检索结果-内蒙古大学图书馆

太赫兹时域光谱结合主成分分析线性判别和支持向量机用于大黄样品鉴定（英文）

光谱学与光谱分析 2017年第5期37卷 1606-1611页

作者：汪景荣张卓勇杨玉平相玉红 Peter de B.HARRINGTON 首都师范大学化学系北京100048 中央民族大学理学院北京100081 Center for Intelligent Chemical Instrumentation Clippinger LaboratoriesDepartment of Chemistry and BiochemistryOhio University

太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定。在时域测量41个大黄样品的太赫兹时域透射光谱,然后将这些时域信号转换成频域的吸收系数系数。根据样本的吸收系数建立了... 详细信息

太赫兹时域光谱技术(THz-TDS)结合主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)和支持向量机(SVM)用于正品大黄样品的鉴定。在时域测量41个大黄样品的太赫兹时域透射光谱,然后将这些时域信号转换成频域的吸收系数系数。根据样本的吸收系数建立了主成分分析-线性判别分析和支持向量机的定性分类模型,并对正品和非正品大黄样本的分类模型进行了交叉验证。模型的预测能力和稳定性使用自助拉丁配分进行评价,使用50次自助拉丁配分,配分数为4。使用主成分分析-线性判别分析和支持向量机均得到了满意的结果。提出的方法证明是一种方便、无污染、准确和无需化学处理的鉴定大黄样本的方法。该文提出的步骤可以应用于其他中草药分类和生产的质量控制。

关键词：主成分分析-线性判别分析支持向量机太赫兹时域光谱大黄

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红外光谱结合PCA-LDA对嘉峪关戏台文物建筑彩画胶料种类的判别

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光谱学与光谱分析 2021年第3期41卷 796-800页

作者：杨璐黄建华陈欣楠王丽琴卫引茂西北大学文化遗产学院陕西西安710069 秦始皇帝陵博物院陕西西安710600 西北大学化学与材料科学学院陕西西安710127 文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室陕西西安710069 陶质彩绘文物保护国家文物局重点科研基地陕西西安710600

为了判别嘉峪关戏台文物建筑彩画的胶料种类,采用皮胶、鱼鳔胶、蛋清、蛋黄、牛奶为参考样品,使用傅里叶红外光谱仪采集了参考样品及三件文物样品胶料的红外吸收光谱,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建胶料种类判别的数学模... 详细信息

为了判别嘉峪关戏台文物建筑彩画的胶料种类,采用皮胶、鱼鳔胶、蛋清、蛋黄、牛奶为参考样品,使用傅里叶红外光谱仪采集了参考样品及三件文物样品胶料的红外吸收光谱,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建胶料种类判别的数学模型,并应用于文物样品。发现参考样品红外光谱在1800~1000 cm^(-1)区间包含了丰富的分子结构特征信息。该区间中蛋白类胶料的共同特征为1650 cm^(-1)附近的仲酰胺C=O键伸缩振动峰,1542 cm^(-1)附近的酰胺C—N键伸缩振动和N—H键弯曲振动峰,1240 cm^(-1)附近的酰胺C—N键伸缩振动峰。此外,蛋黄、皮胶和牛奶因其中含有较多脂类物质,在1745 cm^(-1)附近还存在饱和脂肪酸酯羰基C=O键伸缩振动峰。在此基础上,通过对参考样品红外吸收光谱主成分得分散点图的分析,发现不同胶料参考样品的红外光谱类间差异显著。据此,使用参考样品红外光谱的主成分得分为训练集,添加类别变量拟合判别函数,绘制函数组质心图并进行交叉验证,得出方程的判别正确率为93.3%。发现因老化降解导致三件文物样品的红外吸收光谱与参考样品光谱有所不同,但仍具有蛋白类胶料的特征。利用PCA-LDA分析模型对文物胶料种类进行判别,结果均为皮胶。该胶料种类判别模型稳定、有效,用该模型判定嘉峪关建筑彩画胶料为动物胶中皮胶。

关键词：红外光谱主成分分析-线性判别分析嘉峪关戏台文物彩画胶料

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拉曼光谱诊断喉癌的初步探究

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激光与光电子学进展 2017年第11期54卷 336-343页

作者：康竞罗昰何剑吴平徐婧方兴王芸芸张帅唐瑶云中南大学湘雅医院耳鼻咽喉头颈外科湖南长沙410008 中南大学湘雅医院耳鼻咽喉重大疾病研究所湖南省重点实验室湖南长沙410008

为了比较喉癌组织及癌旁组织拉曼光谱的差别,得出其各自的特点和规律,建立了喉癌诊断模型;收集2014年10月—2015年8月在中南大学湘雅医院耳鼻咽喉头颈外科进行手术切除的54例喉癌样本和56例癌旁样本,样本统一处理后进行拉曼光谱检测,收... 详细信息

