检索结果-内蒙古大学图书馆

专用汽车 2025年第5期 101-104+108页

作者：梁涛宋丁丁魏丹丹潘翠平新疆生产建设兵团兴新职业技术学院

针对汽车主动悬架的路面振动抑制问题，选择1/4车辆主动悬架系统模型为研究对象，提出一种基于区间二型模糊模型的主动悬架控制器设计方法。将二型模糊和无源性分析相结合，设计了主动悬架模糊控制器，利用Lyapunov稳定性理论和无源性... 详细信息

针对汽车主动悬架的路面振动抑制问题，选择1/4车辆主动悬架系统模型为研究对象，提出一种基于区间二型模糊模型的主动悬架控制器设计方法。将二型模糊和无源性分析相结合，设计了主动悬架模糊控制器，利用Lyapunov稳定性理论和无源性理论对主动悬架系统稳定进行了分析，最后给出了一个仿真算例，验证了该控制方法的有效性。

关键词：二型模糊系统主动悬架无源性分析

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基于变不确定覆盖域二型模糊系统的闭环配煤研究

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控制工程 2025年第4期32卷 646-652页

作者：姜彦辰解继刚李前胜王建李杨戴润泽王永富华能国际电力股份有限公司大连电厂辽宁大连116100 东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819

开环配煤没有考虑锅炉的燃烧状况和预测负荷的不确定性,配煤精度低。为了提高配煤的准确性,提出了一种基于当前批次的配煤掺烧情况滚动指导下一批次配煤的闭环配煤方法。首先,基于单煤的煤质参数,建立开环的配煤优化模型。然后,采用变... 详细信息

开环配煤没有考虑锅炉的燃烧状况和预测负荷的不确定性,配煤精度低。为了提高配煤的准确性,提出了一种基于当前批次的配煤掺烧情况滚动指导下一批次配煤的闭环配煤方法。首先,基于单煤的煤质参数,建立开环的配煤优化模型。然后,采用变不确定覆盖域的二型模糊系统对配煤优化模型的约束边界补偿进行建模。相比于固定的不确定覆盖域,变不确定覆盖域提高了二型模糊系统的建模速度。最后,实验结果验证了所提闭环配煤方法的有效性和优越性。

关键词：闭环配煤变不确定覆盖域二型模糊系统配煤优化模型补偿建模

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二型模糊系统降型算法综述

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西南交通大学学报 2019年第2期54卷 436-444页

作者：赵涛岩李平曹江涛西北工业大学自动化学院陕西西安710072 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001

二型模糊系统降型过程的计算精度、计算时间和系统信息的损失会对整个二型模糊系统的性能产生很大地影响.本文首先介绍了二型模糊集合的基本概念及二型模糊系统的计算过程,然后分别对区间二型模糊系统和广义二型模糊系统的降型算法的研... 详细信息

二型模糊系统降型过程的计算精度、计算时间和系统信息的损失会对整个二型模糊系统的性能产生很大地影响.本文首先介绍了二型模糊集合的基本概念及二型模糊系统的计算过程,然后分别对区间二型模糊系统和广义二型模糊系统的降型算法的研究现状进行了详细综述,并对不同降型算法计算的复杂性进行了全面的分析和比较.最后,总结了各类降型算法存在的问题,并给出了未来研究的展望.指出,降型算法的计算成本仍是提升二型模糊系统性能的瓶颈,从理论上完善各种降型算法,通过数学方法解决其计算的复杂性问题,并将其应用于实时系统会是未来研究的重点.

关键词：二型模糊集合二型模糊系统降型算法

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二型模糊系统的规则提取算法

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控制与决策 2009年第3期24卷 435-439页

作者：张伟斌胡怀中刘文江西安交通大学电子与信息工程学院西安710049 太阳计算机系统中国有限公司北京100084

模糊规则提取是建立二型模糊系统需要解决的关键问题.提出一种改进的基于c均值模糊聚类算法(FCM)的二型模糊规则提取方法.该方法借助于二型模糊集主隶属度函数的期望与次隶属度函数值之间的联系,能克服已有算法忽略二型模糊集次隶属度... 详细信息

模糊规则提取是建立二型模糊系统需要解决的关键问题.提出一种改进的基于c均值模糊聚类算法(FCM)的二型模糊规则提取方法.该方法借助于二型模糊集主隶属度函数的期望与次隶属度函数值之间的联系,能克服已有算法忽略二型模糊集次隶属度函数对模糊聚类结果的影响.仿真实例表明,该算法能成功地提取二型模糊规则,比FCMV算法具有更好的性能和收敛性.

