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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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108 篇 专利
51 篇 期刊文献
28 篇 学位论文
6 篇 会议

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193 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

82 篇 工学
- 24 篇 机械工程
- 19 篇 计算机科学与技术...
- 15 篇 软件工程
- 12 篇 电子科学与技术（可...
- 12 篇 信息与通信工程
- 12 篇 控制科学与工程
- 9 篇 仪器科学与技术
- 8 篇 地质资源与地质工...
- 4 篇 航空宇航科学与技...
- 4 篇 网络空间安全
- 3 篇 土木工程
- 2 篇 光学工程
- 2 篇 电气工程
- 2 篇 建筑学
- 2 篇 生物医学工程（可授...
- 1 篇 水利工程
- 1 篇 测绘科学与技术
- 1 篇 轻工技术与工程
- 1 篇 环境科学与工程（可...
- 1 篇 城乡规划学
8 篇 理学
- 3 篇 物理学
- 2 篇 系统科学
- 1 篇 数学
- 1 篇 天文学
- 1 篇 地球物理学
- 1 篇 生态学
6 篇 管理学
- 5 篇 管理科学与工程(可...
4 篇 艺术学
- 4 篇 设计学（可授艺术学...
2 篇 农学
- 2 篇 农业资源与环境
2 篇 医学
1 篇 文学
- 1 篇 新闻传播学

主题

85 篇 二维离散小波变换
9 篇 jpeg2000
8 篇 vlsi
7 篇 人脸识别
6 篇 提升方法
5 篇 特征提取
4 篇 支持向量机
4 篇 超大规模集成电路
3 篇 图像压缩
3 篇 f-k滤波
3 篇 合成孔径雷达
3 篇 面波
3 篇 提升算法
3 篇 特征融合
3 篇 卷积神经网络
2 篇 u-net网络
2 篇 鲁棒性
2 篇 电能质量
2 篇 连续小波变换
2 篇 二维主成分分析

机构

21 篇 天津大学
7 篇 东南大学
7 篇 西安交通大学
6 篇 北京理工大学
6 篇 浙江大学
5 篇 西安电子科技大学
5 篇 河南大学
5 篇 南京理工大学
4 篇 华中科技大学
4 篇 昆明理工大学
4 篇 北京大学
4 篇 天津科技大学
4 篇 新疆大学
4 篇 燕山大学
3 篇 复旦大学
3 篇 北京师范大学
3 篇 哈尔滨工业大学
3 篇 电子科技大学
3 篇 江苏科技大学
2 篇 长安大学

作者

9 篇 张为
5 篇 郑南宁
4 篇 兰旭光
4 篇 贾振红
4 篇 李志
4 篇 张印辉
4 篇 曹鹏
4 篇 武相军
4 篇 何自芬
4 篇 詹肇麟
4 篇 张盼
3 篇 张芳君
3 篇 梅魁志
3 篇 宋明晗
3 篇 文小爽
3 篇 刘跃虎
3 篇 贾红艳
2 篇 仓乃梦
2 篇 孙舒舒
2 篇 赵泽华

语言

192 篇 中文
1 篇 英文

检索条件"主题词=二维离散小波变换"

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一种基于Mask R-CNN、小波变换和F-RNet检测和鉴别茶树病虫害的方法

一种基于Mask R-CNN、小波变换和F-RNet检测和鉴别茶树病虫害的方...

引用

作者：丁兆堂尹鑫悦李赫范凯王玉毛艺霖 266109 山东省青岛市城阳区长城路700号青岛农业大学园艺学院

本发明公开了一种基于Mask R‑CNN、小波变换和F‑RNet检测和鉴别茶树病虫害的方法。所述检测和鉴别方法包括：首先，我们利用Mask R‑CNN模型，将病斑和虫斑从叶片中分割出来。然后，利用二维离散小波变换，对病斑和虫斑图像的特征进行增... 详细信息

标准号: CN117152048A

本发明公开了一种基于Mask R‑CNN、小波变换和F‑RNet检测和鉴别茶树病虫害的方法。所述检测和鉴别方法包括：首先，我们利用Mask R‑CNN模型，将病斑和虫斑从叶片中分割出来。然后，利用二维离散小波变换，对病斑和虫斑图像的特征进行增强处理，从而得到四个频率的图像。最后，四个频率的图像被同时输入四通道残差网络（F‑RNet）对病虫害进行识别。本方法可以准确的将茶树叶片的病斑和虫斑进行分割识别，这不仅对于茶树病虫害的精准鉴定具有重要意义，而且对进一步利用人工智能开展茶树病虫害的综合防治具有重要价值。

