检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2018年第4期39卷 625-630页

作者：高泽锋王邦徐明华华中科技大学电子信息与通信学院武汉430074 华中科技大学新闻与信息传播学院武汉430074

针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模... 详细信息

针对活动社交网络中如何为用户进行个性化活动推荐的问题,结合LDA主题模型分析,提出了一种结合用户长短期兴趣建模的活动推荐方法.算法引入了时间函数与行为权重,根据用户的历史行为记录,分别计算用户的长短兴趣模型,然后采用长兴趣模型匹配活动类别,选取高匹配度的前三类活动后,再利用短兴趣模型对所匹配活动类别中的活动进一步筛选,得到每类活动与用户短兴趣模型匹配度较高的K个活动,最后汇总排序后选取相似值较高的K个活动形成推荐结果.爬取了豆瓣活动网站的实际数据进行实验,结果验证了该算法的有效性和高效性.

关键词：主题模型分析长短期兴趣建模个性化活动推荐基于活动的社交网络

来源：评论

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基于主题模型的社交媒体倦怠行为研究

引用

杭州电子科技大学学报（社会科学版） 2022年第5期18卷 54-59页

作者：李庆真唐焘杭州电子科技大学法学院浙江杭州310018

以python爬取的数据为基础,通过LDA主题模型和机器学习得到用户倦怠的隐藏主题,使用“S-O-R”理论对其分析,得到用户产生社交媒体倦怠的8个重要性主题,发现影响微博用户倦怠的因素可分为媒体因素和个体因素。其中媒体因素是产生倦怠的... 详细信息

以python爬取的数据为基础,通过LDA主题模型和机器学习得到用户倦怠的隐藏主题,使用“S-O-R”理论对其分析,得到用户产生社交媒体倦怠的8个重要性主题,发现影响微博用户倦怠的因素可分为媒体因素和个体因素。其中媒体因素是产生倦怠的主要原因,包括平台服务、媒体环境、信息质量及社交压力;个体因素分为上进意愿和个人敏感度,通过词云分析进一步验证主题分析结果的合理性。

关键词：社交媒体倦怠消极使用行为主题模型分析

来源：评论

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DBLP会议论文的引文分析和主题分析

DBLP会议论文的引文分析和主题分析

引用

作者：徐昕南京大学

学位级别：硕士

计算机是一门年轻的学科,主要基于信息和计算的理论系统地实现信息处理和计算应用。历经几十年的迅猛发展,如今的计算机科学已经出现多个学术分支,主要分为理论计算机科学和应用计算机科学两方面。理论计算机科学包括计算理论、信息与... 详细信息

计算机是一门年轻的学科,主要基于信息和计算的理论系统地实现信息处理和计算应用。历经几十年的迅猛发展,如今的计算机科学已经出现多个学术分支,主要分为理论计算机科学和应用计算机科学两方面。理论计算机科学包括计算理论、信息与编码理论、算法、程序设计语言理论、形式化方法、数据库和信息检索,以及并发、并行和分布式系统等领域。应用计算机科学包括人工智能、计算机体系结构与工程、计算及图形与视觉、计算机安全和密码学、计算科学、信息科学、软件工程等领域。计算机学科与其他学科交叉发展,已经成为诸多学科研究的重要技术支持。因此,对计算机领域的发展现状和学术热点问题的研究变得极为重要,不仅关系到计算机科学本身的学术研究趋势,更与其他学科的发展密不可分。DBLP(Digital Bibliography & Library Project,数字书目索引与图书馆项目)是一个提供计算机领域科学文献的搜索服务的在线平台,由德国特里尔大学负责发开和维护,收录了计算机领域重要期刊和学术会议的海量论文。本文选取DBLP中收录的计算机领域会议论文作为研究对象,从引文分析和主题分析两个方面对会议论文进行分析,以期得到计算机领域各个分支的发展历程、学术现状和主题趋势。本文对DBLP会议论文的引文分析从会议和著者两个角度,对收录的论文进行定性和定量分析。按照会议名称和类别不同,选取的指标包括会议发文量、被引量、篇均被引次数、会议的H指标等。按照著者划分,选取的指标包括著者发文量、被引量、篇均被引次数、H指标和G指标等。希望通过对计算机领域会议论文的多角度分析,了解该学科主要的研究方向,以及各领域重要的会议论文、科研机构和学者分布情况。本文的主题分析主要包括词频分析和主题模型分析两大部分。DBLP收录的计算机领域会议论文数量众多,因此本文所做词频分析和主题模型分析都是基于会议论文的摘要,摘要即是论文的主要内容和核心理念,对摘要的分析大大减少了本文的工作量。词频分析主要就每年发表会议论文的摘要做词频统计,按照词语出现次数从高到低排序,获取当年会议热点。基于LDA的主题模型分析则是利用上下文潜在语义对摘要进行分析,不同于词频分析的机械化,主题模型分析可以对摘要主题进行语义规范,每篇论文摘要可以生成一个或多个主题,实现对用主题间的相互关系代替整篇论文。通过对DBLP会议论文的引文分析和主题分析发现,计算机领域的学术热点分为传统的理论、基础应用和前沿话题。编程语言和软件工程、计算机操作系统、算法理论等传统的研究领域仍然是学者们研究的重点,这些分支作为计算机应用的基础在科研人员孜孜不倦中得到完善和升级。在计算机领域前沿发展中,人工智能、机器学习和模式识别、数据挖掘等已得到广泛的研究与应用。互联网的发展也给计算机网络.、信息安全和信息检索等带来巨大的驱动。

