检索结果-内蒙古大学图书馆

石油物探 2007年第2期46卷 147-150页

作者：张华潘冬明张兴岩中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221008

在原始地震记录中,面波干扰往往会掩盖有效信号,降低资料的信噪比。常规的一维滤波和F-K滤波方法在去除面波时,会损害有效信号,丢失一些有用的地质信息。小波变换是一种时频分析方法,具有分频和局部分析能力,可以从地震资料中将面波分... 详细信息

在原始地震记录中,面波干扰往往会掩盖有效信号,降低资料的信噪比。常规的一维滤波和F-K滤波方法在去除面波时,会损害有效信号,丢失一些有用的地质信息。小波变换是一种时频分析方法,具有分频和局部分析能力,可以从地震资料中将面波分离出来,而不伤害有效波。二维小波变换去除面波的基本原理是:首先依据面波和有效波视速度的范围,在时间-空间域把原始单炮记录分成没有面波和含有面波的记录;然后应用二维小波变换对含有面波的记录进行时频分析,将其变换到时间、频率、空间和波数四维域中,利用有效波与面波在频率域和波数域上的差异进行面波分离,去除面波,提取有效波,并进行信号重构;最后将重构的信号与没有面波的记录叠加,即可得到去除面波干扰的资料。实际资料处理结果表明,二维小波变换去除面波的方法具有良好的应用效果,有效信号得到了加强,信噪比得到了提高。

关键词：二维小波变换时频分析四维域面波分离信噪比

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二维小波变换在JPEG2000图像编码中的应用

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现代科学仪器 2010年第6期 52-56页

作者：蹇洁李强重庆大学机械工程学院重庆邮电大学通信与信息工程学院

为研究小波变换的性能,本文运用Matlab编程语言对基于二维小波变换的JPEG2000图像编码器进行分层压缩仿真,测试分解层数与量化步长对图像编码的影响,和JPEG2000中不同小波基的选择对图像压缩效果的影响。实验结果表明小波的分层压缩可... 详细信息

为研究小波变换的性能,本文运用Matlab编程语言对基于二维小波变换的JPEG2000图像编码器进行分层压缩仿真,测试分解层数与量化步长对图像编码的影响,和JPEG2000中不同小波基的选择对图像压缩效果的影响。实验结果表明小波的分层压缩可以获得任意压缩比的图像,要根据图像类型和所需压缩比选用小波基。实验结果对小波变换在图像编码领域的应用有理论价值及实际意义。

关键词：图像编码二维小波变换 JPEG2000标准仿真与测试

来源：评论

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二维小波变换在高分辨率地震资料处理中的应用

二维小波变换在高分辨率地震资料处理中的应用

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1995年中国地球物理学会第十一届学术年会

作者：曹思远牟永光吴爱弟杨文杰石油大学石油大学石油大学石油大学

1．引言目前,如何充分利用小波变换(Wavelet Transform,简记WT)的时频局部性和其它优势进行地震资料的高分辨率处理是大家关心的问题。近期也有了不少成果和文章。这些成果基本上基于一维变换。我们的思路是,基于一维WT,结合利用二维,发... 详细信息

1．引言目前,如何充分利用小波变换(Wavelet Transform,简记WT)的时频局部性和其它优势进行地震资料的高分辨率处理是大家关心的问题。近期也有了不少成果和文章。这些成果基本上基于一维变换。我们的思路是,基于一维WT,结合利用二维,发挥WT的优势,作好地震资料的高分辨率处理。

关键词：地震资料处理二维小波变换标准正交基高分辨率

来源：评论

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二维小波变换迭代法去除地震面波

二维小波变换迭代法去除地震面波

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中国地球物理学会第20届年会

作者：李媛媛李庆春丁梁波陈见伟长安大学地质工程与测绘工程学院(陕西西安)

