检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵嘉盛华东师范大学

学位级别：硕士

数据仓库是有效利用庞大信息资源的一个很好的所解决方案,它将各种业务系统的数据通过数据整合技术ETL(抽取、转换、加载)集成在一起,为今后对数据的整体有效利用提供基础。但在搭建了数据仓库平台之后,企业的一些业务核心主数据因为其... 详细信息

数据仓库是有效利用庞大信息资源的一个很好的所解决方案,它将各种业务系统的数据通过数据整合技术ETL(抽取、转换、加载)集成在一起,为今后对数据的整体有效利用提供基础。但在搭建了数据仓库平台之后,企业的一些业务核心主数据因为其数据的多源性、业务逻辑的多样性、不确定性等因素仍然难得到有效的整合,从而基于数据仓库的数据分析与表达,数据挖掘等科应用也就随之产生问题。为了解决上述数据仓库遇到的问题,也为了保持各个不同业务系统更大的数据一致性,主数据管理迎时而生。主数据管理是工具、流程、技术和管理的组合,它能够帮助企业更加有效的建立单一、准确、权威的信息来源。本文描述了主数据、主数据管理以及数据仓库的定义、特点、关系等。重点介绍了主数据管理系统架构及其应用层,主数据资料库,主数据集成服务的详细设计。通过介绍主数据管理应用于数据仓库的具体项目实践,包括它的项目背景、主数据分析、系统架构、具体设计实现以及项目总结,提出通过对主数据管理有效的应用,数据仓库就能够获得共享的、完整的、更加准确的数据,介业在商务智能领域应用的优势也将更加明显。此外不同于数据仓库单向集成(将多个系统的数据集中到单一目标中)的方式,主数据管理能够建立主站所需的双向集成,即维护更新的主数据最终可以同步回传给关联的源系统,达到了主数据在企业全局范围内保持一致性、完整性、可控性的目标。

关键词：主数据管理数据仓库主数据资料库主数据集成服务

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S公司供应链物料主数据管理流程优化研究

S公司供应链物料主数据管理流程优化研究

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作者：张颖臻上海财经大学

学位级别：硕士

供应链物料主数据管理流程是生产型企业重要的管理流程之一,它贯穿整个产品的生命周期,从研发、包装设计、到生产、销售、仓储等各个环节。其中包含了企业最重要的核心基础数据,比如产品信息、供应链数据、财务数据、采购数据、质量数... 详细信息

供应链物料主数据管理流程是生产型企业重要的管理流程之一,它贯穿整个产品的生命周期,从研发、包装设计、到生产、销售、仓储等各个环节。其中包含了企业最重要的核心基础数据,比如产品信息、供应链数据、财务数据、采购数据、质量数据、仓储数据等,紧密关系到企业的研发生产与销售运营。如今在中国电商平台蓬勃发展的时代,传统生产型企业为了实现业务的快速增长,也逐步开始拓展线上渠道,转型成为线上线下打通的全渠道新零售模式。随之而来的,是对于供应链物料主数据管理流程的更高要求。S公司是一家消费品生产企业,从事快速消费品和个人卫生护理用品的研发、生产和销售,在国内设有多家工厂和仓库。本文通过阅读国内外文献资料,基于业务流程再造理论与主数据管理理论经验,结合深度访谈和数据统计分析的方法,对S公司供应链物料主数据管理流程进行全面诊断,分析问题原因,并提供优化策略、实施策略和预期效果。为S公司解决实际问题,提升供应链效率提供借鉴参考。主要研究包括以下几个方面:首先,本文研究了业务流程再造理论与主数据管理理论的国内外成果和现状。并详细介绍了业务流程再造的核心特征及主要四个阶段步骤。通过对S公司现状以及供应链现状的分析,揭示了近几年发生的一些列供应链损失事件,比如断货、缺货等,分析出物料主数据管理过程中存在的问题,包括:数据错误问题、维护延迟问题以及协调沟通成本高等问题。其次,运用深度访谈和数据统计相结合的方法,全面诊断了影响S公司供应链物料主数据管理问题的根本原因。从客观因素和人为因素两方面分析归纳了问题原因,主要包括:物料主数据管理流程无审核环节,导致维护数据没有经过二次校对,无法保证数据准确性也不符合企业合规要求。物料主数据管理流程数据传递过程中的不规范和责任不明确,导致数据传递时常发生错误和延迟,继而影响物料主数据的正确性和及时性。维护部门设置过多,人员流动频繁造成了部门内部巨大的内耗,协调沟通时间成本剧增,并且容易造成相互推卸责任与效率低下,导致了物料主数据管理流程的大量延迟维护情况,直接影响产品上市时间和销售活动。并且随之而来的次生情况是维护数据人员缺乏相关专业知识,培训成本巨大。物料主数据是非常依赖专业知识的工作,除了SAP系统知识外,还需要了解一定的供应链知识、公司业务逻辑等等。维护人员缺乏知识将严重影响数据质量,以及流程执行的效率。另外还包括一些次要原因比如:无效数据未及时清理导致系统卡顿;系统提醒邮件容易被忽视;系统账号申请复杂困难都与系统功能或性能相关联。都直接或间接的造成了物料主数据管理过程的问题。最后,在借鉴了主数据管理经验的基础上,针对S公司供应链物料主数据管理问题以及原因,制定了一整套优化策略、实施策略以及预期效果。分别对物料主数据管理流程做加减法,改造升级,提升效率。其中做加法为增加审核流程,对维护数据进行二次校对审核,提高物料主数据正确性。做减法为收紧维护权限和部门,将跨部门维护数据改造为单独团队统一维护,减少跨部门沟通时间成本以及培训成本,极大地提高效率。并配合管理层与项目组的支持与配合,辅以配套实施策略,保障优化策略的顺利落地推行。另外提供预期效果以方便企业在将来实施后对比效果。最后阐述了对本文结论、可能的不足以及对未来的展望。本文研究融合了两种理论与两种工具方法,在过去以系统流程为主的主数据研究基础上,结合S公司业务流程的考量,尝试通过多维度和多理论交叉融合的方式,延伸物料主数据管理流程研究的可能性。对行业里有相似问题的企业提供借鉴与参考,并展望将来主数据管理能逐步统一行业标准,引领全球标准。