关键词： DBLP 引文分析 H指标 G指标词频分析 LDA 主题模型分析

来源：评论

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基于专利分析的企业技术竞争对手识别研究

基于专利分析的企业技术竞争对手识别研究

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作者：周琳颖中国科学院大学

学位级别：硕士

竞争对手的识别与分析是竞争情报的重要研究内容。随着经济全球化、科技智能化的日益发展，技术创新在科技型企业竞争中的地位日益凸显。技术竞争对手识别是技术竞争对手分析的首要前提。专利文件包含了大量的创新技术、所属技术领域、... 详细信息

竞争对手的识别与分析是竞争情报的重要研究内容。随着经济全球化、科技智能化的日益发展，技术创新在科技型企业竞争中的地位日益凸显。技术竞争对手识别是技术竞争对手分析的首要前提。专利文件包含了大量的创新技术、所属技术领域、发明人、专利权人、专利权人地区、技术转让等信息，企业通过专利对竞争对手进行识别与分析，结合竞争环境分析，获取其所在领域的技术竞争格局，对企业及时制定有效的竞争策略具有重要的意义。　　已有的研究虽能将企业间的竞争关系进行量化，识别出企业的技术竞争对手，但未对已经存在合作关系的企业进行区分。实际上，由于前期高昂的技术研发成本，企业为了降低风险，可能会采取技术合作的方式来降低研发成本。因此，在进行技术竞争对手识别的同时有必要将企业间的技术合作关系纳入考量，以提高技术竞争对手识别的准确性，减少企业后续竞争对手跟踪的成本。　　本研究以专利信息为基础，综合运用引文耦合分析、文本主题模型分析和社会网络分析方法，多维度探讨企业技术竞争和合作关系，分析合作关系对技术相似度网络的影响，进而实现企业技术相似度网络的精准构建。采用引文耦合分析和文本主题模型分析两种方法，分别计算企业间的技术相似度，初步构建企业技术相似度网络，获取技术相似度网络中占据核心地位的企业。根据专利的合著关系生成企业合作网络，分析企业合作特点，量化合作强度。进一步通过社会网络分析方法，将技术相似度高同时也存在技术合作的企业进行区分，以提高企业技术竞争对手识别的准确性。以肿瘤免疫疗法专利为例进行实证分析，验证该方法的有效性。肿瘤免疫疗法专利实证分析显示:基因泰克、百时美施贵宝、辉瑞、诺华、惠氏、安进等公司在技术合作网络和技术相似度网络中皆处于核心、主导地位，是肿瘤免疫疗法领域研发较为活跃的企业;辉瑞和百时美施贵宝间虽然存在技术相似性，但也存在技术合作，并非单纯的竞争关系;辉瑞与基因泰克间只存在技术相似性，没有技术合作，存在显著技术竞争关系。为验证结果的有效性，对肿瘤免疫治疗产业进行了系统调研，走访了复星凯特公司、上海市细胞治疗集团等机构的多位企业专家。结果表明，该方法可以将肿瘤免疫治疗领域的技术竞争格局呈现出来，并将存在合作关系的企业技术竞争对手与单纯的技术竞争对手进行了区分，分析结果通过企业信息调研与领域内专家验证准确有效。

关键词：竞争情报技术竞争对手专利文件引文耦合分析主题模型分析社会网络

来源：评论

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網路論述的語藝生態學初探：以網路社群討論軍中同志議題為例

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传播研究与实践 2019年第1期9卷 65-103页

作者：曹開明劉大華

语艺生态学彰显阅听众会衍生、转换词语的认知意义，彰显符号行动具有「病毒式传散」的特徵，强调可取代既有「语艺情境」的概念。然而，本研究采取文本探勘工具实证分析网路论述军中同志议题，发现网路言说公众对此议题的衍生词语，仍... 详细信息

语艺生态学彰显阅听众会衍生、转换词语的认知意义，彰显符号行动具有「病毒式传散」的特徵，强调可取代既有「语艺情境」的概念。然而，本研究采取文本探勘工具实证分析网路论述军中同志议题，发现网路言说公众对此议题的衍生词语，仍受到相沿成袭的论述意涵所影响，导致合理化歧视与深化认同对立的情形，使得此一特定议题网路论述的词语生态看似衍生传散，实为僵滞在既有的「误认」中，缺乏形塑出「适切回应」的契机。是故，为增益语艺生态学在数位环境下的应用性，不应只是乐观看待网路社群成员衍生词语、共创意义的可能性，相对也应以批判思维留意词语衍生是否仍存在意义制约、认知框限的问题。

关键词：數位語藝語藝生態學文本探勘誤認主題模型分析

来源：评论

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