(DDWF)奇异摄动降阶方法。首先，基于主导度分析原理，量化了DDWF系统各振荡模式对系统动态特性的主导作用。其次，根据各振荡模式主导度的大小，在保留模式集合确定原则框架下，建立了包括DDWF系统主导振荡模式和SSO模式在内的DDWF系统保留模式集合。再次，在全部保留模式参与因子分析结果的基础上，筛选出与保留模式相关性较强的状态变量作为慢动态变量，完成DDWF系统的多时间尺度划分。最后，在DDWF多时间尺度划分的基础上，基于奇异摄动原理，最终建立DDWF奇异摄动降阶系统。本发明所述的改进奇异摄动降阶方法能够在最大限度降低DDWF系统阶数、提高仿真效率的同时，充分保留DDWF全阶系统的动态特性及SSO特性，为大规模DDWF并入弱电网系统的SSO问题分析提供了有力支持。

关键词：保留模式摄动多时间尺度振荡模式降阶系统动态特性主导振荡模式参与因子电网系统动态特性仿真效率集合确定降阶系统同步振荡问题分析系统阶数主导作用状态变量风电场慢动态直驱主导改进分析集合量化筛选保留

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一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法

一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法

引用

作者：李雪于洋姜涛李国庆陈厚合刘春晓李鹏李晓辉 132012 吉林省吉林市长春路169号

本发明公开了一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法，包括：利用时间振幅系数表征各振荡模式对应的能量权重，筛选出能量权重较大的振荡模式与振荡模态；对前N‑1列量测数据序列构成的矩阵进行变换计算初始振幅系数，在Froben... 详细信息

标准号: CN110311392B

本发明公开了一种基于SPDMD的电力系统振荡模式及模态辨识方法，包括：利用时间振幅系数表征各振荡模式对应的能量权重，筛选出能量权重较大的振荡模式与振荡模态；对前N‑1列量测数据序列构成的矩阵进行变换计算初始振幅系数，在Frobenius范数项上引入罚函数项并结合ADMM确定初始振幅系数内部非零元素的位置，对初始振幅系数进行矩阵编码，采用拉式乘子法调整其内部非零元素数值大小以得到最优振幅系数；通过最优振幅系数中非零元素与各振荡模式间的对应关系确定主导振荡模式，完成主导振荡模态、主导参与因子与同调机群的协同辨识评估。本发明实现了电力系统振荡模式及模态辨识，弥补了DMD算法无法确定主导振荡模式数量的缺陷。

关键词：振幅系数振荡模式辨识电力系统振荡主导振荡模式非零元素振荡模态模态权重矩阵量测数据序列参与因子关系确定矩阵编码同调机群罚函数零元素范数拉式算法主导协同筛选评估引入

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基于APIT-MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法

基于APIT-MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法

引用

作者：姜涛殷祥翔陈厚合李雪李国庆张儒峰张嵩王长江李曙光李本新李晓辉 132012 吉林省吉林市长春路169号东北电力大学电气工程学院

本发明公开了一种基于APIT‑MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法，所述方法包括以下步骤：采用APIT‑MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理，提取表征不同振荡频率的IMF的集合；引入Teager能量算子计算IMF分量的能量值，并对同一量测通... 详细信息

标准号: CN109659957A

本发明公开了一种基于APIT‑MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法，所述方法包括以下步骤：采用APIT‑MEMD对多元广域实测信号s(t)进行分解处理，提取表征不同振荡频率的IMF的集合；引入Teager能量算子计算IMF分量的能量值，并对同一量测通道内能量值的大小进行排序，筛选出与主导振荡模式强相关的IMF分量；采用希尔伯特黄变换估计强相关的IMF分量所对应的主导振荡模式的瞬时振荡频率和瞬时阻尼比，并对瞬时振荡频率和瞬时阻尼比分别求均值，进而实现对电力系统主导振荡模式的辨识。本发明实现了基于PMU实测数据的电力系统低频振荡模式辨识，提高了辨识精度。

关键词：主导振荡模式电力系统低频振荡瞬时振荡频率模式辨识强相关阻尼比辨识电力系统分解处理实测数据实测信号通道内能振荡频率广域量测排序集合筛选引入

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电力系统宽频带振荡的模式分析方法

电力系统宽频带振荡的模式分析方法

引用

作者：谢小荣占颖 100084 北京市海淀区清华园

本发明公开了一种电力系统宽频带振荡的模式分析方法，其中，方法包括以下步骤：根据目标系统的机网信息建立目标系统的小信号有源阻抗网络模型；获取网络节点导纳矩阵或回路阻抗矩阵的行列式的零点与系统的全部振荡模式；得到每个振荡... 详细信息