关键词：流程再造主数据管理业务流程优化供应链物料主数据

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制造企业主数据管理平台分析设计与实现

制造企业主数据管理平台分析设计与实现

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作者：钟志坚北京工业大学

学位级别：硕士

中国的制造企业经过近几十年的快速发展,产业升级,信息技术的应用已经深入到制造型企业的各个管理流程当中。随着信息化的水平提高,中国企业制造的产品质量进一步提高,制造企业管理水平也逐渐提升,进一步的提升了中国制造企业的核心竞... 详细信息

中国的制造企业经过近几十年的快速发展,产业升级,信息技术的应用已经深入到制造型企业的各个管理流程当中。随着信息化的水平提高,中国企业制造的产品质量进一步提高,制造企业管理水平也逐渐提升,进一步的提升了中国制造企业的核心竞争力。然而大多数制造企业缺乏架构治理,随着制造企业规模扩大,以及业务的精细化管理,企业积累的各种数据越来越多,业务系统也越来越多,而数据却是离散分布在各个不同的系统当中。一部分企业,各个系统之间是没有联系的,形成了“信息孤岛”;也有部分信息化做得比较好的企业,可能已经完成了系统集成的工作,在不同系统之间开发接口,延长了数据的长度。但如何保证各个系统之间,那些有价值、被经常使用数据的唯一性、准确性和权威性成为了企业信息化当中会遇到的不可避免的挑战。结合某制造企业实际的信息化需求,对主数据管理平台的需求分析、系统架构、详细设计与实现进行了论述。其中包括如何将企业的数据与业务进行融合;对主数据的基本模块进行了介绍,描述了如何从需求到设计到具体实现再到测试的过程。到目前为止该系统已经投入运行近半年,实践证明平台建设后,有效的打通了企业产品从设计到生产各个系统的数据通道,降低了数据的冗余度,提高了数据的准确性和权威性。

关键词：主数据管理数据质量设计与实现

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A汽车集团客户主数据管理方案研究

A汽车集团客户主数据管理方案研究

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作者：冯景姣对外经济贸易大学

学位级别：硕士

A汽车集团是国有大型汽车企业集团，集团信息化已走过十年的历程，系统接近200个。而大部分系统由不同的二级单位、在不同的时期进行独立部署，形成了一座座信息孤岛，公司出现了作业层面“系统化”，管理层面“半系统化”，决策层面“... 详细信息