为了比较喉癌组织及癌旁组织拉曼光谱的差别,得出其各自的特点和规律,建立了喉癌诊断模型;收集2014年10月—2015年8月在中南大学湘雅医院耳鼻咽喉头颈外科进行手术切除的54例喉癌样本和56例癌旁样本,样本统一处理后进行拉曼光谱检测,收集原始光谱数据进行预处理和统计学分析。结果表明:喉癌组织比癌旁组织的的平均拉曼光谱强度更大,且喉癌组织存在稳定的拉曼峰群;喉癌组与癌旁组的t检验结果显示,在波数为150~1859cm-1、1864~1872cm-1、1890~1898.5cm-1、1900~1924cm-1、1964~1968cm-1、1993~1998.5cm-1和2010.5~3476cm-1的波段内,两组样本有统计学差异(显著性水平p<0.05);利用主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)法选取差异波段进行分析,提取3个显著性差异主成分,将其作为LDA的输入,计算判别函数系数,并建立判别模型,判别模型对样本的预测具有较好的特异度和灵敏度,分别为80.4%和87.0%;利用受试者工作特征(ROC)曲线法对喉癌诊断模型进行评价,曲线下面积为0.877;喉癌组织和癌旁组织的拉曼光谱存在较明显且稳定的差异,利用多元统计分析的方法建立的判别模型具有较好的可靠性;拉曼光谱具有在分子水平上为喉癌提供无损、实时诊断与检测的潜能。

关键词：光谱学分子诊断拉曼光谱喉癌主成分分析-线性判别分析

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基于SERS光谱技术的滑膜型关节炎研究

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激光与光电子学进展 2021年第1期58卷 256-261页

作者：董弦虎汤淑珍陈孙裕许建树林雅敏高思琪钟浩然林婷婷高佳敏医学光电科学与技术教育部重点实验室福建省光子技术重点实验室福建师范大学光电与信息工程学院福建福州350007 厦门大学附属福州第二医院骨科福建福州350007

以银纳米材料作为活性基底构建的表面增强拉曼散射(SERS)检测系统可以改善拉曼技术对生物活性物质检测时信号弱的缺点。本文对18例滑膜型关节炎病患的关节液样本和15例健康人的关节液样本进行SERS检测,收集SERS光谱数据后采用谱峰归属... 详细信息

以银纳米材料作为活性基底构建的表面增强拉曼散射(SERS)检测系统可以改善拉曼技术对生物活性物质检测时信号弱的缺点。本文对18例滑膜型关节炎病患的关节液样本和15例健康人的关节液样本进行SERS检测,收集SERS光谱数据后采用谱峰归属法、主成分分析(PCA)-线性判别分析(LDA)算法对样本数据进行分析。结果表明:关节炎病患关节液样本中的多糖(477 cm^(-1))、DNA(722 cm^(-1))、δ(CH2)(1439 cm^(-1))、鸟嘌呤(N3)(1576 cm^(-1))和酰胺I带(1676 cm^(-1))比健康人的多,而糖原(490 cm^(-1))、磷脂酰肌醇(596 cm^(-1))、蛋白酪氨酸(640 cm^(-1))、葡萄糖(1071 cm^(-1))和蛋白酰胺吸收(1645 cm^(-1))比健康人低。PCA-LDA算法对该疾病的诊断特异性和灵敏度分别为83.3%和80%。本研究说明以银纳米材料为活性基底的SERS光谱技术对诊断和分析滑膜型关节炎疾病具有一定的可行性和参考价值。

关键词：医用光学关节液滑膜型关节炎表面增强拉曼散射谱峰归属主成分分析-线性判别分析

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基于近红外光谱分析技术的水蜜桃产地溯源

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江苏农业学报 2020年第2期36卷 507-512页

作者：孙晓明陈小龙余向阳卞立平孙爱东江苏省农业科学院农产品质量安全与营养研究所/省部共建国家重点实验室培育基地——江苏省食品质量安全重点实验室江苏南京210014

利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异。结果表明,SVM的准确率和召回率均高达94.47%,明显优于PCA-... 详细信息

利用近红外光谱分析技术对来自3个省份的水蜜桃进行研究,比较主成分分析-线性判别分析(PCA-LDA)、判别偏最小二乘法(DPLS)、支持向量机(SVM)等方法对光谱数据识别的有效性差异。结果表明,SVM的准确率和召回率均高达94.47%,明显优于PCA-LDA和DPLS,更适用于水蜜桃产地溯源。

关键词：水蜜桃产地溯源近红外光谱主成分分析-线性判别分析判别偏最小二乘支持向量机

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基于三维荧光光谱的枸杞子储藏年份鉴别研究

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时珍国医国药 2023年第6期34卷 1392-1396页

作者：刘玲玲杨健陈瑶张小波河南中医药大学药学院河南郑州450046 中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室北京100700 湖南工业大学生命科学与化学学院湖南株洲412007

目的利用三维荧光光谱结合模式识别技术构建枸杞子储藏年份的鉴别方法。方法采集枸杞子提取液的三维荧光光谱数据,分析当季及不同储藏年份(1年、2年和3年)枸杞子样品的三维荧光光谱特征差异,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构... 详细信息

