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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

165 篇 专利
1 篇 期刊文献

馆藏范围

166 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

1 篇 工学
- 1 篇 仪器科学与技术
- 1 篇 电子科学与技术（可...
- 1 篇 信息与通信工程

主题

1 篇 特征值
1 篇 取样协方差矩阵
1 篇 主用户信号
1 篇 认知无线电
1 篇 信号检测

机构

23 篇 宁波大学
12 篇 南通大学
10 篇 哈尔滨工业大学
10 篇 广东工业大学
9 篇 吉首大学
8 篇 北京邮电大学
8 篇 西安电子科技大学
7 篇 南京邮电大学
5 篇 北京科技大学
5 篇 南通先进通信技术...
5 篇 华侨大学
4 篇 西安邮电大学
4 篇 西安航空学院
4 篇 金陵科技学院
4 篇 东南大学
3 篇 广东电网有限责任...
3 篇 西安交通大学
3 篇 杭州电子科技大学
2 篇 河北大学
2 篇 桂林电子科技大学

作者

16 篇 金明
14 篇 杨喜
12 篇 张士兵
10 篇 王永华
10 篇 万频
9 篇 雷可君
8 篇 郑紫微
6 篇 王阳
6 篇 王欣玉
6 篇 高晖
6 篇 郭庆
6 篇 贾敏
6 篇 马燕茹
6 篇 杨健
6 篇 胡宇铎
6 篇 彭盛亮
6 篇 张朋举
6 篇 许文俊
5 篇 杜利平
5 篇 王俊

语言

166 篇 中文

检索条件"主题词=主用户信号"

共 166 条记录，以下是61-70 订阅

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详细简洁

排序：

一种认知中继无线传感器网络的联合资源分配方法

一种认知中继无线传感器网络的联合资源分配方法

引用

作者：马丕明韩文聪马艳波 250199 山东省济南市历城区山大南路27号

一种认知中继无线传感器网络的联合资源分配方法，属于无线通信技术领域。在基于SWIPT的认知中继无线传感器网络中，传感器子系统从主用户信号中收集能量，同时通过帮助转发主用户信号换取部分授权频谱的使用权，以传输自己的信号。该... 详细信息

标准号: CN110519848A

一种认知中继无线传感器网络的联合资源分配方法，属于无线通信技术领域。在基于SWIPT的认知中继无线传感器网络中，传感器子系统从主用户信号中收集能量，同时通过帮助转发主用户信号换取部分授权频谱的使用权，以传输自己的信号。该资源分配方法不但将传感器节点的功率分割比、发射功率分配与子载波分配进行联合优化分配，达到最大化传感器子系统吞吐量的目的，且同时也兼顾了主系统的目标速率要求。其优点是可以通过合理利用传感器节点收集到的能量并通过合理的调配子载波来实现传感器子系统吞吐量最大化，从而提高系统性能。

关键词：传感器子系统无线传感器网络传感器节点主用户信号中继无线通信技术领域认知发射功率分配联合资源分配吞吐量最大化子载波分配功率分割联合优化速率要求系统性能资源分配主系统子载波最大化频谱吞吐量调配使用权转发传输授权分配帮助

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一种基于块稀疏特性的混合高斯频谱感知方法

一种基于块稀疏特性的混合高斯频谱感知方法

引用

作者：李锋赵茜茜 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

本发明公开了一种基于块稀疏特性的混合高斯频谱感知方法，包括以下步骤：1)构建被混合高斯噪声影响的块稀疏频谱感知系统模型；2)根据块稀疏频谱感知系统模型探索主用户功率谱信号的块稀疏结构；3)利用主用户功率谱信号的块稀疏结构重... 详细信息

标准号: CN108880713B

本发明公开了一种基于块稀疏特性的混合高斯频谱感知方法，包括以下步骤：1)构建被混合高斯噪声影响的块稀疏频谱感知系统模型；2)根据块稀疏频谱感知系统模型探索主用户功率谱信号的块稀疏结构；3)利用主用户功率谱信号的块稀疏结构重构主用户功率谱信号，进而判断信道是否被占用。本发明基于虚拟参考网格点方案，通过引入可以控制块稀疏结构的先验变量有效探索了主用户功率谱信号的块稀疏特性，进而重构出主用户信号的功率谱信息。此外，本发明考虑到了混合高斯噪声对认知无线电系统的影响，且不需要预先知道主用户功率谱信号的块稀疏结构信息就可以有效地重构出主用户功率谱信号。

关键词：功率谱信号主用户稀疏结构混合高斯重构频谱感知系统稀疏特性稀疏认知无线电系统功率谱信息主用户信号频谱感知虚拟参考有效探索噪声影响先验网格点有效地构建信道噪声引入探索

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一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法

一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法

引用

作者：彭盛亮李焕焕陈铮杨喜 362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

本发明涉及一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法，包括：离线训练阶段：S1、获取MAC协议类型已知的主用户信号s(t)；S2、计算信号s(t)对应的功率Ps(t)；S3、生成Ns×1观测向量；S4、生成打有标签的训练数据集；S5、训练LSTM网络模型... 详细信息