A汽车集团是国有大型汽车企业集团，集团信息化已走过十年的历程，系统接近200个。而大部分系统由不同的二级单位、在不同的时期进行独立部署，形成了一座座信息孤岛，公司出现了作业层面“系统化”，管理层面“半系统化”，决策层面“无系统”的尴尬现象(基本通过人为手工整理)。究其原因，主要是系统建设时缺乏数据意识、系统集成度低，没有进行数据整合分析的基础。而目前，集团正在进行组织及业务的调整，同时集团信息化工作也将聚焦于跨主体、跨品牌的应用类项目，这些工作，均对主数据的一致性及共享应用提出了更高的要求。数据应用需求与数据现状形成明显的落差，迫切需要开展主数据治理工作。　　本文将根据国内外企业主数据管理的实践轨迹，参考标杆企业实践，对其数据管理可借鉴点进行总结，结合A汽车集团现状，切实的提出A汽车集团客户主数据的管理方案;同时对A汽车集团的经验进行总结，指出其对汽车行业，乃至其他行业集团化企业主数据管理推进工作的借鉴意义。　　本文分为五部分内容，首先对客户主数据的研究背景及研究意义进行阐述，然后对主数据管理相关的概念、主数据管理成熟度模型进行简要介绍，对行业内标杆企业的主数据管理实践进行较为深入的分析，接着详细描述了客户主数据管理的现状并重点从数据规划、数据标准制定、数据管理组织、制度流程、系统支撑等五个方面进行成因分析，在此基础上，针对性的提出可行的数据治理措施，明确集团主数据管理的目标及所处于的层次水平(依据主数据管理成熟度模型进行判断)，最后对A汽车集团客户主数据治理的整个过程进行了回顾总结，指出其对汽车行业、甚至是其他行业集团化企业的借鉴意义，同时也指出本文研究的局限，提出未来探索的相关建议。

关键词：汽车企业集团客户主数据管理治理模式

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基于SOA和ESB技术的烟草行业主数据管理平台的设计与实现

基于SOA和ESB技术的烟草行业主数据管理平台的设计与实现

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作者：郑国柱中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)

学位级别：硕士

随着烟草行业信息化的发展,国家烟草专卖局在“十二五”规划中提出加快推进系统集成、资源整合、信息共享,加快构建行业信息化应用平台和数据中心,实现上下贯通、左右协同、资源共享的一体化“数字烟草”战略。烟草行业主数据管理平台... 详细信息

随着烟草行业信息化的发展,国家烟草专卖局在“十二五”规划中提出加快推进系统集成、资源整合、信息共享,加快构建行业信息化应用平台和数据中心,实现上下贯通、左右协同、资源共享的一体化“数字烟草”战略。烟草行业主数据管理平台作为实施该战略的重要步骤,是烟草行业数据中心的重要组成部分,起到统一数据源头的作用,解决由于主数据的不一致给各单位、各系统之间的业务协同带来的难以进行有效的数据整合的问题。本论文设计并实现了“烟草行业主数据管理平台”,完成的主要工作为：第一,本文在讨论主数据管理、SOA和ESB等技术的基本概念及相应技术方案的基础上,分析了现有的国家烟草局基础数据代码管理系统运行管理问题,归纳并总结了新的主数据管理平台的建设需求,包括主数据的同步机制、发布服务接口、部署需求和一些非功能性需求。第二,本文采用了基于业务驱动的企业架构规划方法论作为系统总体设计思想,在行业主数据管理平台整体设计过程中,首先通过对烟草行业数据中心和主数据管理的业务需求入手分析,梳理出业务架构和应用架构及数据架构这三部分,再把上述三个架构作为输入进行后面技术架构设计,从而形成烟草行业主数据管理平台系统的完整架构体系,保证系统对烟草行业数据中心的有效支撑。第三,在总体架构的基础上,本文明确以面向服务的系统架构和企业服务总线技术作为基础进行烟草行业主数据管理平台关键核心模块的详细设计与实现。其中包括主数据服务定义与管理、服务的注册和配置、服务查询与订阅发布、主数据交换与交换、主数据服务监控分析等模块和功能。各功能都是由WebService组成的,由企业服务总线统一管理所有的WebService,满足了系统灵活部署,高扩展性和高可用性的目的。该系统在主数据服务管理和主数据交换传输方面,采用了SOA和ESB技术,实现了主数据业务的灵活配置,最大限度的体现企业信息数据的价值,为烟草企业经营和战略决策提供信息化关键基础和保障。

关键词：烟草行业主数据主数据管理面向服务的体系架构企业服务总线

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基于开源平台的高校主数据管理平台分析与设计

基于开源平台的高校主数据管理平台分析与设计

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作者：朱默东南大学

学位级别：硕士

相比传统的数据管理技术,主数据管理通过集成、共享和管理高校中相对静态的、重要的、跨部门的数据,保证数据的一致性、完整性和正确性,避免业务系统间的数据冗余。本文深入分析开源项目Talend MDM元数据建模技术、JET技术、数据集成流... 详细信息

