检索结果-内蒙古大学图书馆

同济大学学报（自然科学版） 2014年第11期42卷 1750-1754页

作者：李静茹钱伟民同济大学数学系上海200092

利用二次推断函数的思想,以一系列基矩阵的线性组合来逼近工作相关矩阵,建立了纵向数据变系数模型的核权二次推断函数(QIF),基于此得到函数系数的局部线性估计,并证明了估计的渐近性质.实际中样本量和适合的窗宽并不能保证独立结构拟合... 详细信息

利用二次推断函数的思想,以一系列基矩阵的线性组合来逼近工作相关矩阵,建立了纵向数据变系数模型的核权二次推断函数(QIF),基于此得到函数系数的局部线性估计,并证明了估计的渐近性质.实际中样本量和适合的窗宽并不能保证独立结构拟合的核估计总是最好的,通过适当扩大窗宽,在局部范围内引入样本相关性,既可以提高估计的效果,又不会造成"过拟合"的现象.模拟中也给出了一种选取QIF窗宽的一种实用方法.

关键词：变系数模型纵向数据核二次推断函数

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二次推断函数与广义估计方程缓控释制剂工艺数据建模比较

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中国卫生统计 2016年第5期33卷 752-754页

作者：王华芳王婷王祥魏珍范瑾武鹏张洁仇丽霞山西医科大学卫生统计教研室 030001 山西省疾病预防控制中心

目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC... 详细信息

目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC选择模型及选择合理的作业相关矩阵;基于此合理的作业相关矩阵建立广义估计方程(GEE)模型;用均方误差(MSE)比较QIF模型及GEE模型的建模效果。结果累积释放度数据用QIF方法以可交换相关矩阵建立的模型评价指标AIC、BIC最小(AIC=24.000、BIC=26.367),均方误差MSE=0.0123,而基于可交换相关矩阵建立的GEE模型MSE=32.6535,QIF的建模效果要优于GEE。结论在具有重复测量数据特征的缓控释制剂的建模研究中,二次推断函数建模可以用评价指标AIC、BIC选择模型,并且建模效果优于广义估计方程,具有应用价值。

关键词：缓控释制剂重复测量数据二次推断函数广义估计方程

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部分线性单指数动态面板模型的惩罚二次推断函数估计

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数量经济技术经济研究 2015年第5期32卷 147-160页

作者：丁飞鹏厦门大学经济学院

本文将个体效应与模型的线性部分和非线性部分同时进行估计,构建了惩罚二次推断函数估计法,估计了个体内具有自相关结构的随机效应部分线性单指数动态面板模型。该方法的优点是能够克服由个体效应引起的内生性问题,因此无论滞后因变量... 详细信息

本文将个体效应与模型的线性部分和非线性部分同时进行估计,构建了惩罚二次推断函数估计法,估计了个体内具有自相关结构的随机效应部分线性单指数动态面板模型。该方法的优点是能够克服由个体效应引起的内生性问题,因此无论滞后因变量处于线性部分还是处于非参数部分均可得到一致有效的估计。进一步,本文证明了该估计方法的一致性和渐近正态性,同时还用Monte Carlo模拟实验评估了该估计方法在有限样本下的表现。

关键词：单指数模型动态面板模型二次推断函数

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纵向单调缺失数据下线性模型的二次推断函数估计

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系统科学与数学 2016年第4期36卷 560-572页

作者：刘娟芳薛留根北京工业大学应用数理学院北京100124 河南师范大学数学与信息科学学院新乡453007

纵向数据缺失的情况常常发生,文章考虑响应变量带有单调缺失的纵向数据.在逆概率加权广义估计方程(IPWGEE)的基础上,采用二次推断函数(QIF)方法研究线性模型下回归参数的估计问题.在一定的正则条件下,证明了所得估计量的相合性和渐近正... 详细信息

纵向数据缺失的情况常常发生,文章考虑响应变量带有单调缺失的纵向数据.在逆概率加权广义估计方程(IPWGEE)的基础上,采用二次推断函数(QIF)方法研究线性模型下回归参数的估计问题.在一定的正则条件下,证明了所得估计量的相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出方法在有限样本下的实际表现.

关键词：纵向数据单调缺失逆概率加权广义估计方程二次推断函数线性模型.

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基于二次推断函数分析血清尿酸水平与糖尿病前期的关联性

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现代预防医学 2020年第18期47卷 3275-3278+3287页

作者：肖焕波刘佳郭秀花首都医科大学燕京医学院首都医科大学公共卫生学院

目的探索血清尿酸水平与糖尿病前期的关系,为筛查糖尿病前期高危人群提供科学依据。方法调查对象来自北京健康管理队列,以2008-2009年数据作为基线,在2011-2012年和2014-2015年进行2次随访。采用SAS 9.4软件进行统计分析,根据血清尿酸... 详细信息

