检索结果-内蒙古大学图书馆

河南农业大学学报 2023年第4期57卷 607-614,684页

作者：丁力吴辉徐宇飞王媛何勋王万章河南农业大学机电工程学院河南郑州450002 河南省农业农村厅农机处河南郑州450000

【目的】提高河南省农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,为河南省“十四五”农业机械现代化及其发展规划提供支撑。【方法】基于河南省2017—2020年农机总动力的相关数据,通过建立预测模型,对“十四五”期间河南省农机总... 详细信息

【目的】提高河南省农机总动力预测模型的精度,获得更加可靠的预测结果,为河南省“十四五”农业机械现代化及其发展规划提供支撑。【方法】基于河南省2017—2020年农机总动力的相关数据,通过建立预测模型,对“十四五”期间河南省农机总动力进行预测。针对线性回归模型存在的多重共线性问题,以及灰色模型只能表示单一序列的指数增长趋势的问题,建立了主成分回归预测模型和灰色回归预测模型,对两种模型预测结果精度进行对比分析。【结果】主成分回归预测模型和灰色回归预测模型的平均相对误差分别为0.0033%和0.0030%,灰色回归预测模型的预测精度较高。通过构建的灰色回归模型对未来时期河南省农机总动力进行预测,预测值分别为10538.81×10^(4)、10591.08×10^(4)、10627.67×10^(4)、10653.28×10^(4)、10670.21×10^(4) kW。灰色回归预测模型对2021年河南省农机总动力的预测值与实际值相对误差为1.04%,误差值较小。【结论】通过模型预测数据可以看出,“十四五”期间,河南省农机总动力增长趋于平缓,部分落后农机具将逐步被农机市场淘汰,大马力、效率高、功能更全面的机具将填补这部分市场缺口,河南省农机发展将进入全面的高质量、高效发展阶段。

关键词：农机总动力预测模型主成分回归模型灰色回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反射光谱的激光器参数自动调控方法

基于反射光谱的激光器参数自动调控方法

引用

作者：季凌飞曹丽杰张犁天 100124 北京市朝阳区平乐园100号

基于反射光谱的激光器参数自动调控方法，涉及激光加工和自动化控制领域。该方法可在靶材被激光消融之前，精准调试出适合该靶材加工的激光参数。根据激光频率及通讯频率自定义光谱积分参数，采集激光消融多组分靶材过程中的反射光谱数... 详细信息

标准号: CN114850658B

基于反射光谱的激光器参数自动调控方法，涉及激光加工和自动化控制领域。该方法可在靶材被激光消融之前，精准调试出适合该靶材加工的激光参数。根据激光频率及通讯频率自定义光谱积分参数，采集激光消融多组分靶材过程中的反射光谱数据；提取光谱特征参数，以95％置信区间为标准建立光谱特征参数与此时待消融靶材所需激光参数的主成分回归模型；当激光消融过程中暴露出待去除靶材时，重复前述步骤，再次调试出适用于新靶材消融的激光参数；在激光消融过程中根据反射光谱数据对激光参数进行实时闭环调控，实现靶材的高度选择性、无损去除。在高效、高质、高精激光材料加工等领域具有重大的应用前景。

关键词：靶材激光参数激光消融反射光谱数据光谱特征去除消融调试主成分回归模型自动化控制领域激光材料加工高度选择性激光器参数靶材加工标准建立反射光谱积分参数激光加工激光频率实时闭环通讯频率置信区间自动调控自定义光谱无损采集暴露调控重复应用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统

一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统

引用

作者：任玉伟亓利伊晓云 250014 山东省济南市历下区文化东路88号

本发明提供一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统，包括：根据工业过程中的正常运行数据构建核主成分回归模型；对核主成分回归模型进行奇异值分解，得到关键性能指标相关子空间和关键性能指标无关子空间，并分别计算各自... 详细信息

标准号: CN113377078B

本发明提供一种基于核主成分回归的工业过程故障检测方法及系统，包括：根据工业过程中的正常运行数据构建核主成分回归模型；对核主成分回归模型进行奇异值分解，得到关键性能指标相关子空间和关键性能指标无关子空间，并分别计算各自的控制限；获取工业过程中的输入变量；基于核主成分回归模型计算输入变量在关键性能指标相关子空间和关键性能无关子空间的统计量，并分别与各自的控制限进行比较；根据比较结果判断输入变量是否正常，以此得到故障检测结果。解决传统核主成分回归方法中无法对与关键性能指标相关变量的监控问题，提高检测率，降低误检率。

关键词：关键性能指标子空间主成分回归模型工业过程输入变量主成分回归控制限故障检测结果奇异值分解故障检测数据构建检测率统计量误检率监控

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于隶属度的短期负荷预测方法、系统、终端及介质

基于隶属度的短期负荷预测方法、系统、终端及介质

引用

作者：王为国孟学艺王海波孙启泽赵玉敬扈晓明田松王同同赵静 256600 山东省滨州市滨城区渤海五路665号国网山东省电力公司滨州供电公司3号楼101

本发明涉及负荷预测领域，具体公开一种基于隶属度的短期负荷预测方法、系统、终端及介质，周期性采集k个检测设备的检测负荷值；将所采集的检测负荷值构建为初始检测矩阵，将初始检测矩阵乘以关于检测负荷值的隶属度函数获得预测检测... 详细信息

