检索结果-内蒙古大学图书馆

西南交通大学学报 2006年第3期41卷 329-334页

作者：王晓红王晓茹李群湛西南交通大学电气工程学院四川成都610031

针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求,以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题,提出了二分类数据分类结果可视化算法———支持向量可视化(SVV).该算法是在无监督的自组织神经网络(SOM)的可视化功... 详细信息

针对在某些应用领域对二分类数据分类结果可视化的需求,以及现有无监督可视化算法无法提供分类结果的相关信息的问题,提出了二分类数据分类结果可视化算法———支持向量可视化(SVV).该算法是在无监督的自组织神经网络(SOM)的可视化功能的基础上,结合监督学习的支持向量机(SVM)的二分类算法,得到能够直观地显示高维数据、二分类数据分类边界以及数据与分类边界距离的二维映射图,提高了分类结果的可解释性.以SOM可视化算法以及Sammon算法为参照,用2组可分性不同的样本集进行仿真分析,验证了该算法的有效性和可行性.

关键词：支持向量机自组织神经网络可视化算法支持向量可视化二分类数据

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利用SAS软件中的PROC MCMC过程步实现二分类数据的贝叶斯Meta分析

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中国循证医学杂志 2021年第2期21卷 210-218页

作者：范丽蓉郑建清福建医科大学附属第二医院门诊部福建泉州362000 福建医科大学附属第二医院肿瘤放射治疗科福建泉州362000

目的介绍利用SAS软件中的PROC MCMC过程步实现二分类数据的贝叶斯Meta分析。方法以已发表系统评价数据作为实例,利用SAS软件中的PROC MCMC实现二分类数据的贝叶斯Meta分析,并提供编程代码。结果以比值比(odds ratio,OR)的对数转换值作... 详细信息

目的介绍利用SAS软件中的PROC MCMC过程步实现二分类数据的贝叶斯Meta分析。方法以已发表系统评价数据作为实例,利用SAS软件中的PROC MCMC实现二分类数据的贝叶斯Meta分析,并提供编程代码。结果以比值比(odds ratio,OR)的对数转换值作为效应值,基于正态分布构建的贝叶斯Meta分析结果与频率学方法给出的结果极为相似。结论基于SAS强大的编程能力,PROC MCMC可非常方便地实现二分类数据的贝叶斯Meta分析。随着贝叶斯统计理论的快速发展,贝叶斯Meta分析在Meta分析领域将发挥越来越重要的作用。

关键词：贝叶斯Meta分析二分类数据 PROC MCMC过程步正态分布 SAS软件

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利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络meta分析

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中国卫生统计 2022年第2期39卷 305-311页

作者：陈掌珠黄碧芬郑建清福建医科大学附属第二医院 362000 泉州医学高等专科学校附属人民医院

目的介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Met... 详细信息

目的介绍利用SAS软件中的PROC GLIMMIX过程步实现二分类数据的网络Meta分析。方法以《高级Meta分析方法——基于Stata实现》一书第十七章第三节的戒烟率数据作为实例,利用SAS软件PROC GLIMMIX过程步实现基于广义线性混合效应模型的Meta分析,并提供编程代码。结果 PROC GLIMMIX过程步可以分别拟合固定效应模型NMA和随机效应模型NMA。实例数据的固定效应NMA分析显示,干预措施2、3、4与干预措施1相比的OR点估计值和95%CI分别为1.2531(0.9804,1.6026)、2.1231(1.8939,2.381)、2.2936(1.6287,3.2258);而随机效应分别为1.5898(0.7918,3.1949)、2.2026(1.4641,3.3113)、2.8011(1.3106,5.988)。结论 PROC GLIMMIX可以非常方便地拟合二分类数据的网络Meta分析,并通过均数差分图显示成对比较,具有直观的统计显示效果。

关键词：二分类数据广义线性混合效应模型网络Meta分析 SAS软件

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纵向观测二分类数据的广义线性模型分析

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第二军医大学学报 1999年第7期20卷 483-485页

作者：熊林平曹秀堂徐勇勇陆健第二军医大学卫生勤务系卫生统计学教研室第四军医大学卫生统计学教研室

目的：利用广义线性模型对纵向观测二分类数据进行分析，充分考虑纵向观测间的相关性，给出一般分析方法。方法：采用Ｚｅｇｅｒ和提出的广义估计方程，拟合ｌｏｇｉｓｔｉｃ广义线性模型，讨论３种协方差矩阵结构。结果：同时获得回归... 详细信息

