检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2017年第8期38卷 1888-1892页

作者：张晓琳张冲宁宁内蒙古科技大学信息工程学院

针对火焰图像分割方法一般存在抗噪性能差,计算时间长的缺陷,不能满足电站锅炉火焰状态的实时监测,提出一种基于二维最大类间方差的自适应变异布谷鸟算法的火焰图像分割方法.以二维最大类间方差作为阈值选取准则,增强了算法的抗噪性能;... 详细信息

针对火焰图像分割方法一般存在抗噪性能差,计算时间长的缺陷,不能满足电站锅炉火焰状态的实时监测,提出一种基于二维最大类间方差的自适应变异布谷鸟算法的火焰图像分割方法.以二维最大类间方差作为阈值选取准则,增强了算法的抗噪性能;利用差分进化算法的变异策略自适应的改进布谷鸟算法的更新策略,并动态变化发现概率,增强了算法的局部搜索能力,平衡了算法的开采和开发能力,缩短了算法的分割时间.实验证明本文方法在时间和精准度上都优于基于粒子群优化算法和布谷鸟算法的火焰图像分割方法.

关键词：火焰图像分割二维最大类间方差差分进化算法布谷鸟算法

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二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法

引用

中国体视学与图像分析 2007年第3期12卷 216-220页

作者：吴一全吴文怡潘喆南京航空航天大学信息科学与技术学院江苏省210016

传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同,本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法,用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式,给出了算法流... 详细信息

传统的二维Otsu阈值分割算法采用穷举搜索法搜寻最佳阈值向量。与此不同,本文提出了一种二维最大类间方差阈值分割的快速迭代算法,用迭代的思想解决原始二维Otsu方法计算复杂、实时性差的问题。文中导出了迭代算法的公式,给出了算法流程。实验结果表明,与二维Otsu原始算法及其他两种快速算法相比较,本文提出的二维Otsu快速迭代算法分割结果准确,实现简单,其运行时间仅为原始算法的0.4%左右,大大减少了计算量和存储空间,是一种快速有效且实时性好的图像阈值分割算法。

关键词：图像分割二维最大类间方差 Otsu阈值快速迭代

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二维最大类间方差和遗传算法在红外图像分割中的应用

引用

浙江理工大学学报（自然科学版） 2005年第4期22卷 375-379页

作者：刘建平浙江理工大学信息电子学院杭州310018

为了改善红外图像的分割效果,将二维最大类间方差算法应用于红外图像分割,通过二维最大类间方差算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维最大类间方差算法寻找阈值的速度,提高分割... 详细信息

为了改善红外图像的分割效果,将二维最大类间方差算法应用于红外图像分割,通过二维最大类间方差算法选取阈值将红外图像分为目标和背景,并结合遗传算法,利用遗传算法搜索最优解的能力,加快二维最大类间方差算法寻找阈值的速度,提高分割效率。

关键词：红外图像图像分割二维最大类间方差遗传算法阈值

来源：评论

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输电线路覆冰图像处理与识别技术研究

输电线路覆冰图像处理与识别技术研究

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作者：王鹤华北电力大学（北京）

学位级别：硕士

为了准确地识别和计算出输电线路的覆冰厚度,论文介绍了一种基于远程数字视频图像处理技术的输电线路覆冰厚度识别和计算方法。该方法以传送到监控中心的输电线路视频流中截取的数字图像为研究对象,通过灰度化、二维分割等方法对图像进... 详细信息

为了准确地识别和计算出输电线路的覆冰厚度,论文介绍了一种基于远程数字视频图像处理技术的输电线路覆冰厚度识别和计算方法。该方法以传送到监控中心的输电线路视频流中截取的数字图像为研究对象,通过灰度化、二维分割等方法对图像进行预处理。在图像分割过程中,提出了一种基于模拟退火遗传算法的二维最大类间方差法,获得了良好的分割效果和较快的分割速度。接着对输电线路图像进行冰流的判别和等效处理。最后采用改进的八连通区域标记方法对输电线路图像进行标记,通过对各条输电导线覆冰前后图像像素的对比计算,得出一个平均比值,进而计算其覆冰厚度。当任何一条输电导线的覆冰厚度超出规定的安全范围时都可进行报警,以便及时采取除冰措施,为电力系统的安全运行提供保障。