关键词：茶树病虫害病斑虫斑图像鉴别二维离散小波变换人工智能茶树叶片小波变换增强处理重要意义综合防治四通道分割检测残差叶片病虫害网络

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一种用于智能调度检修的方言识别方法和系统

一种用于智能调度检修的方言识别方法和系统

引用

作者：赵伟霖周佳威冀红超潘飞颜艳艳黄玉辉杨兴武徐涛彭又寒陈怡璇杨继先王峰刘颖何佳黄鑫罗淑芳吉娇甘晓洁 200120 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区云汉路979号2楼

本发明公开了一种用于智能调度检修的方言识别方法，包括其包括，采集语音样本并提取MFCC特征；样本数据预处理，包括二维离散小波变换与压缩，奇异值分解；卷积神经网络模型的建立和概率神经网络的训练；构建方言辨识系统。本发明提供... 详细信息

标准号: CN114999451A

本发明公开了一种用于智能调度检修的方言识别方法，包括其包括，采集语音样本并提取MFCC特征；样本数据预处理，包括二维离散小波变换与压缩，奇异值分解；卷积神经网络模型的建立和概率神经网络的训练；构建方言辨识系统。本发明提供了一种用于智能调度检修的方言识别方法及系统，可以代替调度员大量重复性工作，且能对电网调度专业语音进行识别，对于现场工作人员的方言也能进行准确识别，极大地提高了电网调度检修工作的效率。

关键词：检修电网调度方言识别智能调度方言二维离散小波变换预处理概率神经网络卷积神经网络奇异值分解辨识系统样本数据语音样本构建语音采集压缩

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一种图像融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质

一种图像融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质

引用

作者：孙楠伍超杰周帅骏甘小方王圣运 264210 山东省威海市威海火炬高技术产业开发区威高路1号

本发明公开了一种图像融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于图像处理技术领域，包括：基于荧光图像融合加权系数和可见光图像融合加权系数，以及荧光近似分量和可见光近似分量进行图像融合，得到融合近似分量；其中，融合... 详细信息

标准号: CN118229555A

本发明公开了一种图像融合方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于图像处理技术领域，包括：基于荧光图像融合加权系数和可见光图像融合加权系数，以及荧光近似分量和可见光近似分量进行图像融合，得到融合近似分量；其中，融合加权系数为基于中间变量确定的系数，中间变量为基于预设权重矩阵、荧光近似分量和可见光近似分量确定的变量；将融合近似分量和可见光细节分量进行逆二维离散小波变换，得到归一化融合图像，并利用归一化融合图像和可见光最大值进行融合，得到目标融合图像。本发明基于权重矩阵分别计算荧光图像和可见光图像的融合加权系数，融合加权系数是动态变化的，使得图像融合结果稳定性好且精度高。

关键词：近似分量加权系数融合可见光可见光图像权重矩阵融合图像图像融合荧光图像中间变量归一化荧光计算机可读存储介质二维离散小波变换图像处理技术图像融合结果动态变化目标融合细节分量预设图像应用

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一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

引用

作者：任鹏孙文健王廷伟 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号

本发明公开了一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法：在训练阶段，对训练数据集中的高分辨率图像Ih进行高斯滤波以及降采样处理生成低分辨率图像Il；对Ih做单尺度二维离散小波变换提取其低频分量FLL、水平低频垂直高... 详细信息

标准号: CN106991648A

本发明公开了一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法：在训练阶段，对训练数据集中的高分辨率图像I_h进行高斯滤波以及降采样处理生成低分辨率图像I_l；对I_h做单尺度二维离散小波变换提取其低频分量F_LL、水平低频垂直高频成分F_LH、水平高频垂直低频成分F_HL和对角方向高频分量F_HH等四个频率成分；将I_l作为输入数据、I_h的四个频率成分分别作为标签，训练四个卷积神经网络模型。在超分辨率重建阶段，将低分辨率图像I_l输入四个经训练得到的卷积神经网络模型中生成高分辨率图像的四个频率成分并对其作单尺度二维离散小波反变换生成高分辨率图像I_h。该方法从不同频率上对图像进行超分辨率重建，充分利用卷积神经网络的学习能力，显著增强超分辨率重建效果。

关键词：卷积神经网络超分辨率重建高分辨率图像低分辨率图像单尺度二维离散小波变换二维离散小波图像超分辨率降采样处理垂直高频低频分量对角方向高频分量高斯滤波水平高频小波变换学习能力训练阶段训练数据反变换标签垂直图像重建高分辨率图像低分辨率图像卷积神经网络垂直高频低频分量对角方向高频分量水平高频图像超分辨率训练数据垂直单尺度二维离散小波变换滤波器系数矩阵二维离散小波矩阵降采样处理尺度函数高斯滤波共轭转置小波变换小波函数反变换重建标签测试