目的利用三维荧光光谱结合模式识别技术构建枸杞子储藏年份的鉴别方法。方法采集枸杞子提取液的三维荧光光谱数据,分析当季及不同储藏年份(1年、2年和3年)枸杞子样品的三维荧光光谱特征差异,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA-LDA)构建枸杞子不同储藏年份的分类模型。结果不同储藏年份枸杞子提取液的三维荧光光谱特征相似,均具有5个较明显的荧光峰,且荧光峰位置和峰形基本一致,但荧光强度差异显著。当PCA-LDA模型的主成分数选择为5时,其训练集、测试集及预测集分类准确率均达到100%,且灵敏度和特异性也均达到100%。结论基于三维荧光光谱数据利用PCA-LDA模型可以快速准确鉴定不同储藏年份枸杞子样品。

关键词：枸杞子三维荧光光谱主成分分析-线性判别分析储藏年份

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通过激光拉曼光谱系统无损区分大鼠原代胰岛α、β、δ及pp细胞

通过激光拉曼光谱系统无损区分大鼠原代胰岛α、β、δ及pp细胞

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作者：韦芳广西医科大学

学位级别：硕士

目的：可见光与细胞内分子作用发生拉曼散射。通过分析拉曼散射光谱,可获得细胞的“分子指纹”。将其用于不同种类细胞的辨识、分选是目前单细胞拉曼光谱研究的前沿领域。然而,四类胰岛内分泌细胞的分离及纯化仍是个难题,故本实验将拉... 详细信息

目的：可见光与细胞内分子作用发生拉曼散射。通过分析拉曼散射光谱,可获得细胞的“分子指纹”。将其用于不同种类细胞的辨识、分选是目前单细胞拉曼光谱研究的前沿领域。然而,四类胰岛内分泌细胞的分离及纯化仍是个难题,故本实验将拉曼光谱技术引入大鼠原代胰岛α、β、δ及pp细胞的分离及纯化中,探讨并比较该方法与传统方法在区分四种胰岛细胞方面的优劣,以期为大鼠原代胰岛细胞的纯化提供一种新的手段。方法：以Sprague-Dawley大鼠为动物模型,提取原代胰岛并消化成胰岛细胞混合细胞悬液,种植于细胞定位格子培养皿中,过夜培养至细胞贴壁稳定,收集细胞定位格子培养皿中大鼠胰岛细胞的拉曼光谱、坐标及照片,然后分别以胰高血糖素、胰岛素、生长抑素及胰多肽作为一抗分批次对细胞爬片进行免疫组化染色,根据免疫组化结果结合培养皿坐标定位确定培养皿中每个胰岛细胞的分类,并根据细胞种类将细胞光谱及细胞直径等数据分为4组,即α细胞组、β细胞组、δ细胞组及pp细胞组。四类细胞拉曼光谱特征峰及面积差异采用单因素方差分析进行统计,采用主成分分析联合线性判别分析法对四种胰岛细胞拉曼光谱进行分析以计算光谱对胰岛细胞的区分正确率,用线性判别分析法对以细胞大小区分细胞种类进行统计。此外,采用MTT法及胰岛素分泌试验法比较拉曼光谱采集数据后的细胞群体与细胞培养箱中的细胞群体活性的差异,采用吖啶橙/碘化丙啶双染法比较两组细胞活性率。结果：贴壁生长的胰岛p细胞面积较其他胰岛细胞大,四种细胞之间面积的差异具有统计学意义(p<0.01)；然而单纯利用面积对四种胰岛细胞进行分类,正确区分率仅为38.3%。四种胰岛细胞的拉曼光谱既有共同的特征峰也存在差异显著的波峰,即二者有不同的“细胞分子指纹”,方差分析结果显示在530 cm-1、725 cm-1、785 cm-1、828 cm-1、852 cm-1、893 cm-1、 937 cm-1、947 cm-1、1002 cm-1、1053 cm-1、1091cm-1、1128 cm-1、1209 cm-1、 1255 cm-1、1301cm-1、1342 cm-1、1575 cm-1、1615cm-1以及1665 cm-1处四种细胞波峰强度有显著差异；且将该特点结合主成分分析联合线性判别分析的方法对胰岛α、β、δ及pp细胞进行分类,正确率为98.6%,经交叉验证其正确分类率为93.6%；且细胞活性鉴定实验表明该实验条件下细胞活性与培养箱中细胞活性相当,MTT结果提示实验组与对照组吸光度A值差异无统计学意义(p=0.194),细胞在高糖刺激下胰岛素分泌效率相当(p=0.567),细胞凋亡率差异无统计学意义(p=0.452)。结论：1.胰岛p细胞较其他类别的胰岛细胞更大,然而仅仅依靠细胞大小对细胞种类进行区分,准确率较低；2.四类胰岛细胞具有不同的拉曼分子指纹；3.激光拉曼光谱结合主成分分析联合线性判别分析法可以成为快速、无损区分胰岛α、β、δ及pp细胞的有效方法。4.经拉曼探测后胰岛细胞活性仍保持良好。

关键词：拉曼光谱胰岛细胞主成分分析-线性判别分析区分

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