检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2016年第2期52卷 146-150页

作者：李洪兵陈斌斌廖玉祥冯文江国网重庆市电力公司江北供电分公司重庆401120 重庆大学通信工程学院重庆400044

在认知无线电系统中,主用户定位是执行无线传输场景分析,进而共享主用户频谱资源,提供基于位置辅助业务的前提条件。针对主用户发射信号功率未知情况,提出一种基于接收信号强度的改进加权最小二乘(RSS-IWLS)算法实现在对主用户定位的同... 详细信息

在认知无线电系统中,主用户定位是执行无线传输场景分析,进而共享主用户频谱资源,提供基于位置辅助业务的前提条件。针对主用户发射信号功率未知情况,提出一种基于接收信号强度的改进加权最小二乘(RSS-IWLS)算法实现在对主用户定位的同时估计其发送功率。该算法综合考虑路径损耗、阴影效应和信道噪声对定位精度的影响。仿真结果表明,执行RSS-IWLS算法获得的主用户位置估计精度比基于接收信号强度的最小二乘算法更高。

关键词：认知无线电系统主用户定位接收信号强度加权最小二乘算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认知无线电网络场景下的主用户定位方法研究

认知无线电网络场景下的主用户定位方法研究

引用

作者：肖婵婵南京邮电大学

学位级别：硕士

主用户位置感知是认知无线电的基本特征之一。在认知无线电网络中，处于不同位置的次用户通过利用所感知到的自身周围的频谱空洞和主用户的位置信息，可以计算出自己与主用户之间的距离，进而对当前空闲频谱的接入机会进行有效的评估，... 详细信息

主用户位置感知是认知无线电的基本特征之一。在认知无线电网络中，处于不同位置的次用户通过利用所感知到的自身周围的频谱空洞和主用户的位置信息，可以计算出自己与主用户之间的距离，进而对当前空闲频谱的接入机会进行有效的评估，根据评估结果选用相应的技术在不干扰主用户的前提下实现对当前频谱空洞的优化利用。利用主用户的定位信息，还可以提供许多基于位置信息的增值业务，如基于位置辅助的网络优化等。因此，本文研究认知无线电网络中主用户定位的问题，并提出基于量子遗传模拟退火算法和量子菌群算法的主用户定位方法。本文的主要研究内容如下：首先，分析了现有的测距技术，重点探讨了基于接收信号强度的测距方法，特别是对本文采用的对数阴影路径损耗无线传播模型进行了深入的研究和分析，考虑到该模型的阴影效应带来的测距误差，采用对主用户发射信号进行采样接收并求均值的策略，该策略能够有效的降低阴影效应的影响。其次，研究了量子遗传模拟退火算法和量子菌群算法，对于量子遗传模拟退火算法，在分析量子遗传算法和模拟退火算法的基本原理、实现方法和局限性基础上，考虑将量子遗传算法和模拟退火算法相结合，用模拟退火思想改进量子遗传算法实现了量子遗传模拟退火算法，并通过几组不同类型的典型测试函数进行仿真实验，表明了相对于量子遗传算法而言量子遗传模拟退火算法具有很大的优势。对于量子菌群算法，同样通过几组不同类型的典型测试函数进行了仿真实验，并和量子遗传模拟退火算法进行了对比。最后，在分析主用户定位问题的本质基础上，将主用户定位问题转化为优化问题，并给出了转化成优化问题的数学模型，提出分别利用量子遗传模拟退火算法和量子菌群算法实现对主用户的定位。以定位结果的平均定位误差为定位性能评价指标，从两种不同的网络部署结构（inner case和outer case）进行了仿真分析，每种部署结构下主要从影响定位性能的三个参数（接收信号强度的采样次数、参考次用户数量、标准差σ）进行了讨论,并将量子遗传模拟退火定位算法、量子菌群定位算法和最小二乘定位算法进行了对比，验证了基于量子遗传模拟退火算法和量子菌群算法的主用户定位方法的可行性及优势。

