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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 经济学
    • 1 篇 应用经济学
  • 1 篇 理学
    • 1 篇 数学
    • 1 篇 统计学(可授理学、...

主题

  • 1 篇 主成分逆回归模型
  • 1 篇 拟合误差
  • 1 篇 有监督主成分分析
  • 1 篇 预测误差
  • 1 篇 稀疏主成分分析

机构

  • 1 篇 江苏师范大学
  • 1 篇 中国人民大学

作者

  • 1 篇 li yin -guo
  • 1 篇 wang lei
  • 1 篇 李因果
  • 1 篇 夏利宇
  • 1 篇 xia li- yu
  • 1 篇 王蕾

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=主成分逆回归模型"
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排序:
基于正交迭代的有监督的稀疏主成分分析
收藏 引用
统计与信息论坛 2018年 第6期33卷 3-8页
作者: 王蕾 李因果 夏利宇 中国人民大学应用统计科学研究中心 北京100872 中国人民大学统计学院 北京100872 江苏师范大学商学院 江苏徐州221116
主成分分析是经典的无监督的数据处理工具,近年来关于稀疏主成分和有监督的主成分研究受到较多关注。基于正交迭代和距离相关系数,提出一种有监督的稀疏主成分分析方法 SSPCA,该方法考虑了自变量与因变量之间的相关性,并在迭代求解的过... 详细信息
来源: 评论