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一种针对激光散斑的图像噪声抑制方法及系统

一种针对激光散斑的图像噪声抑制方法及系统

引用

作者：谢一博程进周顺刘卫国 710032 陕西省西安市未央区学府中路2号

本发明公开了一种针对激光散斑的图像噪声抑制方法及系统，涉及图像噪声抑制技术领域，首先获取两张相同位置的激光图像，并进行二维离散小波变换，得到高、低频图像；对高、低频图像进行融合，得到高频融合图像和低频融合图像；使用优... 详细信息

标准号: CN116862805A

本发明公开了一种针对激光散斑的图像噪声抑制方法及系统，涉及图像噪声抑制技术领域，首先获取两张相同位置的激光图像，并进行二维离散小波变换，得到高、低频图像；对高、低频图像进行融合，得到高频融合图像和低频融合图像；使用优化的非局部均值滤波算法，对高频融合图像进行滤波，得到滤波后的高频融合图像；通过小波逆变换，将低频融合图像和滤波后的高频融合图像进行还原恢复，得到还原图像；使用优化的非局部均值滤波算法对还原图像进行滤波，得到最终的结果图像。本发明针对激光散斑高频噪声，引入小波变换和改进优化的非局部均值滤波相结合，不仅消除了激光图像中的高频散斑噪声，而且还将低频信息部分完全保留，获得的图像效果最佳。

关键词：融合图像滤波均值滤波非局部图像噪声抑制低频图像还原图像激光散斑激光图像算法二维离散小波变换优化小波逆变换低频信息高频噪声结果图像散斑噪声图像效果小波变换还原融合引入保留改进恢复

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基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用

基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用

引用

作者：田树耀张湃范长德 300000 天津市和平区南马路11号201号

本发明公开了基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用，令二维离散小波变换对图像进行多尺度分解，在每一个小波高频子带上利用定义在伪极向频域坐标系中的角度滤波器实现多方向分解，并且由于每个方向滤波器对应的频谱均满... 详细信息

标准号: CN111161128A

本发明公开了基于频域方向滤波的图像变换及其在稀疏分解中的应用，令二维离散小波变换对图像进行多尺度分解，在每一个小波高频子带上利用定义在伪极向频域坐标系中的角度滤波器实现多方向分解，并且由于每个方向滤波器对应的频谱均满足紧支撑性，因而方向滤波不会产生频谱混叠现象，提高了方向滤波器组的方向选择性；将该图像变换作为冗余字典，利用快速迭代收缩算法实现对图像的稀疏分解，在迭代过程中，除了一次梯度估计外，还计算了一个额外的点，加快收敛速度，并使得图像具有更加稀疏的表达。

关键词：图像变换稀疏分解图像滤波频谱频域二维离散小波变换方向滤波器组小波高频子带多尺度分解多方向分解方向滤波器方向选择性滤波器实现迭代过程迭代收缩算法实现梯度估计支撑性冗余混叠稀疏收敛字典应用

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基于DWT-LBP-DCT特征的人脸活体检测方法

基于DWT-LBP-DCT特征的人脸活体检测方法

引用

作者：项世军章琬苓 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

本发明公开了基于DWT‑LBP‑DCT特征的人脸活体检测方法，包括以下步骤：获取待处理的原始视频帧序列；对原始视频帧序列进行人脸定位，扩大人脸识别区域并确定兴趣区域，将兴趣区域归一化；并将其进行多级二维离散小波变换和块划分，得到... 详细信息

标准号: CN111259792A

本发明公开了基于DWT‑LBP‑DCT特征的人脸活体检测方法，包括以下步骤：获取待处理的原始视频帧序列；对原始视频帧序列进行人脸定位，扩大人脸识别区域并确定兴趣区域，将兴趣区域归一化；并将其进行多级二维离散小波变换和块划分，得到DWT特征，获取视频帧频率信息；对DWT特征进行等价局部二值模式变换，得到DWT‑LBP特征，获取视频帧纹理信息；对DWT‑LBP特征纵向进行离散余弦变换，得到DWT‑LBP‑DCT特征，获取视频帧时域信息；对DWT‑LBP‑DCT特征使用机器学习分类器进行训练并分类，得到检测结果；本发明能有效且泛化能力强的对抗攻击，提高人脸活体检测的安全性、可靠性、准确性和有效性。

关键词：人脸原始视频帧活体检测兴趣区域视频帧二维离散小波变换离散余弦变换视频帧频率学习分类器二值模式检测结果人脸识别时域信息使用机器纹理信息归一化能力强等价攻击对抗分类