目的：利用广义线性模型对纵向观测二分类数据进行分析，充分考虑纵向观测间的相关性，给出一般分析方法。方法：采用Ｚｅｇｅｒ和提出的广义估计方程，拟合ｌｏｇｉｓｔｉｃ广义线性模型，讨论３种协方差矩阵结构。结果：同时获得回归参数、相关参数的估计，完成了较为实用的运行程序，并进行了实例分析。结论：医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据，对这类数据需采用特殊的方法进行分析处理，以解决重复观测间的相关性问题。

关键词：纵向观测二分类数据广义线性模型卫生统计

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超几何-正态模型在稀疏二分类数据Meta分析中的应用及R软件实现

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中国循证儿科杂志 2020年第5期15卷 385-387页

作者：张天嵩复旦大学附属静安区中心医院上海200040

本文介绍Stijnen等^([1])提出的超几何-正态模型(hypergeometricnormal model,HNM),并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤。1方法1.1研究数据数据来源于一项Meta分析^([2]),该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干... 详细信息

本文介绍Stijnen等^([1])提出的超几何-正态模型(hypergeometricnormal model,HNM),并实例说明采用R软件拟合该模型的具体方法和步骤。1方法1.1研究数据数据来源于一项Meta分析^([2]),该研究主要观察β受体阻滞剂对充血性心力衰竭的干预作用,本研究选择测量结局为病死率的相关数据,表1显示,纳入的22个研究中,有2个单零研究、5个双零研究,共含有7个变量。

关键词： Meta分析正态模型充血性心力衰竭 R软件 β受体阻滞剂二分类数据数据来源研究数据

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稀疏二分类数据贝叶斯Meta分析方法及实现

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中国循证儿科杂志 2020年第4期15卷 314-318页

作者：张天嵩复旦大学附属静安区中心医院上海市静安区中心医院上海200040

医学Meta分析中涉及稀疏数据的现象十分常见,如纳入Meta分析的研究数量较少(2~4个)、感兴趣的测量结局为二分类数据且十分稀疏等,这些特殊情况在数据分析方法上面临着众多挑战,已引起国内外研究者的关注,相继提出多种模型和方法。本刊... 详细信息

医学Meta分析中涉及稀疏数据的现象十分常见,如纳入Meta分析的研究数量较少(2~4个)、感兴趣的测量结局为二分类数据且十分稀疏等,这些特殊情况在数据分析方法上面临着众多挑战,已引起国内外研究者的关注,相继提出多种模型和方法。本刊围绕纳入Meta分析的研究中发生事件稀疏和研究数量稀疏两大关键问题,组织国内部分专家进行专题系列探讨,这一系列文章共4篇,前3篇关于事件稀疏,其中2篇关于两臂研究,1篇关于单臂研究,最后1篇关于研究数量稀疏。从2020年第4期连续刊出,拟解决的问题针对性强、选用模型和方法可靠、数据分析R语言代码简明,值得在实践中采用和推广。

关键词：稀疏数据 Meta分析数据分析方法 R语言二分类数据针对性强

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Meta分析中二分类数据效应量的选取

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中国循证心血管医学杂志 2016年第1期8卷 7-11,22页

作者：付文杰吴君怡许杨鹏张倩张欢吴迪张超湖北医药学院附属太和医院循证医学中心湖北十堰442000 湖北医药学院口腔医学院湖北十堰12级442000

目的基于实例研究,探讨Meta分析中二分类数据最佳效应量的选取。方法通过系统回顾551篇系统评价及114篇Meta分析,对比值比(OR)、危险差(RD)、相对获益危险度[RR(B)]及相对有害危险度[RR(H)]4个效应指标进行分析比较。结果经系统回顾551... 详细信息

目的基于实例研究,探讨Meta分析中二分类数据最佳效应量的选取。方法通过系统回顾551篇系统评价及114篇Meta分析,对比值比(OR)、危险差(RD)、相对获益危险度[RR(B)]及相对有害危险度[RR(H)]4个效应指标进行分析比较。结果经系统回顾551篇Meta所提供的证据显示:在表示结果优越性方面上,RR与OR较RD具有更好功效;同时,与RR相比,OR可能会夸大Meta分析定量的合并结果,甚至产生定性上的不一致。来自于114篇Meta分析结果分析表明,对于预防不良事件的干预试验,基线风险发生率越大绝对获益功效越大,此时应优选RR(H)。结论效应量的选取需要综合考虑基线风险变化原因、效应量可解释性及其数学特性等多方面因素,对于特殊情形下,临床试验特征也是作为效应量选取因素之一。