关键词：覆冰厚度计算二维最大类间方差模拟退火遗传算法区域标记像素计算

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用小波分析进行基于遗传算法的2DMBV图像分割

引用

自动化技术与应用 2008年第4期27卷 15-18,23页

作者：张海军王春光翟改霞内蒙古农业大学机电工程学院内蒙古呼和浩特010018

将小波变换、遗传算法(GA)及二维最大类间方差(2DMBV)相结合,提出一种新的金相图像分割方法。首先利用小波变换对金相图像进行多分辨率分解;其次在小波变换后的低频域利用遗传算法与2DMBV相结合的方法来求解金相图像的分割阈值,从而有... 详细信息

将小波变换、遗传算法(GA)及二维最大类间方差(2DMBV)相结合,提出一种新的金相图像分割方法。首先利用小波变换对金相图像进行多分辨率分解;其次在小波变换后的低频域利用遗传算法与2DMBV相结合的方法来求解金相图像的分割阈值,从而有效地克服了2DMBV计算量大的缺点;最后结合其他反映边缘的高频子图,对子图实施分割。根据低频域的分割结果,能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较传统的2DMBV都有提高。

关键词：小波变换遗传算法二维最大类间方差图像分割

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在小波域进行基于模拟退火算法的图像阈值分割

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2008年第3期29卷 161-164页

作者：张海军王春光郁志宏内蒙古农业大学机电工程学院呼和浩特010018

基于小波变换、模拟退火算法及二维最大类间方差(2DMVB)原理,提出1种新的应用于小波域的2DMVB金相图像分割方法。该方法借助"零树编码"的思想,首先在小波变换的低频域进行2DMVB分割,并采用模拟退火算法优化求解过程,然后根据... 详细信息

基于小波变换、模拟退火算法及二维最大类间方差(2DMVB)原理,提出1种新的应用于小波域的2DMVB金相图像分割方法。该方法借助"零树编码"的思想,首先在小波变换的低频域进行2DMVB分割,并采用模拟退火算法优化求解过程,然后根据低频域的分割结果,就能获得原始图像的最终分割结果。实验结果表明该方法分割效率和抗噪能力较2DMVB都有提高。

关键词：小波变换二维最大类间方差模拟退火算法零树编码图像分割

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人脸特征检测与表情识别

人脸特征检测与表情识别

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作者：胡继胜东南大学

学位级别：硕士

人脸表情识别技术在许多领域都有着广泛的应用和研究价值,本文详细讨论了人脸表情识别系统的具体结构组成和实现方法.一个完整的表情识别系统应由以下几部分组成:人脸表情图像捕获、预处理、人脸特征检测与定位、人脸分割与归一化、人... 详细信息

人脸表情识别技术在许多领域都有着广泛的应用和研究价值,本文详细讨论了人脸表情识别系统的具体结构组成和实现方法.一个完整的表情识别系统应由以下几部分组成:人脸表情图像捕获、预处理、人脸特征检测与定位、人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本次论文研究工作除了人脸表情图像捕获部分外,其余部分都做了充分的实验和分析,主要过程是:先简要回顾了面部表情识别的研究现状,然后介绍了人脸特征检测、主要器官定位及人脸切割技术,接着运用两种方案进行人脸表情识别,第一种基于小波变换和离散余弦变换的人脸表情识别方案。该方案首先对输入图像进行脸部切割和规范化得到“规范化标准脸像”,然后用离散小波变换进行数据降维,用离散余弦变换去除数据的相关性和并使能量聚集,再用ZIGZAG算法提取表情特征矢量,最后用马氏距离进行分类识别。实验表明:本方案中算法简单,快速,对六种基本表情的识别率最高可达89.44%。不足之处在于泛化性能不佳,还有待今后改进。为了提高人脸表情的识别率,最后又引入了BP神经网络理论应用于人脸表情识别第二种方案,该方案不但提高了识别率,还增强了人脸表情识别的泛化性能。

关键词：表情识别二维最大类间方差人脸特征检测人脸器官定位人脸分割人脸表情特征提取小波变换离散余弦变换马氏距离 BP神经网络 Matlab

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一种基于二维最大类间方差的图像分割算法

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通信学报 2001年第4期22卷 71-76页

作者：景晓军蔡安妮孙景鳌北京邮电大学北京100876

本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法... 详细信息

本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推二维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间。

关键词：图像分割二维最大类间方差算法图像处理

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