标准号: CN109861864B

本发明涉及一种基于LSTM网络的MAC协议识别方法，包括：离线训练阶段：S1、获取MAC协议类型已知的主用户信号s(t)；S2、计算信号s(t)对应的功率P_s(t)；S3、生成N_s×1观测向量；S4、生成打有标签的训练数据集；S5、训练LSTM网络模型；在线识别阶段：S6、接收MAC协议类型未知的主用户信号x(t)；S7、计算信号x(t)对应的功率P_x(t)；S8、生成N_s×1观测向量；S9、将MAC协议类型未知的主用户信号的观测向量送入训练好的LSTM网络模型，得到识别结果。本发明方法，引入深度学习思想，利用LSTM网络充分考虑接收信号的时域相关性，能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度。

关键词：主用户信号观测向量计算信号网络模型训练数据集离线训练人工干预在线识别时域送入网络标签引入学习

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基于Cholesky分解和卷积神经网络相结合的全盲频谱检测方法

基于Cholesky分解和卷积神经网络相结合的全盲频谱检测方法

引用

作者：雷可君杨喜刘泽宇张银行向长青谢小娟 416000 湖南省湘西土家族苗族自治州吉首市人民南路120号

本发明涉及一种基于Cholesky分解和卷积神经网络相结合的全盲频谱感知方法，该方法步骤包括：首先，对多天线接收信号连续采样，计算接收信号取样协方差矩阵，在此基础上计算其Cholesky分解矩阵并合成新的实矩阵，将其编为训练数据集；... 详细信息

标准号: CN115276857B

本发明涉及一种基于Cholesky分解和卷积神经网络相结合的全盲频谱感知方法，该方法步骤包括：首先，对多天线接收信号连续采样，计算接收信号取样协方差矩阵，在此基础上计算其Cholesky分解矩阵并合成新的实矩阵，将其编为训练数据集；其次，将训练数据集输入卷积神经网络进行训练，产生训练好的网络，以卷积神经网络输出的得分向量构造检验统计量；再次，将训练数据集的中噪声数据输入训练好的卷积神经网络产生判决门限；最后，将多天线接收信号进行预处理获得测试矩阵并输入已经训练好的网络，由此产生相应的检验统计量。在此基础上进行感知判决：当检验统计量大于门限时，判定主用户信号存在，否则判定主用户信号不存在。

关键词：卷积神经网络检验统计量训练数据集多天线接收信号主用户信号判定预处理计算接收信号矩阵协方差矩阵测试矩阵得分向量连续采样判决门限频谱感知噪声数据实矩阵取样限时感知合成网络输出判决

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一种基于过采样的最大特征值检测器

一种基于过采样的最大特征值检测器

引用

作者：金明马燕茹胡宇铎 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

本发明公开了一种基于过采样的最大特征值检测器，其对认知用户在一个时隙内接收到的信号进行过采样；然后获取过采样得到的所有样本经过离散傅里叶变换后得到的在各个频点上的频域信号，频点的范围由过采样次数与过采样率确定的噪声频... 详细信息

标准号: CN114374450B

本发明公开了一种基于过采样的最大特征值检测器，其对认知用户在一个时隙内接收到的信号进行过采样；然后获取过采样得到的所有样本经过离散傅里叶变换后得到的在各个频点上的频域信号，频点的范围由过采样次数与过采样率确定的噪声频带的范围和在噪声频带的两边各取的间隔的带宽决定；再根据在各个频点上的频域信号的功率谱密度估计噪声功率；接着根据噪声功率和接收信号的样本协方差矩阵的最大特征值计算检验统计量；最后通过比较检验统计量和判决门限的大小，判定主用户信号是否存在，从而实现频谱感知；优点是其能够解决最大特征值检测法性能受到噪声不确定性因素影响的问题。

关键词：过采样频点检验统计量频域信号噪声功率噪声频带样本功率谱密度估计离散傅里叶变换不确定性因素特征值检测器特征值计算特征值检测协方差矩阵主用户信号带宽决定判决门限频谱感知认知用户噪声判定两边

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一种面向多天线的两步协作窄带频谱检测方法

一种面向多天线的两步协作窄带频谱检测方法

引用

作者：于彦涛陈忠豪陈锦山马俊豪邓超平黄天聪 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

本发明涉及无线通信技术，具体涉及一种面向多天线的两步协作窄带频谱检测方法，第一步是利用感知用户对窄带频谱上的时域信号进行采样，计算采样值的平方和作为第一步判断主用户信号是否存在的依据。通过将该值与第一阈值比较，判断当... 详细信息