关键词：二型模糊系统隶属度函数模糊聚类规则提取

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二型模糊系统研究与应用

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模糊系统与数学 2005年第1期19卷 126-135页

作者：陈薇孙增圻清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

简单介绍模糊系统和二型模糊系统发展,概述二型模糊系统的应用范围、条件和组成,比较详细的介绍了二型模糊集合基础理论,按照二型模糊系统的组成模块描述模糊器,规则库,推理引擎,降型器,精确器的表达式和推导过程。

关键词：模糊系统二型模糊系统二型模糊集合降型

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二型模糊系统理论与应用

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2009年第7期32卷 966-971页

作者：郑高肖建蒋强王嵩西南交通大学电气工程学院四川成都610031 乐山师范学院物理与电子信息系四川乐山614004

文章回顾了二型模糊系统理论的发展,详述了二型模糊集合的基本概念和计算方法,重点介绍了系统各基本组成部分的表达式和推导过程以及区间二型模糊系统的相关知识,概述了二型模糊系统的应用条件以及近几年的成功应用案例,最后总结了现阶... 详细信息

文章回顾了二型模糊系统理论的发展,详述了二型模糊集合的基本概念和计算方法,重点介绍了系统各基本组成部分的表达式和推导过程以及区间二型模糊系统的相关知识,概述了二型模糊系统的应用条件以及近几年的成功应用案例,最后总结了现阶段存在的问题及发展方向。

关键词：二型模糊集合二型模糊系统区间二型模糊系统降型

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二型模糊系统优化与应用研究

二型模糊系统优化与应用研究

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作者：孙哲浙江大学

学位级别：博士

二型模糊系统（Type-2 Fuzzy System）是以二型模糊集合理论为基础的一类非线性推理系统。相比传统的模糊系统（一型模糊系统）而言,二型模糊系统在处理模糊语言不确定性、专家知识提取不确定性以及系统内外部干扰方面展现了突出的能力... 详细信息

二型模糊系统（Type-2 Fuzzy System）是以二型模糊集合理论为基础的一类非线性推理系统。相比传统的模糊系统（一型模糊系统）而言,二型模糊系统在处理模糊语言不确定性、专家知识提取不确定性以及系统内外部干扰方面展现了突出的能力,并被广泛地应用在控制系统、数据分类、预测管理及系统建模等领域。然而,由于二型模糊系统中的三维模糊集合特性,系统参数无论是在维数还是复杂性方面都要高于传统的模糊系统,从而使得参数及规则优化配置难度进一步增加,且更容易引起系统维数灾难等问题。为此,本文针对二型模糊系统在参数优化、规则调整和系统建模等问题进行了深入的研究。本文主要研究内容和创新点概括为：（1）针对二型模糊系统中参数维数高、复杂性强的问题,受DNA双链分子结构启发,提出了一种改进的RNA遗传算法。该算法采用基于碱基的四进制编码方式,引入重构操作和新的选择策略以增强算法高维搜索能力。通过典型无约束测试函数寻优实验,验证了该算法的有效性。将基于RNA-GA算法的二型模糊控制器用于二级倒立摆系统控制中,通过仿真实验验证了该方法的有效性。（2）针对二型模糊系统参数及规则配置问题,提出了一种基于DE算法的二型模糊系统参数及规则配置方法。DE算法是一种实数编码的全局优化算法,具有良好的全局搜索能力,且可以有效地解决因参数编码长度过长而带来的性能下降问题。将基于DE算法的二型模糊系统用于电力系统稳定器优化设计,实验结果验证了该配置方法的有效性。（3）针对多变量二型模糊系统中的维数灾难问题,设计了一种二型模糊滑模控制器。但是,对于那些复杂非线性动态系统而言,很难有效地配置滑模函数及其控制参数。为了更好地设置相关参数,受蜂群觅食行为启发,提出了一种混合DE算法（HDE）,通过引入两种新的邻域搜索操作来增强DE算法局部搜索能力,通过典型测试函数寻优测试验证了算法的有效性。将该二型模糊滑模控制器及其混合DE算法用于桥式吊车这类欠驱动系统控制,实验结果验证了该方法的有效性。（4）针对数据的损坏而引起的模型有效性下降问题,提出了一种二型T-S模糊神经网络模型并引入相应的自适应降型参数。为了有效地辨识模型中复杂的非线性参数,受遗传机制启发,提出了一种混合自适应DE算法（HADE）,分别引入两种自适应参数以增强算法的动态和全局搜索能力,通过典型测试函数寻优测试验证了算法的有效性。将该模型及其HADE算法分别应用到混沌时间序列预测和桥式吊车建模,实验结果证实了该模型及其]HADE算法的有效性。