关键词： Meta分析效应量基线风险二分类数据

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基线风险变化与二分类数据效应量选择

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中国循证心血管医学杂志 2016年第11期8卷 1291-1295页

作者：付文杰何倩许杨鹏陶圆张超牛玉明十堰市太和医院(附属湖北医药学院)循证医学中心十堰442000 湖北医药学院口腔医学院十堰442000 湖北医药学院影像医学院十堰442000 十堰市太和医院(附属湖北医药学院)口腔科十堰442000

目的探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据,在考虑基线风险变化模型下,就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比(OR),危险差(RD),相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。结果当预... 详细信息

目的探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据,在考虑基线风险变化模型下,就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比(OR),危险差(RD),相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。结果当预测基线风险变化时,在绝对获益治疗效应指标中的RR(B)与RR(H)的结果也会随之改变。单纯依据异质性的大小来作为效应量的选取标准,将会导致观察结果与真实结果间存在偏差。结论效应量的选取很大程度上受基线风险变化的影响,而单纯性依赖于异质性进行判定往往会导致结果偏差,与此同时,还需综合考虑经验证据及临床资料特征等相关因素。

关键词： Meta分析效应量基线风险二分类数据

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贝叶斯工具变量分析方法在二分类数据中的应用研究

贝叶斯工具变量分析方法在二分类数据中的应用研究

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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会

作者：向春吴骋贺佳第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海市200433

目的：构建贝叶斯工具变量分析模型,探索其在二分类数据中应用的可行性和适用条件. 方法：文献回顾常用的二分类数据工具变量分析方法,将其与贝叶斯理论相结合,建立贝叶斯工具变量分析模型,并采用蒙特卡罗模拟进行参数估计.利用计算... 详细信息

目的：构建贝叶斯工具变量分析模型,探索其在二分类数据中应用的可行性和适用条件. 方法：文献回顾常用的二分类数据工具变量分析方法,将其与贝叶斯理论相结合,建立贝叶斯工具变量分析模型,并采用蒙特卡罗模拟进行参数估计.利用计算机模拟数据,在多种条件下比较贝叶斯工具变量模型与传统方法估计结果的准确性和稳定性,评价不同方法的优劣. 结果：当存在遗漏混杂因素时,传统的Logistic回归估计结果偏倚较大,而采用工具变量分析则能有效的减少偏倚.针对二分类数据的工具变量分析方法中,线性预测值替代模型估计结果最稳定,偏倚最小.在强工具变量条件下,贝叶斯工具变量分析方法偏倚更小,置信区间的覆盖率更高,实际应用价值更大. 结论：贝叶斯工具变量分析模型可用于控制二分类混杂因素,且与传统方法相比,贝叶斯工具变量分析方法能够提高估计的精度。

关键词：医疗信息二分类数据工具变量分析贝叶斯理论精度控制

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基于精确度考虑的二分类数据样本量估计

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数理医药学杂志 2015年第6期28卷 799-802页

作者：戎芬贾彬林燧恒上海中医药大学预防医学教研室上海201203 复旦大学公共卫生学院卫生统计教研室

目的:对传统的二分类数据样本量估计方法进行调整,以达到同时兼顾假设检验效能和精确度的要求。方法:采用"两步法"将效应估计的显著性和精确度结合起来估计样本含量。在传统方法计算所得样本量的基础上,逐步增加样本量,并同... 详细信息

目的:对传统的二分类数据样本量估计方法进行调整,以达到同时兼顾假设检验效能和精确度的要求。方法:采用"两步法"将效应估计的显著性和精确度结合起来估计样本含量。在传统方法计算所得样本量的基础上,逐步增加样本量,并同时计算可信区间宽度低于期望宽度的概率,当此概率超过预先设定的水平时即可停止,即直到可信区间宽度达到要求的宽度为止。结果:增大后的样本量可以较好的兼顾显著性和精确度的要求。结论:为达到一定的精确度要求,对传统样本含量估计过程进行调整是必要的。

关键词：二分类数据样本量估计可信区间宽度

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