检索结果-内蒙古大学图书馆

针对二值化算法,提出了基于区域最大图像熵的算法。该算法把图像熵表征局部剧烈变化的物理意义、区域最大值基于整体变化考虑最大值的优点以及车牌图像目标与背景灰度分布存在一定比例的特点这三者有机结合,通过局部与整体相互补的原则,采用具体问题具体分析的方式,实现了图像二值化。通过研究证明,该算法对于不同颜色、不同噪声强度的图像都具有一定的适应性和实用性。

关键词：图像熵区域最大值车牌二值化算法

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基于改进的二值化算法与Tesseract-OCR引擎文本图像识别

基于改进的二值化算法与Tesseract-OCR引擎文本图像识别

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作者：郭仲浙江理工大学

学位级别：硕士

随着技术的不断发展与进步,文字识别技术已经被广泛应用到各行各业中,推动智能化的发展。但是在对文本图像进行识别时,仍存在很多因素会影响整体的识别准确率和效率。例如,采集文本图像的过程中可能会遇到光照条件不充分、噪声干扰、拍... 详细信息

随着技术的不断发展与进步,文字识别技术已经被广泛应用到各行各业中,推动智能化的发展。但是在对文本图像进行识别时,仍存在很多因素会影响整体的识别准确率和效率。例如,采集文本图像的过程中可能会遇到光照条件不充分、噪声干扰、拍摄时角度倾斜等问题会影响图像识别;由于文本图像的多样性,目前一些研究方法对于复杂的长文本识别率较低。为了有效地降低这些影响,需要对文本图像进行预处理,并对文字识别系统本身进行优化。因此,本文研究了一个改进的二值化算法,并对传统的Tesseract-OCR引擎进行改进,以提高对于复杂情况下文本图像的识别效率。通过对传统的二值化算法进行改进,可以降低光照不充分对图像识别的影响,并在获得更好的二值化处理效果的同时提高了处理效率。通过对Tesseract-OCR引擎的改进,有效地提高了对于复杂长文本的识别效率和准确率。本文的主要工作如下:(1)针对预处理技术中的图像二值化技术,本文提出了一个改进的二值化算法。该算法从减少伪影的影响和提高算法的运算速度两个方面入手,以解决传统二值化算法仍存在的问题。本文先针对传统的Niblack算法进行改进,通过自适应改变邻域窗口大小和动态调节修正系数的方式提高其适应性。同时,本文加入了积分图以提高处理效率,再将其与传统的全局阈值算法OTSU算法结合,以减少出现伪影并获得更好的分割效果。(2)针对文字识别系统的优化,本文在理解Tesseract-OCR引擎工作原理后提出了两个优化措施。首先,本文提出使用Swish激活函数来替代原本默认的激活函数,从而更好地激活神经网络中的神经元。其次,本文在模型中使用Luong注意力机制帮助OCR系统自适应调整注意力权重,以更好地识别复杂长文本。(3)为了验证本文两个改进方法的有效性,本文分别进行了对比实验。对于改进的二值化算法,在处理时间上有了显著的提升,并在常用的二值化评价指标上都比传统的二值化算法有着更佳的结果。对于改进的Tesseract-OCR引擎,本文做了消融实验,发现在准确率、召回率和F1值上均比原始模型有了一定的提高。最后,本文将两个改进方法合成一个方法进行实验,发现能够进一步提高Tesseract-OCR引擎的识别率,得到的F1值比原始模型提高了5.23%。

关键词：文字识别图像处理二值化算法 Tesseract-OCR 注意力机制

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二值化算法在车牌识别中的应用

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计算机与现代化 2003年第6期 13-16页

作者：吴传孙邹扬德周定康江西师范大学计算机学院江西南昌330027 武警南昌指挥学校江西南昌330100

详细研究了二值化的经典算法,并将它运用到车牌识别系统的开发过程中;同时针对车牌边界定位难的问题,提出了一种彩色二值化方法,弥补了纹理分析的不足,有助于提高车牌的识别率。