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一种基于小波域多尺度信息融合的数字图像半色调方法

一种基于小波域多尺度信息融合的数字图像半色调方法

引用

作者：何自芬詹肇麟张印辉 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

本发明涉及一种基于小波域多尺度信息融合的数字图像半色调方法，属于数字图像印前处理技术领域。本发明将连续调图像转换成灰度图像并判断灰度图像是否是标准的2n×2n灰度图像；采用二维离散小波变换得到标准灰度图像的小波域的四... 详细信息

标准号: CN103793897B

本发明涉及一种基于小波域多尺度信息融合的数字图像半色调方法，属于数字图像印前处理技术领域。本发明将连续调图像转换成灰度图像并判断灰度图像是否是标准的2ⁿ×2ⁿ灰度图像；采用二维离散小波变换得到标准灰度图像的小波域的四尺度信息，再利用尺度间小波系数的自相关性融合层间的小波细节系数关系建立边缘误差测度函数；采用K-means聚类法将标准灰度图像分别分割为k个区域，再利用各区域方差倒数作为权重，建立区域误差测度函数；将边缘误差测度函数和区域误差测度函数的加和性建立混合误差测度函数，再采用直接二值搜索方法最小化标准灰度图像和粗糙半色调图像的误差。本发明解决了现有方法无法兼顾图像平滑性和清晰度问题。

关键词：测度标准灰度灰度图像边缘误差区域误差数字图像小波域再利用图像二维离散小波变换小波细节系数半色调图像清晰度问题尺度信息关系建立混合误差图像平滑图像转换小波系数信息融合印前处理自相关性半色调多尺度连续调融合层最小化方差权重粗糙倒数搜索尺度分割

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森林火灾早期烟雾检测方法

森林火灾早期烟雾检测方法

引用

作者：于万钧仓乃梦吴晓宇 200235 上海市徐汇区漕宝路120-121号

本发明提供了一种森林火灾早期烟雾检测方法，包括通过多旋翼飞行器获取林火早期烟雾视频实验源视频数据；根据背景模糊模型提取视频的背景，然后通过二维离散小波变换对视频的帧图像进行分解，重构完成烟雾的特征判别。本发明分别使用... 详细信息

标准号: CN112132870A

本发明提供了一种森林火灾早期烟雾检测方法，包括通过多旋翼飞行器获取林火早期烟雾视频实验源视频数据；根据背景模糊模型提取视频的背景，然后通过二维离散小波变换对视频的帧图像进行分解，重构完成烟雾的特征判别。本发明分别使用传统远程侧拍角度和近距离航拍角度两组源视频数据进行检测对比。本发明提供的检测方法可以更好的避免和排除天空、云雾等对林火早期烟雾检测的干扰，以提高早期林火烟雾的检测的准确率。

关键词：烟雾源视频数据视频烟雾检测检测二维离散小波变换多旋翼飞行器模糊模型森林火灾特征判别近距离帧图像准确率航拍两组重构分解天空

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基于非下采样轮廓波变换的CS-SVD的鲁棒数字水印算法

基于非下采样轮廓波变换的CS-SVD的鲁棒数字水印算法

引用

作者：张天骐周琳张晓艳张刚胡延平 400065 重庆市南岸区崇文路2号

本发明旨在解决数字水印技术中抗几何攻击鲁棒性不强的问题，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的CS‑SVD的鲁棒数字水印方案，属于图像与信号处理领域。通过利用NSCT变换将原始图像进行两层分解提取其低频分量并结合SVD分解得到低频分... 详细信息

标准号: CN111681153A

本发明旨在解决数字水印技术中抗几何攻击鲁棒性不强的问题，提出了一种基于非下采样轮廓波变换的CS‑SVD的鲁棒数字水印方案，属于图像与信号处理领域。通过利用NSCT变换将原始图像进行两层分解提取其低频分量并结合SVD分解得到低频分量奇异值矩阵，然后将水印进行压缩感知处理后利用二维离散小波变换提取其低频水印信息并对其进行奇异值分解得到低频水印信息的奇异值矩阵，将其嵌入到低频图像的奇异值矩阵当中。本方法在保证水印不可见性的前提下，不仅能够有效抵抗常规攻击，而且对缩放、平移、剪切等几何攻击以及组合攻击都有相对较强的鲁棒性，该方法为后续解决水印抗几何攻击鲁棒性问题研究具有重要的参考意义。

关键词：奇异值矩阵鲁棒性水印抗几何攻击低频分量水印信息非下采样轮廓波变换二维离散小波变换鲁棒数字水印数字水印技术信号处理领域奇异值分解平移不可见性常规攻击低频图像几何攻击问题研究压缩感知原始图像剪切两层缩放嵌入图像抵抗分解参考攻击保证

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