检索结果-内蒙古大学图书馆

基于图像分割和二维小波变换的虹膜识别方法，属于生物特征模式识别技术领域。先把虹膜定位分成内边缘定位和外边缘定位两个部分，并把重点放在内边缘定位上。接着采用直角坐标与极坐标映射理论把定位后的图像归一化到一个固定的灰度矩阵中。并对归一化后的图像进行两次图像分割，最终分割成18个小区域。再通过对归一化处理后虹膜图像的各个小分割区域进行二维小波变换，提取出主要小波通道的小波系数均值和方差作为特征值。在匹配识别算法中，采用方差倒数加权求和的匹配算法进行识别判决。最后用不同的系数来加权这3个识别结果，得到最终的识别结果。与已有的虹膜识别方法相比本发明在满足系统实时性要求的前提下具有较好的抗噪性能和较高的识别率。

关键词：边缘定位二维小波变换虹膜识别图像分割归一化方差小波加权模式识别技术图像归一化系统实时性分割区域虹膜定位虹膜图像灰度矩阵匹配识别匹配算法生物特征直角坐标特征值均值映射抗噪算法图像分割判决固定

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

二维离散小波变换电能质量数据压缩算法

引用

计算机应用 2014年第A01期34卷 234-237页

作者：孙佩霞郭庆汪谦施雯王莹王学伟北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

针对电能质量数据压缩对压缩比和重构质量要求高的问题,提出了低频自适应统频位图无损压缩、高频自适应能量阈值相结合的方法。首先将一维电能质量数据映射为二维矩阵,其次对二维矩阵进行边界延拓,再进行二维离散小波变换。在位图压缩... 详细信息

针对电能质量数据压缩对压缩比和重构质量要求高的问题,提出了低频自适应统频位图无损压缩、高频自适应能量阈值相结合的方法。首先将一维电能质量数据映射为二维矩阵,其次对二维矩阵进行边界延拓,再进行二维离散小波变换。在位图压缩算法基础上,权衡压缩后数据的减少量和标志的增加量,实现低频无损压缩。根据各部分所占的能量百分比来自动选取阈值,利用改进的稀疏矩阵三元组进行高频压缩。结果表明该方法不仅保证了压缩重构的质量而且极大地提高了压缩比。

关键词：电能质量二维小波变换自适应统频位图无损压缩自适应能量阈值

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

二维连续复小波变换识别重力场源

引用

物探与化探 2006年第2期30卷 141-147页

作者：陈玉东中国地质大学"地下信息探测技术与仪器"教育部重点实验室北京100083

利用旋转反投影法由位场一维连续母小波构造出二维连续母小波,同时也给出了位场中适应性非常强的矢量分析母小波和张量分析母小波。在理论模型上(直方棱柱体和球体)进行了二维连续小波变换,估计了场源的尺度指数,通过尺度指数与欧拉结... 详细信息

利用旋转反投影法由位场一维连续母小波构造出二维连续母小波,同时也给出了位场中适应性非常强的矢量分析母小波和张量分析母小波。在理论模型上(直方棱柱体和球体)进行了二维连续小波变换,估计了场源的尺度指数,通过尺度指数与欧拉结构指数关系式得到场源的欧拉结构指数,由此可以识别出重力场源的类型,成功地实现了重力场源的快速反演。此法实用于重磁资料快速自动化处理、反演与解释。

关键词：连续复小波二维小波变换重力场源重力异常反演

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的辐射噪声抑制与剂量信息提取方法

引用

中国安全科学学报 2025年第3期35卷 85-91页

作者：徐守龙侯志雄魏翠悦邹树梁南华大学资源环境与安全工程学院

为完善和发展基于像素传感器的核辐射探测监测一体化技术，提出一种基于现场可编程门阵列（FPGA）并行优势的辐射噪声抑制与核探测方法，并开发相应程序；通过分析辐射噪声信号特点，基于FPGA开发辐射噪声抑制和二维小波变换程序，输出... 详细信息

为完善和发展基于像素传感器的核辐射探测监测一体化技术，提出一种基于现场可编程门阵列（FPGA）并行优势的辐射噪声抑制与核探测方法，并开发相应程序；通过分析辐射噪声信号特点，基于FPGA开发辐射噪声抑制和二维小波变换程序，输出辐射场清晰图像，并将图像分解为水平、垂直和对角线分量，探讨各个分量线性拟合统计的结果，确定线性拟合度最好的分量。结果表明：FPGA程序模块有效执行图像中的辐射噪声抑制和核探测功能，图像降噪后峰值信噪比（PSNR）提高约11 dB，对角线分量最能表征图像的辐射响应信息，对不同剂量率的线性拟合的线性度达到0.996 24。

关键词：现场可编程门阵列(FPGA) 辐射噪声噪声抑制剂量信息提取互补金属氧化物半导体(CMOS) 二维小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于提升算法的二维离散小波变换架构设计

一种基于提升算法的二维离散小波变换架构设计

引用

作者：高家明梁煜张为 300072 天津市南开区卫津路92号

本发明涉及一种基于提升算法的二维离散小波变换架构设计方法，采用9/7小波的能离散小波变换架构，基于二维离散小波变换的flipping算法实现：输入数据存储模块为片内RAM存储，大小为3N byte，用于暂存按行依次到达的输入图像数据，数... 详细信息

