检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：邵丽亚西南大学

学位级别：硕士

在深化城乡统筹发展,加强农业产业化和社会主义新农村建设的时代背景下,土地流转已成为促进“三农”发展的现实选择；而农户作为农村生产的主体,也是参与农村土地流转的微观决策主体,发生农地流转(包括流出和流入)并仍从事家庭农业活动... 详细信息

在深化城乡统筹发展,加强农业产业化和社会主义新农村建设的时代背景下,土地流转已成为促进“三农”发展的现实选择；而农户作为农村生产的主体,也是参与农村土地流转的微观决策主体,发生农地流转(包括流出和流入)并仍从事家庭农业活动的农户成为新的关注热点。近年来,农业流转政策对农户生产经营活动的影响日益加剧,农村原有的资源配置方式正在发生改变。问题是,农地流转过程是否顺畅、成效是否理想,最终仍取决于农户的土地利用行为。因此,土地流转后农户的土地利用行为发生了怎样的变化?如何引导?尤其值得关注。基于此,本文依据经济发展程度的不同,在四川省选取3个区域为研究区,对土地发生流转、但仍从事农业活动的农户,从种植结构选择、投入水平、资源利用等方面进行了比较分析,以探讨土地流转对农户土地利用行为的影响,并从中确定农户土地利用行为与社会经济发展水平的关系,引导农户在农地流转后形成合理的土地利用行为,以提高土地资源利用效率。本文的具体工作主要是,从农户土地利用行为理论出发,提出了农地流转影响下农户土地利用行为决策的分析框架：选取四川省郫县(经济发达区代表)、嘉陵区(经济较发达区代表)、乐至县(经济欠发达区代表)3个区域,依托167份农户调查问卷数据,采用描述性统计分析了研究区土地流转现状,及对农户土地利用行为的总体影响和不同经济发展水平下农户土地利用行为对农地流转的响应：采用多元线性回归模型和主成分回归模型,解释了土地流转对农户土地利用行为的作用机制,以及农户土地利用行为变化的原因,期望能够为合理引导农户土地利用行为、提高农村土地利用率和产出率提供参考和借鉴。本文主要研究内容及结论如下： (1)通过构建农户土地利用行为模型,确立了农地流转影响下农户土地利用行为决策的分析框架。假设农户拥有有限的农地规模、劳动力时间和一定的技术与资本总量,那么土地流转的导入,必然引起土地、资本、劳动力等生产要素配置方式的变化,并由此进一步带来农村经济社会发展、农地产权安全、土地资源禀赋与农户农业技术等外部因素的变动。在家庭特征、社会经济条件及政策制度等因素的制约下,农户出于粮食安全需求和经济发展需求的考虑,上述变动必然导致农户调整土地利用方式、改变土地利用程度和投入强度等行为发生,而在不同经济发展水平下,这些行为又将出现差异性的变化。 (2)通过描述性统计分析发现,研究区93.41%的农户认同土地流转,认为土地流转会给家庭带来新的发展机会；通过比较农地流转前后农户的土地利用行为,也证明在总体样本上,农地流转对土地利用方式产生了显著的影响,促使农业用地由低效益向高效益转移；而对农户单元的土地利用程度、土地利用强度的影响不显著,两者变化量在10%、20%以内；经济发展水平不同地区,农户在土地流转后的土地利用行为则存在差异：经济发达区农户以“粮食需求”为主,土地利用程度低,经济较发达区农户以“粮食需求和利润需求协调”为主,兼种粮食作物和经济作物,农户土地利用程度较高,经济落后区农户以“利润需求”为主,土地利用程度最高。 (3)通过多元回归模型,结果发现,反映农地流转情况的三个变量——农地流转率、农地流转价格与农地流转市场化程度,只有农地流转价格对农户种植方式(土地利用方式)的影响显著,农地流转率、流转价格对农户土地利用程度的影响显著,农地流转率对农户土地利用强度的影响力过小也可忽略不计。研究认为,农地流转规模偏小,规模经营有限,农地流转市场化程度比较低,流转效率不高等造成了农地流转影响不显著。 (4)总体而言,来自农地流转的影响和农户土地利用行为的响应,是通过农户调整土地利用方式、改变土地利用程度和土地利用强度完成的。通过主成分回归模型,结果发现,家庭特征因子、土地流转因子、家庭收入因子对总体样本农户土地利用行为均有负向的促进作用,影响显著顺序依次为土地流转因子、家庭收入因子、家庭特征因子。这在一定程度上解释了农户土地利用行为变化的原因。农地流转对不同区域农户土地利用行为的影响存在差异,影响各地区农户土地利用行为的因子方向和作用程度也各有不同。究其原因,经济发达的郫县农户土地利用行为以满足家庭成员的生活需求为主,故土地流转对于其土地利用行为的影响不明显；经济落后的乐至县农户土地利用行为的目标是为追求效用最大化,土地流转对于该地区土地利用行为的影响最明显；而出于生活需求和经济需求双重考量的嘉陵区则介于两者之间。