标准号: CN115085833A

本发明涉及无线通信技术，具体涉及一种面向多天线的两步协作窄带频谱检测方法，第一步是利用感知用户对窄带频谱上的时域信号进行采样，计算采样值的平方和作为第一步判断主用户信号是否存在的依据。通过将该值与第一阈值比较，判断当前时刻是否存在主用户信号，如果是，则将判断结果上传至融合中心，如果不是，则进行第二步。第二步检测是感知用户将采样值构建样本协方差矩阵，计算其最大最小特征值的比值，通过将该值与第二阈值比较，判断当前时刻是否存在主用户信号，并将判决结果上传至融合中心，融合中心通过“K秩”准则进行判决。该方法可实现目标窄带频段中的频谱空洞的检测，提高检测性能，且具备一定的抗干扰能力。

关键词：主用户信号融合中心采样检测窄带频谱阈值比较上传感知平方和无线通信技术抗干扰能力协方差矩阵判断结果判决结果频谱空洞时域信号多天线频段构建窄带样本判决协作

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一种基于阵列空间谱的频谱感知方法

一种基于阵列空间谱的频谱感知方法

引用

作者：姜园汤荔豪赵磊 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

本发明公开一种基于阵列空间谱的频谱感知方法，通过常规波束形成算法(Conventional Beamforming,CBF)得到信号的空间谱，通过空间谱的最大最小值之比构造检验统计量，并与阈值进行比较得出判决结果，若主用户信号存在，则输出空间谱最... 详细信息

标准号: CN115567128A

本发明公开一种基于阵列空间谱的频谱感知方法，通过常规波束形成算法(Conventional Beamforming,CBF)得到信号的空间谱，通过空间谱的最大最小值之比构造检验统计量，并与阈值进行比较得出判决结果，若主用户信号存在，则输出空间谱最大值对应的来向角。此外，由于频谱感知是不断进行的，本发明提出将之前检测判断为信号不存在的空间谱保留下来，叠加到当前检测上，提高了低信噪比下的检测性能以及测角准确度。

关键词：空间谱频谱感知检测检验统计量主用户信号准确度常规波束低信噪比判决结果输出空间阵列空间测角算法叠加保留

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基于循环相关熵似然比检验的频谱感知方法

基于循环相关熵似然比检验的频谱感知方法

引用

作者：常虹 710121 陕西省西安市长安区韦郭路西安邮电大学

本发明针对干扰环境下频谱感知性能下降的问题，提出一种基于循环相关熵似然比检验的频谱感知方法。首先，利用多组认知用户的接收信号，分别构造对应的循环相关熵函数；其次，基于循环相关熵函数的正态概率分布特点，构造循环相关熵的... 详细信息

标准号: CN114759996B

本发明针对干扰环境下频谱感知性能下降的问题，提出一种基于循环相关熵似然比检验的频谱感知方法。首先，利用多组认知用户的接收信号，分别构造对应的循环相关熵函数；其次，基于循环相关熵函数的正态概率分布特点，构造循环相关熵的似然比函数；将循环相关熵的似然比函数作为检测统计量，与设定门限值进行对比，根据对比结果获得本地判决结果；最后，将多组认知用户的本地判决结果进行融合，得到全局判决结果。可以通过调整核长调整相关熵的成分，实现从循环平稳信号中提取高阶统计信息，除了可以实现干扰存在时的主用户信号感知，还特别适用于除高斯噪声环境下的非高斯或者色噪声环境下的感知，可以提高感知的鲁棒性。

关键词：循环相关似然比感知判决结果频谱感知认知用户熵函数全局判决结果循环平稳信号正态概率分布主用户信号对比结果高阶统计高斯噪声性能下降非高斯鲁棒性色噪声统计量门限融合检测检验

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一种基于块稀疏特性的混合高斯频谱感知方法

一种基于块稀疏特性的混合高斯频谱感知方法

引用

作者：李锋赵茜茜 710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

标准号: CN108880713A

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一种基于希尔伯特黄变换的频谱感知方法

一种基于希尔伯特黄变换的频谱感知方法

引用

作者：王永华万频黄嘉斌曾伟森杨健 510062 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换的频谱感知方法及装置，其中该方法包括：获取待检测信号，并对待检测信号进行EMD分解，得到对应的n个IMF分量，待检测信号为无线频谱信号；求出每个IMF分量的希尔伯特谱，并将第1个至第i个IMF分量... 详细信息

标准号: CN107070568B

本发明公开了一种基于希尔伯特黄变换的频谱感知方法及装置，其中该方法包括：获取待检测信号，并对待检测信号进行EMD分解，得到对应的n个IMF分量，待检测信号为无线频谱信号；求出每个IMF分量的希尔伯特谱，并将第1个至第i个IMF分量分别对应的希尔伯特谱进行叠加，得到总希尔伯特谱，其中i小于n；对总希尔伯特谱进行时间上的累加，得到边际谱；判断边际谱是否大于或者等于预设判决门限值，如果是，则确定待检测信号中存在主用户信号，如果否，则确定待检测信号中不存在主用户信号。本申请提供的上述技术方案能够准确的反映无线频谱信号的局部特征，从而大大提高了频谱感知的准确率。

关键词：待检测信号无线频谱信号主用户信号频谱感知预设判决门限检测信号局部特征累加准确率叠加申请

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