关键词：认知无线电网络主用户定位量子遗传模拟退火算法量子菌群算法接收信号

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认知无线电网络主用户定位算法研究

认知无线电网络主用户定位算法研究

引用

作者：唐丹丹重庆大学

学位级别：硕士

随着无线通信业务的快速增长，可用频谱资源基本上分配殆尽，频谱资源供需矛盾越来越突出。认知无线电以灵活、智能、可重配置为显著特征，通过频谱感知探测频谱空洞，在不干扰主用户的前提下实现频谱共享，通过提高频谱利用率来获得新... 详细信息

随着无线通信业务的快速增长，可用频谱资源基本上分配殆尽，频谱资源供需矛盾越来越突出。认知无线电以灵活、智能、可重配置为显著特征，通过频谱感知探测频谱空洞，在不干扰主用户的前提下实现频谱共享，通过提高频谱利用率来获得新的频谱使用机会。在认知无线电网络中，为了实施功率控制、提供基于位置的业务、位置辅助网络优化、位置辅助收发信机优化、环境辨识等，需要获得主用户的位置信息。本文针对认知无线电网络中主用户定位技术开展研究，主要研究内容有： 1）认知无线电网络主用户定位包括测量和处理两个阶段，在测量阶段，认知用户通过测量来自主用户的发射信号估计电波参数（如接收信号强度、电波到达角等）；在处理阶段，认知用户根据估计获得的电波参数，基于随机信号处理理论解算被测节点位置信息。本文总结分析了无线电波传播机理及其典型的无线电传播模型；阐述了基于TOA、TDOA、RSS和AOA测量的无线定位技术原理、特点和适用范围；在定位解算算法分析中，分别介绍了圆周定位解算法、双曲线定位解算法、方位测量定位解算法、灯塔测量定位解算法的基本原理；定义了无线定位性能的评价指标。 2）结合认知无线电网络主用户定位需要，研究RSS定位技术和AOA定位技术：分别建立了电波接收信号强度与节点间距离关系模型和电波到达角与节点间距离关系模型；采用加权最小二乘法执行位置解算，阐述了电波传播路径损耗指数、主用户与认知用户之间的距离对定位性能的影响；以此为基础，提出一种AOA-RSS混合定位算法，通过设置参考准则，数据处理中心据此选择RSS-WLS定位算法或AOA-WLS定位算法执行主用户位置估计，仿真结果表明，该算法相对于单独的RSS-WLS定位算法或AOA-WLS定位算法，其定位解的均方根误差更小，性能更优。 3）鉴于认知用户无法获知主用户发射功率参数，设计了一种RSS-IWLS主用户定位算法。在对主用户位置估计时，将主用户发射功率作为未知变量，并综合考虑噪声、干扰、阴影效应和传输损失等，采用加权最小二乘法解算主用户位置。仿真结果表明，RSS-IWLS主用户定位算法的性能优于RSS-WLS定位算法，其均方误差和均方根误差更小，定位准确性更高。

关键词：认知无线电网络主用户定位接收信号强度电波到达角加权最小二乘算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认知无线电网络中的主用户定位算法研究

认知无线电网络中的主用户定位算法研究

引用

作者：李炜北方工业大学

学位级别：硕士

无线技术的飞速发展和无线应用需求的日益增长都使得无线频谱资源越来越成为无线通信发展的瓶颈。认知无线电技术因为可以有效提高无线频谱利用率成为业界公认的解决方案。主用户定位技术是认知无线电的一个关键技术。认知无线电网络中... 详细信息

