检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：谢国亮程岚孙志强张宪录孙广阳 300280 天津市滨海新区经济技术开发区南港工业区综合服务区办公楼D座二层213-03室

本发明提出了一种基于主成分分析算法的医保欺诈识别方法，包括：获取医保基础数据，生成医保结构化数据集；对各项数据进行标准化处理，生成标准化矩阵；计算标准化矩阵的协方差矩阵，并求解样本协方差矩阵的特征方程，确定主成分；将... 详细信息

标准号: CN106874658A

本发明提出了一种基于主成分分析算法的医保欺诈识别方法，包括：获取医保基础数据，生成医保结构化数据集；对各项数据进行标准化处理，生成标准化矩阵；计算标准化矩阵的协方差矩阵，并求解样本协方差矩阵的特征方程，确定主成分；将标准化后的指标变量转换为主成分得分；分别计算每个主成分得分的均值和标准差，根据切比雪夫定律计算每个主成分维度下的异常阈值；以每个主成分为坐标，制作二维空间散点图，将每个散点代表实际医保账户，判断大于步骤S5中异常阈值的医保报销账号视为异常帐号。本发明对医保数据进行清洗、整理，采取主成分分析方法，对与欺诈行为相关的变量进行特征降维，根据统计学方法计算异常阈值，对医保欺诈高风险识别。

关键词：标准化矩阵协方差矩阵主成分分析算法欺诈标准化处理结构化数据主成分分析二维空间基础数据欺诈行为切比雪夫特征方程特征降维指标变量标准差散点图统计学求解散点维度样本清洗标准化账户转换制作

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基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法

基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法

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作者：许力颜胜男周赵斌林晖黄川 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城福建师范大学科技处

本发明公开基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法，涉及认知无线电网络，方法包括以下步骤：1）初始认证。Alice在时间向基站发送一条或多条感知消息，基站提取出对多个属性的不完全估计；2）提取信道估计。当Alice或者欺诈... 详细信息

标准号: CN111586689A

本发明公开基于主成分分析算法的多属性轻量级物理层认证方法，涉及认知无线电网络，方法包括以下步骤：1）初始认证。Alice在时间向基站发送一条或多条感知消息，基站提取出对多个属性的不完全估计；2）提取信道估计。当Alice或者欺诈者Eve在时间再次向基站发送消息，基站再次从消息中提取出信道估计；3）挑选属性。基站利用主成分分析算法来挑选出区分用户明显的几个属性；4）认证。基站将在时刻的信道估计矩阵与时刻的信道估计矩阵利用假设检验进行认证，通过认证，则判定为合法用户。未通过认证判定为非法用户。本发明方法有效提高了信道属性提取的稳定性。

关键词：基站认证主成分分析算法信道估计矩阵信道估计判定认知无线电网络基站发送消息初始认证多个属性非法用户合法用户基站发送假设检验信道属性物理层感知欺诈

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基于主成分分析算法的渠道反作弊方法、装置和电子设备

基于主成分分析算法的渠道反作弊方法、装置和电子设备

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作者：于洋 200333 上海市普陀区同普路800弄4号1109室

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于主成分分析算法的渠道反作弊方法、装置和电子设备，对渠道数据特征进行数据降维，将多维数据特征映射到二维平面上的点；对所述二维平面上的点进行转化，计算映射点和转化后的二维平面上的点之... 详细信息

标准号: CN112288016A

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及基于主成分分析算法的渠道反作弊方法、装置和电子设备，对渠道数据特征进行数据降维，将多维数据特征映射到二维平面上的点；对所述二维平面上的点进行转化，计算映射点和转化后的二维平面上的点之间的欧氏距离；对所述欧氏距离进行分区段频数统计，获取异常渠道扣掉的数量。本发明将复杂的数据进行中心化处理，完成高维数据到低维数据的转化，减小数据的复杂程度；通过得到数据的主要成分，舍弃次要成分，降低数据计算的难度；简化了各渠道和标准参考渠道差异化的计算过程，让结果更加显而易见，提升作弊渠道判断的准确性。

关键词：二维平面渠道欧氏距离作弊转化计算机技术领域主成分分析算法中心化处理标准参考电子设备多维数据高维数据计算过程数据计算数据降维数据特征差异化分区段映射点映射低维减小频数舍弃统计

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基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法