标准号: CN107577834A

本发明涉及一种基于提升算法的二维离散小波变换架构设计方法，采用9/7小波的能离散小波变换架构，基于二维离散小波变换的flipping算法实现：输入数据存储模块为片内RAM存储，大小为3N byte，用于暂存按行依次到达的输入图像数据，数据输出为3个分属三行的像素经缓存后同时输出进入列变换模块进行处理；存储模块的输出数据为重复1行扫面；列变换模块负责完成二维小波变换的列向一维变换计算，块为3输入，其中第3个输入数据位重复扫描数据；转置模块用于数据的重新排列，梳理列变换模块与行变换模块间的数据错位，行变换模块负责完成二维变换中的行向一维变换计算。

关键词：列变换二维离散小波变换一维变换行变换缓存二维小波变换离散小波变换输入数据存储输入图像数据输入数据位存储模块二维变换架构设计输出数据数据输出算法实现重复扫描重新排列转置模块片内RAM 像素小波行向暂存算法存储错位架构梳理输出重复

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三维荧光光谱-小波变换-粒子群算法联用快速识别测定浮游藻群落组成方法的研究

引用

光谱学与光谱分析 2012年第6期32卷 1562-1569页

作者：段亚丽苏荣国石晓勇张翠中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室山东青岛266100

利用三维荧光光谱(EEMs)技术测定了实验室培养的分属5个门13个属的17种中国近海常见赤潮藻的荧光性质,通过db7二维小波变换提取赤潮藻三维荧光光谱的特征参量,采用系统聚类法构建荧光特征标准谱库,并利用多元线性回归辅以粒子群算法进... 详细信息

利用三维荧光光谱(EEMs)技术测定了实验室培养的分属5个门13个属的17种中国近海常见赤潮藻的荧光性质,通过db7二维小波变换提取赤潮藻三维荧光光谱的特征参量,采用系统聚类法构建荧光特征标准谱库,并利用多元线性回归辅以粒子群算法进行参数估计建立识别技术,实现了赤潮藻在门、属水平上的识别测定。测定样品中:赤潮藻纯种培养体在门、属水平上的平均识别正确率分别为96.1%和73.6%;对于优势度分别为60%,75%,80%,90%的赤潮藻模拟混合样品,优势藻在门水平上的平均识别正确率分别为86.7%,96.9%,98.7%,99.4%,识别相对含量分别为62.6%,72.7%,76.0%,81.6%;优势藻在属水平上的平均识别正确率分别为51.0%,68.9%,72.0%,78.8%;对于优势度达75%的赤潮藻实际混合样品,优势藻在门、属水平上的平均识别正确率分别为99.4%和75.9%。将所建技术用于围隔实验水样和现场调查采集水样进行分析,有效实现了浮游藻群落组成的识别测定,尤其是硅藻和甲藻的分类识别。

关键词：赤潮藻三维荧光光谱二维小波变换粒子群识别

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波域多状态隐马尔科夫树模型多尺度文本图像分割

引用

电子与信息学报 2002年第12期24卷 1885-1891页

作者：侯玉华杨晓艺宋锦萍文成林河南大学数学系河南开封475001

该文基于小波域多状态隐马尔科夫树(HMT)模型,引入一种新的文本分割方法。该分割方法是在*** et al.(2001)工作的基础上,将文本按纹理分为背景、文字与图片3种类型,分别建立多状态HMT模型。另外,基于平滑图像将上述方法又作了进一步的改... 详细信息

该文基于小波域多状态隐马尔科夫树(HMT)模型,引入一种新的文本分割方法。该分割方法是在*** et al.(2001)工作的基础上,将文本按纹理分为背景、文字与图片3种类型,分别建立多状态HMT模型。另外,基于平滑图像将上述方法又作了进一步的改进,引入了多状态IHMT分割方法,最后通过实例阐明了方法的有效性。

关键词：图像分割多尺度文本分割多状态HMT模型二维小波变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换和Fisher判别分析的人脸识别方法

引用

模式识别与人工智能 2005年第2期18卷 223-227页

作者：龙飞庄连生庄镇泉中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

提出了一种将小波变换和Fisher判别分析相结合的人脸识别方法。该方法先对经过预处理的标准脸像进行二级小波分解,并将第一级低频子带系数与第二级低频子带的积分投影结果一并作为该图像的一次特征;然后再对其进行Fisher判别分析得到一... 详细信息

提出了一种将小波变换和Fisher判别分析相结合的人脸识别方法。该方法先对经过预处理的标准脸像进行二级小波分解,并将第一级低频子带系数与第二级低频子带的积分投影结果一并作为该图像的一次特征;然后再对其进行Fisher判别分析得到一个低维的特征矢量,同时判别能力得到了有效增强,判别分析中采用了一种"同步对角化类间、类内散布矩阵"的策略,避免了传统FDA求解方法受类内散布矩阵S_(wh)出现奇异的困扰。在YALE和IIS两个人脸数据库上进行验证,采用了简单的最近邻分类器,结果表明该方法产生的识别性能优于传统的Eigenfaces和Fisherfaces方法。

关键词：人脸识别二维小波变换 Fisher判别分析同步对角化灰度积分投影

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：