关键词：车牌识别二值化算法灰度图像自动识别系统计算机

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藏文古籍图像信息自适应补偿二值化算法研究

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电子制作 2017年第20期25卷 51-52页

作者：高飞沈淑涛西藏大学信息科学技术学院

藏文古籍是我国重要的文化瑰宝,但由于年代久远及保存不当,部分古籍图像信息退化严重。传统的图像自适应方法存在图像分辨率低等不足,为此提出一种基于自适应二值化算法的图像恢复算法研究,首先提取破损图像的临界数值,将退化古籍文本... 详细信息

藏文古籍是我国重要的文化瑰宝,但由于年代久远及保存不当,部分古籍图像信息退化严重。传统的图像自适应方法存在图像分辨率低等不足,为此提出一种基于自适应二值化算法的图像恢复算法研究,首先提取破损图像的临界数值,将退化古籍文本和背景进行图像分割。实现对藏文古籍图像自适应补偿。实验结果表明改进的二值化算法效果明显优于传统算法,能够在很大程度上提高图像的识别率。

关键词：藏文古籍二值化算法自适应补偿

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一种用于文字图象识别的二值化算法

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计算机时代 1989年第1期 25-26页

作者：姚敏

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复杂光照环境下的灰度图像二值化算法的研究及应用

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冶金自动化 2017年第2期41卷 62-65页

作者：黄剑冰李奇东南大学自动化学院

在基于机器视觉的钢铁厂板材库区管理系统中,为了识别板材上喷印的编号,要对获得的图像进行预处理去除冗余信息。预处理的重要环节之一是二值化处理。本文提出一种新的二值化算法("反削顶"算法),利用照度变化趋势,将目标从背... 详细信息

在基于机器视觉的钢铁厂板材库区管理系统中,为了识别板材上喷印的编号,要对获得的图像进行预处理去除冗余信息。预处理的重要环节之一是二值化处理。本文提出一种新的二值化算法("反削顶"算法),利用照度变化趋势,将目标从背景中提取出来。该算法简易高效,比常用的同态滤波和顶帽变换等二值化算法更能适应现场环境,目前已应用于江苏沙钢集团宽厚板成品库区管理系统中,实测正确率达到精度考核指标,完全满足生产要求。

关键词：灰度图像二值化算法照度不均匀同态滤波顶帽变换 “反削顶”算法

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基于分离字符的变速器壳体号码图像二值化算法

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机械与电子 1999年第4期17卷 34-36页

作者：乐宁刘振杰翁世修陆经纬上海交通大学上海200030 上海汽车股份有限公司汽车齿轮总厂

在分析几种典型的文本图像二值化算法的基础上，结合变速器装配线上获取的壳体号码图像的特点，提出了基于图像灰度梯度分布的单个字符分离算法，实现了对单个字符图像的小区域二值化处理。

关键词：二值化算法分离字符图像变速器壳体号码

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基于车牌识别的二值化算法研究

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电脑知识与技术（过刊） 2011年第5X期17卷 3429-3430页

作者：朱东方中船重工第七一三研究所河南郑州450015

二值化算法在车牌识别系统中的车牌定位方面有着很重要的作用,但是光照条件的影响,使得二值化算法中的阈值T确定较为困难。该文提出了一种灰度值拉升的改进算法,可以降低二值化算法过程中的阈值的确定难度,并通过实例证明了这种算法的... 详细信息

二值化算法在车牌识别系统中的车牌定位方面有着很重要的作用,但是光照条件的影响,使得二值化算法中的阈值T确定较为困难。该文提出了一种灰度值拉升的改进算法,可以降低二值化算法过程中的阈值的确定难度,并通过实例证明了这种算法的可行性。

关键词：车牌识别车牌定位二值化算法灰度值拉升

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