检索结果-内蒙古大学图书馆

在社会和经济高速发展的进程中,环境水污染事件频发,严重影响了城市安全供水。为更好掌握污染物在河流中的迁移扩散规律,研究污染物对下游水质的影响,同时也为水厂安全运营提供理论依据及工程指导,本研究选择三种水质模型:二维稳态混合衰减模式、计算流体力学软件Fluent、InfoWorks ICM软件水质模型对河道污染物迁移扩散进行模拟研究。首先,以2012白沙洲水厂水质污染事件为背景,通过对模型中参数的确定建立三种水质模型,分别以6种实测浓度工况进行水质预测模拟,模拟结果相对误差最大值为18.72%,校验了三种模型的准确性。同时根据研究结果,表明InfoWorks ICM软件水质模型无法模拟污染物在河道中横向扩散过程。在此基础上,分别以二维稳态混合衰减模式和计算流体力学软件Fluent水质模型探究了陈家山闸排放口与白沙洲水厂取水水质氨氮污染物浓度之间的关系,得出当以最大流量29.25 m3/s排水时,最大允许氨氮污染物排放限值分别为6.719 mg/L和5.8064 mg/L。三种水质模型在模拟白沙洲水厂水质污染事件的可行性,为今后运用水质模型预测水质污染事件水质提供参考。同时,本论文就频繁发生的水污染事件,应用二维稳态混合衰减模式和计算流体力学水质模型对岸边排放氨氮污染物在河道水体中的迁移转化过程进行了模拟和研究,表明污染物在排放进入河道初期80～200 m范围内浓度迅速下降;横向上污染物在距岸边200 m以后逐渐趋近于氨氮污染物背景浓度0.23 mg/L。氨氮污染物在河道纵向和横向上的浓度分布研究,为研究水污染事件的起因和防治此类污染物事件提供了理论依据。最后,通过对三种水质模型的应用对比,得出三种水质模型中二维稳态混合衰减模式在顺直宽浅河段的水质预测具有较好的准确性;InfoWorks ICM软件水质模型具有较好的便捷性;计算流体力学软件Fluent具有较好的应用范围。三种水质模型的对比结果为水质模型在其他工程实际中的应用提供了重要参考价值和意义。

关键词：水质模型二维稳态混合衰减模式计算流体力学 InfoWorks ICM 迁移扩散

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模型参数敏感性分析在松花江枯水期水污染控制中的运用

模型参数敏感性分析在松花江枯水期水污染控制中的运用

引用

作者：闫妍东北林业大学

学位级别：硕士

河流污染是目前全球范围内普遍存在的突出环境问题之一。第二松花江发源于长白山天池,承载着黑龙江、吉林两省大部分地区约6000万人口的生活、生产用水的重任。近年来,随着沿岸工业企业的不断增加、城市生活污水的大量排放以及农村面源... 详细信息

河流污染是目前全球范围内普遍存在的突出环境问题之一。第二松花江发源于长白山天池,承载着黑龙江、吉林两省大部分地区约6000万人口的生活、生产用水的重任。近年来,随着沿岸工业企业的不断增加、城市生活污水的大量排放以及农村面源污染的不断扩大,水质问题一直没有得到良好的解决。这不仅影响了人们的日常生活和经济的发展,同时也加剧了水资源短缺的危机。因此,综合整治松花江流域地面水环境污染就成为广大城市居民普遍关心的问题。本文以河流水质模型中参数的敏感性问题作为研究的切入点,通过分析松花江哈尔滨江段的自然地理环境、水资源特征、污染状况以及污染物的迁移转化规律等,最终决定选用《环境影响评价技术导则——地面水环境》（HJ/T2.3-93）中的二维稳态混合衰减模式作为研究对象进行分析。这不仅增强了人们对松花江的理性认识,同时也为松花江流域环境污染防治和环境管理决策提供理论依据。为了从不同的角度阐明参数的敏感性问题,本文将传统的灵敏度分析法与现代的回归分析法相结合,同时借助于地面水环评助手软件,在大量试算的基础上全面而系统的了解了松花江哈尔滨段二维水质模型中各个参数的敏感程度。并有:污水排放量（Qp）=污水排放浓度（Cp）＞河流本底浓度（Ch）＞流速（u）＞横向扩散系数（My）＞降解系数（K1）;污水流量（Qp）、污水排放浓度（Cp）、河流本底浓度（Ch）与预测点浓度均呈正向完全线性相关;降解系数（K1）与预测点浓度呈负向完全线性相关;流速（u）和横向扩散系数（My）均与预测点浓度满足幂函数方程,且呈负相关等一系列结论的产生。解决松花江哈尔滨段水质污染问题的关键在于控制污染源,即限制污水排放量,减小污水排放浓度。特别是在枯水期,由于温度、降水量等因素的影响,流速、横向扩散系数和降解系数都会减小,如果不能有效的控制污染源头,必将使污染加重。文章最后将文昌污水处理站下游500m、800m和1000m处的实测值与模拟值进行比较,二者的平均相对误差仅为9.47%。这就说明二维稳态混合衰减模式能够较好的模拟、预测污染物在水环境中的行为,使得计算结果更加贴近实测值。

关键词：二维稳态混合衰减模式参数敏感性

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