关键词：二型模糊系统 RNA遗传算法 DE优化算法二级倒立摆电力系统稳定器桥式吊车

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二型模糊系统建模及其优化问题研究

二型模糊系统建模及其优化问题研究

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作者：黄沙日娜哈尔滨工业大学

学位级别：博士

二型模糊逻辑是一种形式上能够克服由计算模型逼近现实世界对象所产生的不确定性的工具.基于二型模糊集建立的二型模糊逻辑系统能够有效地抑制不确定性,并能够实现对实际系统的高效建模.二型模糊逻辑系统可以通过学习数据,建立过程数据... 详细信息

二型模糊逻辑是一种形式上能够克服由计算模型逼近现实世界对象所产生的不确定性的工具.基于二型模糊集建立的二型模糊逻辑系统能够有效地抑制不确定性,并能够实现对实际系统的高效建模.二型模糊逻辑系统可以通过学习数据,建立过程数据的模型,其广泛应用于建模、监控以及控制,是一种很有前景的数据建模技术.二型模糊逻辑系统建模的主要问题集中在隶属函数的设计方法和基于给定数据的模型优化方法上.本文以二型模糊集和二型模糊集降型方法为基本工具,利用启发式算法、均匀设计方法和张量回归方法解决二型模糊系统建模问题.针对含噪声数据难以建立泛化能力强的模糊模型问题,提出了基于量子细菌觅食算法的区间二型神经模糊系统建模方法;为了使尽量少的规则能挖掘出尽量多的系统信息,减少二型模糊系统的设计参数,均匀设计方法被用于区间二型神经模糊系统建模;为了进一步简化模型的结构,提高模糊系统的推理速度,使用了基于三角二型模糊集的正则极限学习结构来训练模糊系统;进一步地,利用张量运算和张量的广义M-P逆,采用极限学习机的单层结构和随机初始化权重方法,将二型模糊系统建模问题转化为张量方程求解问题;最后,从建模角度出发,研究带突起的非凸二型模糊集的扩展降型方法.所做的主要工作概括如下:1.从区间二型模糊规则自构建开始,通过将输入输出数据聚类生成模糊规则,进而在结构识别阶段生成区间二型模糊逻辑系统的初始规则基.采用包含量子细菌觅食算法和递归最小二乘法的混合进化学习算法优化模型参数,建立的区间二型神经模糊系统具有较好的降噪特性和更好的鲁棒性.进而,为了使尽可能少的规则可以体现出尽可能多的系统信息,提出了基于均匀设计方法的规则生成策略,其中高斯隶属函数的均值由均匀设计生成,标准差通过输入输出数据调节.后件参数分别采用两种优化方法,即递归奇异值分解和加权最小二乘估计.系统使用BMM方法解模糊化.采用均匀设计的区间二型神经模糊系统建模方法可以保证隶属函数的均匀分布,降低训练数据次序对规则的影响.由于避免了前件参数的优化,因此算法的计算效率得到了提升.2.为了简化模型结构,减少二型模糊系统的设计参数,利用极限学习原理进行系统建模.模型使用一种三角二型模糊集的高效降型方法来得到回归问题的增益矩阵,建模参数由求解含有正则项的优化问题得到.提出的基于三角二型模糊集的极限学习方法可以提高系统处理不确定性的能力,使极限学习机能够用于更多的建模场合.进而,提出了基于张量的极限学习方法.与回归问题中经常使用的极限学习机、正则极限学习机、加权正则极限学习机以及最小二乘支持向量机不同,基于张量的极限学习方法使用三角二型模糊集刻画系统的不确定性并采用张量构建网络结构,仅需要二型模糊隶属函数,极限学习的结果通过求解张量回归问题得到(其中经典的矩阵M-P逆被张量的M-P逆替代).避免了二型模糊集的降型运算,从而使二型模糊结构可以无缝地纳入到极限学习的框架.3.针对次隶属函数由三角隶属函数和突起构成的非凸二型模糊集,提出了相应的降型方法.所提出的方法不涉及对主论域以及主隶属的离散划分,因此避免了降型算法计算复杂度过高的问题.借助梯形模糊数逼近算子将梯形模糊数转化为三角模糊数,进而所提出的方法可以推广至次隶属函数由梯形隶属函数和突起构成的非凸二型模糊集,甚至更一般的情形.该方法将会使二型模糊系统建模和推理更为方便.