关键词：土地流转农户土地利用行为决策多元线性回归模型主成分回归模型

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典型岩溶流域地下水TOC输出及影响因素分析 ——以重庆丰都雪玉洞地下河流域为例

典型岩溶流域地下水TOC输出及影响因素分析 ——以重庆丰都雪玉洞...

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作者：王巧莲西南大学

学位级别：硕士

有机碳是全球碳循环过程的重要参与者,为陆地和水生生态系统中异养动植物和微生物的生存生长提供所需要的物质和能量,其对全球变化的响应以及反馈作用对水生生态系统结构和功能甚至全球碳汇的大小有着很大程度的影响。而且,水体中有机... 详细信息

有机碳是全球碳循环过程的重要参与者,为陆地和水生生态系统中异养动植物和微生物的生存生长提供所需要的物质和能量,其对全球变化的响应以及反馈作用对水生生态系统结构和功能甚至全球碳汇的大小有着很大程度的影响。而且,水体中有机碳的浓度水平以及变化趋势是影响水质及水体生态系统稳定的重要因素之一。迄今为止已经有很多研究都关注到有机碳浓度升高的趋势。美国、欧洲等对不同水体环境的长期监测表明,水体中可溶性有机碳有逐渐增高的趋势,水体中碳的增加对水质,尤其是对气候变化有重要的影响,但其影响机制的研究仍存在着争论。本研究以重庆市丰都雪玉洞地下河流域为研究对象,通过野外在线监测获取岩溶流域连续、高精度的气象、地下水TOC和水文地球化学等数据,分析雪玉洞地下河水中TOC的季节变化以及对不同强度降雨的响应情况,另外通过建立主成分回归模型探讨流域地下水TOC在不同时间尺度上的输出的影响因素。经过一个完整水文年的在线监测和室内实验分析,研究内容以及得出的主要结论主要包括以下三个方面:（1）整个监测期间,雪玉洞流域地下河水中的pH值的变化范围是7.12～8.31,平均值为7.72,表明地下河水属于中性偏碱性水质。地下河水中Ca2+和HCO3-分别是主要的阳离子和阴离子,代表着雪玉洞地下河的水化学类型为HCO3—Ca型,属于低矿化度岩溶水。雪玉洞地下河主要水化学指标存在明显的季节变化特征,pH值夏季明显低于冬季,与降水呈负相关关系。SpC、Ca2+、HCO3-和浊度的整体变化趋势为冬夏季高、春秋季低,但是有机碳通量主要受到地下河流量的影响,表现出夏季高、冬季低的趋势。（2）因为岩溶区具有独特的地上、地下“双层空间结构体系”,另外,由于岩溶区土壤层厚度薄且其分布极其不连续,各种污染物很容易通过落水洞、竖井等裂隙、管道被带入到岩溶地下水文系统中,因此,岩溶地下水的水文地球化学指标会在降雨尤其是暴雨前后对外界环境做出及时且明显的响应。因此,本研究中通过分析一个水文年中出现不同降雨强度时（小雨、中雨、大雨、暴雨和大暴雨条件下）的TOC浓度和各种水文地球化学指标对降雨的响应情况,结果表明,地下水TOC浓度和水文地球化学指标对降雨表现出明显的响应过程,但是其对不同降雨强度的响应时间和过程存在着明显差异,整体来说,TOC在降雨过程中表现出上升的趋势,而当降雨量增大,即在暴雨以及大暴雨过后TOC浓度主要受稀释效应的影响呈现一定的下降趋势,但是在不同降雨强度下的有机碳通量有着和地下河流量相似甚至一致的变化趋势。（3）以TOC浓度为因变量,主要气象指标和地下河水中主要水化学指标为自变量建立主成分回归模型来分析影响TOC输出变化的主要因素,从最终回归方程可以看出,浊度、流域气温、降雨量、地下河流量和土壤温度对地下水TOC的输出具有明显的正向作用,而地下水pH和SO42-对TOC的输出呈反向促进作用,但是与pH对TOC输出的反向作用相比,SO42-对TOC输出的反向作用较弱。

