检索结果-内蒙古大学图书馆

智能计算机与应用 2023年第2期13卷 155-160,164页

作者：马文博巫朝霞新疆财经大学统计与数据科学学院乌鲁木齐830011

针对差分隐私保护k均值聚类算法(DP k-means)随机选取初始点,导致算法往往收敛于局部最优,进而影响聚类效果的问题,本文结合差分隐私的相关理论以及层次聚类的思想提出了一种基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法(DP Bi-k-means)。首先... 详细信息

针对差分隐私保护k均值聚类算法(DP k-means)随机选取初始点,导致算法往往收敛于局部最优,进而影响聚类效果的问题,本文结合差分隐私的相关理论以及层次聚类的思想提出了一种基于差分隐私保护的二分k均值聚类算法(DP Bi-k-means)。首先,以得到全局最优为目标,将随机选取初始点的过程进行改进,由上至下对目标数据集进行二分;其次,在迭代过程实现基于拉普拉斯机制的差分隐私保护。经安全性分析以及实验结果证明:该算法与传统差分隐私保护k均值算法(DP k-means)相比,可以避免聚类结果受初始点的影响陷入局部最优解,从而优化聚类效果,并为聚类分析提供了有效的隐私保护能力。

关键词：差分隐私二分k均值聚类算法拉普拉斯机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5算法的马铃薯表皮缺陷程度检测方法研究

引用

科学技术创新 2023年第11期 123-126页

作者：田博宇李存阳王孟凡宋超郑运昌乔福宇夏孟尧河北建筑工程学院河北张家口张家口市不动产登记中心河北张家口

马铃薯作为一种产量可观、营养丰富的农作物,已经成为全球不可或缺的食物之一。但恰恰因为其体量庞大的特点在对马铃薯进行分类出售时需要耗费大量的人力和物力以及时间。为了实现对马铃薯品质的自动分类,解放人力物力,提升效率。我们... 详细信息

马铃薯作为一种产量可观、营养丰富的农作物,已经成为全球不可或缺的食物之一。但恰恰因为其体量庞大的特点在对马铃薯进行分类出售时需要耗费大量的人力和物力以及时间。为了实现对马铃薯品质的自动分类,解放人力物力,提升效率。我们提出了一种基于计算机视觉及改进特征融合YOLOv5s算法的马铃薯表皮缺陷程度检测方法,我们把YOLOv5s的颈部网络中的特征金字塔网络结构替换为加权特征金字塔网络结构,采用这种双向加权特征网络能够更好的提取特征信息,更好的融合特征。并且我们加入了二分k均值聚类算法,该算法的加入极大提升了检测时的收敛速度和精度,并且有效避免了k均值聚类算法因初始聚类点质心选取不适所带来的影响。经过我们的实验表明,本项技术能够对马铃薯表皮检测的正确率达到98%。由此可见,本项基于改进YOLOv5算法的马铃薯表皮缺陷程度检测方法可行性较强,可以用于市场对马铃薯检测分类。

关键词： YOLOv5 马铃薯表皮缺陷检测改进特征融合二分k均值聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于CSI信号的被动式室内指纹定位算法研究

引用

计算机工程与科学 2021年第8期43卷 1398-1404页

作者：刘颜星郝占军田冉西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 甘肃省物联网工程研究中心甘肃兰州730070

基于信道状态信息(CSI)的定位技术在室内场景应用中被广泛关注,为了提高WiFi信号多径效应对接收信号强度指示的室内定位精度和稳定性,提出一种基于CSI信号的被动式室内指纹定位算法。该算法在离线阶段将定位场所划分为同等大小的区域块... 详细信息

基于信道状态信息(CSI)的定位技术在室内场景应用中被广泛关注,为了提高WiFi信号多径效应对接收信号强度指示的室内定位精度和稳定性,提出一种基于CSI信号的被动式室内指纹定位算法。该算法在离线阶段将定位场所划分为同等大小的区域块,在各连接点位置使用方差补偿的自适应卡尔曼滤波(kalman)算法对原始数据进行滤波。再对滤波后的数据使用二分k均值聚类(k-means)算法进行分类,将处理得到的CSI幅值和相位信息共同作为指纹;在线阶段根据待测点采集的实时数据与指纹库进行匹配识别,被定位对象无需携带任何设备。仿真实验与实地实验表明,该算法利用信道状态信息中的子载波特征进行定位,能够有效减轻信号接收端的多径衰减影响,定位精度有明显提高。

关键词：室内定位指纹定位特征指纹信道状态信息二分k均值聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

无接触网城轨车辆超级电容的故障诊断与寿命预测研究

无接触网城轨车辆超级电容的故障诊断与寿命预测研究

引用

作者：石岩兰州交通大学

学位级别：硕士

随着城市交通拥堵和环境污染的日益加剧,具有绿色、环保、大运量等特点的无接触网城轨车辆成为城市公共交通的首选。目前无接触网城轨列车的主动力源主要有锂电池和超级电容两种,其中超级电容具有瞬时高功率、循环使用寿命长的优点,使... 详细信息

随着城市交通拥堵和环境污染的日益加剧,具有绿色、环保、大运量等特点的无接触网城轨车辆成为城市公共交通的首选。目前无接触网城轨列车的主动力源主要有锂电池和超级电容两种,其中超级电容具有瞬时高功率、循环使用寿命长的优点,使得以超级电容作为主动力源的城轨列车具有更广泛的应用前景。作为储能系统重要组成部分的超级电容组,需要解决大量串联的超级电容单体电压不均衡的问题,且其工作环境恶劣,易发生故障,影响城轨列车的运行。因此,本文主要对超级电容组的均压,故障诊断和寿命预测三方面进行研究:(1)为减少超级电容的故障率,提高超级电容的使用寿命,提出一种带有首尾次序耦合阵列式磁集成变换器的超级电容组电压均衡策略,相较以往方法,采用模块化的设计思路,且其控制电路结构简单,在城轨列车这种大功率和高压场合使用效果较好,可以更好地解决车载超级电容串联均压的问题。(2)针对现有超级电容故障诊断方法参数识别难度高和采集数据量大的问题,提出一种基于主成分分析和二分k均值聚类的超级电容组故障诊断方法。首先,建立一种具有自学习能力的故障诊断模型,采用主成分分析法提取故障特征;其次,运用马氏距离法计算敏感阈值,从而对超级电容的状态进行初步识别;最后,用二分k均值聚类的方法诊断超级电容的故障,并在超级电容组运行工况下进行仿真试验。(3)城轨列车运行过程中,会对储能系统进行充放电,储能系统的超级电容组承受着周期性循环的结温波动,结温频繁变化会损伤超级电容,是列车储能系统中最易发生故障的器件之一。为了在线计算超级电容的结温状况,首先建立等效热网络模型;然后将热模型获得的结温曲线通过实时雨流计数法提取结温特征,结合所提寿命预测模型实现了超级电容组的寿命预测。最后通过仿真实验,预测实际车辆在大功率运行时整车超级电容组的寿命,并对不同初始温度下整车超级电容组的循环寿命预测结果进行对比。

关键词：超级电容故障诊断寿命预测二分k均值聚类算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：