标准号: CN108462192A

本发明公开了一种电力系统宽频带振荡的模式分析方法，其中，方法包括以下步骤：根据目标系统的机网信息建立目标系统的小信号有源阻抗网络模型；获取网络节点导纳矩阵或回路阻抗矩阵的行列式的零点与系统的全部振荡模式；得到每个振荡模式或主导振荡模式的模式分析结果。该方法通过建立目标系统的小信号有源阻抗网络模型，并根据节点导纳矩阵和回路阻抗矩阵的特征求取全部的振荡模式，对每个模式展开分析，计算振荡阻尼比、参与因子以及各支路振荡幅值占比，从而定量评估模式的稳定性、可激励性与可观测性，以及确定模式的振荡路径。

关键词：目标系统振荡模式矩阵回路阻抗模式分析网络模型源阻抗振荡节点导纳矩阵主导振荡模式支路参与因子导纳矩阵电力系统定量评估可观测性模式展开网络节点信息建立振荡路径振荡阻尼宽频带机网分析

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基于APIT-MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法

基于APIT-MEMD电力系统低频振荡模式辨识方法

引用

作者：姜涛殷祥翔陈厚合李雪李国庆张儒峰张嵩王长江李曙光李本新李晓辉 132012 吉林省吉林市长春路169号东北电力大学电气工程学院

标准号: CN109659957B

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一种电力系统动态稳定协同辨识方法

一种电力系统动态稳定协同辨识方法

引用

作者：李雪姜涛张嵩陈厚合李国庆张儒峰王长江 132012 吉林省吉林市长春路169号

一种电力系统动态稳定协同辨识方法，包括以下步骤：获取各主导振荡模式，并得到主导振荡模式所对应的关键小波伸缩因子段，利用位于关键小波伸缩因子段内各重构小波系数矩阵第一奇异值中的最大值所对应的左奇异向量，计算该关键小波伸... 详细信息

标准号: CN107749621B

一种电力系统动态稳定协同辨识方法，包括以下步骤：获取各主导振荡模式，并得到主导振荡模式所对应的关键小波伸缩因子段，利用位于关键小波伸缩因子段内各重构小波系数矩阵第一奇异值中的最大值所对应的左奇异向量，计算该关键小波伸缩因子段所对应的主导振荡模式的振荡模态；根据左右特征向量之间的关系、所估计的振荡模态，计算主导振荡模式所对应的左特征向量，进而计算电力系统中各量测通道在主导振荡模式下的参与因子；通过主导振荡模式的振荡模态计算各量测通道间的方向余弦，通过方向余弦划分系统中同调机群或同调节点群。本发明为电网运行调度人员提供更加丰富的电网运行状态信息以改善电力系统的动态稳定性。

关键词：主导振荡模式伸缩因子振荡模态小波方向余弦特征向量量测电力系统动态稳定电网运行状态计算电力系统小波系数矩阵动态稳定性参与因子电力系统划分系统奇异向量同调机群运行调度节点群辨识重构协同电网

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一种风电接入电网的低频振荡辨识方法

一种风电接入电网的低频振荡辨识方法

引用

作者：张小敏刘文颖曹银利梁才郑伟葛润东靳丹邢晶陈振寰钟佳辰吕斌刘聪马超李扬乾维江赵子兰陈仕彬刘景延陈璟昊 100031 北京市西城区西长安街86号

本发明公开了风电并网监测技术领域中的一种风电接入电网的低频振荡辨识方法。包括：对不含风电机组的电力系统全系统线性化状态矩阵进行修正，得到修正后的全系统线性化状态矩阵；求取修正后的全系统线性化状态矩阵的特征值和特征向量... 详细信息

标准号: CN103336909B

本发明公开了风电并网监测技术领域中的一种风电接入电网的低频振荡辨识方法。包括：对不含风电机组的电力系统全系统线性化状态矩阵进行修正，得到修正后的全系统线性化状态矩阵；求取修正后的全系统线性化状态矩阵的特征值和特征向量；根据所述特征值和特征向量，计算特征值的频率、衰减阻尼比和机电回路相关比；根据特征值的频率、衰减阻尼比和机电回路相关比，对特征值进行分析，确定风电接入电网的低频振荡模式。本发明解决了现有的低频振荡辨识方法未考虑大规模风电接入与无法自动辨识系统主导振荡模式的问题。

关键词：特征值线性化状态矩阵全系统辨识方法低频振荡接入电网特征向量相关比阻尼比修正风电衰减大规模风电接入低频振荡模式主导振荡模式自动辨识系统机电计算特征值电力系统风电并网风电机组求取一种监测进行分析公开确定解决