关键词：总有机碳岩溶流域时间尺度降雨事件主成分回归模型

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一种基于SVR的高光谱土壤有机质含量预测方法

一种基于SVR的高光谱土壤有机质含量预测方法

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作者：邓昀王君唐健石媛媛赵隽宇宋贤冲覃祚玉柯琴 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

本发明公开了一种基于支持向量机的高光谱土壤有机质含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用皮尔森相关系... 详细信息

标准号: CN118111925A

本发明公开了一种基于支持向量机的高光谱土壤有机质含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用皮尔森相关系数判断不同光谱波段与土壤有机质含量之间的关系；4）构建主成分回归模型以及Pearson‑Lasso变量选择回归模型；5）搭建SVR模型对光谱数据进行训练；6）建立高光谱土壤有机质含量预测模型；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确室内检测土壤有机质含量，具有充分的实际应用意义。

关键词：土壤有机质土壤样品高光谱数据含量预测高光谱皮尔森相关系数主成分回归模型预处理支持向量机变量选择光谱波段光谱数据回归模型精度评价室内检测应用意义速效钾构建采集

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一种区别大米精碾和适碾的方法

一种区别大米精碾和适碾的方法

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作者：王子元王宗伟刘洁 100048 北京市海淀区阜成路11号

本发明属于大米加工精度检测技术领域，涉及一种区别大米精碾和适碾的方法。该方法包括以下步骤：S1、检测不同加工精度大米中挥发性化合物；S2、从不同加工精度大米挥发性化合物中筛选差异挥发性化合物；S3、构建不同加工精度大米差异... 详细信息

标准号: CN118169268A

本发明属于大米加工精度检测技术领域，涉及一种区别大米精碾和适碾的方法。该方法包括以下步骤：S1、检测不同加工精度大米中挥发性化合物；S2、从不同加工精度大米挥发性化合物中筛选差异挥发性化合物；S3、构建不同加工精度大米差异挥发性化合物判别模型，区分大米精碾和适碾；S2所述筛选，模型为偏最小二乘法‑判别分析模型、主成分回归模型或最小角回归分析模型。本发明结合多元统计学方法，构建不同加工精度大米差异挥发性化合物判别模型，实现区别大米精碾和适碾，具有无损检测大米中挥发性化合物、操作简单、检测结果可靠，技术成熟等优点，为大米挥发性特征分析及其加工过程中挥发性化合物的动态变化研究提供借鉴。

关键词：挥发性化合物大米精碾判别模型加工构建主成分回归模型回归分析模型偏最小二乘法筛选多元统计学大米加工动态变化检测结果精度检测判别分析特征分析无损检测挥发性最小角检测成熟研究

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一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统

一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统

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作者：任玉伟亓利伊晓云 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

本发明提供一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统，包括：根据工业过程中的正常运行数据构建核主成分回归模型；对核主成分回归模型进行奇异值分解，得到关键性能指标相关子空间和关键性能指标无关子空间，并分别计算各自... 详细信息