基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法

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作者：漆玲玲施庆伟游凯瑞罗声高景鑫任宏蔡伟光 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明公开了一种基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法，包括步骤：S1.采集桥梁的响应数据；所述响应数据包括应变响应、结构响应以及振动响应；S2.基于改进主成分分析算法对响应数据进行目标特征提取，得到损伤特征；S3.依据损... 详细信息

标准号: CN113673623A

本发明公开了一种基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法，包括步骤：S1.采集桥梁的响应数据；所述响应数据包括应变响应、结构响应以及振动响应；S2.基于改进主成分分析算法对响应数据进行目标特征提取，得到损伤特征；S3.依据损伤特征对桥梁损伤程度进行评估，得到评估结果；S4.判断评估结果与设定结果之间的差值是否在正常范围内，若是，则桥梁状态正常；若否，则桥梁受损。本发明的基于改进主成分分析算法的桥梁损伤识别方法，能够对监测数据进行降维处理，减少分析时间，得到更为客观准确的特征数据，保证了桥梁损伤识别的准确性。

关键词：桥梁主成分分析算法损伤识别响应数据损伤评估结果目标特征提取改进监测数据降维处理结构响应特征数据振动响应状态正常采集受损响应评估分析保证

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一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置

一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置

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作者：钟海珊 100020 北京市朝阳区光华路10号1号楼中信大厦20层

本发明公开了一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置，其中，所述方法包括：获得社交平台中级别满足预设要求的第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得用户画像信息；将所述用户画像信息存储于基础数据库中；将所述用户画... 详细信息

标准号: CN112348417A

本发明公开了一种基于主成分分析算法的营销价值评估方法及装置，其中，所述方法包括：获得社交平台中级别满足预设要求的第一用户信息；根据所述第一用户信息，获得用户画像信息；将所述用户画像信息存储于基础数据库中；将所述用户画像信息输入第一模型中，所述第一模型为通过所述基础数据库中的数据为样本进行模型训练，使用主成分分析算法建立的模型；获得所述第一模型的第一输出结果，所述第一输出结果为所述第一用户的营销价值评估值；根据所述营销价值评估值，获得第一指令，所述第一指令用于将所述营销价值评估值存储于所述基础数据库中。解决了现有技术中对社交平台的用户营销价值评估维度单一、评估结果准确度低的技术问题。

关键词：价值评估基础数据库画像信息营销主成分分析算法社交平台输出结果用户信息存储指令准确度模型训练评估结果预设要求维度样本

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一种基于主成分分析算法的道路交通时间序列上数据压缩方法

一种基于主成分分析算法的道路交通时间序列上数据压缩方法

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作者：徐东伟王永东张贵军李章维周晓根郝小虎丁情吴浪 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

一种基于主成分分析算法的道路交通时间序列数据压缩方法，首先，基于道路交通时间序列上历史数据，结合主成分分析方法，获取道路交通历史数据的投影矩阵；其次，基于道路交通时间序列上实时数据，获得道路交通数据矩阵；基于投影矩阵... 详细信息

标准号: CN105893331A

一种基于主成分分析算法的道路交通时间序列数据压缩方法，首先，基于道路交通时间序列上历史数据，结合主成分分析方法，获取道路交通历史数据的投影矩阵；其次，基于道路交通时间序列上实时数据，获得道路交通数据矩阵；基于投影矩阵，获取道路交通数据矩阵的主成分，实现道路交通时间序列上实时数据的压缩；最后，基于道路交通数据矩阵的主成分和投影矩阵，求取重构的数据矩阵，实现道路交通时间序列上实时数据的重构。实验结果表明，本方法在道路交通时间序列上数据压缩方面具有很好的性能。

关键词：道路交通时间序列数据矩阵实时数据投影矩阵历史数据主成分分析算法时间序列数据主成分分析数据压缩压缩重构的重构

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一种基于聚类算法和主成分分析的电力客户画像构建方法

一种基于聚类算法和主成分分析的电力客户画像构建方法

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作者：储方诚张庭玉朱海东郝浩李鹏刘子良 211106 江苏省南京市江宁区水阁路39号

本发明公开了一种基于聚类算法和主成分分析的电力客户画像构建方法，方法包括以下步骤：选取影响电力客户交易的信息作为评价电力客户的属性；根据各属性所属不同的评价指标，对所有属性进行划分将其划分为对应所属的评价指标下；将属... 详细信息