标准号: CN117952283A

本发明涉及负荷预测领域，具体公开一种基于隶属度的短期负荷预测方法、系统、终端及介质，周期性采集k个检测设备的检测负荷值；将所采集的检测负荷值构建为初始检测矩阵，将初始检测矩阵乘以关于检测负荷值的隶属度函数获得预测检测矩阵，将预测检测矩阵输入预先构建的改进主成分回归模型中，获得负荷值的第一预测值；将所采集的检测负荷值构建为预测检测序列，将预测检测序列输入预先构建的深度学习神经网络中，获得负荷值的第二预测值；将第一预测值和第二预测值进行加权处理，获得最终的短期负荷预测值。本发明利用模糊集隶属度有效提高预测精度。

关键词：预测检测构建矩阵预测短期负荷预测检测初始检测隶属度主成分回归模型采集学习神经网络隶属度函数周期性采集负荷预测加权处理检测设备矩阵输入序列输入模糊集终端改进

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反射光谱的激光器参数自动调控方法

基于反射光谱的激光器参数自动调控方法

引用

作者：季凌飞曹丽杰张犁天 100124 北京市朝阳区平乐园100号

标准号: CN114850658A

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色理论的新能源汽车市场销量预测研究

引用

中国物价 2024年第12期 30-36页

作者：李依颖田纪鹏上海对外经贸大学会展与传播学院

近年来,为了促进绿色低碳经济持续发展,国家采取了各种措施扩大新能源汽车产业市场规模。随着时代的发展,人们的环保意识逐渐增强,相比于传统汽车,人们购买新能源汽车的欲望更加强烈。因此,有必要对新能源汽车销量进行预测。首先,构建... 详细信息

近年来,为了促进绿色低碳经济持续发展,国家采取了各种措施扩大新能源汽车产业市场规模。随着时代的发展,人们的环保意识逐渐增强,相比于传统汽车,人们购买新能源汽车的欲望更加强烈。因此,有必要对新能源汽车销量进行预测。首先,构建新能源汽车市场销量指标体系,使用灰色关联分析法筛选排名靠前的影响因素。其次,构建主成分回归模型与GM(1,1)灰色预测模型对新能源汽车的市场销量进行预测,拟合和预测结果都较为精准。结果表明,新能源汽车的市场销量呈现快速增长的趋势。最后,针对新能源汽车发展现状提出建议,以进一步扩大其市场规模。

关键词：新能源汽车销量灰色关联分析主成分回归模型 GM(1,1)模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

贵阳市住宅价格的宏观经济影响因素研究

引用

当代经济 2018年第1期35卷 62-64页

作者：熊琼兵贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳500023

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998—2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究。研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和... 详细信息

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998—2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究。研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大。通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持。

关键词：贵阳市住宅价格经济影响因素主成分回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市需水预测算法比较

引用

软件导刊 2019年第10期18卷 69-73页

作者：聂红梅赵建军李兴菊王迎昆明理工大学理学院

建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年... 详细信息

建立高精度水量预测算法模型,有利于水资源充分利用。以北京市2002-2015年需水量为例,对数据进行相关性分析后选出主要影响因素,然后采用主成分回归法、逐步回归法、灰色模型以及BP神经网络共4种方法进行建模,并用北京市2016年和2017年数据进行模型精度验证。结果表明:4种方法都适合用于城市需水量预测,其中主成分分析和逐步回归分析两种方法主要考虑了多元线性回归存在多重共线性,但是逐步回归模型优于主成分回归模型。将4种模型进行对比验证,BP神经网络模型预测精度最高,平均相对误差达到0.79%,用来预测2016-2017年需水量,预测结果分别为38.66亿m^3、39.49亿m^3,适合作为城市需水量预测方法。

关键词：需水量预测多重共线性主成分回归模型逐步回归模型灰色模型 BP神经网络模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

黄金价格影响因素实证分析

引用

学理论 2015年第18期 39-40页

作者：方亢湖北工业大学经济与管理学院

文章先从理论上分析世界主要经济体经济发展状况、通货膨胀率、股票市场、黄金供需及其他大宗商品价格对黄金价格影响,据此选取、量化影响黄金价格的八个指标,再利用主成分分析法降维并建立回归模型估计这些指标对黄金价格的影响。实证... 详细信息

文章先从理论上分析世界主要经济体经济发展状况、通货膨胀率、股票市场、黄金供需及其他大宗商品价格对黄金价格影响,据此选取、量化影响黄金价格的八个指标,再利用主成分分析法降维并建立回归模型估计这些指标对黄金价格的影响。实证结果表明,该模型可用于预测黄金价格走势。

关键词：黄金价格主成分分析主成分回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

微博营销对电影票房影响的实证研究

引用

科技和产业 2017年第7期17卷 50-54页

作者：陈莉李林上海理工大学管理学院上海200093

随着微博逐渐成为电影宣传的主要平台,研究微博数据与电影票房之间的关系显得尤为重要。运用实证研究的方法,收集3个平台上电影上映前一周和上映四周这段期间每天每个影响因素的数据。将这些因素分别与票房进行相关性分析,发现每个因素... 详细信息

随着微博逐渐成为电影宣传的主要平台,研究微博数据与电影票房之间的关系显得尤为重要。运用实证研究的方法,收集3个平台上电影上映前一周和上映四周这段期间每天每个影响因素的数据。将这些因素分别与票房进行相关性分析,发现每个因素都与票房成正相关,经过主成分回归分析建立了回归模型,将模型在统计的数据中进行实证研究。结果表明,该模型有很好的预测性,可以为电影制片方的营销策略提供更具有实用价值的参考。

关键词：微博营销电影票房实证研究主成分回归模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：