标准号: CN113377078A

本发明提供一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统，包括：根据工业过程中的正常运行数据构建核主成分回归模型；对核主成分回归模型进行奇异值分解，得到关键性能指标相关子空间和关键性能指标无关子空间，并分别计算各自的控制限；获取工业过程中的输入变量；基于核主成分回归模型计算输入变量在关键性能指标相关子空间和关键性能无关子空间的统计量，并分别与各自的控制限进行比较；根据比较结果判断输入变量是否正常，以此得到故障检测结果。解决传统核主成分回归方法中无法对与关键性能指标相关变量的监控问题，提高检测率，降低误检率。

关键词：关键性能指标子空间主成分回归模型工业过程输入变量主成分回归控制限故障检测结果奇异值分解故障检测数据构建检测率统计量误检率监控

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一种污水中挥发性脂肪酸预测方法

一种污水中挥发性脂肪酸预测方法

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作者：朴恒陈威杨磊郑晨迪 210012 江苏省南京市雨花台区大周路32号软件谷科创城A1南栋1101室

本发明涉及污水处理，尤其涉及一种污水中脂肪酸的预测方法。一种污水中挥发性脂肪酸预测方法，包括以下步骤：进行污水生物处理静态过程实验，分析样品溶解性化学需氧量(SCOD)、氨氮、磷酸盐、硝酸盐以及挥发性脂肪酸(VFA)，挥发性脂... 详细信息

标准号: CN114354867A

本发明涉及污水处理，尤其涉及一种污水中脂肪酸的预测方法。一种污水中挥发性脂肪酸预测方法，包括以下步骤：进行污水生物处理静态过程实验，分析样品溶解性化学需氧量(SCOD)、氨氮、磷酸盐、硝酸盐以及挥发性脂肪酸(VFA)，挥发性脂肪酸的检测测定乙酸、丙酸、正丁酸、异丁酸、正戊酸、异戊酸几种指标；挥发性脂肪酸主成分回归模型构建；挥发性脂肪酸偏最小二乘回归模型构建；挥发性脂肪酸BP神经网络回归模型构建。本发明的构建难在线监测水质变量挥发性脂肪酸虚拟监测模型，进行污水生物处理静态过程实验，获取一定量数据，并基于主成分回归，偏最小二乘回归及BP神经网络进行模型预测，解决了污水中挥发性脂肪酸的实时数据获取问题。

关键词：挥发性脂肪酸构建偏最小二乘回归污水生物处理静态过程污水硝酸盐溶解性化学需氧量主成分回归模型实时数据获取主成分回归脂肪酸乙酸分析样品回归模型模型构建模型预测虚拟监测在线监测磷酸盐异丁酸异戊酸正丁酸正戊酸氨氮丙酸预测污水处理水质检测

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一种瓦楞纸板纸箱的检测数据处理方法及系统

一种瓦楞纸板纸箱的检测数据处理方法及系统

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作者：卞永明张敏李雨田朱江解越 214205 江苏省无锡市宜兴市环科园茶泉路西侧

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种瓦楞纸板纸箱的检测数据处理方法及系统，方法包括：获取瓦楞纸板纸箱的若干检测数据，并对各检测数据进行预处理，得到标准化检测数据，并建立标准化矩阵；对标准化矩阵进行相关向量识别，得... 详细信息

标准号: CN118070050A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种瓦楞纸板纸箱的检测数据处理方法及系统，方法包括：获取瓦楞纸板纸箱的若干检测数据，并对各检测数据进行预处理，得到标准化检测数据，并建立标准化矩阵；对标准化矩阵进行相关向量识别，得到标准化相关向量；对标准化矩阵和标准化相关向量进行特征化分析，得到标准化特征值及其对应的特征向量，并进行主成分分析，获取降维分析结果；对线性回归模型进行数据拟合，得到主成分回归模型，并对待处理的瓦楞纸板纸箱的检测数据进行处理。通过本发明，有效解决了原先技术中参数独立化、割裂化的问题，实现了对瓦楞纸板纸箱的各检测参数之间关联性和复杂性的考量，提升了数据处理的精确度。