本文研究的利用二维小波变换对地震信号进行多分辨分析的方法,是近年来随着小波分析理论的深入研究而提出的新的处理面波方法.文章利用面波在地震记录图上的特征,首先选取合适的小波基函数,再借助MATLAB平台应用二维小波变换方法对地震... 详细信息

本文研究的利用二维小波变换对地震信号进行多分辨分析的方法,是近年来随着小波分析理论的深入研究而提出的新的处理面波方法.文章利用面波在地震记录图上的特征,首先选取合适的小波基函数,再借助MATLAB平台应用二维小波变换方法对地震信号进行处理,在处理过程中引入了一种新的迭代计算方法,理论模型和实际资料的处理结果来表明,该方法技术去除面波有较好的效果.

关键词：二维小波变换迭代法地震面波地震勘探

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二维小波变换理论在地震信号去噪中的应用

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沈阳化工学院学报 1997年第2期11卷 148-155页

作者：朴荣民李寿山抚顺石油化工研究院沈阳化工学院数学教研室

针对地震信号随机干扰和规则干扰的特点，运用二维小波变换的理论，设计了相应的变换域去噪滤波器．理论记录和实际野外记录试算表明，二维小波变换具有较强的信噪分离作用．只要运用得当就能取得满意的效果．

关键词：地震信号二维小波变换去噪滤波器滤波器

来源：评论

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基于二维小波变换的图像边缘检测方法

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应用科学学报 1998年第1期16卷 6-11页

作者：解梅马争顾德仁电子科技大学

在不同尺度下图像突变点可以通过它的小波变换局部极大值来检测．该文给出了一种基于二维二进小波变换的图像边缘提取方法．这种方法通过对二进尺度下二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息．文中给出的实验结果表明该检... 详细信息

在不同尺度下图像突变点可以通过它的小波变换局部极大值来检测．该文给出了一种基于二维二进小波变换的图像边缘提取方法．这种方法通过对二进尺度下二维小波变换图像局部极大值的检测得到图像的边缘信息．文中给出的实验结果表明该检测方法是十分有效的．

关键词：二维小波变换图像边缘局部极大值

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利用二维小波变换去除地震数据噪声的方法

利用二维小波变换去除地震数据噪声的方法

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作者：王雷沈阳工业大学

学位级别：硕士

该文利用二维小波变换对实际地震信号进行阈值去噪处理,并用MATLAB中小波工具箱进行仿真实验,以获得较高分辨率的地震数据处理资料.首先,在介绍二维小波变换及其多分辨率分析理论的基础上,针对实际地震数据资料的高分辨率、高信噪比、... 详细信息

该文利用二维小波变换对实际地震信号进行阈值去噪处理,并用MATLAB中小波工具箱进行仿真实验,以获得较高分辨率的地震数据处理资料.首先,在介绍二维小波变换及其多分辨率分析理论的基础上,针对实际地震数据资料的高分辨率、高信噪比、高保真度的滤波要求,着重分析了二维小波及其多分辨率分析的特点.表述了小波变换是时窗和频窗都可改变的时频局部化分析方法,对信号处理具有自适应性的特点.其次,对实际地震信号中含有的噪声进行研究,参考大量文献资料,对实际应用中二维小波分解系数在进行量化处理时的几种门限阈值进行了介绍,并分析比较了这些阈值以及软、硬阈值去噪方法的原理和特性.

关键词：地震信号处理二维小波变换信号去噪去噪阈值

来源：评论

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二维小波变换与中值滤波联合去噪方法研究

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中国煤炭地质 2011年第5期23卷 38-41,48页

作者：张胤彬张华刘松山西省煤炭地质物探测绘院山西晋中030600 东华理工大学核工程技术学院江西抚州344000 中煤科工集团西安研究院陕西西安710054

由于随机噪声是一种频带较宽的干扰波,因此依靠单一的去噪处理方式往往难以获得清晰反映目标体的地震信息。小波变换能够较好的去除高斯噪声,保留有效波中、高频成分,提高记录的信噪比,但去除脉冲噪声的效果却并不理想;中值滤波具有良... 详细信息