关键词：二型模糊系统模糊建模张量回归极限学习方法降型优化

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二型模糊系统的泛逼近性及其应用

二型模糊系统的泛逼近性及其应用

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作者：赵姗大连理工大学

学位级别：博士

本文研究了二型模糊集的相关理论,以及二型模糊系统的泛逼近性与应用.我们给出了二型模糊蕴涵算子的一些性质,并且将模糊关系方程的求解方法应用于二型模糊推理关系的构造,从而简化了构造过程.然后在一定条件下,我们分别给出了区间和非... 详细信息

本文研究了二型模糊集的相关理论,以及二型模糊系统的泛逼近性与应用.我们给出了二型模糊蕴涵算子的一些性质,并且将模糊关系方程的求解方法应用于二型模糊推理关系的构造,从而简化了构造过程.然后在一定条件下,我们分别给出了区间和非区间二型模糊系统的函数表达式,以及插值性和泛逼近性证明.针对一类不确定非线性系统,我们采用本文所构造的区间和非区间二型模糊系统,设计了变论域稳定自适应二型模糊控制器.最后将二型模糊系统用于动力学系统的逼近和混沌系统的控制,以检验系统的性能.具体工作如下：1.给出了基于任意t范数的扩展模糊蕴涵算子的一些性质.当模糊蕴涵算子连续时,扩展模糊蕴涵算子为二型模糊蕴涵算子,并且能够保持模糊真值的正规性和模糊凸性,以及保持原模糊蕴涵算子的单调性.2.应用模糊关系方程的求解方法,简化了二型模糊推理关系的构造过程.通过分析二型模糊推理关系的表达式,我们发现了模糊关系方程的原型.利用二型模糊并交算子的性质,我们将二型模糊推理关系分为三个部分来构造.然后采用模糊关系方程的求解方法,分别对于每个部分的构造过程进行了简化.最后通过几个实例说明了此方法的可行性.3.分别给出了区间和非区间二型模糊系统的函数表达式,并证明了它们均具有插值性和泛逼近性.我们设计了两种区间和四种非区间二型模糊系统的推理规则前后件的构造方法.利用KM算法思想和一般非区间二型模糊集形心的求解方法,在一定条件下分别获得了区间和非区间二型模糊系统的插值表达式及泛逼近性证明.可以看出,非区间二型模糊系统的输出相当于一组区间二型模糊系统输出的加权求和.最后我们将本文所构造的区间和非区间二型模糊系统均用于动力学系统的逼近,并采用量子行为粒子群优化算法对系统参数进行优化,以提高系统的逼近性能.仿真结果表明,区间和非区间二型模糊系统的逼近性能均优于一型模糊系统.4.应用本文所构造的区间和非区间二型模糊系统,设计了变论域稳定自适应二型模糊控制器.我们将区间和非区间二型模糊系统的数学表达式均化为向量内积的统一形式.针对一类不确定非线性系统,我们利用变论域自适应模糊控制理论和二型模糊系统的泛逼近性,并借助于Lyapunov综合分析方法,设计了变论域稳定自适应二型模糊控制器.最后将本文所设计的二型模糊控制器用于混沌系统的控制,并采用量子行为粒子群优化算法对二型模糊系统的构造参数进行离线优化,以提高控制器的控制性能.仿真结果表明应用区间和非区间二型模糊系统的控制器的控制效果均优于应用一型模糊系统的控制器.