关键词：检测数据瓦楞纸板纸箱标准化矩阵标准化数据处理向量预处理主成分回归模型数据处理技术线性回归模型主成分分析检测参数数据拟合特征向量向量识别有效解决关联性特征化降维割裂检测分析

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基于卷积神经网络的高光谱土壤速效钾含量预测方法

基于卷积神经网络的高光谱土壤速效钾含量预测方法

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作者：邓昀冯琦尧牛照文 541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

本发明公开了一种基于卷积神经网络的高光谱土壤速效钾含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用皮尔森相关... 详细信息

标准号: CN115358321A

本发明公开了一种基于卷积神经网络的高光谱土壤速效钾含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用皮尔森相关系数判断不同光谱波段与土壤速效钾含量之间的关系；4）构建主成分回归模型以及Pearson‑Lasso变量选择回归模型；5）搭建卷积神经网络对光谱数据进行训练；6）建立高光谱土壤速效钾含量预测模型；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确室内检测土壤速效钾含量，具有充分的实际应用意义。

关键词：土壤速效钾土壤样品卷积神经网络高光谱数据含量预测高光谱皮尔森相关系数主成分回归模型预处理变量选择光谱波段光谱数据回归模型精度评价室内检测应用意义速效钾构建采集

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基于主成分回归的住房需求影响因素研究--以沈阳市为例

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沈阳建筑大学学报（社会科学版） 2023年第2期25卷 168-173页

作者：刘宁唐绘玲沈阳建筑大学管理学院辽宁沈阳110168

住房市场是典型的区域性市场,其影响因素颇多。基于沈阳市商品住房市场的现状及相关数据,采用主成分回归分析方法,对住房需求的影响因素和影响程度进行了分析。结果表明:人口规模、人口年龄结构、城镇化率、家庭户规模、人均可支配收入... 详细信息

住房市场是典型的区域性市场,其影响因素颇多。基于沈阳市商品住房市场的现状及相关数据,采用主成分回归分析方法,对住房需求的影响因素和影响程度进行了分析。结果表明:人口规模、人口年龄结构、城镇化率、家庭户规模、人均可支配收入等均会对城市住房需求产生影响,且影响程度存在明显差异。基于研究结论,提出了促进沈阳市住房市场平稳健康发展的相关建议。

关键词：住房住房需求影响因素主成分回归模型

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一种基于大数据的用水量预测方法及装置

一种基于大数据的用水量预测方法及装置

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作者：姜春涛侯菁菁冯樱于辉吴志炜杨志鹄黄颖欣黄钢忠 528000 广东省佛山市禅城区江湾一路18号

本发明涉及用水量预测技术领域，具体涉及一种基于大数据的用水量预测方法及装置，输入采集的数据，并使用主成分分析法以及Lasso特征选取模型进行数据预处理；通过建立各地区年度用水量预测模型，根据预处理的数据得出用水量预测结果... 详细信息

标准号: CN109636007A

本发明涉及用水量预测技术领域，具体涉及一种基于大数据的用水量预测方法及装置，输入采集的数据，并使用主成分分析法以及Lasso特征选取模型进行数据预处理；通过建立各地区年度用水量预测模型，根据预处理的数据得出用水量预测结果，本公开采用主成分回归模型、Lasso回归模型和支持向量机回归预测模型三种模型相结合，在使用了主成分分析之后再套用lasso算法进一步对主成分进行筛选，降低了对因子质量的要求，相比于现有的技术，本发明只需要收集较少的影响因素数据集就可以求出精确度高的用水量，大幅度提高用水量的预测精度的同时在更短的时间内预测出用水量。

关键词：用水量预测主成分回归模型预处理回归预测模型主成分分析法数据预处理支持向量机主成分分析回归模型输入采集特征选取影响因素预测技术预测结果预测模型大数据数据集算法套用筛选

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