检索结果-内蒙古大学图书馆

中国现场统计研究会第十二届学术年会

作者：陈惠汤银才上海师范大学数理信息学院上海200234 华东师范大学统计系上海200062

本文用Bayes方法处理了在已知变点数下二次回归模型的变点问题,其中的变点同时由于回归系数和方差的变化引起的.文章利用X2分布与t分布的性质找出了变点的位置,并给出了未知参数的后验分布及其Bayes估计.作为特例也分析了一次回归方差... 详细信息

本文用Bayes方法处理了在已知变点数下二次回归模型的变点问题,其中的变点同时由于回归系数和方差的变化引起的.文章利用X2分布与t分布的性质找出了变点的位置,并给出了未知参数的后验分布及其Bayes估计.作为特例也分析了一次回归方差含有变点的情况.

关键词：变点数二次回归模型后验分布 Bayes估计

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有測量誤差下的二次迴歸參數估計

有測量誤差下的二次迴歸參數估計

引用

作者：蕭富源淡江大學

学位级别：碩士

回归分析(Regression analysis)是一种了解解释变数与反应变数间之数量关系的统计分析方法(statistical method)。建构回归分析时，有时会碰到资料中的解释变数无法准确测量，我们称这种模式为测量误差模式〈measurement error model〉... 详细信息

回归分析(Regression analysis)是一种了解解释变数与反应变数间之数量关系的统计分析方法(statistical method)。建构回归分析时，有时会碰到资料中的解释变数无法准确测量，我们称这种模式为测量误差模式〈measurement error model〉。测量误差模式中的回归分析，在解释变数独立於测量误差跟回归误差，且测量误差跟回归误差为二维常态(bivariate normal)，时参数是不可确认。因此在测量误差模式中，最基本的问题是甚麽样的条件会使得模式的参数可确认〈identifiable〉。在本文我们假设测量误差为常态分布有未知变异数且期望值为0，对简单线性回归模型及二次回归模型探讨其真实解释变数参数可确认性的条件，另外提出俱一致性的参数估计量，并模拟研究其MSE的表现情况。

关键词：測量誤差不可辨認性線性模式二次迴歸模型

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芦苇乙醇法分离木素制浆研究(Ⅰ)

引用

中华纸业 2005年第7期26卷 30-33页

作者：李万利罗学刚西南科技大学材料学院四川绵阳621010

以芦苇为原料,在常压条件下利用乙醇的水溶液提取分离木素、纤维素,采用三因子二次正交旋转组合设计研究了乙醇、催化剂和液固比对木素、纤维素分离的影响,得到了相应单指标二次回归模型;并对分离出来的木素做了定性分析。研究结果表明... 详细信息

以芦苇为原料,在常压条件下利用乙醇的水溶液提取分离木素、纤维素,采用三因子二次正交旋转组合设计研究了乙醇、催化剂和液固比对木素、纤维素分离的影响,得到了相应单指标二次回归模型;并对分离出来的木素做了定性分析。研究结果表明:在乙醇50%、催化剂6%和液固比8∶1条件下,得浆纯度较高,所得木素仍是由苯丙烷及其衍生物构成的大分子,其分子量远大于一般碱木素,分布范围较窄。

关键词：芦苇乙醇法制浆二次回归模型提取分离常压条件设计研究旋转组合定性分析研究结果分布范围纤维素液固比催化剂水溶液三因子单指标大分子衍生物碱木素分子量正交苯

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短管赤眼蜂对小菜蛾卵的寄生率模型

引用

华南农业大学学报 2001年第1期22卷 42-45页

作者：何余容吕利华庞雄飞华南农业大学昆虫生态研究室广东广州510642 广东省农科院植物保护研究所广东广州510640

应用二次正交旋转组合设计方法 ,以小菜蛾卵作为目标寄主卵 ,在室内模拟研究了赤眼蜂蜂量、寄主卵密度、搜索空间大小和植株体积与短管赤眼蜂寄生率的关系 .结果表明 ,赤眼蜂蜂量是影响短管赤眼蜂寄生率的主因素 ,植株大小、搜索空间也... 详细信息

应用二次正交旋转组合设计方法 ,以小菜蛾卵作为目标寄主卵 ,在室内模拟研究了赤眼蜂蜂量、寄主卵密度、搜索空间大小和植株体积与短管赤眼蜂寄生率的关系 .结果表明 ,赤眼蜂蜂量是影响短管赤眼蜂寄生率的主因素 ,植株大小、搜索空间也对寄生率形成极显著的影响 ,寄主卵量则对寄生率没有任何影响 ;因子之间的交互作用对寄生率的影响以蜂量和植株大小的交互作用最大 ,其次是蜂量与寄主卵量、寄主卵量与植株大小的交互作用 .短管赤眼蜂对小菜蛾卵有较强的寄生率 ,且短管赤眼蜂之间存在相互干扰现象 .

关键词：短管赤眼蜂小菜蛾二次正交旋转组织设计寄生卵寄生率二次回归模型生物防治

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作物产量模型中因子重要性的排序

引用

农业系统科学与综合研究 1997年第2期13卷 151-153页

作者：杨锦忠陆强山西农业大学农学系太原030801

作物产量的二次回归模型是优化作物生产系统的有力工具,但还未解决因子对作物产量影响程度的量化问题。利用求二次项系数矩阵特征根与特征向量的方法,提出了确定因子重要性排序的计算方法。同时举实例说明了该方法的应用。

关键词：二次回归模型作物产量因子重要性特征根

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p≤10的二次D-最优设计

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沈阳黄金学院学报 1994年第2期13卷 167-172页

作者：付连魁朱伟勇王继湘沈阳黄金学院东北大学营口大学

Kiefer给出的在区域－1≤xi≤1（i＝1，2，…，p）上的二次D－最优设计[1]不适用于因子数p＞5的情形，因为此时出现了负测度，所以是无意义的．用数值方法给出了p≤10的二次（近似）D－最优设计．

关键词：二次回归模型 D-最优设计

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HXY法及其在二次回归模型优化中的应用

引用

农业系统科学与综合研究 1987年第4期 46-51页

作者：姜鸿飞中国科学院黑龙江农业现代化研究所

目前,在农业科学研究中应用二次回归旋转设计较多,但在寻优分析过程中,还存在一些问题。对此,本文提出了一个优化方法——HXY法。该法可根据对预报可靠程度的不同要求,求出因子空间Rn中任一球面内的最优解,同时也提高了运算速度。一二... 详细信息

目前,在农业科学研究中应用二次回归旋转设计较多,但在寻优分析过程中,还存在一些问题。对此,本文提出了一个优化方法——HXY法。该法可根据对预报可靠程度的不同要求,求出因子空间Rn中任一球面内的最优解,同时也提高了运算速度。一二次回归旋转设计,由于具有许多优点而在农业研究中越来越被广泛地应用。其优点之一是,能够通过所建立的回归方程:

关键词：自变量 HXY 回归方程约束条件最优化问题二次回归旋转设计二次回归模型

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