由于随机噪声是一种频带较宽的干扰波,因此依靠单一的去噪处理方式往往难以获得清晰反映目标体的地震信息。小波变换能够较好的去除高斯噪声,保留有效波中、高频成分,提高记录的信噪比,但去除脉冲噪声的效果却并不理想;中值滤波具有良好的边缘保持特性,虽低频去噪声效果有限,但去除脉冲噪声效果明显。因此可利用二维小波变换与中值滤波优势互补的方法,进行叠前去噪处理,达到去除宽频随机噪声的目的。首先运用二维小波变换的理论,采用自适应门限阀值方法进行去噪,同时结合中值滤波方法联合去噪。模型与实际数据的应用效果表明,联合去噪方法可有效压制噪声能量、保留高频有效信号、提高地震记录信噪比与分辨率。

关键词：二维小波变换中值滤波去噪信噪比

来源：评论

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二维小波变换迭代法去除地震面波

二维小波变换迭代法去除地震面波

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中国地球物理学会第二十届年会

作者：李媛媛李庆春丁梁波陈见伟长安大学地质工程与测绘工程学院长安大学地质工程与测绘工程学院长安大学地质工程与测绘工程学院长安大学地质工程与测绘工程学院

1.前言面波是地震勘探中广泛存在的一种规则干扰波,具有低频、低速、衰减较慢的特点,它通过形成的高倾角和强振幅污染地震记录,是一组同相轴,并且在近地表地震记录中占主导地位。因此如何在资料处理中去除或提取这种干扰就成为目前地震... 详细信息

1.前言面波是地震勘探中广泛存在的一种规则干扰波,具有低频、低速、衰减较慢的特点,它通过形成的高倾角和强振幅污染地震记录,是一组同相轴,并且在近地表地震记录中占主导地位。因此如何在资料处理中去除或提取这种干扰就成为目前地震勘探数据处理的主要问题之一。目前在资料处理过程中大多采用高通滤波的方法来压制它,但这同时也对和面波处于同一频带的信号成分造成损害。一般

关键词：二维小波变换地震信号水平分量低频分量同相轴地震面波一维小波变换

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基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类

基于二维小波变换快速算法和SVM的纹理分类

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作者：秦丹丹吉林大学

学位级别：硕士

纹理图像的分类研究在生物医学工程、遥感遥测、工业产品检测等领域有着重要的应用价值。三十多年来,纹理图像的分类一直颇受关注,提出了各种纹理特征提取和分类方法,但目前大多数分类算法普遍存在很多缺陷(计算复杂、正确分类率低等问... 详细信息

纹理图像的分类研究在生物医学工程、遥感遥测、工业产品检测等领域有着重要的应用价值。三十多年来,纹理图像的分类一直颇受关注,提出了各种纹理特征提取和分类方法,但目前大多数分类算法普遍存在很多缺陷(计算复杂、正确分类率低等问题),在某种程度上制约了这些算法的应用,怎样提取有效的纹理特征并进行准确的分类还有待进一步研究和探索,一些新理论、新技术的不断提出为纹理分类算法的进一步完善提供了广阔的前景。 Kingsbury提出的双树复数域的小波变换是近年来新兴的热点研究方向,复小波变换有六个方向,其优点是具有近似的平移不变性和旋转不变性,同时具有类似Gabor变换的特性并且具有更少的冗余,是纹理特征提取很好的方法。本文尝试提出了一种纹理分类方法,选用二维小波变换快速算法进行特征提取,将小波变换各个频带输出的l1范数作为纹理分类的特征,并根据特征本身的离散程度对其进行加权,然后再采用支持向量机进行分类。从实验可以看出本文提出的方法与复小波方法取得了基本相近的分类效果,但分类时间却明显少于复小波方法。

关键词：纹理分类二维小波变换 Mallat算法特征加权 SVM分类

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