无线技术的飞速发展和无线应用需求的日益增长都使得无线频谱资源越来越成为无线通信发展的瓶颈。认知无线电技术因为可以有效提高无线频谱利用率成为业界公认的解决方案。主用户定位技术是认知无线电的一个关键技术。认知无线电网络中,主用户对授权频谱具有优先使用权,认知用户必须避开授权用户正常通信所使用的频谱资源,选择空闲频段进行通信。处于网络不同位置的次用户通过利用所感知到的自身周围的频谱空洞信息和主用户的位置信息,可以计算出自己距离主用户的距离,进而对当前空闲频谱的接入机会进行有效评估,根据评估结果选用相应的技术手段实现对当前频谱空洞的优化利用。利用主用户的定位信息,认知无线电网络系统还可以提供许多基于位置的增值业务,实现位置辅助的网络优化以及收发信机算法优化。首先,通过研究无线传感器网络定位算法等相关算法,结合认知无线电人工智能的技术特点,提出了针对认知无线电网络中单个和多个主用户的定位算法。通过三角形质心可以计算出主用户发射机的位置信息,在此基础上仿真,提出基于K-Means聚类的RSSI定位算法,该算法利用到所有圆的交点,对交点集做聚类分析,因此得到主用户发射机的位置信息。该算法计算复杂度低,通信开销小,无需硬件扩展。其次,通过详细介绍了基于信号强度的多主用户定位的EM算法,EM算法可以在主用户和认知用户不合作的认知无线电环境下进行定位。需要注意的是,当以主用户发射机位置估计作为算法性能的衡量指标时,在认知无线电网络总体性能中,授权用户发射机位置准确性占据极其重要的地位,而这很依赖于主用户发射机的传输模式,以及干扰容限等因素。最后,提出了一个基于迭代聚类的多主用户全盲定位估计算法,通过奇异值分解算法估计出主用户发射机的数量,解决了多主用户定位问题中发射机数量先验知识的难点,并通过聚类算法和迭代算法估计主用户发射机的位置信息。该算法能够实现在未知主用户发射机数量的前提下,由多个认知用户节点感知到多个不合作主用户发射机的功率信号并进行位置估计。

关键词：认知无线电主用户定位 RSSI EM K-Means聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认知无线网络主用户定位方法

认知无线网络主用户定位方法

引用

作者：郑紫微胡峰 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

本发明涉及一种认知无线网络主用户定位方法，包括各从用户分别将自身位置坐标、信噪比、置信度和频谱检测结果发送给频谱感知融合中心，频谱感知融合中心根据信噪比大小，选择初选从用户，并分配给各初选从用户需检测的频段数量；根据... 详细信息

标准号: CN105281853B

本发明涉及一种认知无线网络主用户定位方法，包括各从用户分别将自身位置坐标、信噪比、置信度和频谱检测结果发送给频谱感知融合中心，频谱感知融合中心根据信噪比大小，选择初选从用户，并分配给各初选从用户需检测的频段数量；根据初选从用户的信噪比计算所有初选从用户的信噪比均方根值、对应的商值和联合筛选参数值，根据联合筛选参数值选择参与协作的复选从用户；再次重新执行选择复选从用户步骤，以获取最终参与协作定位的终选从用户；最后，频谱感知融合中心根据参与协作定位的终选从用户所接收的主用户信号强度，计算得到主用户的位置。该主用户定位方法避免了低信噪比从用户对协作检测性能和定位精度的不利影响，提高了定位准确度。

关键词：初选频谱感知融合中心信噪比主用户定位复选协作筛选频谱检测结果认知无线网络参数值选择定位准确度信噪比计算主用户信号低信噪比协作检测用户步骤重新执行自身位置均方根置信度主用户频段联合检测分配

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于传感器和量子智能计算的主用户定位方法

一种基于传感器和量子智能计算的主用户定位方法

引用

作者：李飞季薇肖婵婵葛文雪吴铭烨 210046 江苏省南京市栖霞区亚东新城区文苑路9号

本发明公开了一种基于传感器和量子智能计算的主用户定位方法，其基于无线传感器网络辅助认知无线电网络实现，包括如下步骤：步骤一网络部署阶段，步骤二定位信息收集阶段，步骤三测距阶段，数据融合中心对采样到的信号强度求均值作为... 详细信息

标准号: CN104320845B

本发明公开了一种基于传感器和量子智能计算的主用户定位方法，其基于无线传感器网络辅助认知无线电网络实现，包括如下步骤：步骤一网络部署阶段，步骤二定位信息收集阶段，步骤三测距阶段，数据融合中心对采样到的信号强度求均值作为该锚节点的接收信号强度RSS，在对数正态阴影路径损耗无线传播环境模型下，根据RSS估计出主用户和锚节点之间的距离；步骤四定位阶段，将定位问题转化为优化问题，采用量子遗传模拟退火算法解决该优化问题，进而实现对主用户二维空间的位置定位。本发明能够在确保良好的定位性能的前提下，达到同时降低算法的复杂度又节约电池能耗的效果；基于量子遗传模拟退火算法的定位方法可以获得精确的主用户位置信息。