关键词：二型模糊集二型模糊推理关系二型模糊系统泛逼近性二型模糊控制

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二型模糊系统理论及应用

二型模糊系统理论及应用

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作者：生龙电子科技大学

学位级别：博士

作为对传统模糊集合（一型模糊集合）理论的扩展，1975年Zadeh教授引入了二型模糊集合的概念。二型模糊集合最大的特点就是采用了三维的隶属度函数，使其集合元素的隶属度本身成为一个[0,1]间的模糊数。因此二型模糊集合理论更适用于存... 详细信息

作为对传统模糊集合（一型模糊集合）理论的扩展，1975年Zadeh教授引入了二型模糊集合的概念。二型模糊集合最大的特点就是采用了三维的隶属度函数，使其集合元素的隶属度本身成为一个[0,1]间的模糊数。因此二型模糊集合理论更适用于存在多重不确定性的情况，例如：隶属度函数自身的形状或参数存在不确定性。一型模糊集合理论是传统集合理论的扩展，当一个元素不能完全属于或完全不属于某个集合时（即其属于某个集合的“程度”介于0与1之间时）我们选择一型模糊集合。进一步的，当一个元素属于某个集合的“程度”也不确定时（即该元素属于某个集合的隶属度值也不确定时），我们就可以选择二型模糊集合。模糊集合理论的应用大部分都集中在模糊系统上。模糊系统是以模糊集合理论为基础的一种基于知识或规则的系统，其核心是由IF-THEN规则组成的知识库。二型模糊系统与传统的一型模糊系统相类似，也是通过组合IF-THEN规则构造而成。但因为其理论基础为二型模糊集合理论，所以二型模糊系统较一型模糊系统而言，可以直接掌控更多的不确定性信息。由于二型模糊集合的运算复杂度较高，目前大多数基于二型模糊集合理论的应用都选择采用区间二型模糊集合。本论文通过构建区间二型模糊系统模型，着重研究了二型模糊系统理论在自动化控制领域和模式识别领域的应用。主要内容为： 1．构建了离散区间二型T-S模糊系统模型，采用并行分布式补偿法设计出了针对该模型的模糊控制系统。利用李亚普诺夫方法，以线性矩阵不等式的形式给出了该系统稳定工作的约束条件，并用数值仿真验证了该约束条件的有效性。通过颠簸路面上自主平行泊车控制系统的应用实例，详细介绍了该离散二型T-S模糊控制系统的设计过程，验证了二型模糊系统在掌控多重不确定性信息方面的优势。 2．基于具有时延特性的连续区间二型T-S模糊系统模型，采用并行分布式补偿法设计出相应的模糊控制系统。利用李亚普诺夫方法，以线性矩阵不等式的形式给出了系统稳定工作的约束条件，并用数值仿真验证了该控制系统的有效性。以连续搅拌槽反应过程控制为例，详细介绍了具有时延特性的连续区间二型T-S模糊控制系统的设计过程，并进一步验证了二型模糊系统在掌控多重不确定信息方面较一型模糊系统所具有的优势。 3．针对中文自动摘要问题，提出了一种基于二型模糊C均值聚类算法的摘要自动提取方案。该方案以中文句子为单位，通过计算中心句特征、标题特征、高频词特征、首句特征、句子长度、句子位置、数量词特征构建特征向量，对文本内容进行聚类分析，找出文本内容中的关键句来构建摘要。最后通过与采用一型模糊C均值算法的自动摘要结果相对比，验证了基于二型模糊集合的摘要算法比基于一型模糊集合的摘要算法获得的摘要结果更准确。 4．针对数字音频信号分类问题，提出了基于二型模糊集合理论的C均值聚类算法，在此基础上应用跳跃基因遗传算法对聚类得到的初始模糊模型进行优化，并采用向量相似性测度准则对优化后的模糊规则进行简化，得到最终的模糊分类器模型。通过实例仿真验证了采用二型模糊C均值聚类算法的音频信号分类器比采用一型模糊C均值聚类算法的分类器得到的分类结果更准确。

关键词：二型模糊系统稳定性分析聚类算法自动摘要音频信号分类

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