相比传统的数据管理技术,主数据管理通过集成、共享和管理高校中相对静态的、重要的、跨部门的数据,保证数据的一致性、完整性和正确性,避免业务系统间的数据冗余。本文深入分析开源项目Talend MDM元数据建模技术、JET技术、数据集成流程的建模技术和主数据事务管理技术,提出了基于Talend MDM的高校主数据管理平台SeuMDM的总体设计及实现方案。论文的主要研究内容和贡献包括：(1)提出了统一元数据管理解决方案,对异构数据源、数据集成流程和主数据管理规则进行元数据建模并进行统一的管理：解析数据集成流程的schema文件,解决数据路径追踪问题,实现数据全生命周期管理。(2)基于JET技术,设计适合高校业务需求的业务级组件,方便高校业务人员以日常工作中所熟悉的概念和方式,进行数据集成流程的建模。该业务级组件实现数据库之间的数据清洗、转换,并提供SCD增量数据抽取组件。(3)提出数据集成流程的管理和调度机制,实现全量集成和增量集成等集成策略,以及实时调度和周期调度等调度策略,完善了Talend原本不支持的周期调度和增量集成等功能。(4)基于统一元数据管理技术和触发器机制,实现主数据的事务管理;解决高校业务数据源与主数据库间的双向数据同步问题。(5)基于上述关键技术的研究,实现SeuMDM原型系统并进行功能测试,验证了本文技术的可行性。

关键词：元数据管理数据集成主数据管理 Talend MDM

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基于主数据管理的病人主索引医院信息系统研究与实现

基于主数据管理的病人主索引医院信息系统研究与实现

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作者：段效晨北京工商大学

学位级别：硕士

随着计算机、网络技术的快速发展，我国医院信息化程度不断提高，都已建立了自己的医院信息系统。而目前，几乎所有的医院信息系统都是各自独立的，这势必会造成区域内医疗信息的冗余，更加重要的是病人在不同医疗机构、不同时期的医疗... 详细信息

随着计算机、网络技术的快速发展，我国医院信息化程度不断提高，都已建立了自己的医院信息系统。而目前，几乎所有的医院信息系统都是各自独立的，这势必会造成区域内医疗信息的冗余，更加重要的是病人在不同医疗机构、不同时期的医疗信息无法得到有效关联，从而为病人的就诊带来了不便。社保卡虽然是病人的主标识，但其覆盖率有限，并不能够完全解决病人医疗信息关联的问题。本文将主数据管理的相关理论方法引入到病人基本信息管理中，实现了病人主索引医院信息系统，从而使病人在不同医疗机构、不同时期的医疗信息得到有效关联。　　由于实际生产环境中病人基本信息的数据质量较差，为了提高主数据管理对于相似重复数据辨别的准确性，本文针对病人基本信息相似度评价模型与病人基本信息相似性预测模型进行建模分析。病人基本信息相似度评价模型针对每个用来区分不同主数据实体的属性采取不同的相似度评价方法，从而提高了相似度评价模型的准确度，为病人基本信息相似重复性预测提供了可靠的判断依据。　　病人基本信息相似性预测模型根据病人基本信息相似度评价模型处理得到的病人基本信息相似度评价结果对病人基本信息的相似重复性进行判断，将相似重复的病人基本信息归并在一起，从而实现了对病人医疗信息的关联。本课题在对人工智能领域多种先进分类算法的分析比较基础上，提出并采用ADABOOST集成学习算法与决策树ID3算法相结合的改进算法对病人基本信息相似性预测模型进行建模。该算法可有效解决经典ADABOOST集成学习算法只能解决二值分类问题以及决策树ID3算法存在偏向多值属性和过多对数运算的问题。本文通过二叉树结构解决了多值分类的问题，通过麦克劳林公式对决策树ID3算法进行了简化，并通过引入权系数解决了决策树ID3算法的偏向多值属性问题。实验结果表明，基于改进后的ADABOOST算法与决策树ID3算法所建立的多决策树分类器，其分类精度与速度均比基于单独决策树ID3算法或基于原始的ADABOOST算法（与决策树dD3）算法所建立的分类器有所提高，工作效率也大大高于人工处理相似重复数据。将多决策树分类器引入到主数据管理中，可提高其在医院信息系统应用中的智能化水平。　　最后，本文基于Eclipse集成开发平台，Java编程语言，Web Service、JMS、Dojo等技术实现了病人主索引医院信息系统，从而将不同医疗部门、机构的病人医疗信息有效地关联在一起，减少了数据冗余，促进了区域医疗健康快速地发展。