关键词：主用户模拟退火算法量子遗传优化问题锚节点认知无线电网络无线传感器网络测距对数正态阴影数据融合中心无线传播环境主用户定位电池能耗定位阶段定位问题定位信息定位性能二维空间路径损耗网络部署位置定位智能计算复杂度传感器采样算法量子节约转化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

认知无线网络主用户定位方法

认知无线网络主用户定位方法

引用

作者：郑紫微胡峰 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

标准号: CN105281853A

关键词：从用户初选参与协作频谱感知融合中心主用户定位信噪比复选频谱检测结果认知无线网络参数值选择定位准确度信噪比大小信噪比计算主用户信号筛选低信噪比定位精度均方根值频段数量协作检测重新执行自身位置参数值置信度主用户商值一种对应选择接收联合送给获取计算检测分配涉及

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于聚类的RSSI的主用户定位方法

基于聚类的RSSI的主用户定位方法

引用

作者：周坚和 545000 广西壮族自治区柳州市柳东新区双仁路10号官塘创业园研发2号楼315号

本发明公开了基于聚类的RSSI的主用户定位方法，主要包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息，并建立RSSI值与节点到认知用户节点距离的映射；步骤c：以第i个认知用户节点为圆... 详细信息

标准号: CN107148002A

本发明公开了基于聚类的RSSI的主用户定位方法，主要包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息，并建立RSSI值与节点到认知用户节点距离的映射；步骤c：以第i个认知用户节点为圆心r_i为半径画圆；步骤d：对集合C进行1个目标的K‑means聚类。本发明的基于聚类的RSSI的主用户定位方法，可以实现测量准确、成本低和测量精度高的优点。

关键词：认知用户节点聚类主用户定位信息融合中心测量精度高圆心画圆映射集合测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于认知无线网络的主用户定位方法

基于认知无线网络的主用户定位方法

引用

作者：顾沈明崔振东陈荣品 316111 浙江省舟山市临城新区长峙岛海大南路1号

本发明涉及基于认知无线网络的主用户定位方法，用于由包括主用户、定位融合中心以及N个次用户所形成的认知无线网络中，通过设置针对信噪比的分簇阈值，并对各次用户进行分簇处理，以得到位于不同信噪比分簇区间内的次用户；针对每个... 详细信息

标准号: CN106900055B

本发明涉及基于认知无线网络的主用户定位方法，用于由包括主用户、定位融合中心以及N个次用户所形成的认知无线网络中，通过设置针对信噪比的分簇阈值，并对各次用户进行分簇处理，以得到位于不同信噪比分簇区间内的次用户；针对每个分簇区间内的次用户，依次计算各次用户对应的可信权值，以为后续的定位提供参考；针对各次用户所接收的主用户信号强度情况，选取位于主用户覆盖范围内的次用户，并对这些次用户进行排序，以得到一个升序的次用户序列，且选择其中所接收主用户信号强度最强的前四个次用户作为主用户定位的参考信标，以通过利用这四个次用户中任意两个次用户构建直线方程组，从而准确地获取主用户的位置信息。

关键词：次用户主用户认知无线网络主用户信号分簇次用户序列直线方程组主用户定位分簇处理融合中心用户定位信噪比参考构建升序信标排序可信覆盖

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RSSI的主用户定位方法

基于RSSI的主用户定位方法

引用

作者：周坚和 545000 广西壮族自治区柳州市柳东新区双仁路10号官塘创业园研发2号楼315号

本发明公开了基于RSSI的主用户定位方法，主要包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息；步骤c：根据RSSI值排序，选取前几个较大RSSI，并找出对应的认知用户节点，进行定位计... 详细信息

标准号: CN107302749A

本发明公开了基于RSSI的主用户定位方法，主要包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息；步骤c：根据RSSI值排序，选取前几个较大RSSI，并找出对应的认知用户节点，进行定位计算；步骤d：对求出的主用户发射机的坐标集合取平均，得到最终的主用户发射机的坐标。本发明的基于RSSI的主用户定位方法，可以实现成本低、测量准确以及测量精度高的优点。

关键词：认知用户节点发射机主用户定位主用户信息融合中心测量精度高定位计算坐标集合排序测量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：