标准号: CN110826886A

本发明公开了一种基于聚类算法和主成分分析的电力客户画像构建方法，方法包括以下步骤：选取影响电力客户交易的信息作为评价电力客户的属性；根据各属性所属不同的评价指标，对所有属性进行划分将其划分为对应所属的评价指标下；将属于连续性的属性基于聚类算法进行再分级，并确定属性下各个再分级的权值；基于主成分分析算法确定评价指标及其属性权重；根据电力客户的属性数据和评价指标、属性和再分级的权值，计算电力客户的综合评价得分，形成电力客户画像。本发明选取评价电力客户的各属性构成评价体系，并确定权重以便得到客户评分和等级，形成电力客户画像。

关键词：电力客户评价指标分级画像聚类算法权重主成分分析算法主成分分析客户交易评价体系属性数据影响电力综合评价构建客户

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基于主成分分析和改进支持向量机的锂离子电池健康状态预测

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汽车技术 2020年第11期 21-27页

作者：宋哲高建平潘龙帅郗建国河南科技大学洛阳471003

针对现有锂离子电池健康状态(SOH)预测方法预测精度不高,且预测准确率易受特征参数冗余或不足影响的问题,提出一种将主成分分析(PCA)算法与粒子群优化(PSO)支持向量回归(SVR)模型相结合的方法,首先提取多个可以反映电池性能退化状态的... 详细信息

针对现有锂离子电池健康状态(SOH)预测方法预测精度不高,且预测准确率易受特征参数冗余或不足影响的问题,提出一种将主成分分析(PCA)算法与粒子群优化(PSO)支持向量回归(SVR)模型相结合的方法,首先提取多个可以反映电池性能退化状态的特征参数,然后应用PCA算法对特征参数进行降维处理,构建基于SVR的SOH预测模型,并使用PSO算法对SVR关键参数进行全局寻优,最后采用美国国家航空航天局电池数据集与现有的预测方法进行对比试验,结果表明,该方法具有较高的预测精度。

关键词：锂离子电池健康状态粒子群优化主成分分析算法支持向量回归

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基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别方法和装置

基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别方法和装置

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作者：刘克会邓楠王艳霞朱伟刘欢 100089 北京市海淀区西三环北路27号

本发明提供一种基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别方法和装置，包括：在目标监测点，按照预设采样规则采集待判别燃气沼气数据，所述待判别燃气沼气数据包括待判别燃气沼气的物理和化学特征参数；对所述待判别燃气沼气数据进行预处... 详细信息

标准号: CN117493759A

本发明提供一种基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别方法和装置，包括：在目标监测点，按照预设采样规则采集待判别燃气沼气数据，所述待判别燃气沼气数据包括待判别燃气沼气的物理和化学特征参数；对所述待判别燃气沼气数据进行预处理，得到目标燃气沼气数据；对所述目标燃气沼气数据进行主成分分析，得到预设数量个燃气沼气特征信息；将所述燃气沼气特征信息输入至预先训练的燃气沼气判别模型进行分类判别，得到判别结果。本发明将采集到的数据预处理后使用主成分分析算法对数据组进行降维，然后使用训练完成的基于主成分分析和向量机的燃气沼气判别模型对降维后的数据进行分类判别，提高了燃气沼气的判别准确率和泛化能力。

关键词：沼气燃气主成分分析判别模型特征信息和向量降维预设预处理主成分分析算法方法和装置数据预处理采集采样规则化学特征目标监测判别结果数据包括数据组分类准确率

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一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法

一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法

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作者：吴华葛英辉童楚东 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室

本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法，旨在提出一种混合独立成分分析算法，并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲，本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息，... 详细信息

标准号: CN111694327A

本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法，旨在提出一种混合独立成分分析算法，并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲，本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息，其次对剩余的高斯分布信息，利用时间序列相关的主成分分析算法进一步提取时间序列独立成分，最后利用这些提取的独立成分实施非高斯过程监测。与传统方法相比，本发明方法使用粒子群优化算法优化求解非高斯分布的独立成分，保证了求解过程中的全局最优性。其次，本发明方法对服从高斯分布的独立成分进行深入挖掘，考虑到了时间序列上的二阶相关性。可以说，本发明方法是一种更为优选的非高斯过程监测方法。

关键词：非高斯过程时间序列粒子群优化算法独立成分分析非高斯分布高斯分布算法监测主成分分析算法工业过程监测成分信息方法使用求解过程全局最优算法实施训练数据优化求解二阶优选挖掘保证

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