关键词：医院信息系统程序设计主数据管理医疗信息数据质量

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面向大数据应用的铁路主数据管理关键技术研究

面向大数据应用的铁路主数据管理关键技术研究

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作者：刘艺飞中国铁道科学研究院

学位级别：硕士

随着大数据时代的来临,以及大数据技术应用的愈加广泛,数据已经变成企业的重要资产之一。通过对数据的分析挖掘及应用,可以有效提升企业的管理水平及经济效益。在铁路运输领域,通过近四十年的铁路信息化建设,中国铁路总公司已经建成了... 详细信息

随着大数据时代的来临,以及大数据技术应用的愈加广泛,数据已经变成企业的重要资产之一。通过对数据的分析挖掘及应用,可以有效提升企业的管理水平及经济效益。在铁路运输领域,通过近四十年的铁路信息化建设,中国铁路总公司已经建成了大量的业务信息系统,并积累了海量的PB级规模数据,为大数据在铁路行业的应用奠定了坚实的数据基础。但由于铁路信息系统建设初期对主数据管理的概念薄弱,各业务系统独立建设、分散维护,造成铁路基础数据标准不统一、编码不统一、含义不一致,给数据共享和数据关联分析带来极大困难。特别是进入大数据分析时代,对数据质量提出了更高要求。因此,通过建设铁路主数据管理平台实现对铁路主数据的规范及高效管理,对提升铁路数据质量、促进大数据技术在铁路行业的广泛应用具有重要意义。本文主要的研究内容如下:(1)提出了铁路主数据的定义、特点及内涵,在分析铁路主数据管理需求的基础上,设计了铁路主数据管理平台的总体架构,分别从主数据集成、存储、治理、发布等方面对平台的功能架构进行了设计,并对基于信息分类法建立的铁路主数据管理数据架构进行阐述。(2)针对从多源异构异域复杂业务系统中识别铁路主数据的需求,本文提出了基于模糊层次分析法的铁路主数据识别模型,并应用知识图谱技术对铁路主数据进行了建模。(3)设计了铁路主数据管理的全生命周期模型,并对铁路主数据维护流程进行阐述,分别从主数据的集成、存储及发布等方面进行创新,提出了基于模板的数据清洗及导入、基于WebService的数据接入、铁路主数据属性动态映射、大数据量文件共享、基于时间戳的数据版本管理及追溯等关键技术。(4)以大数据应用为目的,研究提出了基于主数据标准进行数据采集和数据治理的方法。阐述了基于铁路数据服务平台的数据采集实现,并在大数据治理中应用铁路主数据标准对业务数据进行清洗,有效提升了铁路数据服务平台的数据质量。(5)研发实现了铁路主数据管理平台的核心功能,对总体架构、关键技术等进行了验证,并介绍了铁路主数据管理平台的应用效果。

关键词：铁路信息化主数据管理大数据应用

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主数据管理在医院卫生材料精细化管理中的应用

引用

中国数字医学 2019年第5期14卷 115-117页

作者：傅亮上海市第一人民医院

以上海市一家大型三甲综合性医院的卫生材料精细化管理项目为实例,引入SPD管理模式的理念,建立卫生材料基本信息的主数据,对原有卫生材料管理流程的改造和优化。通过“一物一码”的手段高效和精确地对卫生材料实现精细化的管理。通过主... 详细信息

以上海市一家大型三甲综合性医院的卫生材料精细化管理项目为实例,引入SPD管理模式的理念,建立卫生材料基本信息的主数据,对原有卫生材料管理流程的改造和优化。通过“一物一码”的手段高效和精确地对卫生材料实现精细化的管理。通过主数据管理,加强了医院对卫生材料的管控,强化了相关业务系统的互联,提高了卫生材料相关工作的效率。

关键词：主数据管理 SPD模式医用高值耗材数据同步

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主数据管理中的Why,What,How和Who

引用

信息系统工程 2010年第7期23卷 34-34,29页

作者：张扬中国海洋石油总公司北京100600

主数据管理是基于业务驱动的IT技术协同管理,通过对贯穿主数据全生命周期的关键数据要素的管理,确定和颁布数据标准,建立主数据管理平台,进而建立企业的数据管控能力。主数据管理的需要在与之相适应的组织机构建设,在全局的、系统的高度... 详细信息

主数据管理是基于业务驱动的IT技术协同管理,通过对贯穿主数据全生命周期的关键数据要素的管理,确定和颁布数据标准,建立主数据管理平台,进而建立企业的数据管控能力。主数据管理的需要在与之相适应的组织机构建设,在全局的、系统的高度,用IT技术整合、协调业务部门的主数据管理诉求,将业务管理人员纳入到主数据的管理组织中来,从而才能保障业务连贯性和数据的一致性、完整性和准确性。

关键词：主数据主数据管理数据管控

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