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一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法

一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法

引用

作者：杨宏宇范立新李辰龙关雅静吴熙单华颜全椿孙平平 211102 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号

本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法，包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录；利用高阶谱分析法对PMU信号分析，实时监测系统振荡，在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率；利用监测结果截取... 详细信息

标准号: CN109390957B

本发明公开了一种风电功率波动诱发系统强迫振荡的检测方法，包括利用广域测量系统PMU对电网输出信号实时监测与记录；利用高阶谱分析法对PMU信号分析，实时监测系统振荡，在振荡时提取主导振荡模式并记录其中心频率；利用监测结果截取包含振荡信号的区间PMU信号数据，利用双谱相位重构计算振荡相位；利用能量分析法计算风电机组的能量流；判断系统振荡是否为风机功率波动诱发的强迫振荡。本发明不考虑实际电网结构，不进行建模，仅利用电网输出信号数据，本发明对振荡信号先验知识的要求少且可以在包含高斯有色噪声的情况下准确检测振荡信号并得到振荡中心频率，对风电机组能量分析即可辨识电网振荡是否由风电场功率波动诱发，准确性高。

关键词：振荡信号振荡风电机组强迫振荡诱发风电功率波动高斯有色噪声广域测量系统实时监测系统输出信号数据振荡中心频率主导振荡模式风电场功率高阶谱分析能量分析法电网电网振荡风机功率监测结果能量分析判断系统实际电网实时监测输出信号先验知识相位重构信号分析信号数据诱发系统振荡相位中心频率准确检测能量流辨识截取建模双谱记录检测

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基于相位校正李雅普诺夫指数的暂态电压稳定监测方法

基于相位校正李雅普诺夫指数的暂态电压稳定监测方法

引用

作者：王长江姜涛陈厚合李雪李国庆范维段方维 132012 吉林省吉林市长春路169号

本发明公开了一种基于相位校正李雅普诺夫指数的暂态电压稳定监测方法，所述方法包括：对获取到的初始时间窗口电压轨迹进行模式分析，确定主导振荡模式的各项参数，计算电压幅值变化率的最大值；采用平均值法中的步长控制参数和均值电... 详细信息

标准号: CN112510688A

本发明公开了一种基于相位校正李雅普诺夫指数的暂态电压稳定监测方法，所述方法包括：对获取到的初始时间窗口电压轨迹进行模式分析，确定主导振荡模式的各项参数，计算电压幅值变化率的最大值；采用平均值法中的步长控制参数和均值电压测量点数量，消除邻近电压轨迹的测量误差影响，计算邻近电压幅值变化率；根据电压幅值变化率的最大值和邻近电压幅值变化率判别电力系统的暂态电压稳定状态。本发明克服了现有技术需要预设MLE初始时间窗口和观测窗口的缺陷，具有较强的通用性与实用性。

关键词：电压幅值变化率电压轨迹时间窗口暂态电压邻近李雅普诺夫指数步长控制参数主导振荡模式电力系统观测窗口均值电压模式分析稳定监测误差影响相位校正测量点预设测量

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基于发电机控制装置的低频振荡源定位及识别方法

基于发电机控制装置的低频振荡源定位及识别方法

引用

作者：蒋平郑斌青冯双 210096 江苏省南京市四牌楼2号

本发明公开了一种基于发电机控制装置的低频振荡源定位及识别方法，包括以下步骤：S1：当电网发生低频振荡时，根据割集能量法锁定振荡区域内的机组群，并且获取发电机控制装置的量测电气数据；所述发电机控制装置包括励磁系统和调速系... 详细信息

标准号: CN106940429B

本发明公开了一种基于发电机控制装置的低频振荡源定位及识别方法，包括以下步骤：S1：当电网发生低频振荡时，根据割集能量法锁定振荡区域内的机组群，并且获取发电机控制装置的量测电气数据；所述发电机控制装置包括励磁系统和调速系统；S2：采用经验模态分解算法提取已获取的量测电气数据在主导振荡模式下的电气变化量，并进行归一化处理；S3：分别计算励磁系统和调速系统在发生低频振荡时的输出能量变化率，进一步基于经验模态分解算法对输出能量变化率进行分解过滤并利用最小二乘法进行曲线拟合获得量化指标；S4：根据指标进行低频振荡源的定位以及识别，判断发电机的励磁系统及调速系统是否为振荡源并指出该振荡源的类型。

关键词：低频振荡发电机控制装置调速系统励磁系统经验模态分解算法电气数据输出能量变化率振荡源量测主导振荡模式归一化处理最小二乘法电气变化量化指标曲线拟合振荡区域能量法源定位发电机割集过滤锁定分解机组电网

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