目的探索血清尿酸水平与糖尿病前期的关系,为筛查糖尿病前期高危人群提供科学依据。方法调查对象来自北京健康管理队列,以2008-2009年数据作为基线,在2011-2012年和2014-2015年进行2次随访。采用SAS 9.4软件进行统计分析,根据血清尿酸水平分为5个等级,应用二次推断函数(Quadratic inference function,QIF)模型研究血清尿酸水平和糖尿病前期之间的关联性。结果本研究共纳入7 561名研究对象,男性5 078名,女性2 483名。全人群依次调整年龄、性别、文化程度、行为生活遗传因素和代谢相关指标后, QIF模型结果显示,随着血清尿酸水平增加,发生糖尿病前期的风险增高,不同等级血清尿酸水平的相对危险度RR(95%CI)依次为1.21(0.87, 1.68),1.59(1.14, 2.23),1.62(1.14, 2.29),1.91(1.35, 2.71)。分性别的QIF模型结果显示,女性在依次调整年龄、文化程度、行为生活遗传因素和代谢相关指标后,RR(95%CI)依次为1.15(0.73,1.83),2.14(1.32,3.46),2.63(1.54,4.50),2.38(1.21,4.68),表现为随血清尿酸水平升高,糖尿病前期发生风险增大,男性并没有发现这样的趋势。结论女性血清尿酸水平与糖尿病前期存在关联。血清尿酸水平越高,糖尿病前期发生风险越大。尚未观察到男性血清尿酸水平与糖尿病前期发病风险存在关联。

关键词：尿酸糖尿病前期二次推断函数纵向数据关联性研究

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参数估计和变量选择的二次推断函数方法研究新进展

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统计与决策 2019年第15期35卷 22-28页

作者：赵明涛许晓丽安徽财经大学统计与应用数学学院

二次推断函数已成为纵向数据分析的重要工具。文章介绍了参数和半参数模型的二次推断函数方法研究成果及最新进展,主要包括边际模型和混合效应模型中基于二次推断函数的参数估计、变量选择;二次推断函数方法在经验似然、测量误差模型方... 详细信息

二次推断函数已成为纵向数据分析的重要工具。文章介绍了参数和半参数模型的二次推断函数方法研究成果及最新进展,主要包括边际模型和混合效应模型中基于二次推断函数的参数估计、变量选择;二次推断函数方法在经验似然、测量误差模型方面的研究成果。指出了二次推断函数方法尚待解决的一些问题并对其未来的研究进行展望。

关键词：纵向数据二次推断函数惩罚二次推断函数参数估计变量选择

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纵向数据部分线性测量误差模型的二次推断函数估计

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应用概率统计 2014年第2期30卷 151-168页

作者：李海斌田瑞琴李高荣北京工业大学应用数理学院北京100124

基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在... 详细信息

基于纵向数据部分线性测量误差模型,研究了模型中兴趣参数部分回归系数的估计问题.首先采用B样条方法逼近模型中的非参数函数,然后提出修正的二次推断函数(QIF)方法对模型中参数部分的回归系数进行估计,所提方法可以提高估计的效率.在一定的正则条件下,证明了所得到的估计量具有相合性和渐近正态性.最后,通过模拟研究和实例分析验证了所提出估计方法的有限大样本性质.

关键词：部分线性模型测量误差纵向数据 B样条二次推断函数

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纵向数据半参数模型的二次推断函数估计

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统计与决策 2014年第7期30卷 8-10页

作者：赵明涛许晓丽安徽财经大学统计与数学学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

文章基于纵向数据研究一般半参数模型y=XTβ+f(t)+ε,其中β为未知的回归系数,f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。利用基函数对f(t)进行展开近似,构造关于β和基函数系数γ的二次推断函数,然后利用割线法法求出β和γ的二次推... 详细信息

文章基于纵向数据研究一般半参数模型y=XTβ+f(t)+ε,其中β为未知的回归系数,f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。利用基函数对f(t)进行展开近似,构造关于β和基函数系数γ的二次推断函数,然后利用割线法法求出β和γ的二次推断函数估计。最后给出估计的大样本性质,并通过数值方法得到了较好的模拟结果。

关键词：纵向数据半参数模型二次推断函数割线法

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纵向数据非参数模型的二次推断函数估计

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统计与决策 2013年第7期29卷 19-21页

作者：赵明涛何晓群中国人民大学统计学院北京100872 哈尔滨理工大学应用科学学院哈尔滨150080

文章研究了纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行基函数展开近似,然后构造关于基函数系数的二次推断函数,利用New ton-Raphson迭代方法得到基函数系数的估计值,进... 详细信息

文章研究了纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项。我们选取一组基函数对f(t)进行基函数展开近似,然后构造关于基函数系数的二次推断函数,利用New ton-Raphson迭代方法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计。理论结果显示,所得到的基函数系数估计有相合性和渐近正态性。最后通过数值方法得到了较好的模拟结果。

关键词：纵向数据非参数模型二次推断函数基函数

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半参数纵向模型的惩罚二次推断函数估计

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统计与信息论坛 2014年第8期29卷 3-8页

作者：赵明涛许晓丽安徽财经大学统计与应用数学学院安徽蚌埠233030 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

针对纵向数据半参数模型E(y|x,t)=XTβ+f(t),采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数f(t)。首先利用截断幂函数基对未知光滑函数进行基函数展开近似,然后利用惩罚样条的思想构造关于回归参数和基函数系数的... 详细信息

针对纵向数据半参数模型E(y|x,t)=XTβ+f(t),采用惩罚二次推断函数方法同时估计模型中的回归参数β和未知光滑函数f(t)。首先利用截断幂函数基对未知光滑函数进行基函数展开近似,然后利用惩罚样条的思想构造关于回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数,最小化惩罚二次推断函数便可得到回归参数和基函数系数的惩罚二次推断函数估计。理论结果显示,估计结果具有相合性和渐近正态性,通过数值方法也得到了较好的模拟结果。

关键词：纵向数据半参数模型二次推断函数惩罚二次推断函数

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